递归解决：先比较根节点和两个子节点的val，如果不相等就返回false，相等就返回true，然后递归比较左子树和右子树。
头文件Tree.h，这里封装了树的接口，需要时直接#include"Tree.h"。
开卷数据结构？实现链式二叉树超详解 一、前言 二、二叉树 1、二叉树概念 2、链式存储 三、链式二叉树的实现 1、接口展示 2、节点类型创建 3、快速建树 4、二叉树遍历 1）前序遍历 2）中序遍历 3）后序遍历 4）层序遍历 5）遍历测试 5、判断是否为完全二叉树 6、二叉树销毁 7、二叉树节点个数 8、二叉树叶子结点个数 9、二叉树第K层节点个数 10、二叉树查找值为x的节点 11、二叉树的深度 四、测试 一、前言 本章将讲解： 二叉树的概念以及各种接口实现 注：这里我们不会像之前数据结构
之前也是把堆部分的知识点梳理完毕（即二叉树链式顺序的实现）：堆的应用：堆排序和TOP-K问题
树这种数据结构包括根节点root，左右节点，子树中又有父节点，子节点，兄弟节点，没有子节点的成为叶子节点，树分为二叉树和多叉树
以上就是有关二叉树实现的内容啦 ~ 关键是要理解递归是怎么实现的，利用二叉树由根节点、左右子树构成的特性来实现递归，完结撒花 ~🥳🥳🎉🎉🎉
树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成的一个具有层次关系的集合；它被称为树因为其看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
继续对树的深度/广度优先遍历，先中后序遍历，层序遍历等遍历和递归的方法，有更深入的理解和学习。
package day_21_1_24; class Node { public char val; public Node left; public Node right; public Node(char val) { this.val = val; } } public class TestTree { public static Node build(){ //手动把一颗树构造出来 Node a =
🎈个人主页:🎈 :✨✨✨初阶牛✨✨✨ 🐻推荐专栏1: 🍔🍟🌯C语言初阶 🐻推荐专栏2: 🍔🍟🌯C语言进阶 🔑个人信条: 🌵知行合一 🍉本篇简介:>:讲解二叉树中如何计算二叉树的结点个数,叶子结
在http://blog.csdn.net/hacker_zhidian/article/details/60586445这篇文章中我们看了一下二叉树的四种遍历方式，接下来我们看一下关于二叉树的重建问题，什么叫二叉树的重建呢？
版权所有，转载请注明出处，谢谢！ http://blog.csdn.net/walkinginthewind/article/details/7518888
二叉树链式结构的简单实现： 此处为了快速创建一棵二叉树，只是简单创建每一个节点然后把它们连接起来；
二叉树可以没有节点(空树)否则,它包含一个根节点，这个根节点最多可以有两个分支:左子树和右子树，左右子树也符合二叉树的定义,可以是空树,或者由根节点和其左右子树组成。 因此二叉树的定义采用的是递归的思想:一个二叉树要么为空，要么由根节点和其左右两个子二叉树组成。左右子树本身也符合二叉树的定义,可以递归定义下去。
在学习二叉树的基本操作前，需先要创建一棵二叉树，然后才能学习其相关的基本操作。由于现在大家对二叉树结构掌握还不够深入，且为了方便后面的介绍，此处手动快速创建一棵简单的二叉树，快速进入二叉树操作学习，等二叉树结构了解的差不多时，我们反过头再来研究二叉树真正的创建方式。 基于二叉树的链式结构，于是可以先malloc动态开辟出二叉树的每个节点并初始化，然后通过节点中的指针struct BinaryTreeNode* left（指向左树）和struct BinaryTreeNode* right（指向右树），将各个节点连接起来，最后大致模拟出了一棵二叉树，代码如下：
二叉树的遍历是我们学习二叉树首先要了解的东西，我们都知道二叉树其实就是一串数组，那我们是如何访问他们的呢？这里就牵扯到了遍历顺序的问题。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees
根据题目描述，我们需要通过题目给出的一棵树的前序遍历和中序遍历，来重建这棵二叉树。那么首先我们需要知道这两种遍历的方式是怎么样的：
如果之前两篇二叉树：看看这些树的最大深度， 二叉树：看看这些树的最小深度都认真看了的话，这道题目可以分分钟刷掉了，愉快过节！
完全二叉树的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~
完全二叉树的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ 2h 个节点。
访问的顺序为 ： 1、2、3、NULL、NULL 、NULL、4、5、NULL 、NULL、6、NULL、NULL 。
在上一篇中，我们学习了解了平衡二叉树，并且利用DFS进行了验证。在本节中，我们将继续学习完全二叉树的相关内容。首先了解一下什么是完全二叉树。
< 2 > 或者是由一个根节点加上最多两棵分别称为左子树和右子树的二叉树组成。（左右子树可为空）
定义该函数的名称为 size，它接受一个参数 root，表示以该节点为根的二叉树。
前面我们讲过双向链表的数据结构。每一个循环节点有两个指针，一个指向前面一个节点，一个指向后继节点，这样所有的节点像一颗颗珍珠一样被一根线穿在了一起。然而今天我们讨论的数据结构却有一点不同，它有三个节点。它是这样定义的：
树是一种非线性的数据结构，它是由n个有限结点组成的有层次的结构。之所以叫树，是因为其结构像一棵倒挂的树。
二叉树是一种常见的数据结构，每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。实现二叉树通常涉及定义节点类（包含数据和指向子节点的指针）以及相应的插入、删除和查找操作。遍历二叉树则是访问其所有节点的过程，常见的遍历方式有前序遍历（根-左-右）、中序遍历（左-根-右）和后序遍历（左-右-根）。这些遍历方法可以递归或迭代实现，对于理解二叉树结构和操作非常重要。
从每个叶节点开始，一个节点一个节点往上数，数到根节点，最长的那个数就是数的高度。叶节点起始为0.
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
代码 #include <iostream> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; typedef struct node{ struct node* lchild; struct node* rchild; int weight; node(int w,struct node* l,struct node* r){ this->weight = w; this->lchild = l; this->rchil
即有:G(n) = f(1) + f(2) + f(3) + f(4) + ... + f(n)
4 / \ 2 7 / \ / \ 1 3 6 9 输出：
前期我们解释过二叉树的顺序结构（堆）为什么比较适用于完全二叉树，因为如果用数组来实现非完全二叉树，那么数组的中间部分就可能会存在大量的空间浪费。
计算树的节点数: 函数TreeSize用于递归地计算二叉树中的节点数。如果树为空（即根节点为NULL），则返回0。否则，返回左子树的节点数、右子树的节点数和1（表示当前节点）的总和。
二叉树（Binary tree）是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要。二叉树特点是每个节点最多只能有两棵子树，且有左右之分。
给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素（从 1 开始计数）。
树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它 叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继，因此，树是递归定义的。
树和图是数据结构中比较麻烦的东西，里面涉及的概念比较多，也最有用， 就比如一般树广泛应用于人工智能的博弈上，而基于图的广度优先和深度优先搜索也广泛应用于人工智能寻路上面
“给定两个整数数组pre和ino，其中pre是二叉树的先序遍历，ino是二叉树的中序遍历，构造二叉树返回其根节点。”
大家好，我是小魔龙，Unity3D软件工程师，VR、AR，虚拟仿真方向，不定时更新软件开发技巧，生活感悟，觉得有用记得一键三连哦。
根据本题对平衡二叉树的定义：如果二叉树的每个节点的左右子树的高度差的绝对值不超过 1，则是平衡二叉树。根据题目定义，解题思路如涌泉般喷发，老规矩，递归破题(若一棵二叉树是平衡二叉树，必须满足其所有子树也都是平衡二叉树才行)，且递归的顺序可以是自顶向下或者自底向上，如上两种递归顺序我都给大家讲解一下。
（前序）preorder = [3,9,20,15,7], （中序）inorder = [9,3,15,20,7]
JDK1.8 之前 HashMap 底层是node数组和链表结合在一起使用也就是链表散列。HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值，然后通过(n-1)&hash判断当前元素存放的位置(这里的n指的是数组的长度),如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的hash 值以及key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过
在学习二叉树的基本操作前，需先要创建一棵二叉树，然后才能学习其相关的基本操作。由于现在大家对二叉树结构掌握还不够深入，为了降低大家学习成本，此处手动快速创建一棵简单的二叉树，快速进入二叉树操作学习，等二叉树结构了解的差不多时，我们反过头再来研究二叉树真正的创建方式。
给出一棵二叉树，其上每个结点的值都是 0 或 1 。每一条从根到叶的路径都代表一个从最高有效位开始的二进制数。
首先我们一起来温习下二叉树的三种遍历方式：前序遍历、中序遍历、后续遍历。如果读者不太了解这三种遍历方式，建议找点博客看看二叉树的三种遍历，本文主要是借助二叉树的遍历结果来还原二叉树，所以本文默认读者是了解二叉树的遍历的。
二叉树销毁是不能够从第一层开始销毁的，这样我们不能销毁所有的节点，从叶节点开始销毁，递归释放，才能销毁二叉树所有节点
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