近期我在我们的开发者群里，经常会看到开发者们对流媒体编码不了解，问了很多问题。（编解码）今天也是有开发者问我：为什么要通过编解码才能播放视频？我刚好想到这么一个有意思的比喻：如果把整个流媒体是一个物流系统，那么编解码就是其中配货和装货的过程。是的，这个过程非常重要，它的速度和压缩比对物流系统的意义非常大，影响物流系统的整体速度和成本。同样，对流媒体传输来说，编码也非常重要，它的编码性能、编码速度和编码压缩比会直接影响整个流媒体传输的用户体验和传输成本。
如何把MP4视频压缩到最小？这是很多人在下载过视频之后，发现视频比较大才会考虑的问题，那么想要将视频压缩变小怎么操作呢？今天就来给大家分享一个热门视频软件压缩的推荐，教你两种方法轻松搞定MP4视频压缩哦，一起来看看吧。
HEVC 的标准化工作已经在2013年1月结束了，此后至今的两三年的时间标准化会议组一直在进行着完善，截至本文写作之日，已经更新到了HM16.12版本，并且针对HEVC的下一代标准的准备工作已经开始，所以现在HEVC算是已经完成了，并且最近的更新只是针对一些HEVC的周边，例如3D video coding等。
对于视频流媒体服务而言，高效的视频压缩技术是至关重要的，它能够在保证视频质量的同时降低数据传输成本和带宽需求。本文将详细探讨视频压缩技术在流媒体服务中的优化应用，包括压缩算法、编码标准以及实际部署过程。文章将通过实例和代码示例，阐述视频压缩技术的原理、部署步骤以及未来发展方向。
怎样将视频压缩到最小？视频文件太大的话在传输的过程中会很浪费时间，遇到这种情况我们可以直接将视频先进行压缩，很多小伙伴可能都不知道压缩的方法，下面给大家讲解一个视频压缩技巧，希望可以帮助到大家！
大概在去年《WebRTC，P2P技术，IPv6》一文中探讨了互联网p2p技术的基本原理，从资源守恒和分形结构的角度揭示了NAT技术的2个本质：
导语 | 2019年9月7日，腾讯技术开放日·5G多媒体专场在腾讯滨海大厦完美落幕。来自腾讯多媒体实验室的专家们给大家带来了关于5G技术和标准的精彩分享，揭开了许多关于5G的谜团。本文重点给大家讲解5G时代下多媒体标准、多媒体压缩前沿技术的标准化，以及面向未来的多媒体系统架构。
很多人都喜欢在网上下载视频，也会下载不同的视频格式，如AVI视频，下载之后发现视频太大了，在发送的时候特别慢，传输很浪费时间，那么AVI视频怎么压缩？今天就来给大家分享两个超级简单的方法，越早知道越好哦，跟随我一起来看看吧。
很多人都喜欢在有无线网的情况下，喜欢把自己爱看的电视剧，综艺，电影，这些都给缓存下来，慢慢看，但是理想是美好的，现实很骨感，当你下载的过程中，发现视频还没下载完，手机，或者是电脑的内存就已经满了，那这可怎么办呢？如何对flv视频进行压缩，这也是很多人想问的问题，今天就来给大家解答，2种方法教你搞定哦。
《M-LVC: Multiple Frames Prediction for Learned Video Compression 》
多年以来，人们设计出许多不同的算法来压缩视频。视频压缩虽然听起来是一个很现代的词，但其实它从模拟视频开始，已经有很长的历史了。在本篇文章中，我会向大家一一介绍视频压缩史上的里程碑事件，正是这些事件的发生才有了今天的视频压缩。从过去到现在，各类视频压缩方法由最初的概念最终演化成现今的标准。很多压缩标准今天还在使用，人们也一直在继续开发和完善新的标准。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 翻译、编辑：Alex 技术审校：章琦 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 码率vs.分辨率 Easy-Tech #037# 在本文中，我们将讨论OTT领域中视频压缩和处理的基本问题：码率vs.分辨率，哪一个对视频流更重要？很多人都有此困惑，因为这两个因素会对编码器的输出产生深远影响。 你认为该如何选择？ 选择1080p还是720p？
这篇文章中的视频压缩非常适用于教学视频的压缩，因为教学视频中很多帧数的内容都是相同的。 本文作者的CPU是E5-2670，8核16线程。视频压缩工具ffmpeg可以充分利用多线程性能。 原文件大小：1.45GB 与视频压缩软件格式工厂对比，对比情况如下表所示：
有损压缩通过变换和量化技术证明了其在视频压缩中的效率的同时，也表明其会带来量化错误问题。为了补偿这一误差，许多研究者开发了滤波技术，比如去块滤波、样本自适应偏移以及基于维纳的滤波。更进一步的，最近的编码标准将滤波技术应用于环内也取得了图像质量实质上的提高。目前，大部分的滤波技术集中在环路内，作为预处理的滤波还没有被广泛用于有损视频压缩，尤其是最近的视频编码标准 HEVC 和 VVC 中。少部分研究者根据视频压缩标准，基于传统的信号处理技术来进行预处理以提高视频质量，这样做复杂度低但是效率有限。
面对一些海量的高清视频的存储，一个好的高清无损视频压缩解决方案可以为整个项目本身省掉不少费用，常常有用户在苦苦寻找怎么在不损画质的情况下压缩视频。而近期航天安网接到青岛市视频压缩的需求一起来看案例吧！
来源：Video Insiders 主讲人：Ramzi Khsib 内容整理：杨晓璇 AWS Elemental 的首席软件工程师 Ramzi Khsib 分享了他对视频编解码的现状和未来前景的看法，讨论了 AVC、HEVC、VVC 和 AV1 的市场采用情况，内容自适应编码，硬件与软件的实现，以及如何利用机器学习工具提高现有编解码器的压缩效率。 目录 前言 传统编解码的现状和未来 码率控制——QVBR 机器学习在视频压缩中的应用 总结 前言 Video Insider 是一个有关视频的专业节目，两位主持人
需求痛点：最近接到产品的需求，说到需求的痛点：预览视频多用于前端展示，过大影响端内加载体验，且造成更多存储费用。
最近在做视频后期处理，但是我发现 AE 的文件都很大，大概一个 10 分钟视频 10G ，所以有什么办法让他输出的文件变小？一个方法是使用 MPEG 输出。 本文告诉大家如何让 AE 输出 MPEG 让视频变小。
传统的混合视频编码框架和现有的基于深度学习的视频压缩（DLVC）方法都遵循相同的视频压缩方法，通过设计各种模块来减少空间和时间冗余。它们使用同一帧或相邻帧中的相邻像素作为参考来导出帧内或帧间预测值。由于视频序列是以高帧率（例如30fps或60fps）捕获的，因此同一场景可能出现在时域中高度相关的数百个帧中。然而，现有的压缩策略并不能很好地去除块级或帧级预测中的场景冗余。
屏幕监控数据的管理就跟整理书房一样，既要提高效率，还要省点存储成本。视频压缩算法就像是书架上的魔法工具，可以在不损坏图画的情况下，把数据量“瘦身”一下，让数据管理变得更轻松。以下是一些利用视频压缩算法优化屏幕监控数据管理的方法：
由于人们每天对视频的数量需求巨大且分辨率在不断提高，这使得视频压缩仍然是一个非常热门的话题。现有的流行的视频压缩算法，如 MPEG 和 H.26x 族，都是通过计算像素块的运动来估计这些块在附近帧中的外观。除了估计位移外，还存储量重建误差的近似值。
哈喽，这几天天气真的让人烦躁，想好好的出去玩玩都不行，每次外出拍了一段视频想分享到朋友圈总是分享不出去。
孙龙波，携程内容信息研发部 Native 开发 leader。目前主要负责携程攻略，行程，视频直播等项目的前端开发和团队管理。
众所周知，一幅图像由许多个所谓像素的点组成，如下图中的“O”表示一个像素，大量的统计表明，同一幅图像中像素之间具有较强的相关性，两个像素之间的距离越短，则其相关性越强，通俗地讲，即两个像素的值越接近。换言之，两个相邻像素的值发生突变的概率极小，“相等、相似或缓变”的概率则极大。
近年来，视频内容几乎占据了所有互联网流量的80%。因此，为视频存储和传输设计高效的视频压缩方法至关重要。传统的视频编码标准，如 AVC, HEVC 和 VVC 等，都是在过去几十年中基于块分割、线性离散余弦变换（DCT）等手工设计模块搭建的。最近，研究者对基于深度学习的视频压缩方法越来越感兴趣。现有方法通常采用深度神经网络实现运动补偿和残差/条件编码，并优化端到端压缩框架中的所有模块，展现出了有希望的结果。
2018年9月5日，世界视频编码器大赛成绩揭晓，腾讯自主研发的编码软件“香农编码器”（Tencent Shannon Encoder，简称T265）首次参赛即获得优异成绩，跻身世界一流视频编码软件行列。该视频编码压缩技术不仅能助力腾讯视频业务的技术性能提升，还可帮助其他行业客户，为用户带来更清晰流畅的视频体验。 世界视频编码器大赛由莫斯科国立大学主办，是视频压缩界最具影响力的顶级赛事，迄今已连续举办十三届。今年吸引了国内外近20家公司参加，包括英特尔、谷歌、华为、金山、MulticoreWare、Uc
B 帧 全称 " 双向内插帧 ( Bi-directional Predicted Frames ) " , 采用 双向预测编码方式 , 也就是 B 帧 记录的是 本帧 B 帧 与 前后 I 帧 或 P 帧 的差别 ;
这是一个专栏，从视频编码最基础的知识到HEVC技术细节的点点滴滴，记录了我研究生对于视频编码的理解。这个系列包含了下面的内容。
《龙珠》、《神奇宝贝》、《新世纪福音战士》等上个世纪开播的动漫是很多人童年回忆的一部分，它们曾给我们带来了充满了热血、友情与梦想的视觉之旅。某些时候，我们会突然有重温这些童年回忆的冲动，但我们却可能会略带遗憾地发现这些童年回忆的分辨率非常低，根本无法在客厅的 4K 大屏电视上创造出良好的视觉体验，以至于可能阻碍我们与在高分辨率数字世界中成长的孩子分享这些童年回忆。
LiveVideoStack：张贤国你好，恭喜V265在MSU视频编码大赛取得“客观评分”两项第一、一项第二的成绩。能聊聊过去一段时间V265团队做了哪些工作吗？
Sora模型是OpenAI最近推出的一种视频生成系统，它采用了先进的技术来将文本转化为逼真的视频内容。反正这几天就一直在研究Sora的原理，想了解为什么它可以打爆其他视频大模型。以下是我整理的Sora和其他视频模型的对比。
设计双向预测压缩模型的动机在于，现有的端到端视频压缩框架都是采用的 low delay P 的 GOP 结构，只是简单的前向单帧参考。而双向预测在传统的混合编码框架中是很常见的。并且，对于端到端的视频压缩框架来说，从一组图像中捕获运动信息时较为困难的，因此这篇论文提出了一种调整现有的以自编码器为主的帧内预测架构的方法，使得其能够采用更复杂的时域预测结构。
INR（Implicit Neural Representation，隐式神经表示） 通常学习坐标到值的映射以支持原始信号的隐式重建。当使用 INR 编码视频时，可以通过对各个输入视频执行模型压缩来实现视频压缩。与其他方法相比，INR 方法表现出相对较高的解码速度，但未能提供与视频压缩领域的最新技术相当的速率质量性能。这主要是由于所采用的网络架构的简单性，限制了它们的表示能力。现有的一些 INR 方法使用的卷积层或子像素卷积层在参数效率上存在问题，而基于傅立叶的位置编码在训练时间上较长且只能达到次优的重建质量。
在 GPT-4 发布一年多后，OpenAI 推出 GPT-4o，是有史以来第一个真正实现「多模态输入—多模态输出」的多模态模型。
前言： 大家好，今天给大家推荐一些音视频相关书籍! 一：音视频编解码 《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》 《新一代视频压缩编码标准-H.264_AVC(第二版)》 《基于H.264的视频编/解码与控制技术》 《FFmpeg从入门到精通》 《WebRTC权威指南》 《现代电视原理》《数字电视广播原理与应用》 《FFmpeg从入门到精通 FFMPEG视音频编解码基础书籍 》《ffmpeg基础库编程开发》 《音视频开发进阶指南：基于Android与iOS平台的实践》 《视频编解码技术原理
短视频这两年来站在了风口浪尖上，目前非常的火热，腾讯，阿里巴巴，今日头条等都加入到了这个行列，大家都看到了这个短视频带来的红利，因此很多企业也都争先恐后的开发出各种类型的短视频APP，那么开发短视频源码APP主要有哪些功能呢？
2016 年，DeepMind 推出了第一个能够在围棋中击败人类的智能体——AlphaGo。在之后的几年里，其继任者 AlphaZero 和 MuZero 继续向通用算法进发，用更少的预定义知识掌握了更多的游戏。例如，MuZero 在没有被告知规则的情况下就掌握了象棋、围棋、日本将棋和雅达利游戏。
选自arXiv 机器之心编译 编辑：陈萍 来自谷歌的研究者提出了一种基于生成对抗网络 (GAN) 的神经视频压缩方法，该方法优于以前的神经视频压缩方法，并且在用户研究中与 HEVC 性能相当。 通常，视频压缩的目标是通过利用时间和空间冗余来降低存储视频所需的比特率，同时保留视觉内容，目前广泛使用的方法是非神经标准编解码器（例如 H.264/AVC 、H.265/HEVC）。一些研究表明，神经网络在学习视频压缩方面取得了更好的进展，最新的方法在峰值信噪比（PSNR）方面可以与 HEVC 相媲美，或者在 MS
UE4（Unreal Engine 4）是目前世界上最知名、最顶尖的3D游戏引擎，UE4的画质效果完全达到3A游戏大作的水准。本文主要研究如何基于WebRTC技术实现Web端的三维呈现和互操作。
搭建直播源码的实质就是将开发想法的过程实现到手机屏幕上，在将一款软件开发前，你必须知道如何完美地开发它。对于开发直播APP的团队来说，搭建直播源码是需要参考很多东西的，越完善的直播源码在后期搭建直播平台越轻松。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 用AI搞视频编解码器，现在路子有点“野”。 插帧、过拟合、语义感知、GAN……你想过这些“脑洞”或AI算法，也能被用到编解码器上面吗？ 例如，原本的算法每帧压缩到16.4KB后，树林开始变得无比模糊： 但在用上GAN后，不仅画面更清晰，每帧图像还更小了，只需要14.5KB就能搞定！ 又例如，用插帧的思路结合神经编解码器，能让最新压缩算法效果更好…… 这一系列算法的思路，背后究竟是什么原理，用AI搞编解码器，潜力究竟有多大？ 我们采访了高通工程技
I帧、P帧和B帧（I-frames、P-frames and B-frames）的概念是视频压缩领域的基础。这三种帧类型在特定情况下用于提高编解码器的压缩效率、压缩流的视频质量，以及使得流去应对传输和存储时候的错误和故障。
OpenAI 发布的视频生成模型 Sora(https://openai.com/sora)，能根据文本生成长达一分钟的高质量视频，理论上支持任意分辨率，如 1920x1080 、1080x1920 ，生成能力远超此前只能生成 25 帧 576x1024 图像的顶尖视频生成模型 Stable Video Diffusion。
由于每天创建和观看的视频数量巨大且分辨率不断提高，视频压缩仍然是一个正在进行的研究课题。最流行的视频压缩算法，如 MPEG 和 H.26x 族，通过计算像素块的运动来估计这些块在附近帧中的外观。
目前，针对海量多媒体数据的压缩和处理，特别是VR和HDR视频数据，开发并提出新的高性能codec及处理方案是多媒体通信应用行业共同面临的难题。MPEG已经开始着手更新一代视频编解码标准VVC的制定，视频压缩性能有望进一步大幅提高。在此背景下，本文简要梳理一下当前针对大规模多媒体数据的高效压缩技术。
短视频+电商”、“短视频+知识问答”、“短视频+招聘”……在短视频野蛮生长的这两年时间里，除了独立的短视频媒体，“平台+短视频”的商业模式也快速崛起，各类玩家相继入局，不断探索“短视频+”的新玩法和新模式。
大家好，我是来自日本法政大学理工学院的副教授周金佳，本次分享的主题是应用于监控系统中的高清晰度低功耗视频采集和编码算法，内容主要是关于日本学术认证机构的presto项目。
LiveVideoStack：耀武你好，很开心能代表LiveVideoStack采访你，可能有些读者对你还不太熟悉，能否简单介绍下自己，以及目前专注的工作和技术领域？
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