<script async src="//busuanzi.ibruce.info/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.mini.js">
在github上搭建的博客系统，比如想知道自己网站的PV、UV即用户访问量、页面访问量
静态网站建站现在有很多快速的技术和平台，但静态是优点也有缺点，由于是静态的，一些动态的内容如评论、计数等等模块就需要借助外来平台，评论有“多说”，计数有“不蒜”！（多说已经关闭，不蒜子还活着）
在themes/yilia/layout/_partial/footer.ejs末尾添加如下代码
由于本主题（Volantis）使用的 Valine 暂时仍然无法正常开启 Counter 页面计数，所以，在单一页面上展示出该页面的访问量就成了一个问题。不蒜子是个解决方式，但其加载巨慢而且仍属于个人维护、并不稳定。所以综合到最后，选择采用 LeanCloud 来完成这一功能。其主要思路就是访问页面时到对应的 LeanCloud 数据表中更新访问次数。不过暂时只能记录PV值。
hugo静态博客搭建后，我用的是FixIt主题，网站的访问统计采用不蒜子的统计方案，可以在底部开启访客数量和页面访问量，使用很方便。
添加完网站后就可以选择一段代码插入你的博客里了， CNZZ提供了几种样式，你可以选择展示真实的统计数量，一个cnzz图标或者什么都不显示。
在 Chrome 85 版本中，为了保护用户的隐私，默认的 Referrer Policy 则变成了 strict-origin-when-cross-origin
申请Google Adsense终于审核通过了, 哈哈哈, 容我大笑一下下. 毕竟只是一个小小博客, 没什么访问量, 多数访问量还是这篇文章提供的. 主要记录以下从Hexo迁移至Hugo后Google Adsense的配置.
网站排名很大一部分是靠访问量，那么如何统计网站访问量呢？更重要的是我们的流量对网站排名是有效的。
首先是选择问题，对于后端的我来说，在ghost基础赏进行二次开发显然有点难度，只能选择第三方插件来丰富自己的代码。
首先我们需要在github创建一个跟你github账号名称一致的仓库，并且创建一个README.md。就可以开始你的自定义github 主页了,SHOW TIME!
跳出率指的是只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。跳出率计算公式：跳出率=访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数。
隔离是通过将系统、资源分开，从而保证在发生问题时使其影响最小化，防止出现雪崩效应。
2016年，坚持做了几件事：1、坚持写博客；2、坚持维护公众号；3、坚持答疑解惑；4、坚持学习；5、坚持早起；6、坚持锻炼；7、坚持存钱……
uv 通过用户 ip 及浏览器的 UserAgent 判断, pv 通过 referer 区分. 所有信息仅存储 Md5
下面这3个命令是非常好用的日志分析命令，以apache的日志文件access_log为例 1访问次数最多的IP TOP10 当网络流量突然持续异常时，很有可能是有恶意访问，最快的解决方式就是找出访问量最多的几个ip，暂时禁止其访问，然后再仔细观察 # cat access_log | cut -f1 -d " " | sort | uniq -c | sort -k 1 -n -r | head -10 2被访问次数最多的URL TOP10 了解哪些Url资源的访问量最大，可以帮助我们有针对性的进行优化
修改 fluid 主题配置文件 Hexo/_config.fluid.yml，加入新的文章浏览计数来源，我起名叫 vvdpostpvuv
Web日志包含着网站最重要的信息，通过日志分析，我们可以知道网站的访问量，哪个网页访问人数最多，哪个网页最有价值等。一般中型的网站(10W的PV以上)，每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站，可能每小时就会产生10G的数据量。 对于日志的这种规模的数据，用Hadoop进行日志分析，是最适合不过的了。 目录 Web日志分析概述 需求分析：KPI指标设计 算法模型：Hadoop并行算法 架构设计：日志KPI系统架构 程序开发1：用Maven构建Hadoop项目 1. Web日志分析概述 Web日志
支付宝2015年发生了大规模的宕机事件，原因是杭州市萧山区某地光纤被挖断导致，为确保异地容灾、多活，后面专门进行了全链路单元化改造，整个交易链路都进行了单元化改造，并且经常在大促前夕进行单机房演练；
Discuz论坛是国内使用最多的论坛系统，现在最新版为X 3.4，X3.4 从 2018 年 1 月 1 日起只在官方 Git 发布，地址：https://gitee.com/ComsenzDiscuz/DiscuzX，说明已经开源了。discuz有那么多的粉丝，跟它完善的功能有很大关系，开箱即用，很多优化可以直接在后台设置，应对高并发/大数据量，那么discuz怎么优化呢？可以从以下几点来进行，跟ytkah一起来看看吧。
最近开发了一个只有3个页面的微信投票小项目 基本流程:一个微信号一天只能对一个参与者投一次票且一天总共可以对不同参与者投10次票 首页内容:展示所有投票参与者以及其得票数,按照编号排序(支持点击投票) 排行页内容:展示所有投票参与者以及其得票数,按照得票数排序 详情页内容:展示指定参与者以及其得票数(支持点击投票) 后台略过… 项目上线后服务器cpu长时间负载100%,仔细查看后发现几个主要问题: 首页和详情页js中没有对触发异步请求的请求中状态(已发出请求且未收到响应[搜索,下一页加载,投票操作])没
应用范围为服务访问量突然剧增，原因可能有多种外部的调用或内部的一些问题导致消息积压，对服务的访问超过服务所能处理的最大峰值，导致系统超时负载从而崩溃。
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最近博客的访问量越来越大，导致使用阿里云的限制流量的云服务器超出了流量备关停，分析了以后大部分是一些下载的资源和图片资源占用的流量比较大。所以希望能把这些资源缓存起来，刚好最近经常用七牛云，发现有类似
示例 <html> <head> <link href='a.css' type='text/css'/> <script src="b.js"></script> ... </head> ... </html> 这个页面引用了2个静态资源： a.css、b.js 随着产品的不断发展，简单的静态资源更新也就不再简单 阶段一 产品初期，访问量不大，网络带宽充足，每次用户访问都重新加载静态资源也很快 这种情况下，静态资源的升级就非常简单，用新的文件直接覆盖线上文件即可 阶段二
说明：本文主要讲述使用Redis作为缓存加快页面访问速度。同时，会将开发过程中的一些截图和代码黏上去，提高阅读效率。
埋点即监控用户在应用表现层的行为，于产品迭代而言至关重要。埋点数据分析是产品需求的 来源，检验功能是否达预期的 佐证。前端较服务端更接近用户，本小白将在此对前端埋点统计方案述说一二。
在部署一个网站之后，我们最关心的事情无异于是访问量，以及对它的分析。国内的百度统计是一个不错的选择，基本的功能都是免费的。
方案二已经是不蒜子计数的极限，万恶之源就是不蒜子不太行了，于是换掉不蒜子使用 leancloud
出现下图表示安装成功！（首次会同步 busuanzi 的数据，多次尝试属于正常状态） :
Apache中的异常访问，通常指的是频繁、大量访问的用户，通过apache的log，结合linux下的几个命令，可以分析这些用户，并通过apache的配置文件来禁止他们访问。
今天想要介绍的主人公是node.js，在进行web服务端的开发中，我们常会使用到它，对于网红直播带货平台开发者而言，node.js也绝不陌生，它常被用于开发网红直播带货平台的即时聊天部分，用它开发即时聊天系统有什么好处呢？让我们一起分析一下吧。
最近发现一个很有意思的现象：一个人想学某样技术的时候，当学会了之后，但是这时出现了一个问题需要学习另一门技术时，无论这个人前面学得多么刻苦，用功，到这一步有 99% 的概率都会放弃。我愿称这种现象为 “学习窗口”。
在进行站点优化时，很多站长会发现我们的网站有时运行速度很快，有时运行速度很慢，严重影响了用户体验。因此，有必要理解为什么网站变得很慢。如今，可以帮助你了解为什么我们的网站会慢下来。
本篇博文可搭配视频阅读。 BiliBiliLink：https://www.bilibili.com/video/BV1V3411K7n7
参加了DTCC归来之后，各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解，回来之后赶紧查了查，也算是扫扫盲。 以下摘自网络中，自己稍稍做了整理，对于PV,流量和带宽的理解，可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1：首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后，会开始把该Request对应的一个Page（Page就是一个网页）发送到客户端的浏览器上，恭喜，这就是一个Page View 对这个概念从业务
大家对访问统计pv/uv肯定不陌生，一般我们访问一些网站，会在网站的最下方看到某某页面已经被访问了多少次。如下图所示。
很简单，我们只需要把以下代码放入站点的footer文件合适的位置就行了，具体演示请查看本站
导读：有位朋友分析了一下每天某个时间发文章的访问量区别，以讨论非系统性因素对文章访问量的影响。之所以进一步讨论工作日和周末发文对文章访问量的影响，一是觉得很有意思，二是毕业设计与此有很大关系，三是觉得
Github作为代码分享平台在开发者中非常流行。此平台托管了包括游戏、书籍以至于字体在内的一千两百多万个项目（现在更多），这使其成为互联网上最大的代码库。
举一些我们平常生活中的消费场景，例如：火车票、机票、门票等，通常来说这些服务在下单之后，后续的出票结果都是异步通知的，如果服务本身只支持每秒1000访问量，由于外部服务的原因突然访问量增加到每秒2000并发，这个时候服务接收者因为流量的剧增，超过了自己系统本身所能处理的最大峰值，如果没有对消息做限流措施，系统在这段时间内就会造成不可用，在生产环境这是一个很严重的问题，实际应用场景不止于这些，本文通过RabbitMQ来讲解如果对消费端做限流措施。
在申请google adsense时处处碰壁，不是网站访问不到就是说没有内容。考虑到vue+leancloud的方式在国外确实访问不畅，一怒之下打算将博客重新迁回hexo做全静态网站。于是有了这篇hexo网站速成记。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT上月全球访问量 17.6 亿次，已达到谷歌的2%！ 根据SimilarWeb统计，已超越必应、鸭鸭走DuckDuckGo等其他国际搜索引擎。 挡在前面的除了谷歌，就只剩中国的百度和俄罗斯的Yandex了。 如果把谷歌从图表中拿走更容易观察。整个4月，ChatGPT主域名访问量约到百度的60%左右。 不过，ChatGPT自身的高速增涨也有了一点放缓的迹象。 4月ChatGPT访问量增长12.6%，而3月增长为55.8%、2月62.5%、1
这篇文章最后修改于 2022-06-23 日，距今已有 152 天，请注意甄别内容是否已经过时！
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