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    感知机详解

    每一步根据感知器训练法则(perceptron training rule)来修改权值,也就是根据下面的法则修改与输入xi对应的权wi: ? 其中, ?...因此,人们设计了另一个训练法则来克服这个不足,称为delta法则(delta rule)。如果训练样本不是线性可分的,那么delta法则会收敛到目标概念的最佳近似。...最好把delta训练法则理解为训练一个无阈值的感知器,也就是一个线性单元(linear unit),它的输出o如下: ? 于是,一个线性单元对应于感知器的第一阶段,不带有阈值。...既然梯度确定了E最陡峭上升的方向,那么梯度下降的训练法则是: ? 其中, ? 这里η是一个正的常数叫做学习速率,它决定梯度下降搜索中的步长。其中的负号是因为我们想要让权向量向E下降的方向移动。...这个训练法则也可以写成它的分量形式: ? 其中, ? 需要一个高效的方法在每一步计算这个梯度,幸运的是,计算过程并不困难。可以从上面公式中计算E的微分,从而得到组成这个梯度向量的分量 ? 。

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    JS加密”等于“JS混淆”?

    JS加密、JS混淆,是一回事吗?是的!在国内,JS加密,其实就是指JS混淆。...1、当人们提起JS加密时,通常是指对JS代码进行混淆加密处理,而不是指JS加密算法(如xor加密算法、md5加密算法、base64加密算法,等等...)2、而“JS混淆”这个词,来源于国外的称呼,在国外称为...所以,有的人用国外的翻译名称,称为js混淆。3、无论是js加密,还是js混淆,他们的功能,都是对js代码进行保护,使可读的明文js代码变的不可读,防护自己写的js代码被他人随意阅读、分析、复制盗用。...,js是直接执行源码、对外发布也是源码),所以,为了提升js代码安全性,就有了js加密、js混淆操作。...加密后的js代码,不一定能保证100%安全了,但肯定比不加密强,很简单的道理。6、怎样进行js加密、js混淆?

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