大家如果想自己组装电脑的话，肯定需要购买一个 CPU，但是存储器方面的设备，分类比较多，那我们肯定不能只买一种存储器，比如你除了要买内存，还要买硬盘，而针对硬盘我们还可以选择是固态硬盘还是机械硬盘。
1、芯片是怎么工作的呢？电能供给给芯片，芯片中的一种电子元件晶振（也就是石英晶体）通电后产生震荡，震荡会产生频率稳定的脉冲信号。通常这是一种高频的脉冲信号，每秒可达百万次。然后，我们通过谐振效应发放这个信号，形成方波。再通过电子元件调整这种脉冲的频率，把脉冲信号转换为我们需要的频率，这就形成了驱动芯片工作的时钟信号。这种信号的频率，我们也称作芯片的时钟频率。最后，时钟信号驱动着芯片工作，就像人体的脉搏一样，每一次脉冲到来，都让芯片的状态发生一次变化，用这种方法，最终存储器中的指令被一行行执行。
运算符是检查, 改变, 合并值的特殊符号或短语. 例如, 加号 + 把计算两个数的和(如 let i = 1 + 2)。复杂些的运行算包括逻辑与&&(如 if enteredDoorCode && passedRetinaScan),还有自增运算符 ++i 这样让自身加一的便捷运算。下面介绍基础运算符中的数值运算。
CSS 添加了许多新的数学函数来补充旧有的函数（如 calc() 和最近的 clamp() ）。这些函数最终都表示一个数值，但其工作原理的细微差别并不总是一开始就很清楚。本文介绍每个函数的常见用例以及不太常见的用例。
在之前的文章 《2004：当CPU温和地走入那个良夜》 中我讲到了2000年后摩尔定律的终结，CPU时钟频率定格，多核成为CPU发展的新方向，并行计算成为趋势。
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很久以前研究过这个，周末下大雨，整理一下子IDE里面的工程文件，发现了当时的测试demo，于是决定再来感受一下。
1、Python 怎么调整 C/C++ 2、在计算密集型的应用场景下两者的性能差异有多少。
本文介绍了一个面试用例，旨在考查代码和算法的能力。通过发送面试通知，要求面试者手写代码或使用文本编辑器编写代码，以计算两个日期之间相差的天数。面试者可以使用任何擅长的编程语言。这个问题的解决方法是先将日期转换为时间戳，然后相减获得天数差。如果面试者能够提出创新性的解决方案，例如使用数组表示每月天数，将获得额外的分数。在面试过程中，如果面试者能够清晰地表达整体逻辑，并且解决方法是正确实现的，将获得高分。
document.write(“两位小数点:”+a.toFixed(2)+” 四位小数点”+a.toFixed(4));
盖一间房子，它的基本单元结构是每一块砖；而组成区块链的基本单元结构，就叫做区块。每个区块由区块头和区块主体组成。如果把区块链比做有头有身子的人，那它更像大白：区块头存储结构化的数据，大小是80字节；而区块主体利用一种神奇的树状结构，记录区块挖出的这段时间里所有交易信息，所需空间比较大。平均来讲，假设一个区块内有400笔交易信息，区块主体可能比区块头大1000倍以上。
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度。这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。
求余运算（a % b）是计算b的多少倍刚刚好可以容入a，返回多出来的那部分（余数）。
2021年3月12日，植树节，腾讯发起了极客技术挑战赛，规则很简单，在页面上只有一个种树按钮，点击一下，就种下了一棵树。树种得越多越好，排行榜会根据树的数量排名。
现在的应用程序非常讲究和用户的交互体验，用户是上帝的真理在哪个行业都适用，只有用户认可你的东西，才能证明它的优秀。 现在假设有人要判断自己是否到了投票的年龄，要编写这样的程序，就需要知道用户的年龄，因此，我们需要用户输入其年龄，再将年龄与投票的法定年龄进行比较，再给出结果。
【导读】2020 年的三月春招要来了，现在想要 Get 一个算法工程师的实习或全职机会，已经不是一件易事了。如果现在着手复习，茫茫题海不能毫无重点，我们要先抓住那些刚需必备的面试题。这次，作者收集了 12 个 AI 工程师职位的面试问题，助你攻下你心仪的 offer。
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。
大于0，则A和B是正相关，这意味着A值随B值得增加而增加。该值越大，相关性越强。因此，一个较高值表明A(或B)可以作为冗余而被删除。
说实话，我是真的不懂算法。但是，我知道一个算法的好坏，通常时间复杂度是一个评价的指标之一。
大家好，我是扔物线朱凯。刚才那个 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的情况是真实存在的，不信你可以亲自试一下。我用的是 Kotlin，你换成 Java、JavaScript、Python、Swift 也都是这样的结果。要解决它也简单，在数值的右边加个 f，把它从双精度改成单精度的就可以了：
给你一个整数数组 arr 和一个目标值 target ，请你返回一个整数 value ，使得将数组中所有大于 value 的值变成 value 后，数组的和最接近 target （最接近表示两者之差的绝对值最小）。
浮点数精度丢失，一直是前端面试八股文里很常见的一个问题，今天我们就来深入的了解一下问题背后的原理，以及给一些日常处理的小技巧。
10 月 26 日，Vercel 公司正式宣布推出新的打包工具 Turbopack。Vercel 声称这是 Webpack 的继任者，用 Rust 编写，在大型应用中，展示出了 10 倍于 Vite、700 倍于 Webpack 的速度。对此，Vite 的维护者提出了质疑。
这些问题是我在面试 AI 工程师岗位时常问到的问题。事实上，并非所有面试都需要用到所有这些问题，因为这取决于面试者的经验以及之前做过的项目。经过很多面试（尤其是与学生的面试）之后，我收集了 12 个深度学习领域的面试问题。我将在本文中将其分享给你。
GATK 的 PL 比较特殊，它是不能直接用于基因型剂量（Genotype dosage）的计算的。这次我们就来谈一谈这个问题。
一个Kernel（一个核KKD，设D个通道channel）就是一个对应的feature map. 第一个核会在每一个通道上都（卷积）走一遍，然后将对应每个通道的卷积值加起来，形成第一个feature map. 其他依此类推。对于各个通道而言，核的值均可不一样，所以D个通道并不共享权值，所谓权值共享是在整张图上不同位置会共享同一个kernel。
String dateStr = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss").format(date);
在图像和其他响应式元素的宽度和高度之间有一个一致的比例是很重要的。在CSS中，我们使用padding hack已经很多年了，但现在我们在CSS中有了原生的长宽比支持。
接下来几篇文章会介绍linux内核是如何调度进程的，在学习内核进程调度之前有必要搞懂这些准备知识！
作为分母的那个量通常是一个参考基准值，dB描述的是作为分子的物理量相对于基准值的大小，是一个相对值。
AI科技评论按：谷歌毕竟就只是发了一篇描述一个数年前就开始的项目的内部结构和一些性能参数的论文和一篇提炼了其中一些内容的博文而已，但前两天TPU的发布却让黄仁勋亲自出来发声要把Google怼回去，天知道他一边怼心里会不会一边有那么一种“我为什么要跟他纠结于几倍还是几十倍性能这种破事上……本文作者在这里想说，在TPU这件事上，谷歌一点也不高调。 距离Google发布TPU也有一个星期了，掐指一算，国内众媒体和大众的解读的热情也差不多该降下来了。我想在这里说点大家可能不愿意听的。 这次谷歌公布了许多非常详细的
专栏链接 https://blog.csdn.net/shiliang97/category_9294537_2.html
火山图是散点图的一种，它将统计测试中的统计显著性量度（如p value）和变化幅度相结合，从而能够帮助快速直观地识别那些变化幅度较大且具有统计学意义的数据点（基因等）。常应用于转录组研究，也能应用于基因组，蛋白质组，代谢组等统计数据。
最近正好在做新项目，使用的是druid数据源，也真是巧，有朋友建议我使用HikariCP这个数据源，可以说是牛的一笔，速度快的飞起，性能极高！
今天逛kaggle看到一个数据集[1]，其中有一部分是一个叫做income的表格文档。虽然最后的数据是2017年，但也值得研究一下。嗯，拿来捋一捋。
本文略难，系转载，原文出自，http://python.jobbole.com/83557/
No.16期 平面图直径 小可：好的，关于图的基本内容我听懂了。 Mr. 王：很好，图能够对很多现实问题进行数学抽象，方便通过计算机的手段进行抽象。而平面图指的就是可以铺在平面上的图，且这个图铺在平面上时仅能在顶点处相交，边与边之间不能相交。我们要求出平面图的直径。 小可：图的直径，就是图中最远的两个点间的最短距离吧。 Mr. 王：是的。在这个问题中，我们已知的是任意两点间的最短路径，要求的是图的直径。你来说说这个问题的输入输出，再来分析一下问题的输入规模。 小可： 输入：有m个顶点的平面图，任意两点之间
函数input()接受一个参数：即要向用户显示的提示或说明，让用户知道该如何做。在这个 示例中，Python运行第1行代码时，用户将看到提示Tell me something, and I will repeat it back to you:。程序等待用户输入，并在用户按回车键后继续运行。输入存储在变量message中，接下 来的print(message)将输入呈现给用户：
1、腾讯联合复旦大学新闻学院发布《2021-2022元宇宙报告》 近日，腾讯联合复旦大学新闻学院发布《2021-2022元宇宙报告》，报告针对元宇宙的概念、应用场景、发展趋势等进行了深度的讨论。 报告提出了“元宇宙率”这一概念，用多个核心维度来衡量元宇宙技术营造的“远程在场感”，包括计算力、响应力、逼真性、沉浸性、互动性、用户自主性、数字财产保护、数字货币支付等。 上海市发布培育“元宇宙”新赛道行动方案：2025年“元宇宙”相关产业规模达到3500亿元 7月8日，上海市发布培育“元宇宙”新赛道行动方案(2
js在处理小数的乘除法的时候有一个bug，解决的方法可以是：将小数变为整数来处理。
7月6日，美国著名数学家葛立恒（Ronald Graham）因病逝世，享年85岁。
前面我们扯到bam文件的各种操作，vcf文件的各种操作，基础知识不牢固的同学可能已经云里雾里了。这次我们来讲一个简单的。就是拿到了fastq的测序数据，如何把全基因组分析给跑一遍。(不谈细节！) 首先就是fastq文件比对到参考基因组变成sam文件： head -40 read1.fq >tmp/read1.fq head -40 read2.fq >tmp/read2.fq ~/biosoft/bwa/bwa-0.7.15/bwa mem -t 20 -M ~/reference/index/bwa/
腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 我们在给国内云SaaS公司估值时，经常参考海外云SaaS公司的估值体系。比如A股SaaS公司如何估值？大家
大家好，我是柒八九。从今天起，我们又重新开辟了一个新的领域：JS算法编程。为什么，会强调 JS 呢。其实，市面上不乏优秀的算法书和资料。但是，可能是出书的人大部分都是后端，所用语言都是偏向java,C++等传统的OOP语言。而这恰恰也是前端同学(没接触过此类语言的同学，「鄙人不才，上述语言都会点」)，通过此类书籍进行学习算法的一个障碍。因为，有些语法和使用方式和平时自己开发中所使用的JS语法，「大相径庭」。导致在学习过程中，遇到了不小的阻力。
备注：由于我的图片是导出视频再用PS转换成的gif，故效率上有所损失，实际动画效果和速度比图片的快。
当我们有一定资源后，当然希望能充分利用起来，所以通常会增加batch size来达到加速训练的效果。但是，有不少实验结果表明增大batch size可能降低收敛率，所以为了解决这一问题有人以下方法可供选择：
这个时候子元素的行高就是 当前元素的字体大小的多少倍，line-height=10，子元素的行号就是字体大小的10倍 如下图字体大小为9px 行高为90px
前段时间想在印象笔记中记日记，每天固定生成月份+年份的笔记（如：0201），IFTTT并不熟练，发现印象笔记竟然有API接口~！遂申请之，7分钟后收到邮件回复:
作为开发者，我们总是寻找机会来提高应用程序的性能。当涉及到网络应用时，我们主要在代码中进行这些改进。
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