去互联网金融或电商行业的公司面试时，一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗？”这道题，对于非科班出身的前端人是一道送命题，有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3，但是继续深问为什么，就无法很清晰地回答。
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的，快速的JavaScript库：big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
Truncate返回NUMERIC或DOUBLE数据类型。如果NUMERIC-EXPR的数据类型为DOUBLE，则TRUNCATE返回DOUBLE；否则返回NUMERIC。
在响应式项目中，百分比的数值的应用越来越多，比如栅格化布局、背景定位、内边距等。以往对于这种数值，我们大都是直接采用计算器计算出来的数值。但这种数值有时会很长，特别是除不尽的数值如23.33333333%。数据不美观不说，关键对于这种小数位的位数应该如何取舍，一直以来都没有理论依据。 为了解决这个问题，我们需要先了解浏览器是如何处理这些小数位的。对于小数位的处理，不同的浏览器有不同的处理方法，主要有三种：处理成整数、保留4位小数或保留15位小数。现代浏览器基本支持保留小数位的处理。由于显示器是由像素单元组成
这是一个很老的问题，相信很多人在工作中都遇到过，之前看到X乎上看到的，分析的很通透，所以跟大家一起分享一下。
本文介绍了浏览器渲染时，对于百分比宽度在渲染时出现的偏差，分析了出现偏差的原因，并提出了解决方案。在实际开发中，需要注意浏览器的四舍五入处理和浮点数精度问题，以保证布局的准确无误。
ROUND 将 numeric-expr 舍入或截断以缩放位置，从小数点开始计数。舍入时，数字 5 始终向上舍入。在 ROUND 循环或截断操作后删除尾随零。不返回前导零。
在看了 JavaScript 浮点数陷阱及解法(https://github.com/camsong/blog/issues/9) 和 探寻 JavaScript 精度问题(https://github.com/MuYunyun/blog/blob/master/BasicSkill/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%AF%87/%E6%8E%A2%E5%AF%BBJavaScript%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E9%97%AE%E9%A2%98.md) 后，发现没有具体详细的推导0.1+0.2=0.30000000000000004的过程，所以我写了此文补充下
今天群里一个初级开发者问为什么测试人员测出来他写的价格计算模块有计算偏差的问题，他检查了半天也没找出问题。这里小胖哥要提醒你，商业计算请务必使用`BigDecimal`,浮点做商业运算是不精确的。因为计算机无法使用二进制小数来精确描述我们程序中的十进制小数。《Effective Java》在第48条也推荐“使用BigDecimal来做精确运算”。今天我们就来总结归纳其相关的知识点。
定义语法：DATA: m(n) TYPE P decimals i value '123.45'. P类型又名压缩类型。默认大小8字节，初始值0。 P类型按位进行数字存储。每四位存放一个数字。符号位也占用四位。除去符号位之外默认P类型可以存放15个整型数字。 P类型可以定义的有效长度可以是1到16个字节。对于长度为1字节的P类型。除去符号位之外只能存放1个整型数字。对于长度为16字节的P类型。除去符号位之外只能存放31个整型数字。 P类型最多可以定义14位的小数位。 P类型最多可以存放的数字是2*n-1
$JUSTIFY返回在指定宽度内右对齐的表达式指定的值。可以包括小数参数以在宽度内小数对齐数字。
JavaScript 中经常会碰到数值计算问题，偶尔会在不经意间报一个不是bug的bug。今天来说说一个特殊的例子。我以0.0011BTC 价格买入 0.0002CZR 计算出了的金额是 0.00000022BTC，而 JavaScript 计算出来的金额是 2.2e-7 。值是对的，只是用了科学计数法，也是数值类型。但是问题来了，一般用户用户看不懂 2.2e-7，那么就把它转换成 0.00000022 吧。然而问题了，我用尽办法，怎么样都无法将 2.2e-7 转换成直观的 0.00000022。或许你会嘲笑我，告诉我直接用 .toFixed() 方法。但是新问题又来了， .toFixed() 会保留足够的小数位，比如：2e-7.toFixed(8) 得到的值是 0.00000020，2e2.toFixed(8)得到的值是 200.00000000。最后的 0 让我感到多余…
decimal(a,b) a指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，最大精度38。 b指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数。小数位数必须是从 0 到 a之间的值。默认小数位数是 0。、
摘要：先根据精度值，对number类型的数据从左边第一个非零数字开始数精度值个位数，之后的位数截断不要（要四舍五入吗），再根据小数位置值，对number类型的数据右边的低位进行四舍五入（如果小数位置值为负的，如何处理？）
导读：为什么我们只看得到两位小数的余额呢，多出的小数位不也是钱吗，被省略吗？怎么省略的呢？
说来惭愧，作为计算机科班出身的人，计算机基础知识掌握并不扎实，这里的基础指的是计算机体系结构中的内容，诸如数据的表示和处理，如float的表示和运算等。看《CSAPP》方知人家老外把这个东西当成重中之重，大量详细的原理介绍，并配套大量例题。当初本科学的时候，很简单的了解了下概念而已，所以应该直接将《CSAPP》当做教材来用，里面习题全做，这样CS出来的基本知识将掌握的很扎实。
不知道大家在计算JavaScript浮点数的时候有没有遇到过0.1+0.2 != 0.3的情况，
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
比较两个浮点数，一个从零开始加 11 次 0.1，另一个用 0.1 乘以 11 计算。然后用 == 比较大小。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 function formatNumber(num,cent,isThousand) { num = num.toString().replace(/\$|\,/g,''); // 检查传入数值为数值类型 if(isNaN(num)) num = "0"; // 获取符号(正/负数) sign = (num ==
数据类型是数据库表中列的基本属性，它决定了列中可以存储的数据种类以及如何存储和操作这些数据。选择合适的数据类型对于确保数据存储的准确性和高效性至关重要。MySQL中的数据类型，包括数值类型、日期和时间类型、字符串类型等。
其实，无论有多少小数位，2进制编码的精度都是以5结尾的，因此2进制编码并不能完全无损的表示任意小数，但是根据数学上误差的概念，只要误差小于精度的一半，就可以认为是“无损”的了。
【GaintPandaCV导语】F8Net用定点化量化方法对DNN进行量化，在模型推理只有8-bit的乘法，没有16-bit/32-bit的乘法，采用非学习的方法即标准差来定小数位宽。目前是我看到的第一篇硬件层面全8-bit乘法的模型推理的方法。
MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。
Decimal.Context(prec=3,rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal(string类型)返回正常的四舍五入的答案
在 Java 中，浮点数计算不精确问题指的是使用浮点数进行运算时，由于浮点数的内部表示方式和十进制数的表示方式存在差异，导致计算结果可能出现误差。这种误差主要是由于浮点数的二进制表示无法准确地表示某些十进制小数。
当我们利用python进行数据计算时，通常会对浮点数保留相应的位数，这时候就会用到round函数，相信各位朋友在进行使用时会遇到各种问题，关于round函数保留精度、保留方法的问题，本文会进行详细的解释和说明。首先，先将结论告诉大家：round函数采用的是四舍六入五成双的计数保留方法，不是四舍五入！
1. 精度(precision)，或总位数。默认情况下，精度为38位，取值范围是1～38之间。也可以用字符*表示38。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/162214.html原文链接：https://javaforall.cn
原因：在配置某个物流模板输入金额的时候，输入了一个小数位： 19.9 ，在传入后台的时候 乘以了100 ，后台int接收， 存库变成了1989
前两个数采用了科学记数法（scientific notation），第三个数保留了5位小数。浮点数用默认记数法defaultfloat编写：这种表示方法尽可能用多的位数，这个位数包括小数点前及小数点后的位数。 默认记数法特点
在实际场景中，在均匀分割假设成立的情境下，很多时候分的不是一个单元，大概率结果不是真分数，因此就存在大于1的分数的表达问题。我只有知道2个人分5个蛋糕是每人2 + 1 / 2个蛋糕，才能帮助我给一人2个，再把最后一个对半切开各自拿一个这个结论，这恰好源自带分数的使用场景。这远比其5 / 2的原始表达式有用，因为按照定义，那需要把5个蛋糕全切了才能分得清。
python的数值类型包括常规的类型：整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说，就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数，还有二进制数、八进制数、十六进制数。
当我们需要存储小数，并且有精度要求，比如存储金额时，通常会考虑使用DECIMAL字段类型，可能大部分同学只是对DECIMAL类型略有了解，其中的细节还不甚清楚，本篇文章将从零开始，为你讲述DECIMAL字段类型的使用场景及方法。
MySQL中的浮点数类型和定点数类型用于存储小数值。浮点数类型可以用于存储非常大或非常小的小数，而定点数类型可以用于存储较精确的小数。
然而让人没想到的是，一个简单的四舍五入操作，在Python里居然这么难搞，网上还一堆错误的教程。
trunc (x, y)，y 为返回的小数位数，如果不传y，则默认为0，返回整数。
在一个订单系统中，需要限制下单数量不能超过库存的百分比，比如一个商品库存是20吨，在配置单次不能大于库存的30%，解题思路是下单数/库存总数与配置做对比。但是除法运算可能会出现除不尽的情况，比如1/3= 0.3333333.....,对于除法需要保留小数点后的数字。当时我在计算的时候保留了两位小数，
Decimal为SQL Server 数据类型，属于浮点数类型。一个decimal类型的数据占用了2~17个字节。
在最近的项目开发中，有个业务需求是界面显示的数字需要保留两位小数，目前我想到的解决方法有两种： （1）在写SQL的时候，直接保留两位小数 （2）在java代码里面将查询出来的数进行格式化处理，保留两位小数 先说第一种方案：在SQL中的处理 我使用的oracle数据库，所以有3个函数可以选择，分别是： （1）ROUND(A/B,2) ROUND()函数是会将计算结果进行四舍五入的，如果所需要的值需要进行四舍五入，就可以选择这个函数，可以有一个参数，也可以有两个参数；如果有两个param，第一个是你的计算表达式，第二个是需要保留的小数位数。例子如下：
0.30000000000000004问题是计算机科学领域的经典BUG, 由比尔盖茨那一代人标准化的浮点数表示法造福了一代人也祸害了一代人, 由此引出了不少的坑, 比如大多数编程语言中0.1+0.2==0.30000000000000004.遇到这个问题不要担心, 你的编译环境没有坏, 只是计算机在做进制转换的时候需要绕一些丸子, 本文来具体分析一下这个bug背后的秘密, 也可以访问它的官解: http://0.30000000000000004.com/
利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456。
NUMBER数据类型在Oracle中使用的较为广泛，可以存储零值，正负数，以及定长数，对于这个数据类型有个几个概念要搞清，否则容易搞混，下面给出具体描述。
借用《Effactive Java》这本书中的话，float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。他们执行二进制浮点运算，这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而，它们没有提供完全精确的结果，所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是，商业计算往往要求结果精确，这时候BigDecimal就派上大用场啦。
BigDecimal的加法源码如下，都是有返回值的。 因为BigInteger与BigDecimal都是不可变的（immutable）的，在进行每一步运算时，都会产生一个新的对象，所以 a.add(b)虽然做了加法操作，但是a并没有保存加操作后的值，正确的用法应该是a=a.add(b); 减乘除操作也是一样的返回一个新的BigDecimal对象。
在FPGA系统中有两个基本准则非常重要，分别为：数字表示法和代数运算的实现。本博文主要介绍数字表示。 参考文献：数字信号处理的FPGA实现(第3版)中文版 && 基于FPGA的数字信号处理 [高亚军 编著] 2015年版 可以购买相关书籍进行研读。
今天在开发过程中遇到SqlDbType.Decimal类型的参数，返回值却是没有小数位的整数值，郁闷坏了。查了半天资料，原来需要指定小数位。具体书写如下：
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