项目中需要实现音频智能控制以及根据音乐转换色彩功能,WaveView 完全满足目前需求,完美实现需求,该库还有另外 WaveSurferView 和
声音始于空气中的振动,如吉他弦、人的声带或扬声器纸盆产生的振动。这些振动一起推动邻近的空气分子,而轻微增加空气压力。压力下的空气分子随后推动周围的空气分子,后者又推动下一组分子,依此类推。高压区域穿过空气时,在后面留下低压区域。当这些压力波的变化到达人耳时,会振动耳中的神经末梢,我们将这些振动听为声音。
音频数字化就是将模拟的(连续的)声音波形数字化(离散化),以便利用数字计算机进行处理的过程,主要参数包括采样频率(Sample Rate)和采样数位/采样精度(Quantizing,也称量化级)两个方面,这二者决定了数字化音频的质量。
语音交友直播间 Web 端使用 WebRTC (Web Real-Time Communications) 实现多路音频流传输的播放。但由于云服务等原因,看播端我们需要改成 HTTP-FLV 或 HLS 协议的媒体服务。并实现
如果你曾经想过像MilkDrop这样的音乐可视化工具是怎么做的,那么这篇文章就是为你准备的。我们将从使用Canvas API来做简单的可视化入手,然后慢慢转移到用WebGL着色器来做更复杂的可视化。
原文链接 / https://pub.towardsai.net/a-gentle-introduction-to-audio-classification-with-tensorflow-c469cb0be6f5
在音频处理的时候常常会涉及到音频的变速、变调等方面的操作,使用的场景比较广泛如汤姆猫、男声变女声等,此外某些应用场合下的低延迟的播放器,往往也需要涉及到这方面的处理。目前常用的库是libsonic与libsoundtouch,两者的不同之处主要在于使用的算法上的差异,libsonic主要是使用的基于基音的变速处理,而libsoundtouch则主要基于的是波形相似的原理,在变速处理上libsonic对人声的处理更为优秀,而soundtouch对音乐等场景则更为适合。这里对libsonic的原理、使用介绍包括源代码等做一个分析和介绍。
Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包,一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有,功能十分强大。本文主要介绍librosa的安装与使用方法。
音频的原始pcm数据是由 采样率、采样通道数以及位宽而定。常见的音频采样率是44100HZ,即一秒内采样44100次,采样通道数 一般为2, 代表双声道,而位宽一般是16bit 即2个字节。 通过改变采样率进行音频的变速,比如音视频播放器中的 2 倍速,0.5 倍速播放。如果想要实现音频的2.0倍速播放,只需要每隔一个样本点丢一个点,即采样率降低一半。如果想要实现0.5倍速播放,只需要每隔一个样本点插入一个值为0的样本点。就可以了,理想很丰满,但是如果仅仅这样做,带来的不止是速度的变化,声音的音调也发生变化了,比如 周杰伦的声音变成了萝莉音,这是我们不期望的。
使用 Polyphone 工具编辑 SoundFont 音源的样本的方法, 针对 ① 样本波形图, ② 信息区域, ③ 频率分析, ④ 均衡器, ⑤ 样本播放器 进行简要介绍 ;
通过对比滤波器和波形,可以发现滤波之前有很多高频分量,而这些高频分量会对基音检测带来不利影响,选择合适的低通滤波器能消除这一影响,更好体现低频特性。
最近,百度硅谷人工智能实验室的研究员提出了 ClariNet,一种全新的基于 WaveNet 的并行音频波形(raw audio waveform)生成模型。WaveNet 是能够完美模仿人类声音的最前沿语音合成技术(Google I/O 大会所展示的超逼真合成语音的背后技术)。自从其被提出,就得到了广泛的离线应用。但由于其自回归(autoregressive)的特点,只能按时间顺序逐个生成波形采样点,导致合成速度极慢,无法在 online 应用场合使用。ClariNet 中所提出的并行波形生成模型基于高斯逆自回归流(Gaussian inverse autoregressive flow),可以完全并行地生成一段语音所对应的原始音频波形。比起自回归的 WaveNet 模型,其合成速度提升了数千倍,可以达到实时的十倍以上。
最近,百度硅谷人工智能实验室的研究员提出的ClariNet(合成语音展示),是一种全新的基于WaveNet的并行音频波形(raw audio waveform)生成模型。
③ 音频数字化 : 将 模拟信号的音频 , 通过 采样 , 量化转换 为有限个 数字表示的 离散序列 ;
文章的标题已经表明了,我想提一个简单的问题,播放视频的时候我觉得视频的声音太大或者太小了,我想调整一下声音,怎么办?
安妮 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 先来做个“真假美猴王”的游戏。 视频内容 你将看到两段画面相同的视频,请判断哪段来自视频原声,哪段是AI根据视频画面配上的假声? 莫非两
Nyquist 采样率大于或等于连续信号最高频率分量的 2 倍时,采样信号可以用来完美重构原始连续信号。
前不久参加某网络安全竞赛,在上午的理论考试和CTF中被虐的体无完肤,不仅因为参赛者的实力强大,更是因为出题者的脑袋“骨骼精奇”,很多题目的解答思路都很新奇。
最近有个需求:对音频裁剪时,裁剪条的纵坐标必须是音频音量,以帮助用户更好的选择音频区域,所以就需要快速准确的提取出音频的音量列表。本文主要介绍下从mp4文件中提取音轨音量的方式,以及相关的知识点。
大家好,我是北京美摄网络科技有限公司的研发总监黄裔,本次我分享的主题是美摄云非编系统,是一种web端视音频实时编辑渲染方案。
今日无聊写了一个音频转波形图的python代码,虽然简单希望对有些人有帮助吧。 #欢迎关注交流 import wave #音频处理库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #专业绘图库 from PIL import Image #读取已有图片 img = Image.open("wavedata/spect_000.png") img.show() #系统自带软件来显示图片 #matplotlib 显示图片 plt.figure
最近收到用户反馈直播录制文件在Android手机上播放声音异常,几乎听不到声音,只有滋滋的电流声,但是在ios、pc端播放却是正常的,是Android手机的问题还是视频本身的问题呢?我们来一探究竟~~
16进制-10进制在线转换器:https://tool.oschina.net/hexconvert
在从事音视频的音频开发中,难免会遇到一些问题,比如声音异常,回音等问题,这时候有比较牢固的概念基础会对分析这些问题很有帮助。本篇就介绍下音频相关的概念
因为工作中用到了wav格式的音频,所以就搜集了一些关于wav音频的处理。 主要包括:音频信息,读取内容,获取时长,切割音频,pcm与wav互转
Audition 2022 中文版已经更新,au用于创建、混合、编辑和恢复音频内容的多轨、波形和频谱显示,最新创建、混合、编辑和恢复音频内容的多轨、波形和频谱显示,这款功能强大的音频工作站旨在加速视频制作工作流程和音频整理,并提供具有原始声音的优美混音等。
(本文基本逻辑:声音的定义是什么 → 声音有哪些特征 → 怎样对声音进行数学描述 → 怎样对声音进行数字化 → 数字音频数据是什么)
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上一期刚刚掀完桌子没多久《Android MP3录制,波形显示,音频权限兼容与播放》,就有小伙伴问我:“一个音频的网络地址,如何根据这个获取它的波形图?”··· WTF(ノಠ益ಠ)ノ彡┻━┻,那一瞬间那是热泪盈眶啊,为什么我就没想到呢···反正肯定不是为了再水一篇文章就对了<( ̄︶ ̄)>。
在进行频谱分析时,发现MATLAB和python读取wav文件的波形不一致,导致不能得出正确结果,为了验证MATLAB和python哪部分有问题,于是有了这篇博客。
Python有个很强大的处理音频的库pyqudio, 使用pyaudio库可以进行录音,播放,生成wav文件等等。更多介绍可以查阅官方文档。
时域上测量系统的输出波形应该与输入波形精确一致,只是幅值放大,时间延迟,这称为不失真测量。
语音合成(Text-to-speech,TTS)是指文本到音频的人工转换,也可以说给定一段文字去生成对应的人类读音。人类通过阅读来完成这项任务,而一个好的TTS系统是让计算机自动完成这项任务。
期待已久的Audition 2022版已更新包括用于创建、混合、编辑和恢复音频内容的多轨、波形和频谱显示,最新创建、混合、编辑和恢复音频内容的多轨、波形和频谱显示,这款功能强大的音频工作站旨在加速视频制作工作流程和音频整理,并提供具有原始声音的优美混音等,欢迎需要的朋友下载使用。
天翼杯是由中国电信股份有限公司主办,面向电信公司、高校及社会团体共计800多支队伍,2000+人参与的大规模的网络安全赛。可以说这次比赛的题目新颖且有一定难度,有很多队伍只完成了签到题或以0分的成绩结束比赛。下面整理了一道音频隐写题目,具体内容如下所示:
Adobe Audition 的是一款专业音频编辑和混合环境,其前身为 Cool Edit Pro(1997年由Syntrillium开发),2003 年被 Adobe 收购,并将其音频技术融入到了旗下 Premiere、After Effects 等影视相关的软件中。
文本到语音(TTS)合成是指文本到音频的人工转换。人类通过阅读来完成这项任务。一个好的TTS系统的目标是让计算机自动完成。
引言 微信读书有一个录音功能需求: 录音时绘制音频波形, 音频以 wav 格式保存 再次进入界面,加载 wav,重新渲染音频波形 步骤 1 通过 NSRecorder.averagePow
从微信下载下来的语音是 mp3 格式的,想调用百度语音 api,发现不支持 mp3,支持 wav。 准备: 需要安装 pydub 库,直接pip install pydub就好了。 还需要安装 ffmpeg.exe 文件,然后再配置一下就好了,请看: ffmpeg.exe 的安装及配置,与常见问题 原理: 读取 mp3 音频的波形数据,然后再写入 wav 文件。
哪里可以下载专业的音频编辑工具?Audio Editor是一个健全的MacOS声音编辑程序。Audio Editor mac可以让你在你的电脑上编辑任何音频文件。您可以通过微调、剪切、复制和粘贴选定区域,即时编辑您的歌曲和录音。
---- 新智元报道 编辑:David 桃子 【新智元导读】最近,谷歌研究团队推出了一种语音生成的AI模型——AudioLM。只需几秒音频提示,便可生成高质量连贯的语音,甚至还可以生成钢琴音乐。 图像生成模型卷起来了!视频生成模型卷起来了! 下一个,便是音频生成模型。 近日,谷歌研究团队推出了一种语音生成的AI模型——AudioLM。 只需几秒音频提示,它不仅可以生成高质量,连贯的语音,还可以生成钢琴音乐。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2209.03143.pdf A
对,就是你每日敲击的键盘。当指尖在键盘上跳跃,清脆的噼啪声此起彼落时,你输入的所有信息,包括那些情真意切的词句,那些不欲人知的心事,还有你的网络账户、银行密码……全都被它泄露了。
Tone.js 是一个Web Audio框架,用于在浏览器中创建交互式音乐。Tone.js旨在使音乐家和基于Web Audio 应用程序的音频程序员都能熟悉应用。在应用层,Tone.js 提供了常见的DAW(数字音频工作站)功能,如用于同步和调度事件的全局传输,以及预构建的合成器和音效。此外,Tone.js 提供高性能的构建模块,以创建您自己的合成器、音效和复杂的控制信号。
Red Giant PluralEyes for Mac虽然只是Shooter Suite其中的一部分,但是却十分受欢迎,功能也非常强大。PluralEyes Mac 提供了用户需要的音频和视频同步的一切功能,可以自动分析视频和音频文件,并同步起来。
有些出传感器的电压值非常小,例如麦克风产生的电压量级为10-6V,在记录信号或者重构信号时,会将信号线性放大的一个合适的值,通常用dB表示这个值。
从信息论的观点来看,描述信源的数据是信息和数据冗余之和,即:数据=信息+数据冗余。音频信号在时域和频域上具有相关性,也即存在数据冗余。将音频作为一个信源,音频编码的实质是减少音频中的冗余。
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