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    音视频开发之旅(66) - 音频变速不变调的原理

    音频的原始pcm数据是由 采样率、采样通道数以及位宽而定。常见的音频采样率是44100HZ,即一秒内采样44100次,采样通道数 一般为2, 代表双声道,而位宽一般是16bit 即2个字节。 通过改变采样率进行音频的变速,比如音视频播放器中的 2 倍速,0.5 倍速播放。如果想要实现音频的2.0倍速播放,只需要每隔一个样本点丢一个点,即采样率降低一半。如果想要实现0.5倍速播放,只需要每隔一个样本点插入一个值为0的样本点。就可以了,理想很丰满,但是如果仅仅这样做,带来的不止是速度的变化,声音的音调也发生变化了,比如 周杰伦的声音变成了萝莉音,这是我们不期望的。

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    学界 | 语音合成领域的首个完全端到端模型,百度提出并行音频波形生成模型ClariNet

    最近,百度硅谷人工智能实验室的研究员提出了 ClariNet,一种全新的基于 WaveNet 的并行音频波形(raw audio waveform)生成模型。WaveNet 是能够完美模仿人类声音的最前沿语音合成技术(Google I/O 大会所展示的超逼真合成语音的背后技术)。自从其被提出,就得到了广泛的离线应用。但由于其自回归(autoregressive)的特点,只能按时间顺序逐个生成波形采样点,导致合成速度极慢,无法在 online 应用场合使用。ClariNet 中所提出的并行波形生成模型基于高斯逆自回归流(Gaussian inverse autoregressive flow),可以完全并行地生成一段语音所对应的原始音频波形。比起自回归的 WaveNet 模型,其合成速度提升了数千倍,可以达到实时的十倍以上。

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    Android音频播放(本地/网络)绘制数据波形,根据特征有节奏的改变颜色

    上一期刚刚掀完桌子没多久《Android MP3录制,波形显示,音频权限兼容与播放》,就有小伙伴问我:“一个音频的网络地址,如何根据这个获取它的波形图?”··· WTF(ノಠ益ಠ)ノ彡┻━┻,那一瞬间那是热泪盈眶啊,为什么我就没想到呢···反正肯定不是为了再水一篇文章就对了<( ̄︶ ̄)>。

    我是DEMO

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