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JS 循环链表

场景应用:循环链表常用于需要循环遍历的场景。例如,在游戏开发中,可以使用循环链表来实现循环列表,遍历玩家角色队列;在轮播图或循环播放的场景中,可以使用循环链表来管理展示内容的顺序。...需要额外指针:与普通链表相比,循环链表需要额外的指针来记录链表的尾节点(即最后一个节点)或提供便捷访问的起点节点。这样可以更方便地进行插入、删除、遍历等操作。...注意环形链表的处理:循环链表在操作时需要特别注意处理环形情况,以避免出现无限循环或死循环的情况。在编程实现中,需要确保正确设置最后一个节点的指针指向头节点。...这些特点使循环链表成为一种灵活而强大的数据结构,在某些场景下能够提供便利且高效的操作方式。当然,在使用循环链表时也需要注意处理循环性和终止条件,以避免出现意外行为。...实现一个循环列表在 JavaScript 中,循环链表是一种特殊的链表结构,其中最后一个节点指向头节点,形成一个循环。这种数据结构可以用于处理需要连续循环遍历的场景。

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    需要 GraphQL

    GraphQL 开发初衷 我们在 Facebook 的代码开源网站上找到了 官方回答, 大意是说: 在开发带 WebView 的 APP 时需要兼容 Android、iOS 环境不一致从而设计不同 API...REST 模式痛点 API 爆炸 随着我们做的产品功能越来越复杂,需要依赖后台模块API数量越来越多,逐渐不好维护。...加载太多无用内容 使用 API 的前端开发人员无法限制接口返回内容,而且在接口复用中,通常会接收到很多不需要的字段,导致请求包很大,网络耗时变长。...实现一个功能需要请求多个 API 通常,复杂的功能不是一个 API 可以搞定的。这时我们会并发请求多次,但浏览器也有最大请求数量限制。...同时获取多个数据 我们在上面的 query 里面可以同时放多个对象描述,可以一次性把需要的数据都拉取回来,减少网络请求数量,极大优化了网络请求负载,同时也方便前端开发。

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    前端开发有了 Next.js,还需要后端开发

    Next.js,作为React框架的佼佼者,因其前后端流畅集成而受到广泛欢迎。这就引出了一个有趣的问题:我们真的需要Next.js的后端功能?...Next.js 后端的优势 服务端渲染(SSR):Next.js擅长服务端渲染,即在服务器而非用户浏览器中渲染页面,从而提升Web应用性能。...何时需要独立后端 复杂业务逻辑:如果应用需要处理复杂的业务逻辑、大量数据处理或广泛的数据库交互,则可能需要专用的后端。 微服务架构:微服务架构将服务拆分为更易管理的独立部分。...现有后端系统:如果项目需要与已有的数据库或后端系统交互,维护独立的后端可能更有意义。 结论 在不断变化的Web开发世界中,是否需要Next.js后端主要取决于项目的具体需求。...Next.js为创建现代Web应用提供了强大的前后端集成解决方案。尽管在大多数情况下表现出色,但在某些情况下,仍然需要专用的后端。最终,这一选择应根据应用的复杂性、可扩展性需求和集成需求来做出。

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    JS算法探险之链表

    而今天,我们讲一讲,JS中针对「链表」类型的相关算法的解题技巧和一些注意事项。 这里是算法系列的往期文章。 文章list 整数 常规排序算法 数组 字符串 天不早了,我们干点正事哇。...此例中,链表包含 4 项数据:a、b、c和d。因为每个结点都需要 2 个格子。...由于通常只有一个指向单向链表头节点的指针,因此需要「遍历」链表的节点直到到达链表尾部,在尾部添加一个节点。...在JS算法之数组中我们通过「双指针」的技巧,处理数组数据为「正整数」的情况 「数据有序」反向针,left为首right为尾(求两数之和) 「子数组」同向针,区域之「和」或「乘积」 在JS算法之字符串中我们通过...也就是需要链表遍历一次,就需要判断链表是否为回文链表 而根据回文的特性可知,从数据的中间「一刀两断」,对某一部分链表进行反转,此时反转后的链表和另外的部分是相同的 找到链表中间节点(「一分为二」) 「

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    链表的定义、确定一个链表需要几个参数?

    离散存储【链表】   定义:     N个节点离散分配 彼此通过指针相连 每个节点只有一个前驱节点,每个节点只有一个后驱节点。...专业术语:   首节点:      第一个存放有效数据的节点(有效节点)   尾节点:     最后一个有效节点   头结点:     一般加首节点前面,不存放有效数据,可以通过头结点找到首节点,可以方便对链表的操作...尾指针:      指向尾节点的指针变量   确定一个链表需要几个参数?/通过一个函数对链表进行处理,至少需要接收链表的哪些参数?     ...只需要一个参数:头指针 因为可以通过头指针可以推算出链表的其他所有参数

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    python程序需要编译

    不过它是针对特定CPU体系的,这些目标代码只能在特定平台执行,如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行,这个代码就必须重新编译。...而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码,下次执行时,还是需要逐行解释,我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型语言。...编译型相当于厨师直接做好一桌子菜,顾客来了直接开吃,而解释型就像吃火锅,厨师把菜洗好,顾客需要自己动手边煮边吃。...把模块定义成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译 python是解释型语言,它的字节编译是由解释器完成的 编译py文件,生成pyc结尾的文件的方法, Import zipfile.py 到此这篇关于python程序需要编译的文章就介绍到这了

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    链表问题,如何优雅递龟

    链表与递归 链表具有天然的递归性,一个链表可以看出头节点后面挂接一个更短的链表,这个更短的链表是以原链表的头节点的下一节点为头节点,依次内推,直到最后的更短的链表为空,空本身也是一个链表(最基础的)。...以单链表 1->2->3->null 为例子,如下图示: ? 原链表 将原链表看出头节点 1 后挂接一个更短的链表 ? 头节点+更短链表 继续拆解,直到无法拆解 ? 更更短链表 ?...反转链表 定义一个函数,输入一个链表的头节点,反转该链表并输出反转后链表的头节点。...新链表 主要策略主要有:1、直接修改链表的值,如上图中的原链表图所示,将原链表值 1 的头节点改为原链表尾节点的值,依次类推;2、让遍历整个链表,让链表的尾节点指向其前一个节点,依次类推。...递归需要遍历链表一次。 空间复杂度:「O(n)」,n 是链表的长度。递归调用栈,最多不会超过 n 层。

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    你真的需要消息队列

    如果使用消息队列,则需要定义两个系统都能识别的消息格式;如果不使用消息队列,则必须定义一个方法签名。有什么本质的区别?不是真的。 但你可能会有其他想要特别关注某一信息的消费者?...耦合?是的。但是这种耦合没有什么不方便的。 那么如何处理峰值流呢?您可以通过消息队列将请求放置到持久队列中,然后将它们一起处理。...这是一个非常有用的特性,但它也仅限于几个因素——您的请求是在UI背景中处理的,还是需要立即响应?...所以还有一个问题,如果信息丢失了,会有问题?如果应用程序处理请求的节点,可以恢复它?您会发现这种情况经常发生,如果您没有处理所有的消息,那么很难确保功能是正确的。...队列可以有很多配置项和大小是多少,什么行为是(消费者需要需要确认接受,要注重处理失败,多个消费者得到相同的消息,消息有TTL,等等)以及网络和消息传递开销,特别是现在每个人都喜欢与XML或JSON传递信息

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    我们真的需要模型压缩

    然而,由于模型过参数化,它们记住数据 [4],而不是学习数据中的有用模式,这就需要正则化。然后,模型压缩利用这种简单性,只保留解决方案实际需要的参数。...由于我们的目标是训练使用较少 GPU 内存的神经网络,我们可以问一些显而易见的问题: 为什么需要过参数化? 需要多少过参数化? 我们可以通过使用更聪明的优化方法来减少过参数化?...未来方向 我们真的需要模型压缩?这篇文章的标题有些挑衅,但这个idea并不是: 通过收紧过度参数化的边界和改进我们的优化方法,我们可以减少或消除事后模型压缩的需要。...显然,在我们得到一个明确的答案之前,还有很多悬而未决的问题需要回答。下面是一些我希望在未来几年内完成的工作。 过参数化 通过观察数据的质量(使用低计算资源) ,我们能够得到更严格的边界?...我们可以将这些边界扩展到其它常用的架构(RNNs,Transformers)? 优化 在训练过的神经网络中还有其它我们没有利用的冗余

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