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    JS编程: 递归

    我正在写的这一系列文章就是为了提升我和那些跟我一样的人对这些方面的理解。 什么是递归 递归是主要的编程思想之一。...这两种情况,我们都必须有一个明确的停止条件,以防止递归一直执行。 应用递归 定义和解释并不能让我们实现什么,所以让我们从一个实际的例子开始。我们将使用递归来说明怎样把一个分类列表排序成树状机构。...parent: 'funding' }, { name: 'usa', parent: 'news' } ] 作为一个JavaScript开发人员,你的任务是把这些类排列为一个树状结构,以便展现在页面的某些地方...如果某个时刻子节点删除或者增加,你将不得不修改你的代码。 这是一个说明什么时候使用递归比普通的迭代方法更好的完美示例。我们会从创建一个函数开始,它包含两个参数——一个数组和一个我们正在查询的类的父类。...重复第一步 结果 在使用递归函数,我们得到以下结果: { "tech": { "hot_right_now": {}, "upcomming_releases": {},

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    js 递归调用

    程序员不止眼前的逻辑和代码,还有底层的框架与架构。 1. 前言 最近在做一个复杂表格设计数据格式设置,其中用到了多叉树的原理,所以要用到递归来实现数据格式化。 2....递归的概念 在程序中函数直接或间接调用自己 注意:使用递归函数一定要注意,处理不当就会进入死循环。递归函数只有在特定的情况下使用 ,比如阶乘问题。 3. 例子 1....return 1; } else { return num * fact(num - 1); } } fact(3) // 结果为 6 以下代码可导致出错...多叉树.png 数据结构格式,参考如下代码: headerData: { name: '总数据', children: [...递归代码如下: /** * 获取 节点的所有 叶子节点 个数 * @param {Object} json Object对象 */ function getLeafCountTree(json)

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    算法之递归js版本)

    那么用递归的思路求解代码就是这样的。...通常的解决方案是设置一个递归深度来进行限制。 比如下面的代码:则假定内存深度为1000,超过1000则抛出异常。...重复计算 还是上面的递归计算走法的案例,不难发现会重复计算一些中间步骤的走法,导致浪费。当然这种问题不一定会有,和问题的分解有关。 ? 优化方式是针对已经得到结果的走法计到Map缓存中直接使用。...个魔法币 小易采购魔法神器总共需要n个魔法币,所以小易只能通过两台魔法机器产生恰好n个魔法币,小易需要你帮他设计一个投入方案使他最后恰好拥有n个魔法币 如果你对这项游戏的解法有兴趣,就请跳转下面的链接介绍吧...,有代码有真相。

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    前刀面和面的区别

    该切削刃是由前刀面和刀面相交得到的。切削刀具的前刀面是切屑流动的表面。这意味着加工过程中由于剪切作用而产生的切屑流过前刀面并最终离开切削区域。...前刀面的大部分也保持与流动的切屑紧密接触。 除前刀面外,每种切削刀具还应至少有一个刀面。与保持与切屑紧密接触的前刀面不同,刀面保持开放。...然而,由于刀尖半径和刃口半径的存在,加工表面和刀面之间可能会发生微小接触。这种小的接触通常是有益的,因为成品表面上的进给或扇形痕迹会被工具压缩,从而提高表面光洁度。...切削刀具的前刀面和刀面之间的重要相似点和不同点如下。 前刀面和面的相似之处 每个切削刀具中都必须存在两个表面。 这两个表面共同构成切削刃。基本上,切削刃形成于前刀面和面的相交处。...例如,单刃车刀具有平坦的前刀面和平坦的刀面;而钻头具有弯曲的前刀面和弯曲的刀面。 正交测量时前刀面和刀面之间的角度称为楔角。 前刀面和面的区别

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    二叉树的前、中、遍历(递归递归)

    二叉树的遍历 二叉树的前序遍历 访问根结点,先序遍历左子树,先序遍历右子树 遍历基本步骤为先根结点,然后左子树,然后右子树, 需要注意的是这个遍历需要类似于递归,在访问完A以后,需要去访问B,这时,需要把...B当做一个根结点,下一次应该去访问D而不是C,只到访问到G即叶子节点以后才会递归的往回访问,所有节点都可以看作为父节点,叶子节点可以看做两个孩子为空的父节点 二叉树的中序遍历 中序遍历左子树,访问根结点...选遍历为先遍历左子树,若其节点有左子树,则会往下递归找到最后一个左子树开始,然后遍历右子树,如果右子树有子节点,将会按照前面的方法进行遍历。...buildTree(node.right = new Node("")); } } 上图应输入:ABDG###EH###C#F## (#代表空节点) 二叉树的前、中、遍历...{ this.left = null; this.right = null; this.data = data; } } 二叉树的前序遍历(递归

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