首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    《推荐系统实践》:如何利用用户标签数据?

    基于标签的推荐系统 用户用标签来描述自己对物品的看法,因此,标签成为了联系用户和物品的纽带。因此,标签数据是反应用户兴趣的重要数据源,而如何利用用户的标签数据来提高用户个性化推荐结果的质量,是推荐系统研究的重要问题。 在如何利用标签数据的问题上,豆瓣无疑是这方面的代表。豆瓣将标签系统融入到他们的整个产品线中。下面以豆瓣读书为例进行介绍。首先,在每本书的页面上,都提供了一个叫做“豆瓣成员常用标签”的应用,它给出了这本书上用户最常打的标签。同时,在用户希望给书做评价时,豆瓣也会让用户给图书打标签。最后,在最终的

    09

    handsome主题下载:一款十分华丽且功能强大的Typecho主题

    在复杂中,保持简洁。 如你所见,这是一款花费很长时间才得以完成的主题。在功能强大和体积轻巧中不断权衡,然后呈现在你的面前。 为了更好地创作,为了更好记录生活。 愿我们不会在岁月流逝中迷失自己,仍然能够在时光的碎片找到过往的痕迹。 代码交给我,你只管记录与创作就好。 这样应该就已经足够了吧! 功能特性 全站无刷新页面体验:流畅般的体验。基于boostrap3框架内置丰富css和js组件:可自定义性极强。内置5套独立页面的自定义模板:豆瓣书单、时光机、文章归档、留言板、友情链接。14套自定义风格、4种页面自定义布局切换:每一处的细节随意打造。社交功能极丰富:目录、灯箱插件、“热门文章”、“最新评论”、“随机文章”、“标签云”、短代码高亮文本、音乐播放器等等。强大而且简单的后台设置:不用学习代码,轻点鼠标即可设置完成。国际化语言支持:内置三套基本语言,还可以自行添加语言设置。响应式设计:任何屏幕尺寸都能得到优秀的视觉体验。

    06
    领券