前面几篇我已经系统性将 WPS AI 的能力介绍给你，唯独 Excel 表格的 AI 助力姗姗来迟。近日在WPS AI的功能介绍里发现WPS已经悄悄集成了AI能力，今天就为你拆解下日常的Excel处理，AI 可以提供哪些帮助。（与智能表格 AI 能力相似，只是不同的产品形态，《WPS Office AI实战：智能表格化身智能助理》）
Vue练习–表格数据筛选排序 目录 代码案例 v-model v-on v-for 计算属性 sort()方法 代码案例 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vue练习</title> <style type="text/css"> *{ padding: 0; margin:0; }
ChatGPT已经火了好久了，想探索一下ChatGPT在表格中的使用场景，思考了很久自己整理了三点： 一、使用助手：根据需求提供操作指南、按照描述生成公式。
本篇采集内容为二十次幂的【广告文案找号】里的内容，具体网址为：https://www.ershicimi.com/search/ad。
前言：废话 之前宝宝出生，然后又忙着考试。 虽然考试很简单，但是必须要一次过，所以沉浸在两本书的海洋之中，好在天道酬勤，分别以自己满意的分数（87、81）通过了考试。 上周又用Python帮朋友实现网页爬虫（爬虫会在pandas后面进行分享） 所以好久木有更新，还是立两天一更的Flag吧！ 一天一更有点受不了了~~~~ pandas主要有DataFrame和Series两种数据类型。 DataFrame类似于一张Excel表，Series类似于Excel中的某一列。 最初笔者想要学习和分享Pandas主要是
文章背景：在使用文件夹的方式批量导入多份Excel文件时，由于Excel文件中存在隐藏的筛选行，所以导致数据重复录入，后来看了赵文超老师的一篇文章（见文末的参考资料1），对这一问题有了新的认识。
一直考虑写一个功能齐全的完整Nodejs项目，但苦于没有找到合适的类型，而且后台系统无法直观的感受到，需要有一个前台项目配合，因此迟迟没有动笔。恰好前一段时间开源了一个vue前端项目，便以此为契机构筑了后台系统。
富文本编辑器市面上已经有很多优秀的开源版本了，但是问题在于每个产品的富文本编辑器需求不一样，所以可能导致有一些时候需要手撸编辑器
在双十一时，有用户反馈推广平台物料列表出现了耗时严重的情况。筛选排序系统出现过耗时严重的情况，根据业务系统的筛选排序慢接口的traceId, 我们分析了一下请求链路上的瓶颈是ES.
打工人打工魂打工都是人上人，红基金绿基金绿了又绿你基金。今天教大家一招不再被（基金）绿。
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前些日子一个喜欢买基金的老哥为怎么买基金犯愁，自己没有工具也不会技术，进基金群又怕被当韭菜收割，但不买心里又痒痒，买了十几年了，自己去选风险又比较大......
本文搜集了大量 jQuery 表格插件，帮助 Web 设计者更好地驾御 HTML 表格，你可以对表格进行横向和竖向排序，设置固定表头，对表格进行搜索，对大表格进行分页，对表格进行滚动，拖放操作等等。这些插件很多都包含详细的教程。希望能对大家的开发有帮助。
这些框架都是开源的，可以自由使用和修改，适合于创建各种类型的在线电子表格应用程序。
本文完整版：《React Table 表格组件使用教程 排序、分页、搜索过滤筛选功能实战开发》
算法对程序员来说是熟悉的陌生人，编过大量代码后突然被哪个问到算法是什么也有时不知从何说起，简单来说是没有好好总结过仔细分析过。大学里面导师整天苦口婆心的教导算法有多么多么重要，但哪个能真正听得进去，即使认真的学了出了社会过个两三个月就忘到九霄云外了，记得算法的排序有几种就算不错了的。说到底还是没有真正的理解，而理解是建立在应用之上，用多了亲历了也就知道其中的道理，学好了也能锻炼自己的抽象能力，因此平时没事就多拿出来多练哈，没准哪天突然开窍了也说不定。 自己也是意识到学好算法的重要性，因此一直也在找一
使用SQL对数据进行提取和分析时，我们经常会遇到数据重复的场景，需要我们对数据进行去重后分析。
Microsoft Excel 是微软为 Windows、macOS、Android 和 iOS 开发的电子表格软件，可以用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算，进行数据的分析和预测，并且具有强大的制作图表的功能。由于 Excel 具有十分友好的人机界面和强大的计算功能，它已成为国内外广大用户管理公司和个人财务、统计数据、绘制各种专业化表格的得力助手。允许用户自定义界面的电子制表软件包括字体、文字属性和单元格格式，它还引进了智能重算的功能，当单元格数据变动时，只有与之相关的数据才会更新，荒岛本次带来九十九个 Excel 技巧，提高您的办公效率。
最近在使用流行的前端框架layui时，您可能遇到了一个错误信息，即“layui表格不是有效的模块”。这个错误通常发生在尝试导入或使用layui的表格模块时。 在本文中，我们将探讨这个错误的可能原因，并提供解决方案来解决它。
为了方便同学们学习和收藏，兰色把工作中最常用、最简捷的小技巧进行一次整理，共57个。希望对同学们有所帮助。
本文解读的是 KDD 2020 论文《Learning to Generate Personalized Query Auto-Completions via a Multi-View Multi-Task Attentive Approach》，论文由南京大学、阿里巴巴合作完成。
在当今信息爆炸的时代，面对海量的数据，我们常常需要从中提取有价值的信息，做出更好的决策。而数据筛选，正是一种可以帮助我们在众多信息中快速找到所需的内容的方法。通过使用数据筛选工具，可以轻松地筛选出特定条件下的数据，对数据进行过滤和排序以便更好地分析和认识数据。数据筛选不仅是一种有效管理大量信息的手段，也是现代数据处理技术的核心。在大数据时代，了解和熟练掌握数据筛选技巧将有助于帮助更好地理解并使用所拥有的数据资源。今天小编就为大家介绍如何使用JavaScript在报表中引入数据筛选的功能。
说起排序，对排序的认知还停留在召回阶段召回的item经过粗排过滤，剩下较少的item在精排中打分，按epcm或者其他策略挑选出最终要曝光的item。精排模型往往都是point-wise的，一个DNN加丰富的用户/item/上下文特征预估点击率。自从看了阿里这篇 《Revisit Recommender System in the Permutation Prospective》，了解到了排序完可以再一次重排，以达到用户体验最佳，且平台收益更好。下面就来详细看下重排到底做了啥？
小勤：通过Power Pivot生成的数据透视表，里面的“前10项”筛选功能好像有点儿问题啊，你看这个数据：
在数据库领域中，数据存储以表为单位，数据存储为避免数据冗余和数据维护的合理性，有许多的父子关系的数据表存在，若直接读取此类数据，将非常难以对其进行下一步的数据信息提取加工等步骤，如下图：一般的原始记录为ID列及其ID列对应的父级ID列信息。同时带上一列描述信息，供人来识别其含义。
今天逛论坛，无意中发现一个好用的小工具，我试过啦，确实挺不错的，和大家分享一下！ 这个是免费版的，不会收费的，只有增强版的才收费
在Power Query中，使用文件夹连接器合并文件时，会以相同的方式处理文件夹及其子文件夹中的所有文件，然后合并结果。
很多时候，我们在操作数组的时候往往就是一个for循环干到底，对数组提供的其它方法视而不见。看完本文，希望你可以换种思路处理数组，然后可以写出更加漂亮、简洁、函数式的代码。 reduce 数组里所有值的和 var sum = [0, 1, 2, 3].reduce(function (a, b) { return a + b; }, 0); // sum is 6 将二维数组转化为一维数组 var flattened = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]].reduce( fun
MongoVUE 是个比较好用的MongoDB客户端，需要注册，但是可以变成永久使用，
临近五一假期，大佬们都已经早早完成了毕业论文（然而小编还在苦苦凑字数）。为了让大家过一个充实（雾）的五一假期，今天就给大家带来一个重磅的气象资源，可以形容为专门为大气科学开设的外语版“慕课”网站，那就是由NCAR的主管方，UCAR所主导的MetEd。
来自瑞士电信和EPFL的研究者提出了一种评价NAS搜索阶段的测试基准。他们发现，最先进的三种NAS算法DARTS、NAO、ENAS往往与随机搜索完全相同，甚至在某些情况下还不如随机搜索。
= Table.AddColumn(源,"国际排名",each Table.RowCount(Table.SelectRows(源,(中娃)=>(中娃)[总分]>[总分]))+1)
一开始PBI催化剂不对此功能进行集成，后来收到的反馈还是较为强烈，所以重新对其进行开发并集成，此批量性的操作，同样地与Excel表单功能进行联合交互。
Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个和Pandas相关的Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格，让我们可以直接在上面进行数据分析的操作。
效果 2020 博客之星年度总评选排名 分析网页数据 2020 博客之星年度总评选 页面数据接口分析 2.1 (以谷歌浏览器为例) 浏览器打开2020 博客之星年度总评选 ===》 F12(鼠标右键 ===》 检查) ===》 Network ===》 XHR ===》 在列表中找到数据接口点击 2.2 查看接口和请求方式 当前实例数据接口：https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020/getUsers 请求方式：POST 2.3 查看请求
公司CMS内容资讯站的后台管理界面用了大量的table来管理数据，试用了之后，感觉挺不错，推荐一下。
现在web技术蓬勃发展，办公应用特别是excel都搬到了线上，比较流行的有腾讯文档，金山文档，石墨文档，google doc，属于企业服务。但是小型企业或者团队，如果想自己搭建一套在线表格系统呢？有没有开源的方案？
Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格，让我们可以直接在上面进行数据分析的操作。
Pivottablejs是一个通过IPython widgets集成到Python中的JavaScript库，允许用户直接从DataFrame数据创建交互式和灵活的汇总报表。可以进行高效、清晰的数据分析和表示，帮助将数据从Pandas DataFrame转换为易于观察的交互式数据透视表。
今天早上想将后台中的表格部分使用layui的动态表格模块来实现，早上简单的看了下手册，晚上回家详细的看了手册，写了代码，实现了功能。下面直接上代码及效果图：
今天介绍两篇大厂推荐系统中提升两阶段建模一致性的文章，都是今年KDD'23上录用的论文。第一篇文章是快手发表的工作，对超长用户历史行为序列建模中，两阶段的用户行为筛选目标不一致问题进行优化，让第一阶段产出的用户行为有更高的比例在第二阶段打高分。第二篇文章是美团发表的工作，对两阶段重排建模进行优化，让第一阶段筛选出的重排组合有更高的比例成为第二阶段的高分结果。
本文介绍的是 IJCAI-2020论文《Internaland Contextual Attention Network for Cold-start Multi-channel Matching inRecommendation》，论文作者是来自腾讯微信的谢若冰、丘志杰、饶君、刘毅、张博和林乐宇研究员。
数组这种数据结构，应该在绝大多数语言都有实现，使用起来直接使用下标就可以获取想要的数据，在编程过程中几乎是必不可少的。
本文将用我开源的 waynboot-mall 项目作于代码讲解，Elasticsearch 版本是 7.10.1。
表格是B端产品尤其是数据产品中，最常用的信息展现形态，比如商品列表、订单列表、用户列表，用户行为分析系统的事件列表、指标列表，DMP平台的标签列表、场景列表等，可以说B端产品40%以上的页面是由表格构成。
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