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    SQL 找出 100 以内的质数

    之前我写了一篇文章 SQL 生成斐波那契数列,在原来的基础上,今天就来实现使用 SQL 获取 100 以内的质数。 先来看下质数的定义(以下定义摘选自百度百科): 质数又称素数。...一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数;否则称为合数。 判断一个大于 2 的正整数是否是质数,通常使用的算法是: 假设该数是 n,用 2 到 ?...的数去整除 n,如果能被整除,则说明 n 是合数,否则该数是质数。 那具体到 SQL 里该怎么实现呢?...第 2 步,找到质数 假如我们要判断 seq 表中的 31 是不是质数,只需检查 seq 表中从 2 - 5 可以整除 31 的有多少个,如果一个也没有,则说明 31 是质数。...25 个质数,限于篇幅,省略了中间的部分数据。

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    groovy使用stream语法递归筛选法求N以内的质数

    本人最近读完一本书《质数的孤独》,里面讲到孪生质数,就想查一下孪生质数的分布情况。...其中主要用到了计算质数(素数)的方法,搜了一下,排名前几的都是用for循环来做的,感觉略微麻烦了一些,在比较一些还是觉得用递归筛选法来解决这个问题。...新建List,然后从第0位开始,如果后面的能被这个数整除,则从数组中移除改元素,以此类推,最后留下的就是质数(素数)。...0) list.remove(i--); } if (list.size() > ++tt) get(list, tt); } 然后再去做相邻元素差求得孪生质数...(孪生素数),贴一下求10000以内孪生质数(孪生素数)全部的代码: List list = new ArrayList(); for (int i = 2; i

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    python用递归筛选法求N以内的孪生质数(孪生素数)

    本人最近读完一本书《质数的孤独》,里面讲到孪生质数,就想查一下孪生质数的分布情况。...其中主要用到了计算质数(素数)的方法,搜了一下,排名前几的都是用for循环来做的,感觉略微麻烦了一些,在比较一些还是觉得用递归筛选法来解决这个问题。...新建List,然后从第0位开始,如果后面的能被这个数整除,则从数组中移除改元素,以此类推,最后留下的就是质数(素数)。...python版本与java版本不同,java可以在遍历list的时候删除该元素,可以对循环变量i进行i--的操作,防止以后的get(i)方法报错,python不支持这个操作只能是拿到被删除的元素,然后在遍历结束以后再去删除...:"+str(a)+"----"+str(b)) 这里备注一下:python为了防止内存溢出,限制了递归的深度,所以直接求10000以内的还不行,会报错: RecursionError: maximum

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    java用递归筛选法求N以内的孪生质数(孪生素数)

    本人最近读完一本书《质数的孤独》,里面讲到孪生质数,就想查一下孪生质数的分布情况。...其中主要用到了计算质数(素数)的方法,搜了一下,排名前几的都是用for循环来做的,感觉略微麻烦了一些,在比较一些还是觉得用递归筛选法来解决这个问题。...新建List,然后从第0位开始,如果后面的能被这个数整除,则从数组中移除改元素,以此类推,最后留下的就是质数(素数)。...0) list.remove(i--); } if (list.size() > ++tt) get(list, tt); } 然后再去做相邻元素差求得孪生质数...(孪生素数),贴一下求10000以内孪生质数(孪生素数)全部的代码: List list = new ArrayList(); for (int i = 2; i

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    C语言实战:高效计算2-100之间的质数(附两种经典算法)

    C语言实战:高效计算2-100之间的质数(附两种经典算法) 质数(素数)是指大于1且除了1和自身外不能被其他数整除的自然数,在密码学、数论等领域有重要应用。...今天我们通过C语言实现2-100之间质数的计算,对比两种经典算法的效率差异,帮你理解质数判断的核心逻辑与优化思路。...筛法优势直观感受 以100为例可能看不出明显差异,但如果计算100万以内的质数: 逐个判断法需要对每个数执行多次取余运算,耗时较长; 筛法只需一次遍历标记,后续直接读取结果,效率提升几十倍甚至上百倍。...两种方法的适用场景对比 算法 优点 缺点 适用场景 逐个判断法 实现简单,内存占用小(无需数组) 大范围计算时效率低 小范围(如1000以内)质数判断,或偶尔需要判断单个质数 埃拉托斯特尼筛法 批量计算效率极高...范围扩展:若需要计算更大范围的质数(如1000万),可动态分配内存(malloc)创建标记数组,避免栈溢出。

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    【JS】527- 关于 JS 中的浮点计算

    原文地址:http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算 ?...稍微有经验大概能反应出来这是存储时数据长度截取产生的原因,但是具体是计算机怎么计算的呢,自己也解释不清,于是带着好奇稍微探索了一下。...浮点数在计算机中的存储 IEEE标准 首先科普一下 js 中使用的二进制浮点数算术标准 IEEE_754 他采用的存储格式为: E = (-1)^ × M × ^E (-1)^s表示符号位,当s=0,...另外,由于js并没有特别区分整型和浮点型,实际上整型在 js 里面也是用浮点数的结构存储的,不过放在了尾数部分,以便于在计算过程总能随意自由切换。...那要怎么在 js 中尽可能准确的计算出结果,以及怎么判断两个小数是否相等呢,敬请期待下回分解~ 参考资料 IEEE_754-1985 how to round binary fractions 浮点数的二进制表示

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    javascript 判断一个数字是否为质数实现方式若干 by FungLeo

    DOCTYPE html> 计算500以内的质数并输出...不过这个运算量好像有点大 优化一下第一个方法 很简单嘛,一下子就实现了.但是,好像可以优化一下.我们好像不必一直追到这个数字去求余数,我们好像只需要循环到这个数的一半,就可以计算出来这个数字是不是质数了...了解更多请阅读我之前的博文《javascript 学习小结 JS装逼技巧(一) by FungLeo》 这并没有提高什么效能,只是免去了计算错误输入.我们再想一下,有没有什么快速判断不是质数的方法呢?...我的代码打印100000以内的所有质数需要1600ms 而这段代码需要160000ms 也就是说,我的代码只要百分之一的时间就可以了. 不过,谁能看懂这段代码请帮我解释一下…....true : false; } 小结:完全是我算术不好导致我在前面各种自作聪明.不过,练练小技巧也是好的-_-||| 最后看下计算100万以内的所有质数需要多长时间 电脑太差不要尝试过大数字,电脑再好也不要在

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