1、打开设备管理器 2、卸载USB大容量存储设备 3、重新插入硬盘即可
引子 使用 v-for 进行遍历的时候，正常写的相对路径引入，结果页面引入图片资源失败了 这是之前指定路径的方式 { path: '/NanEverydayMatters', name:.../assets/日常事务.png' } } 解决方案 require(相对路径) 注意这里面的相对路径是相对于当前这文件而言的图片相对路径，不是相对渲染组件而言的 import Vue from
beeline连接spark thriftserver或者kyuubi（spark 3.3.0）查询hudi mor表，发现对于同一个spark SQL在同一个beeline session里面不同时间查到的东西都是一样的...除此之外还有个问题就是，在同一个beeline session里面再过一段时间后，由于有些文件被合并了，再查会报以前的log文件找不到的问题。...查看同一个beeline session中，两条SQL的执行计划对应的org.apache.hudi.MergeOnReadSnapshotRelation@3a576875一摸一样 但是上述问题的话...org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.callGetBlockLocations(DFSClient.java:863) ... 38 more 解决方法 refresh table xxx 或者设置如下参数，也就是metadata的过期时间...，将其设置为hudi clean清理周期以内 spark.sql.metadataCacheTTLSeconds 1 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA
提到函数，在JS种有两种函数，一种是普通函数，另一种是箭头函数。每个普通函数都是Function的实例，而箭头函数不是任何类的实例，每次调用都是不一样的引用。.../js/dep.js"> js/watcher.js"> js/compiler.js"> js/observer.js"> js": function add(){}, "c.js": 2, "d.js": { num: 2 }}当你再次 require 某个文件时，如果这个对象里面有对应的值...// 8.Module.wrap: 把读取到的js包裹一个函数。// 9.将拿到的字符串使用runInThisContext运行字符串。
之前也有试过看代码，但项目中N多JS文件，每个JS文件上千行，一行一行的看下来，用不了几分钟就完全晕掉了。...完全不知道某一行里的判断，是在判断什么，那个变量是什么意思，顺着调用顺序看下来，会发现看到后面的时候，前面看的内容已经忘了。 于是，这一次，我决定换一个方式读JS源码。...这个项目中有N个JS文件，我把入口的JS文件拿出来先看，然后我把它里面所有的函数名，都用思维导图写出来，就像这样， ? 在这样做的时候，只是看看函数名在做什么，不去读函数内部的细节。...在看代码的阶段中，至少会有三个阶段，了解，修改，提炼。虽然看小说和看源码，都是用读的。...看小说一行行看就OK，但读源码的重点，不在于要读完并理解每一行JS代码，而在于通过图表和笔记，理解系统的结构和它们之间的关系。
如果标本中的量多，循环数就少。 qPCR的应用（两个字：广泛！） 绝对定量：病原体检测，转基因动植物转基因拷贝数的检测......这些方法都有不同的优缺点，比如TaqMan法虽然重复性高，但是它的成本也比较高。童鞋们可以根据自己的实验室条件和预算进行选择。...图上这抹神秘的绿色就是它啦~（原理和具体的实验步骤相信大家肯定比我还熟悉，就不在这里赘述啦，挑重点的叨叨一下） ?...（图片来自我p的） 好的，大家改掉自己上面的小习惯以后发现，欸？我的实验结果怎么害是透着一丝不对劲呢？...整个实验过程其实并不难，关键在于是否了解它的原理，是否正确的做好每一步。当然啦，真的遇见问题的时候，我们也不要气馁，要积极的思考问题出在哪里，并在接下来的实验中改正。
画布内容渲染不出 问题再现 学习Canvas的时候，打算描绘一个矩形并测试清除画布方法时，当编写完基本的canvas代码时，发现！画布内的矩形无法显示出来。...canvas.getContext('2d'); ct.fillStyle='red' ct.fillRect(200,200,200,200); 显示如下 我的矩形呢...而且画布的边框也显示出来了，为何内容却没显示出。...display: block; border: 1px solid black; margin: 0 auto ; } 目前也不知为何 就是一个神奇的现象...，请知道的小伙伴评论区告诉我一声 解决方法 在canvas属性标签中添加width和height属性就可以解决了 <canvas id="mycanvas" width="500"
物理读：查询计划生成好以后，如果缓存缺少所需要的数据，让缓存再次去读硬盘。物理读10页，从硬盘中读取10页数据到缓存。 逻辑读：从缓存中取出所有数据。...逻辑读100次，也就是从缓存里取到100页数据。 SQL Server存储的最小单位是页，每一页大小为8K，SQL Server对于页的读取是原子性的，要么读完一页，要么完全不读。...而页之间的数据组织结构为B树结构。所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读的单位是页。...我们可以通过公式大概推算出占用了多少页:2032*1024/8060(每页的数据容量）≈258- 表中非数据占用的空间≈290（上图中的逻辑读取数） 基本上，逻辑读、物理读、预读都等于是扫描了多少个页...查询计划生成好了以后去缓存读取数据，当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去读硬盘(物理读)，然后从缓存中取出所有数据(逻辑读)。
物理读：查询计划生成好以后，如果缓存缺少所需要的数据，让缓存再次去读硬盘。物理读10页，从硬盘中读取10页数据到缓存。 逻辑读：从缓存中取出所有数据。...逻辑读100次，也就是从缓存里取到100页数据。 SQL Server存储的最小单位是页，每一页大小为8K，SQL Server对于页的读取是原子性的，要么读完一页，要么完全不读。...而页之间的数据组织结构为B树结构。所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读的单位是页。 示例： ? ? ...我们可以通过公式大概推算出占用了多少页:2032*1024/8060(每页的数据容量）≈258- 表中非数据占用的空间≈290（上图中的逻辑读取数） 基本上，逻辑读、物理读、预读都等于是扫描了多少个页...查询计划生成好了以后去缓存读取数据，当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去读硬盘(物理读)，然后从缓存中取出所有数据(逻辑读)。
前些天，有朋友在问，为什么这个XML中的数据用Power Query里的“分析-XML”功能提取不出来？...其实，显示这个错误的意思就是：这个不是标准的XML，Power Query里自然也不能准确识别。...因为，标准的XML大概有以下两种表示形式（名称是我自己起的，可能不专业，仅为易于理解）： 1、元素嵌套式 2、属性罗列式 那么，对于问题中的格式，虽然看起来有点儿像属性的罗列式，但实际上又将每个元素...，除了考虑用比较麻烦的多次分列方法外，还可以想办法将其转换成标准的XML格式，具体步骤参考如下： Step 01将其中的" a"（空格+a）替换为空 Step 02将其中原各元素之间的分割符号替换为空...经过这样的替换转换成标准的XML格式后，就可以用“分析-XML”功能来进行数据的提取了： 另外还有Json格式的内容也可能会有类似的情况，大都可以通过类似的思路进行转换后来进行数据的提取
脏读：指读取了其他事务尚未提交的数据，可能导致不一致性。不可重复读：在对数据进行读取的过程中，有其他事务对数据进行了修改（UPDATE、DELETE），导致第二次读取的结果与第一次不一致。...什么是脏读脏读又称为无效数据读取，指在数据库访问中，事务T1修改了某个数值，随后事务T2读取了该数值，而后因某种原因，T1撤销了对该数值的修改，导致T2读取到的数据变为无效。...什么是幻读幻读是指在事务非独立执行时出现的现象，举例来说，第一个事务对表中的数据进行了修改，涉及到表中的“全部数据行”。与此同时，第二个事务也修改了该表的数据，插入了“一行新数据”。...随后，操作第一个事务的用户发现表中仍然存在未修改的数据行，就好像出现了幻觉一般。一般解决幻读的方法是通过增加范围锁（RangeS），将检测锁的范围限定为只读，这样便可以避免幻读的发生。...值得注意的是，幻读是不可重复读的一种特殊情况：在事务没有获取范围锁的情况下执行SELECT … WHERE操作时可能会导致幻读现象的发生。
随着代码量的积累，熟能生巧当遇到一些运行时错误时能够很快的定位问题原题。下面整理了一些常见的 17 个错误，等你写出的代码不怎么出现这些错误的时候，你的 Python 功力就上一个台阶了。...换一句话说，当你成为一名合格的 Python 开发者后，你可能 “都写不出” 这类的错误。...然而，你需要记住 range() 返回的是 “range object”，而不是实际的 list 值。...在Python中是没有这样的操作符的。...最后说说你有哪些还会常犯的错误呢？
简而言之脏读：指读取了其他事务尚未提交的数据，可能导致不一致性。不可重复读：在对数据进行读取的过程中，有其他事务对数据进行了修改（UPDATE、DELETE），导致第二次读取的结果与第一次不一致。...什么是脏读脏读又称为无效数据读取，指在数据库访问中，事务T1修改了某个数值，随后事务T2读取了该数值，而后因某种原因，T1撤销了对该数值的修改，导致T2读取到的数据变为无效。...什么是幻读幻读是指在事务非独立执行时出现的现象，举例来说，第一个事务对表中的数据进行了修改，涉及到表中的“全部数据行”。与此同时，第二个事务也修改了该表的数据，插入了“一行新数据”。...随后，操作第一个事务的用户发现表中仍然存在未修改的数据行，就好像出现了幻觉一般。一般解决幻读的方法是通过增加范围锁（RangeS），将检测锁的范围限定为只读，这样便可以避免幻读的发生。...值得注意的是，幻读是不可重复读的一种特殊情况：在事务没有获取范围锁的情况下执行SELECT … WHERE操作时可能会导致幻读现象的发生。
Springboot打包war文件，配置文件（application.properties）设置 -配置启动端口号 server.port=8066 -配置项目访问路径（如果不需要项目访问路径,请注释掉，我这里是注释掉的）...#server.servlet.context-path=/elec 2，配置war网页HTML（js请求地址）访问地址 //我这里是全局地址 //项目访问总入口 var appLocalHostUrl...静态文件访问地址 js.../login.js" charset="utf-8"> 3，把war文件放进tomcat目录webapps（tomcat>webapps） 4，修改tomcat配置文件（server.xml
一朋友和我讨论他前段时间面试某大公司的一题目 ： 企业IM比如企业微信、钉钉里面的群消息的有个已读未读的功能，发送者刚发出消息时，当前群里其他群成员都是未读状态，陆陆续续有人看了这个消息，这时候消息的详情变成...x人已读，y人未读，如下图所示，有具体的已读未读列表（万恶的功能，看到同事or老板的消息不能假装没看到了），每条消息对应一个唯一的messageid（uint64_t），每个用户对应一个唯一的userid...上就好了，客户端更新到messageid对应的详情列表，就可以展示m人已读，n人未读 显然这么简单粗暴的方案面试官是不会满意的，追问有没有更好的方案呢？...仔细分析，按照目前的设计，每一条消息，已读未读详情就要占用8B * 群成员数的内存，如果一个活跃的200人大群，每发一条消息，已读未读就要1600B，如果平均每天消息量是1k，那每个这样的群，每天就要1.6MB...比如C退出群，发消息时maxid还是5，已读+未读总人数应该是3(不包括发消息者本人)，目前信息只有5个bit（0/1），识别不出来谁已经退出群聊了 2、退出群聊的成员如何处理？
前言 一款app，消息页面有：钱包通知、最近访客等各种通知类别，每个类别可能有新的通知消息，实现已读、未读功能，包括多少个未读，这个是怎么实现的呢？...有没有成本低的方案呢 小谈 挺好的一个问题，可惜其他的回答要么是大而化之想当然，要么是顾左而言他，没有一个正经的回答。...所有，判断有没有小红点，或者小红点的数字是多少，就是简单的获取你与虚拟人的对话的未读的消息的数量。..."已读和未读"。它包含两层意思，一个判否，即内容你是否读过，二是计数，即这个内容有多少人读过。 长尾原因 如果你用Redis存储，成本非常高，浪费非常严重。...这个时候，通常的策略是"[log record]"和"comb", 我们每产生一个动作，比如读，赞，收藏，就会产生一个log record( 取关，取消赞...也是一条独立的log record)，我们由专门的大数据系统统一收集这些
一.mysql事件隔离级别 1未提交读（READUNCOMMITTED） 另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据（脏读）( 隔离级别最低，并发性能高 ) 2.....提交读（READCOMMITTED） 本事务读取到的是最新的数据（其他事务提交后的）。...会出现不可重复读、幻读问题（锁定正在读取的行) 3.可重复读（REPEATABLEREAD） 在同一个事务里，SELECT的结果是事务开始时时间点的状态，因此，同样的SELECT操作读到的结果会是一致的...会出幻读（锁定所读取的所有行） 4.串行化（SERIALIZABLE） 读操作会隐式获取共享锁，可以保证不同事务间的互斥（锁表) 二.脏读、不可重复读、幻读、复读 1.脏读 当前事务读到的数据是别的事务想要修改成为的但是没有修改成功的数据...2.不可重复读 当前事务先进行了一次数据读取，然后再次读取到的数据是别的事务修改成功的数据，导致两次读取到的数据不匹配，也就照应了不可重复读的语义 3.幻读 当前事务读第一次取到的数据比后来读取到数据条目少或者增加
JS或者具体来说是Node.js的项目！...Github历来代表技术圈发展的风向，那么这个在Github比Spark更受追捧的Node.js，到底厉害在哪里？ 爱的初体验Node.js：一体化数据可视化。...其实不然，由于Node.js的特性，本文使用的Node.js是单线程进行的,而与之对应的Python多线程版本应该仅分配一个物理通道进行计算才算公平。...◆ Node.js作为一种JS语言，入门门槛较低; ◆ 其对于数据可视化的后端数据支持能力较好(高并发和I/O密集支持)，降低学习门槛和压力; ◆ 业界流行通过Node.js去制作web架构中的中间件，...熟练地按下alt+tab，切出聊天窗口，飞快在聊天栏中打入：Node.js虽然说在爬虫方面还是略有性能优势(JS的老本行应该的)，在后台开发中能够支持较高的并发能力(也算JS的一些特性)。
在Python中，读文件的命令有如下的三个： read() readline() readlines() 1、read() read()函数是一次性的读入方式，读入的是文件的整个内容...注意，在read()函数中，可以指定读入的大小，如read(5) ? 最终的结果为： ? 注：在每次read()后会记录一个指针，指到文件读取到的位置，下次读取从该位置开始读起，直到关闭文件为止。...2、readline() readline()每次会读取文件的一行，需要注意的是：若读取到文件的最后仍然使用readline()会出现错误，需要在使用的过程中判断是否到达文件的末尾。 ?...3、readlines() readlines()与readline()不同的是，readlines()会读取整个文件，并将每一行放入一个列表中，每次可以处理一行，如下： ?
读研与安全 几年前在知乎看到个问题，大意是做网络安全的有必要考研吗？当时的笔者对此也很懵懂与纠结。现在想来，可能当你纠结是考研还是工作的时候，就注定了很大可能对自己不够自信，倾向于考研了。...其实再回过头来看这个令大三学生纠结的问题，提出这个问题的原因有一部分是因为对读研不了解，认为读研就是科研，科研就是做老学究，学不到实用的安全技术，简称读研和学技术矛盾。...诚然，读研和学技术是有一些矛盾，比如比较难学习到企业中的安全技能，但是读研期间你有大把的时间和机会对标企业job details去学习和实践安全技术。...其实这招是通用的。相较于工作中被安排工作内容，在学校自己的可控范围内，所有的时间都是自己的，都是自由的，没有工作中条条框框的限制，一定程度上这也许是读研胜于工作的一点原因。...可以是深入安全领域下的某个细分方向，成为此方向的小专家，衡量的标准是：在面试时候，让面试官在自己的小领域问不出来高质量的问题。
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