代码覆盖率工具 istanbul 1. 代码覆盖率 在测试时，我们的用例把所有代码都覆盖了吗？ 对于这个问题引出了代码覆盖率的测试指标，一共有以下4种： 行覆盖率（line coverage）：是否每
在测试时，我们的用例把所有代码都覆盖了吗？ 对于这个问题引出了代码覆盖率的测试指标，一共有以下4种：
测试的时候，我们常常关心，是否所有代码都测试到了。 这个指标就叫做"代码覆盖率"（code coverage）。它有四个测量维度。 行覆盖率（line coverage）：是否每一行都执行了？ 函
来看一个例子，怎么使用 Istanbul 。下面是脚本文件 simple.js 。
随着业务增长，随之而来的前端需求激增，如何在有限的时间内保证前端代码的质量。通过测试同学单方面的保障，还是免不了前端线上问题，存在回归不到位或者测试遗漏的地方，同时测试质量的高低没有客观数据可量化。
对于现在的前端工程，一个标准完整的项目，通常情况单元测试是非常必要的。但很多时候我们只是完成了项目而忽略了项目测试。我认为其中一个很大的原因是很多人对单元测试认知不够，因此我写了这边文章，一方面期望通过这篇文章让你对单元测试有一个初步认识。另一个方面希望通过代码示例，让你掌握写单元测试实践能力。
前几天随便写了一个hexo小插件，这几天刚好考完期末考试，趁着实习前没啥事，于是又拿来看看，想想有什么可以改进改进的。为了发散思路，我就把hexo.io的插件列表里的插件基本上从头到尾看了一遍。这个不看不知道，看完之后我发现其实里面的内容质量也是参差不齐的，好一点的呢，开发、测试、集成、样例、徽章都十分齐备，文档简明扼要，一看就是专业玩家；差一点的呢，基本都没有集成，没有测试，没有徽章，文档简陋或者啰嗦，有的issue满天也没人处理，有的build failure也不解决，更有的连repository都404了。。。看上去hexo的社区似乎在走下坡路了，毕竟博客这种东西，本来能坚持下来的人就不多，用户流失日益严重，而且hexo本身学习门槛也比较高，况且像这种项目还没有金主爸爸养，坚持维护也挺不容易的。 额。。。先不议论别人，还是先想办法提高提高自己项目的逼格吧。。。
现在让我们正式开始，茶和图雀社区精心准备的甜品更搭哦。 在项目根目录下新建src目录，存放我们的功能代码。然后创建src/dessert.js。
最近一年多一直在做前端的一些测试，从小程序到店铺装修，基本都是纯前端的工作，刚开始从后端测试转为前端测试的时候，对前端东西茫然无感，而且团队内没有人做过纯前端的测试工作，只能一边踩坑一边总结经验，然后将容易出现问题的点形成体系、不断总结摸索，最终形成了目前的一套前端测试解决方案。在此，将有赞的前端质量保障体系进行总结，希望和大家一起交流。
wr_zhang25，携程资深前端开发工程师，关注前端代码覆盖率、JavaScript开源方向。
①使用敏捷开发，并不一定意味着应用程序完成得更快且质量更高，敏捷开发最大的优势是它处理需求变更的方式。
在技术术语中测试意味着检查我们的代码是否符合某些预期。例如：给定一些输入，一个名为“transformer”的函数应返回预期的输出。
一名好的大前端开发人员，一定是一名好的“配置工程师”（滑稽脸）。而最近刚到团队，被安排给 vemoJS 和 cloudbase-cli 写测试用例，并且要保证覆盖率！
点击上方蓝字关注我们！ | 导语 持续集成强调开发人员提交了新代码之后，立刻进行构建、测试。根据测试结果，确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。本文介绍了腾讯文档项目中自动化测试在持续集成中的实践。 背景 腾讯文档自动化测试种类较多。包括了：单元测试，bvt测试，集成测试(包括了基于接口输入输出进行验证的端到端测试和Web端API接口测试)，e2e测试（UI触发UI验证的界面自动化测试）以及性能测试。 测试代码编写语言，使用框架种类较多。由于大部分前端测试框架单元测试与e2e测试相互独立，所以
Jest 是 Facebook 开源的一款 JS 单元测试框架，它也是 React 目前使用的单元测试框架,目前vue官方也把它当作为单元测试框架官方推荐 。 目前除了 Facebook 外，Twitter、Airbnb 也在使用 Jest。Jest 除了基本的断言和 Mock 功能外，还有快照测试、实时监控模式、覆盖度报告等实用功能。 同时 Jest 几乎不需要做任何配置便可使用。
https://juejin.cn/post/6959147556295180324
1.在进行功能验证时，给设计添加激励信号，查看仿真结果，需要考虑覆盖率的问题。覆盖率分为代码覆盖率（code coverage）和功能覆盖率（function coverage）。功能覆盖率就是检查设计的功能是否完善，需要考虑很多不同的情况，是使用System verilog的重点内容。代码覆盖率是检查代码是否存在冗余，检查所有的代码是否都已经执行，状态机所有的状态是否都有到达，检查 if else 和 case 条件语句的条件是否都有使用。防止一些不必要的代码浪费芯片面积，毕竟面积就意味着钱。我们这里只讨论代码覆盖率。
项目地址: diana 文档地址: http://muyunyun.cn/diana/ 造轮子的意义 为啥已经有如此多的前端工具类库还要自己造轮子呢？个人认为有以下几个观点吧： 定制性强，能根据自己的需求为主导延伸开发。万一一不小心还能帮到别人（比如 React 库）； 纸上得来终觉浅，很多流行的库，只是照着它们的 API 进行使用，其实这些库里蕴含着大量的知识、技巧，最好的办法就是仿照它们来写些小 demo，从而体会这些库的精髓； 造轮子的过程中能让自己体会到与平常业务开发不一样的乐趣；比如和日常业务
原文地址：https://vuejsdevelopers.com/2020/07/20/code-coverage-vue-cypress/ 原文作者：Gleb Bahmutov 译文出自："掘金翻译
Branch/Decision coverage：分支覆盖率评估HDL代码中的条件，例如if-else，case语句和三元运算符（？：）语句，并检测是否同时包含真假情况。在上面的示例中，只有一个分支（if A> B），分支覆盖率会检查是否真假两个分支都被触发了。
言归正传，项目分为小程序、H5和PC三端业务，今天主角是PC端，PC端采用Nerv框架、Node.js、grunt（打包、编译）、ruby（底层库）、compass（底层库），这些都需要提前和开发沟通了解为选择对应代码覆盖率工具做准备。
白盒测试又称为结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白盒测试是一种测试用例设计方法。盒子指的是被测试的软件，白盒指的是盒子是可视的，即清楚盒子内部的东西以及里面是如何运作的。"白盒"法全面了解程序内部逻辑结构，对所有逻辑路径进行测试。"白盒"法是穷举路径测试。在使用这一方案时，测试者必须检查程序的内部结构，从检查程序的逻辑着手，得出测试数据。
覆盖率分为代码覆盖率和功能覆盖率，代码覆盖率常用来作为测试好坏的指标，包含：行覆盖率、条件覆盖率、fsm状态覆盖率、翻转覆盖率和分支（branch）覆盖率5种。
琨玮，携程高级前端开发工程师，从事React Native/Web前端的开发及维护工作，喜欢研究新技术。
测试覆盖率是一种度量指标，指的是在运行一个测试集合时，代码被执行的比例。它的一个主要作用就是告诉我们有多少代码测试到了。其实更严格地说，测试覆盖率应该叫代码覆盖率，只不过大多数情况它都是被用在测试的场景下，所以在很多人的讨论中，并不进行严格的区分。
在覆盖率驱动的验证方法中，验证计划是通过将每个特性或场景映射到一个覆盖率监视器来实现的，该监视器在仿真期间收集覆盖率信息。
导语 本文作者是腾讯社交增值产品部高级前端工程师林毅雄，对前端开发领域颇有研究。接下来，本文将从测试框架、实战、覆盖率、踩坑等方面分享一下微信小程序的单元测试经验，希望能帮到大家。 01 写作初衷 大家先看看A公司与B公司的数据对比： 从上图可以看出，B公司的单元测试做的比较好，每百行error数也比A公司的项目低。 总体来说，单元测试有以下一些好处： 1，及早发现代码错误，提高代码质量和可维护性。 2，代码变更时可以快速进行检查。 然而要做好测试也有一定的困难： 1，花费时间长。 2，被测代码
由于软件中普遍存在的错误，全世界都见证了一些灾难性事件。2008年在英国希思罗机场5号航站楼开业。工程师对终端的工作充满信心，这与他们的严格测试标准有关。由于行李处理系统在现实情况运行时陷入了瘫痪，导致系统完全关闭。在接下来的10天里，大约42000个行李箱变成了无主之物，顺带着取消了500多次航班。最终的结果是将事故归因于工程师未能对可能的实际场景进行测试覆盖测试。
测试的目的是为了带给我们带来强大的代码信心，如果把测试初衷忘掉，会很容易掉入测试代码细节的陷阱。一旦关注点不是代码的信心，而是测试代码细节，那么测试用例会变得非常脆弱，难以维护。
就是 version 这一类里的一种图标，选择 npm 一栏填入包名，然后复制成 Markdown 内容，就会得到诸如：
最近组内在建立持续集成流程，小编主要负责前端流程，截止到目前为止已经将整个流程梳理完毕在分阶段实施中，那么流程是什么样子的？具体怎么实施呢？一起来看看
7991 年，随着极限编程（Extreme programming）方法论的提出，持续集成（Continuous integration）也随之成为一项标准化的敏捷实践，被逐步应用于各类软件的开发流程中。
亚稳态是一种电路状态，在电路正常工作所需的时间内，电路无法稳定在的“ 0”或“ 1”逻辑电平的状态。通常在建立时间和保持时间违例时发生。
在给 vemojs 做完各种测试之后，导师很快提出了新的要求，给 clousebase-cli 编写测试用例。有个问题摆在眼前：它是用 typescript 编写，所以需要配置相关环境。
我是一名中间件 QA，我对应的研发团队是有赞 PaaS，目前我们团队有很多产品是使用 go 语言开发，因此我对 go 语言项目的单测覆盖率、集成以及增量测试覆盖率统计与分析做了探索。
如果你的程序有数百行代码，但封装得很好，完美的践行了模块化的理念。每个模块功能单一、代码少，也可以不用写测试。
VCS是编译型verilog仿真器，VCS先将verilog/systemverilog文件转化为C文件，在linux下编译生成的可执行文./simv即可得到仿真结果。
从使用 Vue 写出第一个 Hello world 到现在已经有近两年时间了，期间利用业余时间折腾了一套组件 we-vue，起初是出于实践学到的新知识，更多的是玩的意思，不过后来维护的过程中渐渐积累了一些经验，并开始享受这种过程。 在 we-vue 更新到 v2.0 的时候，开始全面地编写单元测试。起先使用 karma + mocha + chrome-headless 这种组合完成的行级覆盖率达到 96% 的测试。但最近，我又放弃了这种组合，转而使用 Jest。在这连番的折腾中，入过不少坑（当然，很多时
之前小伙伴写了一个性能上报的 SDK，近期做重构了之后要兼容 script import 方式的引入，同时还要引入 Google 新推出的性能衡量指标，肉眼可见随着该项目的发展，项目体积、文件数量都会与日俱增。在此大背景下，我尝试了 Cypress 添加了集成测试。
随着互联网科技的飞速发展，越来越多的公司将敏捷开发的流程引入到项目迭代中，所以越来越多的项目呈现出三个特点：
测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
白盒测试也称逻辑驱动测试，是针对被测单元内部是如何进行工作的测试。它根据程序的控制结构设计测试用例，主要用于软件程序验证，属于基于代码的测试技术。与之相对应的黑盒测试是从用户角度对软件进行测试。
Jest 和 React Testing Library (RTL) 是前端开发中用于测试 React 应用的首选工具。Jest 是一个功能丰富的JavaScript测试框架，而React Testing Library 是一种提倡以用户角度编写测试的库，它鼓励测试组件的行为而不是内部实现细节。
其实手动配置babel环境并不难，记录下步骤： 1、首先npm init创建一个nodejs项目 2、全局安装babel-cli处理工具：npm i babel-cli -g 3、cd到项目下安装ba
在IC设计与制造领域，通常所说的验证（Verification）和测试（Test）是两种不同的事
JaCoCo，即 Java Code Coverage Library，它由 EclEmma 团队根据多年来使用和集成现有库的经验教训而创建的一个开源的代码覆盖率工具，支持 Java 和 Kotlin；支持计算测试代码对项目的覆盖情况，能定位到测试未覆盖的代码部分；同时它也能检查程序中的废代码和不合理的逻辑提高质量；JaCoCo 能本地进行代码的检查，也可以把它与持续集成工具 Jenkins 进行集成，这样就能在代码提交后自动对提交的代码进行覆盖率的验证，保证提交代码的质量。
服务器端 JavaScript 运行时的领域充满了创新，如 Bun 在兼容 Node.js API 方面的进展，以及 Node.js 运行时提供的丰富标准库和运行时功能。
代码覆盖率测试 以前虽然写过单元测试，但很少监测测试的完整程度，测试用例也经常存在重复的情况。这次在测试的要求下开始接入代码覆盖率测试。什么是代码覆盖率？就是测试用例对代码的测试覆盖程度（见代码覆盖率浅谈）。 这里面会涉及到两种文件，分别是编译时产生的代码结构文件（gcno文件）和运行时产生的代码执行的覆盖率文件（gcda文件）**，下面看看怎么产生gcno文件和gcda文件。 产生gcno文件和gcda文件 1、打开Scheme设置页面，添加TestCoverage的Build选项；
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