js逻辑难？ 留言的这位同学是指，true，false，什么 || && ==之类的么？再有什么位运算之类的我用的比较少，每次看完二进制的资料之后不到五分钟就又忘光了。 我对于js不多且有限的想法和理解中，js不管怎么比较，最终结果都是true 或 false，如果复杂的与或非三元位运算搞不太清楚，就先不要搞，先用大片的if else把程序写通。 就写烂代码呗，烂代码写到一定程度，自然就会有提升。我总是跟我的学生们讲，“怕的不是你代码写的烂，而是怕你因为自己代码写的烂而不写代码。” 如果留言中逻辑难
最近，很多同学都在问大数据的毕业设计如何做，如何能把大数据的毕业设计做出点东西等等，今天就主要写写大数据毕业设计如何做，以及大数据毕业的设计的难点在哪。
你有多久没听过测试策略这个词了？它就像个走失的小孩，慢慢迷失在快速迭代的敏捷潮流中。曾何几时，测试策略是测试活动的重要一环，它指导着整个测试活动的开展，是高阶测试人员必备的技能。今天，我们来聊聊这个被逐渐忽略的测试技能。
面试挺累人的，每天下班后赶回家面试，有时候干脆找个会议室偷偷摸摸面试。面了将近一个月，基本上全都过了，但由于各种因素，又都拒了。。。现在又要开始新一轮的面试了，祝自己好运吧。
这段时间面试了一些做过性能测试的应聘者，从结果来罕有能让人满意的。整理了一些我常问的性能测试问题，希望对有志于转型性能测试或者正在找性能测试相关工作的同行有所帮助。若对于以下问题有想法也欢迎加我微信进行沟通。 性能测试的意义和作用，说出因为性能不良造成的质量事故？ 如何进行性能测试，整体的性能测试流程是什么？ 确定需求-制定计划和策略-准备环境（干净的，数据）-编写脚本-设计测试场景-运行-监控执行-分析测试结果 性能测试的难点在哪里？如何克服？ 如何选择性能测试工具？ 如何确定性能测试团队的人力资源需求
序言：应广大社群群友要求，要我做个前几日问答集合，所以整理了如下14个个人认为比较有探讨深度和思路的问答，并对各位群友的回答做了集合，在此感谢各位答题人。回答内容不一定是标准内容但是也是各位群友们辛苦总结的勿喷。最后，邀请广大有志青年加入我们社群和我们积极探讨，有问题的可以提交给我们，我们社群有每日问答环节，优质回答有小红包以资鼓励。（悄悄话：字节脉搏暂定元旦节开放，敬请期待）
稀奇的是，曾经被我们疯狂吐槽的电视广告，放在了网络上，换一批小网红做代言推荐，居然就又风风火火的兴起来了。随着直播卖货平台一个个搭建起来，随着随处可见且越来越快的无线网络普及，随着互联网上的商品逐渐增多，人们挑花了眼……慢慢的，越来越多的MCN机构兴起，越来越多的软件开发者投入对网红直播带货系统开发的研究中来。
进度条一直以来都是很多地方都可以用的，那么很多的时候其实我们都是自己在网上找代码，直接使用的，很少有人自己写源码的，今天呢我们就简单的实现一个进度条的效果，没有做美化，喜欢做美化的可以自己做一下美化。
从 3 月 28 日内推投递简历开始, 经历 7 轮面试, 在 5 月 17 日收到录用意向书. 和大家分享一下面试的经历和个人的一些看法. 简历筛选一面. 面试官花名执衡, 是 ng-zorro-antd 的主力开发者之一. 因为这个部门在开发 ng-zorro-antd, 而我的 GitHub 上也有一些前端组件开发的项目, 所以基本上都是围绕这一方面问的. 讲了一下印象最深刻的一个组件的设计, Dialog, 讲了讲 API 的修改和组件之间的解耦 DatePicker 是怎么实现的 如何实现一个 c
作者：邬嘉文，微信高级运营。精通用户研究，推荐算法，Growth用户运营，结果在微信都用不上。 在《什么是运营》提到，运营是基于差异化需求的解决方案。那如何做运营呢？ 1 运营输出在哪里？ 和好友聊天，他说产品职业空间将越来越小。他是做智能硬件，产品工作由交互承担。所以你以后的职业空间将会很有限。我想想也有道理，假如初创一家公司，第一个聘请的人肯定是技术，第二个聘请的人应该是交互（兼产品），第三个聘请是市场development的人。那么运营的位置一般在哪里？在第二个，产品范畴，不算太核心。到具体岗位
作者：邬嘉文，微信高级运营。精通用户研究，推荐算法，Growth用户运营，结果在微信都用不上。 在《什么是运营》提到，运营是基于差异化需求的解决方案。那如何做运营呢？ 1运营输出在哪里？ 和好友聊天，他说产品职业空间将越来越小。他是做智能硬件，产品工作由交互承担。所以你以后的职业空间将会很有限。我想想也有道理，假如初创一家公司，第一个聘请的人肯定是技术，第二个聘请的人应该是交互（兼产品），第三个聘请是市场development的人。那么运营的位置一般在哪里？在第二个，产品范畴，不算太核心。到具体岗位，分
看一下这个项目开发流程图，当项目启动之后，产品的同事会先来一轮需求宣讲，告知大家本期大致做什么，产品的同事会整合各方的发言在完善一轮功能。
很多事，你不努力一下，你都体验不到绝望的感觉。。。哈哈，越努力越绝望怎么办。。。怎么办。。。哈哈
背景：7月28日，腾讯云在北京举办云+社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。本文根据王亮在【7.28日腾讯云
如何做系统性能优化 性能优化的目标是什么？不外乎两个： 时间性能：减小系统执行的时间 空间性能：减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前，先了解下硬件Cache： （1）Cache Level：通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里，L3的Cache放在CPU外； （2）Cache Size：它决定你能把多少东西放到Cache里，有Size就有竞争，就有替换，才有所谓优化的空间； （3）Cache Type：I-Cache（指令），D-Cache（数据），TLB（MMU的Cache）； 代码层次
性能优化的目标是什么？不外乎两个： 时间性能：减小系统执行的时间 空间性能：减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前，先了解下硬件Cache： （1）Cache Level：通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里，L3的Cache放在CPU外； （2）Cache Size：它决定你能把多少东西放到Cache里，有Size就有竞争，就有替换，才有所谓优化的空间； （3）Cache Type：I-Cache（指令），D-Cache（数据），TLB（MMU的Cache）； 代码层次的优化主要从以下两
今天分享的课题是游戏AI探索之旅。本次分享分为四部分，第一部分，什么是游戏AI，游戏AI为什么对现在的游戏非常重要；第二部分，业界和工业界对于做游戏AI主要的方法，以及现在业界一些主流的游戏上的进展。第三部分，结合基于公司自有的MOBA游戏，分享一下我们做的一些探索研究及现在的进展；第四部分，会简单介绍一下基于深度学习方法来做游戏AI，对于游戏开发者来说需要提供哪些环境便于AI的开发。希望通过今天的分享能给大家之后工作或者接下来学习上带来一些的启发和思考。
python是当下很热门的语言,我在入门python时花的时间特别长,一方面是自学,另一方面是这个东西对新人很不友好。因此,我写下这篇文章,希望能对想从零开始学python的同学有一些帮助。
云开发 CloudBase 是腾讯云推出的云原生一体化解决方案，以「小程序·云开发」为代表的 Serverless 产品自上线起就受到了广大开发者的欢迎，如今已经是国内 Serverless 领域的头部角色。
文章主要探讨了区块链在2018年是否能成功落地以及其落地的难点。作者认为，区块链技术的落地需要从“广义区块链”出发，找到适合的应用场景。目前，区块链技术的应用仍然处于探索阶段，离真正商业价值的落地还有很长的路要走。
关于学习UML业务建模的问题 通过反复看书学习和实践，觉得在业务建模上存在一些困惑和疑问，特向各位请教和讨论。 业务建模又称为组织建模，有三个要素：一是确定组织，二是确定组织对外提供的服务价值，三是确定组织外部的业务执行者（主执行者和辅执行者），现在的问题是： 一、对于确定组织，难点在于组织如何划定比较合适，可能划大了，也可能划小了。 二、对于确定业务执行者，困难在于如果组织内部有一项流程，表面上看，找不到对应的组织外部执行者怎么办？ 三、对于确定业务用例，一是用例名称是站在执行者的角度命名还是组织提供的角度命名；二是对用些组织外部的执行者，找不到相应的业务用例，如以银行为组织，银监会作为外部执行者，适合的业务用例是什么，用（监管）命名是否合适？ Z(520***04) 16:14:38 以前我就用的监管 譯揮 (252***466) 16:17:15
Emmagee是网易杭州研究院QA团队开发的一个简单易上手的Android性能监测小工具，主要用于监控单个App的CPU，内存，流量，启动耗时，电量，电流等性能状态的变化，且用户可自定义配置监控的频率以及性能的实时显示，并最终生成一份性能统计文件。
随着互联网科技的飞速发展，越来越多的公司将敏捷开发的流程引入到项目迭代中，所以越来越多的项目呈现出三个特点：
因为我也只是在这条路上摸索前行的初学者，作为法学院毕业的程序员，走了很多坑，撞了很多的南墙。勉强摸到了一些前进中看似正确的方向，我会不会误导别人呢？
大数据文摘出品 Python太慢了！ 除了这个缺点，Python可以说是有无数个优点，但就是这个缺点，让无数程序员吐槽不已。 现在，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员希望通过一个新的编译器来改变这种状况——Codon。 Codon 是一个新的基于 Python 的编译器，能让用户编写的 Python 代码，运行效率与 C 或 C++ 程序相当。 这很香了。 装上了涡轮增压的 Python Python 的主要优势在于语法简单易学，这样许多非专业程序员也能体会到编码带来的乐趣。 “
定时消息与延迟消息在代码配置上存在一些差异，但是最终达到的效果相同：消息在发送到 MQ 服务端后并不会立马投递，而是根据消息中的属性延迟固定时间后才投递给消费者。
每个公司都有自己的一套晋升体系，晋升跟面试又不太一样，晋升答辩环节，主要是由你负责来主导，面试则是面试官提问主导。
采访 & 撰稿 | Natalie 嘉宾 | 陈松坚 编辑 | Vincent 导读：腾讯小知是腾讯云旗下自主研发的，为企业级客户打造的24小时在线智能客服机器人系统。小知将腾讯大数据AI团队积累的高尖人工智能技术融入到客户沟通、智能服务、服务管理和商业决策各环节，打造客户服务闭环，大大提升客服效率。 腾讯小知的推出无疑是给市场注入了新的血液，但智能客服 / 问答产品的市场竞争一直非常激烈，很多公司都尝试在不同的垂直领域开发智能客服产品。在 Reddit 上，有观点认为，NLP 领域的突破状况令人失望，近
2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014)将在北京新云南皇冠假日酒店拉开帷幕。大会为期三天，以推进行业应用中的大数据技术发展为主旨，拟设立“大数据基础设施”、“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据互联网金融技术”、“智能信息处理”等多场主题论坛与行业峰会。由中国计算机学会主办，CCF大数据
Spin-Wheel 实现鼠标在网页上转圈时记录转动圈数的小程序，每转一圈记录一次，同时要是顺时针方向的。 问题分析与实现 这个小程序的难点在于如何知道鼠标完成了一个转圈的动作，而且人工使用鼠标划圈时也不会是一个标准的圆，通常都是很不规律的。这点上我网上找了找发现浏览器的鼠标手势实现了。 而且我找了一个人实现的手势识别，是通过计算两个点形成的角度来判断，我开始也觉得这种方法不错。但是我在具体实现的时候想到了另一个方法。 我的实现方法：把一个圆分为4个等分，也就是扇区：左上，左下，右上，右下。然后通过记录鼠
问题如下： 请你谈谈static和宏定义的区别。什么时候用static什么时候用宏定义。 你是怎么看代理和通知的 他们有什么区别？ 说说你对内存管理的理解。 谈谈你对ios性能优化的理解. 你用过单元
今天早上现场面的，一共三面，由于问的问题确实太多了，所以有些遗漏，把记得的问题记录了下。每面差不多一小时。 一面： 1、聊项目 2、MVP模式的优缺点 3、图片压缩怎么做 4、图片缓存怎么做，解释LruCache算法 5、http协议 6、常用的排序算法，时间、空间复杂度 7、常用的设计模式 8、java中多态的表现 9、抽象类和接口的异同。 10、android 7.0和android N分别新增了什么内容？ 算法题：字符串数组（可能很大）按字典序排序，不能用现有的类库。 二面： 1、自定义控件的基本流程
前言 之前做网站时有做代码防御 XSS(Cross Site Script) 攻击，但是却只处于了解的阶段，并不知道其中具体的原理，更别说使用了。最近有朋友要求我帮助他 Hack 一个网站，达到一定的目的。思考来思考去，最后想了一套方案，并最终成功实施。现在回想起来，整套解决方案中，其实主要就是 XSS。 （ 本文不会公布目标网站地址。主要是为了交流技术，以帮助大家在 Web 开发中更好地防御 XSS。 看文章标题说得比较牛，其实我也不会去修改他们的密码，太坏的事咱可不能干。 :) ） XSS 简述
这道题也是面试中的常客，并且是LeetCode中非常经典的一道题，它就是三数之和。
在牛客网潜伏了这么久，看了不少的面经，一直想着什么时候也能发一波面经，好啦，现在春招结束了，论文写完了，答辩结束了，就等毕业上岗了，最近呆宿舍开始反思自己的春招，是时候该总结一波了。春招找工作的时候赶上两篇论文，也是心力交瘁，回想起来也是不容易，早上跑去广州面试，回到学校已经是傍晚，那时总害怕以后找不到工作，有着无限的焦虑。总体而言，春招的过程独一无二，期间发生了一些有趣的事情，有打击也有收获。未来的路还很长，谨以此篇献给2018的一路奔跑的自己，毕业快乐，愿技术长青~~~ 一、路口（二面挂） （一）电话一
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深度学习经过多年发展，AI 已经深入人心。在图像、文本、视频、语音等领域，AI 已在各行各业落地应用。我们熟知的自动驾驶、语音助手、智能质检，背后就大量运用了 AI 技术。
我个人很喜欢设计特殊数据结构的问题，毕竟在工作中会经常用到基本数据结构，而设计类的问题就非常考验对基本数据结构的理解和运用。
相信无论是前端，还是后端的测试和开发人员，都遇到过这样的困难。不同工具之间数据一致性非常困难、低效。多个系统之间数据不一致，导致协作低效、频繁出问题，开发测试人员痛苦不堪。
所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。三层架构隔离出两块区域，客户端到组件层之间称为应用层区域，组件层到数据库之间称为数据库层区域。
评价一个架构形式，第一个原则就是：高内聚，低耦合。这里面的关键在于：内聚的边界在哪儿？耦合的边界在哪儿？，什么样的内聚才算高内聚？什么样的耦合才是低耦合？有点难以把握，所以，我加了一点：职责明确，关系清晰，跟高内聚，低耦合配合起来一起看一个架构形式。
性能优化大神Brendan Gregg发明了火焰图来定位性能问题，通过图表就可以发现问题出在哪里，通过svg矢量图来查看性能卡在哪个点，哪个操作占用的资源最多 在查看了原始数据后，这个分析的原理是按层级来对调用进行一个计数，然后以层级去做比对，来看横向的占用的比例情况
培训这个问题一致困扰着很多人，但是培训真的适合我们嘛？ 解决方案： 编程几乎没有入门障碍 成为一个就业程序员，你所需的是一个上网本和一个互联网连接。相比很多高薪行业，人们并不非常注重学位和证书。 成为
好久不见，我是LeBron，有段时间没写博客了。最近几个月的大部分精力都放在秋招上了，边实习边秋招还是挺吃力的，总算结果还是不错。
在 2017 年底结束的第一届亚马逊 Alexa Prize 比赛上，由华盛顿大学博士生方昊担任领队的 Sounding Board 团队在全球上百支队伍中突出重围，一举夺得冠军。 亚马逊 Alexa Prize 比赛面向全球各地的学生，旨在创造一个能与人进行自然对话和互动的社交对话系统，为用户提供新鲜、有趣的对话体验。比赛分为初赛和决赛两个阶段，在初赛阶段，选手需要创造出一个社交对话系统，而在决赛阶段，他们会对系统进行不断改进。 据主办方亚马逊介绍，「通过比赛中学生们的创新工作，Alexa 的客户将会有全
架构设计的目的之一是为了解决项目的复杂度。复杂度的来源，追求高性能，高可用，并且拓展。先从高性能来看。
REdis功能强大众所周知，能够大幅简化开发和提供大并发高性能，但截止到REdis-5.0.5仍然存在如下几大问题：
dubbo 是一款开源的 RPC 框架，主要有3个角色： 提供者（provider）、消费者（consumer） 、注册中心（registry）
思维导图 📷 研究表明，珠算比其他传统数学教学方法产生的学习效果好得多。心理学家戴维·巴尔纳在随机选择的领域中进行了实验，他认为，珠算对数学的理解具有深远的影响，“根据目前对数学早期教育的理解，我们甚至敢预测，学过珠算的学生的高考成绩肯定会比其他学生高”。 学习工具锦囊 复述：用自己的话把指令复述一遍 设立目标：具有清晰目标的人比设定“好好工作”这类含糊目标的人，最终取得的结果要好得多 提升技能：人们需要精益求精，打磨自己的能力，提升自己的专业水平。 学习反馈：我们需要知道自己哪些地方做对了、哪些地方做错了
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