网站为了防止用户利用机器人自动注册、登陆和灌水，都会采用验证码技术。验证码技术其实就是把一串随机的数字生成图片，在图片中添加一些干扰元素，用户采用肉眼识别输入验证码，给后台提交数据完成验证。接下来就来讲解一下如何利用JavaScript制作网页随机验证码。
random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成随机数 n: a <= n <= b。如果 a
HTTPS 在 HTTP 的基础上增加了 SSL/TLS 加密，提供了更加安全的传输协议。俨然已经属于各大网站的标配。有赞作为一个 SaaS 平台，涉及到用户的商品，交易，支付等关键性流程。支持全站 HTTPS，提高网站安全是我们的基础保障。本文关注的事情包括： 了解 HTTPS 基础原理，切换 HTTPS 需要切换的内容，如何监控和实际操作，以及遇到的一些难点。
最近在做需求的时候，有个管理端接口需要在调用的时候传递一个无符号的32位整形文件ID，也就是0 ~ 4294967295之间的数字，每次调用接口这个文件ID不能重复。
在线用户对传统电子邮件/密码注册流程的抵抗力日益增强。通过Facebook，Google或GitHub的一键式社交登录功能被证明是更理想的选择。然而，它存在一种权衡。
以前很少关注这方面的问题，直达我们的技术经理找我们说要换框架，为什么换框架呢，因为缓存的问题，原来的项目是用版本号作为刷新的依据的。因为微信 公众号上有这样一个机制，使用版本好的话，有时做不到及时刷新，所以就用了vue.js,因为它有这样的功能就是如果某个文件里面的数据改变了，那么vue.js就会把这个文件的名字也相应的改掉，所以缓存里面的东西 就用不了了，这样就做到了及时刷新，向后台请求数据。
新人们找个好玩的来练练手如何？虽然不是专职搞web的做过几个代码简陋，只有几十行然而做出来的感觉甚是开心，也希望各位新入门的开发者可以拿去做个小游戏玩玩看。
前几期小编给大家总结了JavaScript的基础知识，为我们后期深入学习JS打下了一定的基础。在后面的几期文章当中我们要来进行JS小游戏的开发，但是开发小游戏的前提我们需要掌握Math对象，它是开发小游戏必不可少的一个知识点。 本文内容概要： 1 为何要学习Math对象 2 Math对象是什么 3 使用random()方法产生随机数 4 使用Math对象的方法进行取整 5 根据范围产生随机数 6 课程小结 7 课后作业 1 为何要学习Math对象 在生活中我们可能会遇到“随机抽签”、“随机点名”、“抽奖”等
基 本 思 路：1.既然要控制生成的随机数个数countNum，那么可以使用for循环来控制。
在很多网站中，有很多顶部特色图像，每次进入时图像显示的都不一样，即实现图片随机展示。仔细分析一下可知，改特效实现的原理应该是在HTML中嵌入JavaScript代码，将图片地址存入数组，然后通过随机数产生随机索引，再调用写入函数，这样就可以随机化图片。
楼主经过实际的项目情况反馈，总结以下两点切实可行的办法，分享给大家，希望对大家有帮助。
先说一下实现了什么效果，app扫描php写的页面(也可以java网页，都一样的思路和步骤),扫描成功后跳转进入主页，光和你们这么说，肯定有人说了，没图说个啥，这就出来一个问题，很多人写博客，看这标题特别符合自己的问题，然后兴致勃勃的进来了，一看，我去…尼玛全是代码，也不知道是不是我的那种问题和想要的那种效果，心里没谱啊，好了，上图：
二：清理form表单的临时缓存 方式一：用ajax请求服务器最新文件，并加上请求头If-Modified-Since和Cache-Control,如下:
各位同学们大家好，又到周日了。因为1月1号是新年放假，所以今天也可以算是2017年的第一个周日，不知各位都对2017年有什么安排，而2016年又有哪些收获。我只希望大家要把今年的计划要做的长一些。 长话短说哈，今天我们要学习的前端组件是，标签云。这个东西网上到处都是，相信大家都不止一次的看到过。就是一堆关键字，在一个固定大小的区域内，呈圆形分布，一般可以点击，有些还可以用鼠标拖动，拖动的时候圆形的标签云会有一个向着鼠标方向的缓动式的滚动。 首先说一下思路的问题，这个开发思路，就是从我一直在强调的“业务”来的
vue中父组件向子组件传值使用props，非父子组件间传值时可以使用事件总线，或者使用vuex，来看下事件总线的例子。
在一个夜深人静的晚上，程序员小丞坐在屋顶上，看着屏幕上满屏的error，心里拔凉拔凉的，泪水润湿了脸庞，无数个自己提桶跑路的身影充斥在脑海之中，猛然才发现自己还没有桶。此时星空中闪过了漫天的流星，小丞看到此景，心中的bug早已化去，留下的是还原此景的豪言壮举！（梦醒了，纯属瞎编）
God does NOT play dice with the Universe! 什么是随机(random)？字典中给出的定义是无计划，无序和无目的，纯靠运气。随机是生活中必不可少的成分，比如彩票，游戏，安全，早餐吃什么，这些行为都有一些随机的成分，但我们能说这些行为都是随机的吗？ 比如早餐，吃的人以为是随机的，做什么吃什么，对厨师而言，可能是精心安排的，就不算随机行为。游戏也是如此，随机掉了一件装备，你如获至宝，其内部是一个概率算法，如果你掌握了这个算法做了一个外挂，对你而言，这也不是随机行为了。同
前面两种对象是JS基础内容,属于ECMAScript;第三个浏览器对象属于我们JS独有的,我们JSAPI讲解 内置对象就是指JS语言自带的一些对象,这些对象供开发者使用,并提供了一些常用的或是最基本而必要的功能 (属性和方法)
随着区块链技术的发展，越来越多的个人及企业也开始关注区块链，而和区块链联系最为紧密的，恐怕就是金融行业了。然而虽然比特币区块链大受热捧，但毕竟比特币区块链是属于公有区块链，公有区块链有着其不可编辑，不可篡改的特点，这就使得公有链并不适合企业使用，毕竟如果某金融企业开发出一个区块链，无法受其主观控制，那对于它的意义就不大。因此私有链就应运而生，但私有链虽然能够解决以上的问题，如果仅仅只是各个企业自己单独建立，那么还将是一个个孤岛。如果能够联合起来开发私有区块链，最好不过，联盟链应运而生。
网站太多，各种用户名/密码实在记不住。所以我们逐渐接受了BAT账号的授权登录功能。在以太坊DAPP应用中，也可以使用MetaMask实现授权后一键登录功能。MetaMask是去中心化钱包，授权信息不会如BAT中心一样存在被收集利用的问题。 本文从技术层面讲清楚原理，并结合代码说明如何实现。
其实，我们都知道前后端分离已经逐渐成为业界项目开发标准方式。在Web开发前后端不分离的时代，开发人员既要开发前端，还得开发后端，而且视图和业务逻辑混合在一起，这时候一般我们一个完整的开发流程是这样的：前端根据UI设计稿设计html界面，然后后端实现服务接口，等服务接口实现完毕后，后端将前端的html改成jsp并集成后端开发的服务接口，最终测试进行上线。这种方式缺点很明显，前端无法单独进行调试而且前端jsp代码混杂后端业务逻辑，而且前端工作严重依赖于后端。
在前后端开发过程中，常常会遇到前后端进度不一致的情况，如果前端停下来等后端接口调试完再继续开发会大大降低前端的开发效率。Mock.js 是一款成熟强大的接口模拟工具，能够生成随机数据，拦截 Ajax 请求并返回，真正做到前后端分离。
看了上篇文章的阅读量，我知道算法理论对运维同学太不友好了~ 所以果断跳过算法下篇，直接介绍本次的 SSL,TLS,OPENSSL,HTTPS~ 感兴趣的同学自行研究啦
C语言产生随机数是一个常见的编程功能任务，当然这个也不难，调用两三个函数就出来了，但是你知道这些函数具体是起到怎样的作用，并且是它们是如何产生随机数的吗？ 几个概念 随机数：数学上产生的都是伪随机数，真正的随机数使用物理方法产生的。 随机数种子：随机数的产生是由算术规则产生的，srand(seed)的随机数种子不同，rand()的随机数值就不同，倘若每次的随机数种子一样，则rand()的值就一样。所以要产生随机数，则srand(seed)的随机数种子必须也要随机的。 用srand()产生随机数种子 原型：
“瑞数” 是逆向路上的一座大山，是许多JS逆向者绕不开的一堵围墙，也是跳槽简历上的一个亮点，我们必须得在下次跳槽前攻克它！！ 好在现在网上有很多讲解瑞数相关的文章，贴心的一步一步教我们去分析瑞数流程，分析如何去扣瑞数逻辑，企图以此教会我们 (手动狗头)。却鲜有文章详细去讲解如何通过纯补环境的方式过瑞数。今天，它来了！
1>. Math.random() 表示生成 [0,1) 的数，所以 Math.random()*5 生成的都是 [0,4] 的随机整数。 2>Math.floor(num); 参数num为一个数值，函数结果为num的整数部分。 3>.Math.round(num); 参数num为一个数值，函数结果为num四舍五入后的整数。 4>.Math.ceil(n); 返回大于等于n的最小整数。 5>.random()%51+13我们可以看成两部分：rand()%51是产生 0~50 的随机数，后面+13保证 a 最小只能是 13，最大就是 50+13=63。
随机种子（Random Seed）是计算机专业术语，一种以随机数作为对象的以真随机数（种子）为初始条件的随机数。一般计算机的随机数都是伪随机数，以一个真随机数（种子）作为初始条件，然后用一定的算法不停迭代产生随机数。
在一些电商网站,或一些活动页上,看到一些特效,比如:抽奖时,点击图片,实现图片的随机切换,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢
随机性一直是机器学习的重中之重。随机性一直作为工具或特征，出现在数据准备和学习算法中，将输入数据映射到输出数据以作出预测。为了理解机器学习中的统计方法，你必须了解机器学习中随机性的来源，即一种叫做伪随机数生成器的数学工具。
random 模块基于 Mersenne Twister 算法提供了一个快速的伪随机数生成器。Mersenne Twister 最初开发用于为蒙特卡洛模拟器生成输入，可生成具有分布均匀，大周期的数字，使其可以广泛用于各种应用。
程序中经常会需要用到随机数，所谓随机数，就是随机生成一个数字供程序使用。大部分语言都有随机数生成器的函数，比如C/C++就有个最简单随机函数：rand，它可以生成一个“伪随机”的均匀分布的整数，范围在0到系统相关的一个最大值之间。
该函数返回0~RAND_MAX之间的随机数，在stdlib.h中可知道，RAND_MAX为0x7FFF，如：
说到rand函数，大家是不是会和EXCEL中的rand函数混淆，当小编第一次接触的时候也以为是EXCEL的函数，本文是爱站技术频道小编为大家带来的详解C语言生成随机数rand函数的用法，一起来看看吧！
我面试人家的时候特别喜欢问一个问题：”请描述一下一个请求过来到响应完成都做了什么，越详细越好。” 对于一个高手来说，他只要回答好了这一个问题，技术面试就通过了。所以如果我要去面试，我就把这个问题的答案压缩到40分钟到1个小时。因为一般的技术面试都是这个时间段哒，虽然我其实很想讲上两天。哎，一看我们部门就是做业务的。 为了让人家听懂，我一般会设置一个业务场景。比如说：现在用户要开始上传一个视频。那么业务上要经过用户打开浏览器页面，用户点击[选择视频文件]按钮，JS端调用系统本地文件选择器，JS端将视频信息写入
在Java开发中，我们有时需要取两个数字之间的随机数。例如，生成一个随机数作为验证码，或者选择一个随机的菜品推荐给用户等。本文将介绍如何使用Java语言来实现取两个数之间的随机数。
本文通过分析一个技术社区内部分讨论，提出了一种利用现有技术手段获取随机数的实现方法，该方法可用于构建随机数序列，并探讨了该方法在实践中的应用和效果。
在开发和测试工作中，mock 数据非常实用。mock 数据是指在开发和测试环境中，使用虚拟数据代替真实数据。mock 数据能避免因后端接口未完成或数据异常等原因导致的开发和测试工作无法进行。
只需要遍历寻找最小的数，并保存最小数的索引。遍历完之后，让最小数和已排序序列的末尾互换位置即可。
Promise 是异步编程的一种解决方案，其实是一个构造函数，自己身上有all、reject、resolve这几个方法，原型上有then、catch等方法。（ps:什么是原型：javascript中的原型与原型链_傻小胖的博客-CSDN博客_javascript原型和原型链）
将 javascript 代码迁移到 python，但我一直在尝试获取 python 版本 Math.random().toString(36)
java.lang.Math 类里有一个私有静态内部类，内有一个静态的 java.util.Random 类对象，调用其 nextDouble() 方法，生成 [0.0, 1.0) 范围内的伪随机浮点数。
随机性（Randomness）是偶然性的一种形式，具有某一概率的事件集合中的各个事件所表现出来的不确定性。对于一个随机事件可以探讨其可能出现的概率，反映该事件发生的可能性的大小。随机性在自然科学和哲学上有着重要的地位，也吸引大量的学者在这方面的研究，随机性在实际应用中也是一种极其重要的资源，当前在许多的领域中发挥着重要的作用，例如博弈，统计抽样，计算机模拟，密码学等。
本文分析GO语言包中的"crypto/rand"和"math/rand"，芯链HPB系统的区块链随机数，并给出了权衡效率和随机性，并给出了一款区块链摇号抽奖系统如何实现随机数的算法和流程。
假设我们有一个伪随机数生成器，可以生成在[0,1)范围内的随机数。那么我们可以使用以下算法实现从一个a, b范围内的随机数：
生成相邻不重复随机数是之前抽奖插件的遗留问题，在之前的文章中已经简单说过，但没有更好的解决方案。经过一个多月的修改，抽奖插件已经趋于完善，在此分享一下这个问题的解决方法。以下是最初的方法，但是会出现一个单独的全局变量，整体而言稍显多余，不算完美。 // 产生相邻不重复的随机数，n 为随机数个数 var b = 0; function random(n) { var a = Math.floor(Math.random() * n); if (a == b) {
rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真真意义上的随机数，是一个伪随机数，是根据一个数，我们可以称它为种子，为基准以某个递推公式推算出来的一系数，当这系列数很大的时候，就符合正态公布，从而相当于产生了随机数，但这不是真正的随机数，当计算机正常开机后，这个种子的值是定了的，除非你破坏了系统，为了改变这个种子的值，C提供了 srand()函数，它的原形是void srand( int a). 初始化随机产生器既rand()函数的初始值，即使把种子的值改成a; 从这你可以看到通过
在许多情况下，需要生成随机数。关于随机数生成器，有两个相关的函数。一个是 rand()，该函数只返回一个伪随机数。生成随机数之前必须先调用 srand() 函数。
今天，我本来是想写关于福利彩票的随机数相关内容的，素材数据我都备好了，有福彩“15选5”、福利“6+1”、“七乐彩”、“3D”、“福利双色球”等等，但是考虑到放进来就太长了文章，所以先阉割一部分，等后面深入研究好以后再写结论吧。
在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中，最坏情况下，随机数生成器 RANDOM 的调用次数为 O(n)。这是因为在最坏情况下，每次分区操作都会将数组分成大小相等的两部分，因此每次都需要从剩下的 n-1 个元素中随机选择一个元素作为主元。这样，每次分区操作都需要调用 RANDOM 函数，总共需要进行 n 次分区操作，因此 RANDOM 的调用次数为 O(n)。
http://mpvideo.qpic.cn/0bc3wuakqaaahaahlnlbp5rvbnodvc2qbkaa.f10002.mp4?dis_k=bfa73c7566839a49774553e
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