思维导图是一种常用的视觉工具,用于整理和表达思维过程、概念和信息之间的关系。它具有广泛的应用,为我们在日常生活中的学习、工作和组织思考提供了有力的支持。通过以中心主题为核心,将相关的想法、观点和任务以分支的形式展开,思维导图可以帮助我们更清晰地理解、记忆和组织复杂的信息。 在工作中,我们多多少少会有时候需要制作思维导图。一般会采用XMind或者其它类似的软件来制作。 今天我就来分享一个快速制作思维导图的办法。主角就是ChatGPT + markmap
写在前面 首先,很感谢大家喜欢我的思维导图。 有网友评论说:思维导图实际就是一种比纯文字更贴近人理解的模型——知识关系。的确,思维导图又称为脑图,是一种适合头脑风暴模式,同时又适合梳理点与点之间的一种表现形式。当然,java作为一门语言,设及的的技术很多,知识面也是很广。小小一张思维导图也无法容纳这么多信息,因此想要深入了解思维导图中的每一个节点就需要另外上网查找资料或查看相关书籍。当然,我偶尔也会在节点中给出相关的链接。通过链接至少可以加深对每一个知识点的印象。 小程序 前段时间吵得很火的小程序,虽然现
(由于微信公众号外部链接的限制,文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要,请点击文末的“阅读原文”按钮,访问可以正常显示外链的版本。)
Markmap 是一个非常有用的工具,它可以将 Markdown 文本转换成交互式的思维导图,我在工作中经常会用到这个工具,比如:
今天给大家找了一些不错的学习网站,挑选出一些分享给大家。有些已经很出名的我就不再分享出来了。
今天这篇文章就跟大家聊一下如何通过思维导图来分析业务需求,在实际的课程中,我也是这么讲解的。因为篇幅所限,尽量挑主要的说了。
相信应该有很多伙伴们现在都在使用 Markdown 吧,它可以让我们专注码字的同时还能兼顾排版,体验非常好。
在当今信息爆炸的时代,我们经常需要整理和梳理大量的信息,思维导图是一个非常强大的工具,可以帮助我们更好地理清思路。那么,有没有一种简单而高效的方式,通过一键操作就能生成思维导图呢?在本文中,我们将介绍如何利用ChatGPT和Xmind来实现这一愿景。
基于名称快速定位文件和文件夹。当你只记得文件名称关键字,而不知道文件在哪里的时候,可以发挥作用,快速搜索你需要的文件
思维导图,除了帮助概括提炼、归纳总结、理清楚思维逻辑之外,还是一种非常有效的学习方式,能激发联想力,再衍生出更多的想法。
相信很多程序员朋友都有在用 Markdown 吧,我是大三找实习工作的时候接触到的,简历就是用 Markdown 写的。
今天简书首页《21天,见证思维的成长》中,作者分享了21张她自己读书学习的思维导图。非常精彩,可惜的是字体不太清楚。随后我看到评论里有很多读者并不会画或者用思维导图,下面我就简单的讲解一下如何快速的创建自己的思维导图。
我对思维导图最初的了解来源于我的老婆,她很喜欢用思维导图来记录各种东西,看的多了,作为一个前端,就会好奇这东西是怎么实现的,于是我在网上搜了一下,看到了一篇介绍思维导图基本结构--逻辑结构图的一种布局算法,然后我就想,布局算法有了,我再实现一下节点内容渲染、节点连线、展开收起、编辑之类的功能不就可以实现一个简单的思维导图了么,顺便还可以产出一篇文章,是的,能写文章是我做这个的最大动力。
本文内容讲解的内容:一张思维导图辅助你深入了解 Vue | Vue-Router | Vuex 源码架构。
Markdown 的好处是专注码字的同时还能兼顾排版,不用像 word 那样文本加个粗都需要移动下鼠标,体验非常好。
基于现在的程序员工作模式(模块化开发,只需要拿到需求做自己的部分),别说看源码,甚至就连项目里的代码都懒的去看,我认识的很多程序员就是这样的,一个项目摸了两三年,你要问他项目中 webpack 都干了哪些事情,他的回答是不知道,反而趾高气扬的告诉你,那些他从来都用不上,看了也没什么用,也看不懂,这里省略内心千字脏文。
AI可以帮助我们进行提炼和总结, 节省了大量搜索资料和查阅的时间,像上图这张思维导图,就是使用腾讯元宝大模型进行内容提炼,再使用markmap生成思维导图,下面讲解下详细实现步骤:
刚开始的文章排版很乱,Markdown 编辑器这东西也从来没听说过,随着时间的流逝,认识了业界内的大佬,从中吸取了经验,后来我才开始逐步抛弃富文本编辑器,拥抱 Markdown 编辑器。
这是github上的一个开源项目,大量免费的计算机编程类中文书籍。收集了从编程语言到操作系统各个方面的中文在线免费书籍和教程。目录很长我就不截图了。
笔者最近闲来无事给自己做了一个在线文档平台,支持白板、思维导图、文档、电子表格、PPT、流程图、Markdown等,界面是这样的:
前两年, 思维导图开始变得流行, 做计划,开例会, 搞个思维导图才赶得上时代潮流 同一时期, 与思维导图一同兴起的, 还有markdown,markdown是一种优秀的标记语言, 可以让我们不再纠结格式, 而是把所有的心思, 用在内容本身,自从接触了markdown,作者写博客,写论文,都要用上markdown markdown和思维导图, 有着千丝万缕的联系, markdown可以被称为思维导图的简化版 思维导图, 可以将markdown"形象化", 而"高颜值"思维导图能为“形象化”加分 我用过很多的思
像 GPT-3.5 这样的大型语言模型 (LLM) 已经展示了令人印象深刻的自然语言功能。然而,他们的推理过程仍然不透明,容易产生幻觉,且微调LLM成本极其昂贵。
XMind 2022 for Mac是一款专业的思维导图软件,它可以帮助用户创造、组织和分享思路。XMind 2022 for Mac具有直观的界面和强大的功能,适用于个人和团队使用。
思维导图是一种有效的思维工具,它可以帮助我们整理信息,激发创意,提高效率。思维导图是一种以中心主题为核心,以分支结构为形式,以关键词和图像为内容的图形表示法。它可以让我们一目了然地看到知识的层次和逻辑,同时也可以激发我们的联想和想象。
你是否经常会有这样的感觉:大脑空白一片,思考速度太慢,思绪杂乱伍长。利用思维导图可以帮助我们从最几本的形象思考训练起,快速提升我们的思考速度、广度、深度。 东尼·博赞(Tony Buzan)博士
XMind 2022 是一款流行的思维导图软件,它提供了许多功能和工具,帮助用户轻松制作、分享和管理思维导图。Xmind 2022是一款在国内非常受欢迎的多功能思维导图工具,这款软件不仅可以帮助我们的用户快速制作出制作图表、思维导图和个人中心等多种内容。而且我们还可以通过XMind2022中文特别版来训练自己的思维逻辑,寻找到工作学习的完美逻辑内容。
当然这得借助 IDEA 的 UML 插件,因为它本身也是一个 UML 图,所以这篇就从 UML 图开撕,看 IDEA 怎么画思维导图,顺便带大家了解下什么是 UML 图。
这次给大家带来的是4 幅思维导图,梳理了 Python 爬虫部分核心知识点:网络基础知识,Requests,BeautifulSoup,urllib 和 Scrapy 爬虫框架。 爬虫是一个非常有趣的主题,ZOE 酱正是通过爬虫完成了课题所需数据的原始积累。第一次抓到数据时,感觉世界都明亮了呢~ 由于日常项目要求不高,本文思维导图仅仅涉及了爬虫最核心基础的部分,但足够应对入门所需了~ P.S.由于平台对图片有一定程度的压缩,建议下载高清原图(公众号后台回复「爬虫」即可),放大后阅读。 工具:XMind ▍思
processon,专业强大的作图工具,支持多人实时在线协作,可用于原型图、UML、BPMN、网络拓扑图等多种图形绘制。
最近使用 Yjs 给自己开源的一个思维导图加上了协同编辑的功能,得益于该框架的强大,一直觉得很复杂的协同编辑能力没想到实现起来异常的简单,所以通过本文来安利给各位。
PPT是微软办公软件PowerPoint的文件扩展名。因为大家做幻灯都习惯了用PowerPoint,所以渐渐地就把“幻灯”和“PPT”混为一谈了。
如果昨天的文章你觉得颇受启发,现在就看看这些思维导图工具吧。 以下列出的大部分工具都是免费的。当然,付费的思维导图工具会有更多功能,但是这些免费的也完全能够满足初学者的需求,你可以从中任选一个。这些工具有的简单一些,而有的则复杂一些。为了帮助你更好地选择,我将给出这些工具的简短介绍。 在“灯塔大数据”公众号中,回复“思维导图”可以下载12种工具的获取方式。 XMind 它是功能最强大的开放思维导图工具之一,我们可以用它来处理复杂信息或者根据不同需要整理想法或者观点。你可以选择不同的流程图,还可以添加图片。
这次给大家带来的是 7 幅思维导图,主要就 Python 常用标准库及相关计算机知识进行了梳理。 Python 标准库的内容非常丰富,本文仅是从笔者关注的角度出发,学习并整理了其中最普适的主题:正则表
我们学习到的某一个领域的知识,很少会孤立存在的。当我们有意识地去发掘的时候,便会惊讶地发现:它们之间存在联系。这也就是我写这一篇文章的目的,尝试去建立对于思维图形化的推理过程。显然,与结果相比,过程也许是这篇文章的一个重点。 虽然,文章的大部分原理来自于认知语义学 —— 即有关语言中概念内容及其结构的现象学。而我并非这方面的专家,我只是偶然间看过相关的书,但是我觉得它们之间的关联不是偶然的,所以我也就是 “大胆” 也写下第一批思想。 首先,来了解一下四个名词: 概念。它是抽象的、普遍的想法,是充当指明实体、
思维导图,作为一个工具而言,目前关于它的使用已经深入到各行各业中,就以互联网和软件工程来说,思维导图就常出现在:需求访谈,需求分析,概要和详细设计等环节,作为设计辅助手段使用。
coze-discord-proxy 是一款代理Discord-Bot对话Coze-Bot,实现API形式请求GPT4对话模型/微调模型工具。
image.png 思维导图丛书 ---- 大脑使用说明书 唤醒创造天才的 10 种方法 获取精神力量的 10 种方法 激发身体潜能的 10 种方法 提高语言智能的 10 种方法 磨砺社交技能的 10 种方法 什么是思维导图 ---- 思维导图是终极的组织性思维工具。 画出来 极佳的记忆 路线图 思维导图能帮助你: 表现出更多的创造力 节省时间 解决问题 集中注意力 对你的思想进行梳理并使它逐渐清晰 以良好的成绩通过考试 更好的记忆 更高效,更快速地学习 把学习变成“小菜一碟” 看到“全景” 制订计划 与别
基础知识图一包括了基本规则、Python语言特点、计算机语言、如何运行Python、变量赋值五个方面,辅助你快速掌握Python编程的基底知识。
“如果我们任命你为店长,去管理经营状况最糟糕的一个店面。那么,在经营这家店时,你会考虑哪些方面?你要做什么去改变当前糟糕的局面呢?” 花几分钟好好考虑一下这个问题吧。在纸上写下一些你考虑的事情,然后我们继续往下看。 你觉得这个练习怎么样?难不难?你确定你已经写下了所有可能的方面了吗? 如果你不确定你已经想得很全面,或者你的列表看上去只是一个待办清单,没有任何框架或者结构,那么这篇文章将在很大程度上给你提供帮助。 结构化思维的重要性 每个人都有能力在同一时间思考多方面的问题。但是,数据科学家的特别之处在于他们
2011 年时,在豆瓣上看过一篇文章,简单浏览了一下,觉得写得很好,就顺手推荐了,也是替自己“mark”存档。单击“推荐”按钮时,我脑袋里突然飘来一句,“那些‘mark’过的东西你还会看吗?”我被这句突如其来的询问吓了一跳,回过神来,我决定画一幅思维导图,当场把这篇文章消化掉。
XMind 是一款专业的全球领先的商业思维导图软件,在国内使用广泛,拥有强大的功能、包括思维管理、商务演示、与办公软件协同工作等功能。它采用全球先进的Eclipse RCP软件架构,是集思维导图与头脑风暴于一体的可视化思考工具,能用来捕捉想法、理清思路、管理复杂信息并促进团队协作。XMind思维导图软件曾被著名互联网媒体Lifehacker评选为“最佳头脑风暴和思维导图工具”及”最受欢迎的思维导图软件”。
“如果我们任命你为店长,去管理经营状况最糟糕的一个店面。那么,在经营这家店时,你会考虑哪些方面?你要做什么去改变当前糟糕的局面呢?” 花几分钟好好考虑一下这个问题吧。在纸上写下一些你考虑的事情,然后我们继续往下看。 你觉得这个练习怎么样?难不难?你确定你已经写下了所有可能的方面了吗? 如果你不确定你已经想得很全面,或者你的列表看上去只是一个待办清单,没有任何框架或者结构,那么这篇文章将在很大程度上给你提供帮助。微信后台回复:“导图”,下载本文思维导图工具。 结构化思维的重要性 每个人都有能力在同一时间思考
可获取本文中的高清思维导图(PDF版) 本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库)。 首先,按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程; 接着,结合这些思维导图主要参考的资料,分享一下我的学习体验,一方面可供初学者参考,另一方面,也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考; 最后,提供几篇文章链接,方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解。
为了防止我下次钱包丢失,我正在努力打造一个智能(带GPS、蓝牙)的钱包,所以最近文章会少一点。 在上一篇《全栈工程师的百宝箱:黑魔法之文档篇》我们介绍了一些文档工具,今天让我来分享一下,我常用的一些图形工具,主要有两类: 流程图 数据可视化 流程图:Graphviz 说到流程图还是再次提及一下,我们之前说到的Graphviz。 Graphviz (英文:Graph Visualization Software的缩写)是一个由AT&T实验室启动的开源工具包,用于绘制DOT语言脚本描述的图形。它也提供了供其它软
素材来源:CSDN 声明:所有图片都源自网络素材 说明:有些图非高清,请点击放大观看 本文收集整理了可谓最全的Linux/C/C++思维导图。 Linux思维导图 1. 认识Linux 2. Linu
我们从一个简单的练习开始吧。“如果我们任命你为店长,去管理经营状况最糟糕的一个店面。那么,在经营这家店时,你会考虑哪些方面?你要做什么去改变当前糟糕的局面呢?”
一般而言,个人比较喜欢使用markdown编写文档,但有时候对外发布时,可能需要提供脑图(思维导图、xmind…),想到了能不能将markdown转成思维导图呢?
大数据时代,数据是智能世界的土壤,发达的数据文明孕育于此之上。但大数据只是一种资源,它告知信息但不解释,只有学会深耕这片土地,真正挖掘到深埋土壤之下的数据金矿,才能实现数据的价值。而Python作为一款强大的,灵活的,开放的,易于学习的源语言,一直深受广大数据从业者的欢迎。 本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识,按顺序依次展示了基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块一系列思维导图。 思维导图默认阅读顺序:从右→左,顺时针方向。思维导图
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云