<script async src="//busuanzi.ibruce.info/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.mini.js">
在github上搭建的博客系统，比如想知道自己网站的PV、UV即用户访问量、页面访问量
在themes/yilia/layout/_partial/footer.ejs末尾添加如下代码
hugo静态博客搭建后，我用的是FixIt主题，网站的访问统计采用不蒜子的统计方案，可以在底部开启访客数量和页面访问量，使用很方便。
添加完网站后就可以选择一段代码插入你的博客里了， CNZZ提供了几种样式，你可以选择展示真实的统计数量，一个cnzz图标或者什么都不显示。
静态网站建站现在有很多快速的技术和平台，但静态是优点也有缺点，由于是静态的，一些动态的内容如评论、计数等等模块就需要借助外来平台，评论有“多说”，计数有“不蒜”！（多说已经关闭，不蒜子还活着）
uv 通过用户 ip 及浏览器的 UserAgent 判断, pv 通过 referer 区分. 所有信息仅存储 Md5
网站排名很大一部分是靠访问量，那么如何统计网站访问量呢？更重要的是我们的流量对网站排名是有效的。
在 Chrome 85 版本中，为了保护用户的隐私，默认的 Referrer Policy 则变成了 strict-origin-when-cross-origin
埋点即监控用户在应用表现层的行为，于产品迭代而言至关重要。埋点数据分析是产品需求的 来源，检验功能是否达预期的 佐证。前端较服务端更接近用户，本小白将在此对前端埋点统计方案述说一二。
2016年，坚持做了几件事：1、坚持写博客；2、坚持维护公众号；3、坚持答疑解惑；4、坚持学习；5、坚持早起；6、坚持锻炼；7、坚持存钱……
跳出率指的是只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。跳出率计算公式：跳出率=访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数。
Web日志包含着网站最重要的信息，通过日志分析，我们可以知道网站的访问量，哪个网页访问人数最多，哪个网页最有价值等。一般中型的网站(10W的PV以上)，每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站，可能每小时就会产生10G的数据量。 对于日志的这种规模的数据，用Hadoop进行日志分析，是最适合不过的了。 目录 Web日志分析概述 需求分析：KPI指标设计 算法模型：Hadoop并行算法 架构设计：日志KPI系统架构 程序开发1：用Maven构建Hadoop项目 1. Web日志分析概述 Web日志
首先是选择问题，对于后端的我来说，在ghost基础赏进行二次开发显然有点难度，只能选择第三方插件来丰富自己的代码。
首先我们需要在github创建一个跟你github账号名称一致的仓库，并且创建一个README.md。就可以开始你的自定义github 主页了,SHOW TIME!
由于本主题（Volantis）使用的 Valine 暂时仍然无法正常开启 Counter 页面计数，所以，在单一页面上展示出该页面的访问量就成了一个问题。不蒜子是个解决方式，但其加载巨慢而且仍属于个人维护、并不稳定。所以综合到最后，选择采用 LeanCloud 来完成这一功能。其主要思路就是访问页面时到对应的 LeanCloud 数据表中更新访问次数。不过暂时只能记录PV值。
最近开发了一个只有3个页面的微信投票小项目 基本流程:一个微信号一天只能对一个参与者投一次票且一天总共可以对不同参与者投10次票 首页内容:展示所有投票参与者以及其得票数,按照编号排序(支持点击投票) 排行页内容:展示所有投票参与者以及其得票数,按照得票数排序 详情页内容:展示指定参与者以及其得票数(支持点击投票) 后台略过… 项目上线后服务器cpu长时间负载100%,仔细查看后发现几个主要问题: 首页和详情页js中没有对触发异步请求的请求中状态(已发出请求且未收到响应[搜索,下一页加载,投票操作])没
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修改 fluid 主题配置文件 Hexo/_config.fluid.yml，加入新的文章浏览计数来源，我起名叫 vvdpostpvuv
Apache中的异常访问，通常指的是频繁、大量访问的用户，通过apache的log，结合linux下的几个命令，可以分析这些用户，并通过apache的配置文件来禁止他们访问。
方案二已经是不蒜子计数的极限，万恶之源就是不蒜子不太行了，于是换掉不蒜子使用 leancloud
1、PV（Page View）： 页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次
该文介绍了使用JSP进行页面访问量统计的三种方式：1.使用全局变量进行统计，需要打开新的浏览器窗口；2.使用application进行统计，也需要打开新的浏览器窗口；3.通过刷新页面进行访问量的统计。
QPS：全名 Queries Per Second，意思是"每秒查询率"，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
参加了DTCC归来之后，各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解，回来之后赶紧查了查，也算是扫扫盲。 以下摘自网络中，自己稍稍做了整理，对于PV,流量和带宽的理解，可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1：首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后，会开始把该Request对应的一个Page（Page就是一个网页）发送到客户端的浏览器上，恭喜，这就是一个Page View 对这个概念从业务
在部署一个网站之后，我们最关心的事情无异于是访问量，以及对它的分析。国内的百度统计是一个不错的选择，基本的功能都是免费的。
本文链接：https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/95992173
大家对访问统计pv/uv肯定不陌生，一般我们访问一些网站，会在网站的最下方看到某某页面已经被访问了多少次。如下图所示。
在Redis 在 2.8.9 版本才添加了 HyperLogLog，HyperLogLog算法是用于基数统计的算法，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。HyperLogLog适用于大数据量的统计，因为成本相对来说是更低的，最多也就占用12kb内存
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移动互联网产品的本质是信息与数据的传输和交换，其商业模式与数据流量息息相关，因而会产生面向运营的产品设计等诸多方法。流量统计是指对产品使用的相关指标进行统计。
以上是几种常见的设计方案，具体根据业务场景去选择。当然实际业务场景中也可借助一些系统已经使用的中间件，比如Redis
在申请google adsense时处处碰壁，不是网站访问不到就是说没有内容。考虑到vue+leancloud的方式在国外确实访问不畅，一怒之下打算将博客重新迁回hexo做全静态网站。于是有了这篇hexo网站速成记。
个人主页--> https://xiaosongshine.github.io/
PV(访问量)： 即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)： 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
中安威士数据安全态势感知系统（VS-DSSA）是一款以数据访问行为分析为基础的数据安全防护和管理系统。该系统通过对数据库审计、数据库防火墙、数据加密、数据脱敏等各种数据安全产品采集的信息进行集中处理，将多种异构数据进行归一，并进行关联分析，将数据资产分布状况、敏感数据访问行为进行动态展示，并预测数据资产可能面临的泄露风险。向客户还原并展示一个清晰、透明、可控的数据资产分布及访问行为态势。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT上月全球访问量 17.6 亿次，已达到谷歌的2%！ 根据SimilarWeb统计，已超越必应、鸭鸭走DuckDuckGo等其他国际搜索引擎。 挡在前面的除了谷歌，就只剩中国的百度和俄罗斯的Yandex了。 如果把谷歌从图表中拿走更容易观察。整个4月，ChatGPT主域名访问量约到百度的60%左右。 不过，ChatGPT自身的高速增涨也有了一点放缓的迹象。 4月ChatGPT访问量增长12.6%，而3月增长为55.8%、2月62.5%、1
我们在使用各种网站分析工具的时候，会看到很多不同的度量指标，可能不同的工具会有不同的命名和定义，这里列举一些常见的度量，简单说明一下它们是如何计算得到的。 下面的度量都是来源于网站点击流数据，但根据点
Discuz论坛是国内使用最多的论坛系统，现在最新版为X 3.4，X3.4 从 2018 年 1 月 1 日起只在官方 Git 发布，地址：https://gitee.com/ComsenzDiscuz/DiscuzX，说明已经开源了。discuz有那么多的粉丝，跟它完善的功能有很大关系，开箱即用，很多优化可以直接在后台设置，应对高并发/大数据量，那么discuz怎么优化呢？可以从以下几点来进行，跟ytkah一起来看看吧。
最近在从事实时方面的工作，主要涉及到数据处理、加工及可视化，在采坑的过程中总结出一套比较简单的实时计算方案，供大家参考。主要涉及到几个组件，kafka，flink，redis，druid和es。相信大家对以上几个组件都比较熟悉了，这里就不细说了。我们从一个简单的需求，来说明各个组件是怎么协作的。
熟悉App开发和推广流程的小伙伴都知道，开发一款App只是第一步，App想要上架应用市场进行下载推广，还要面临繁琐的渠道打包工作，给每一个应用市场打一个对应的渠道包，是统计渠道数据的关键。
获取百度统计开放api的token，利用python将百度统计api返回的统计数据下载保存为json文件，再利用JavaScript读取并处理json数据，将处理好的数据通过echarts.js绘制为图表。
但是这不重要，重要的是我看一下第一名写的文章，有点东西，又学到一个问题的解决方案，所以我想分享一下。
很多人，觉得自己的网站做起来之后。如果加上广告。一定会有部分的收入。但是实际情况会大大的打击到你。
现在我们想要实时统计有多少用户访问我们的网站，这是一个相当简单的任务，一般的做法是存储用户ID，然后计算任意时刻集合中不同ID的个数即为网站实时访问量，这是一种可行的做法，但是慢慢就会发现随着用户的不断增长，存储集合数据所需要的空间越来越大，所需要的统计成本也越来越高，因此我们需要另外一种算法来解决这个问题，即本次我们要介绍的hyperloglog概率数据结构。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。
摘要：UAV.Monitor提供了对全维监控指标的预警功能，各类型的监控指标均可配置预警策略，当预警策略被触发后，可通过邮件、HTTP调用等方式进行通知报警，并会根据预警时间频率等对报警动作进行压制。
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