本期题目:猴子跳台阶 🐒🏞️ 题目 一天一只顽猴想要从山脚爬到山顶, 途中经过一个有n个台阶的阶梯, 但是这个猴子有个习惯,每一次只跳🐵1步或🐒3步 试问?猴子通过这个阶梯有多少种不同的跳跃方式 输入 输入只有一个数n, 0 < n < 50 代表此阶梯有多个台阶 输出描述 有多少种跳跃方式 题解地址 📤 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https://blog.csdn.net/hihell/article/details/129004798 ⭐️ 华为 OD 机考 C++ https://blog
看一个十一假期发生的小例子,带你走进递归。十一放假时去火车站排队取票,取票排了好多人,这个时候总有一些说时间来不及要插队取票的小伙伴,我已经排的很遥远了,发现自己离取票口越来越远了呢,我超级想知道我现在排在了第几位(前提:前面不再有人插队取票了),用递归思想我们应该怎么做?
本文作者:ivweb 程柳锋 当Javascript的性能遇到瓶颈,或者需要增强Javascript能力的时候,就需要依赖native模块来实现了。 应用场景 日常工作中,我们经常需要将原生的N
http://gintama.vip/examples-phaser/day2.html
本次的系列博文主要是针对 腾讯课堂七天前端求职提升营 课程中,所推送的面试题目及编程练习的一次汇总,期间还包括三次直播课的分享,均由腾讯导师给大家讲解,该系列博文的发布已得到 IMWeb 前端学院助教的许可
题目:给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
题目描述: 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。 输入: 输入可能包含多个测试样例,对于每个测试案例, 输入包括一个整数n(1<=n<=70)。 输出: 对应每个测试案例, 输出该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。 样例输入: 5 样例输出: 8 题目分析: 这道题很明显正向分析是不行的,也就是说,最后面的一个台阶,要依赖于前面台阶的。所以,最后一个台阶的方法数目可以由前面计算出来。那么,仔细想一下,一个青蛙只能跳1-2步,也就是说,最后一个台阶肯
题目描述: 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。 输入: 输入可能包含多个测试样例,对于每个测试案例, 输入包括一个整数n(1<=n<=50)。 输出: 对应每个测试案例, 输出该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。 样例输入: 6 样例输出: 32 解题思路: 这道题目跟之前的跳台阶大同小异,只是跳台阶的阶数从1变到了n,也就是说,不再是跳一下或者跳两下的问题,而是跳n下的问题。那么解题的思路显然还得逆向分析,我们发现:
面试题9:斐波那契数列及其变形(跳台阶、矩形覆盖) 提交网址: http://www.nowcoder.com/practice/c6c7742f5ba7442aada113136ddea0c3?tp
解题思路: 利用异或运算符解答: 0 ^ a = a; 当一个数重复异或会抵消: a ^ b ^ a = b; 那么我们将1-N个数异或,再将nums[]中的数异或,就得到了消失的两个数的异或值。 之后将出现的数分为 二进制表示的第 1 位为 0 的数,和 二进制表示的第 1位为 1 的数。 将他们异或,消除重复,就分别得到了两个消失的数。
给你一个 严格递增 的整数数组 rungs ,用于表示梯子上每一台阶的 高度 。 当前你正站在高度为 0 的地板上,并打算爬到最后一个台阶。
因为要求的是第n个泰波那契序列,所以我们可以创建一个长度为 n 的dp表,用来表示第i位置的泰波那契序列(即:dp[i]表示:第 i 个泰波那契序列的值)。
给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。
👆关注“博文视点Broadview”,获取文末赠书 ---- 递归 递归算法是一类非常常用的算法,它是一种直接或间接调用原算法本身的算法。递归算法最大的特点就是“自己调用自己”,对于一些具有递归特性的问题,使用递归算法来解决会更加简单明了,且易于实现。 在使用递归算法解决实际的问题时,要自顶向下地将一个大问题拆分成同类的小问题,然后利用同类问题这一特性构造出解决问题的递归函数,也就是这种“自己调用自己”的模型,再通过程序实现这个递归函数。 下面通过一个实例理解递归算法。 走楼梯问题:一个楼梯共有10级台
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2
题目:泰波那契序列 Tn 定义如下: T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn + 3 = Tn + Tn + 1 + Tn + 2 给你整数 n,请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。
题目中说只能爬一个台阶或两个台阶 那么:爬到第N阶方法数=再 爬一个台阶的方法+再 爬两个台阶的方法 第1阶:1+0 1 第2阶:1+1 2 第3阶:2+1 3(ps:再爬一个台阶;即从第2开始爬,爬到2的方法有两种,那么这两种从2到3都是爬1阶,所以再爬一个台阶方法有两种,爬两个台阶:从1开始,到一方法只有一种,1到3阶就是再一次爬两阶) 依次类推 可以得到一个递推式;F(n)=F(n-1)+F(n-2) (F表示方法数,n表示台阶数) 即可转化为斐波拉切数列问题
自顶向下分析,要想爬上 n 阶台阶,由于一次可以爬 1 或 2 阶台阶,所以爬上 n 阶台阶有两种可能:
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。
https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/
一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
本篇开始将介绍与算法和数据操作相关的面试题。有很多算法都可以用「递归」和「循环」两种不同的方式实现。通常基于递归的实现方法代码会比较简洁,但性能不如基于循环的实现方法。面试时我们需要根据题目的特点和面试官的需求灵活选择。
又到了每周的算法时间了,今天给大家带来一道很经典,又很简单,又比较适合对动态规划极度恐惧的童鞋,做动态规划的题,一定要学会分析,慢慢找到状态转移方程,不多说,来看看题目:
这是一道经典的阶梯Nim博弈问题,想解决这道题 首先要知道Nim博弈(如果知道就直接看代码吧), Nim博弈就是说,给你几堆小石子 ,让两个玩家分别在这几堆小石子中取出石子(可以将某堆石子全部取出 也可以在某堆中只取一个小石子,当然是不可能不取的,不然还玩撒)。谁取到最后 ,没有石子取就输了。
动态规划(Dynamic Programming,简称DP)是运筹学的一个分支,它是一种通过将复杂问题分解成多个重叠的子问题,并通过子问题的解来构建整个问题的解的算法。在动态规划中,有几个核心概念需要理解:
标题:高僧斗法 古时丧葬活动中经常请高僧做法事。仪式结束后,有时会有“高僧斗法”的趣味节目,以舒缓压抑的气氛。节目大略步骤为:先用粮食(一般是稻米)在地上“画”出若干级台阶(表示N级浮屠)。又有若干小和尚随机地“站”在某个台阶上。最高一级台阶必须站人,其它任意。(如图1所示) image.png 图1 两位参加游戏的法师分别指挥某个小和尚向上走任意多级的台阶,但会被站在高级台阶上的小和尚阻挡,不能越过。两个小和尚也不能站在同一台阶,也不能向低级台阶移动。两法师轮流发出指令,最后所有小和尚必然会都挤在
题目描述: 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项(即 F(N))。斐波那契数列的定义如下:
原题链接 描述 一个楼梯共有 n 级台阶,每次可以走一级或者两级,问从第 0 级台阶走到第 n 级台阶一共有多少种方案。
思路:动态规划 爬到第 xx 级台阶的方案数是爬到第 x - 1x−1 级台阶的方案数和爬到第 x - 2x−2 级台阶的方案数的和
https://github.com/Coxhuang/Python-DataStructure
题目: You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either cl
需求: 在你的面前有一个n阶的台阶,你一步只能上1级或者2级,请计算出你可以采用多少种不同的方法爬完这个楼梯?输入一个正整数表示这个台阶的级数,输出一个正整数表示有多少种方法爬完这个楼梯。
动态规划,是一种解决棘手问题的方法,它将问题分成小问题,并从解决小问题作为起点,从而解决最终问题的一种方法。
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。 难易程度:easy
70. 爬楼梯 (medium) 方法1.动态规划 📷 思路:因为每次可以爬 1 或 2 个台阶,所以到第n阶台阶可以从第n-2或n-1上来,其实就是斐波那契的dp方程 复杂度分析:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) Js: var climbStairs = function (n) { const memo = []; memo[1] = 1; memo[2] = 2; for (let i = 3; i <= n; i++) { memo[i] =
前几个月放映的头号玩家简直火得不能再火了,作为一个探索终极AI的研究人员,月神自然去看了此神剧。
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数。 示例 1: 输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 class Solution { public int climbStairs(int n) { //定义一个数值 res[n]等于爬n阶的方法数量。因为数组的下标从0开始,所以数组的长度为n+1。
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
同步GitHub在此 ? https://github.com/TeFuirnever/GXL-Skill-Tree 剑指 Offer(C++版本)系列:总目录和一些提高效率的说明 剑指 Offer(
以为真easy的我天真地用了递归,然后超时了。。。敲 ——leetcode此题热评 前言 哈喽,大家好,我是一条。 糊涂算法,难得糊涂。 今天我们爬楼梯! Question 难度:简单 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数。 示例 1: 输入:2 输出:2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2: 输入:3 输出:3 解释: 有三种方法可以爬到
题目描述 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0)。
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