这个是我在修专业课《Web应用开发技术》时的结课作业，分组是按5人一组的。结果由于我是大四老学长回来补修的。就自己单干了。采用了asp.net技术开发的，前端用了一些CSS框架进行美化。数据交互采用AJAX，数据库用的SQL Sever。
比如说吃饭。吃饭说明规定，五个小时吃一次。吃了一次饭，小狗蹦蹦哒哒地玩了五个小时。五个小时一到， 小狗再回来吃饭。依次类推，每五小时回来吃一次饭。
智能家居技术在近年来取得了巨大的发展，并逐渐成为人们日常生活中的一部分。智能家居系统带来了便利、舒适和高效的生活体验，拥有广泛的应用领域，其中之一就是智能窗帘控制系统。
上图为该项目基本模块，构建这样的微服务，就可以对不同的服务分别开发、修改、维护而不影响其他服务的主要原因
炎热的夏天，正是换上短裤短裙晒身材的时候。但是，身材不好怎么办？运动是一个选择，特别是像我们程序员行业，天天坐在空调办公室，更应该出出汗，正所谓：冬练三九，夏练三伏。
最近在自己的工作中，把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中，并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能。缓存是在业务层做的，准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面。主要逻辑就是先查缓存，查不到的话再查数据库。不过这些不是本文的主要内容，下面我把库存管理功能的缓存设计思路分享一下，希望能带给大家一些收获，有不足之处或者有更好方案的，也希望各位多多指教。
日志压缩可以保证Kafka总是最少保留单个主题分区的数据日志中的每个消息的key的最后的已知值。（Log compaction ensures that Kafka will always retain at least the last known value for each message key within the log of data for a single topic partition. ）它address了用例和处理方案，例如应用程序崩溃或者系统故障后的状态恢复，或在运行维护期间重启应用后如何加载缓存。让我们更详细的介绍这些情况，然后描述是如何压缩的： 到目前为止，我们仅描述了简单一些的数据保留方法，其中旧的日志数据在固定时间段或者当日志达到某个预定大小时被丢弃。这适用于时间事件数据，例如记录独立的日志记录。但是，一类重要的数据流是keyed更改的日志（例如，对数据库表的更改）。
标题：Living in the Moment: Can Large Language Models Grasp Co-Temporal Reasoning? 录取：ACL2024 Main 论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.09072 代码链接：https://github.com/zhaochen0110/Cotempqa 单位：苏州大学、上海人工智能实验室
自动扩展可应用于应用程序级别或基础架构级别。简而言之，应用程序扩展只是通过复制应用程序二进制文件来扩展，而基础架构扩展则是复制整个虚拟机，包括应用程序二进制文件。
Selenium等待页面加载在Selenium自动化测试中起着重要的作用。它们有助于使测试用例更加稳定，增强健壮性。Selenium提供多种等待，根据某些条件在脚本执行相应的等待，从而确保Selenium执行自动化测试时不会导致脚本失败。
电商数据分析涉及多个指标，这些指标可以帮助企业了解其业务表现、用户行为和市场趋势。以下是一些常见的电商数据分析指标：
修改会议：https://cloud.tencent.com/document/product/1095/42424
async: 可选属性。表示应该立即下载脚本，但不应妨碍页面中的其他操作，比如下载其他资源或等待加载其他脚本。只对外部脚本文件有效（写在html文件中的js代码，添加此属性无效，仍按代码加载顺序执行）。
这是一个基于前端页面js代码的动态效果和后端对数据库数据更新的操作，主要实现的是会议室的预定功能，当员工进入预定页面后可以看到某天的某个会议室的某个时段是否被预定，当没被预定的情况下，就可以预定会议室，这相当于对于会议室这种共享资产的合理化分配，快速便捷的完成会议室的预定。前端页面时长这样的。
导读：在2017年11月的IEEE国际生物信息学与生物医学大会上，斯坦福大学计算机科学系的一名研究生Anand Avati对“死亡算法”的研究进行了报告：预测死亡时间准确率达90%！ 2016年年底，斯坦福大学计算机科学系的一名研究生Anand Avati和医学院的一个小团队试图开发一种算法，以确定时日无多的病患的寿命。Avati告诉我：“医院的临终关怀小组面临严峻的挑战。我们怎么能找到那些会在三到十二个月内死亡的病人？”这个时间间隔是临终关怀的最佳的区间。 超过12个月的临终关怀服务可能会造成不必要的资
访问日志切割目录概要 日志一直记录总有一天会把整个磁盘占满，所以有必要让它自动切割，并删除老的日志文件 把虚拟主机配置文件改成如下： <VirtualHost *:80> DocumentRoot "/data/wwwroot/www.123.com" ServerName www.123.com ServerAlias 123.com SetEnvIf Request_URI ".*\.gif$" img SetEnvIf Request_URI ".*\.jpg$
为了方便用户的调用和集成，EasyNVR、EasyDSS、EasyGBS等平台在研发时就预留了丰富的二次开发接口，因此很多用户都会在原本的平台基础上进行集成，达到项目的需求。当然这些平台还可以和第三方平台进行对接、嵌入等，从功能上看，是一款稳定、可持续使用的平台。客户在使用EasyNVR录像的时候在调用指定时间端录像播放接口时，有时候会出现黑屏的现象：
多年来，连接到互联网的设备数量呈指数增长。2015年，在超过150亿台设备中，超过230亿台设备连接在一起。据估计，到2020年这一数字将超过300亿大关，预计到2025年将有超过750亿台设备连接到互联网。
其实 reizhi 对于目前市面所销售的智能手环兴趣并不高，不过最近有幸中奖获得了一个小米手环，于是决定将使用体验在此记录下来，以作为其他人的购买参考。
摘要：UAV.Monitor提供了对全维监控指标的预警功能，各类型的监控指标均可配置预警策略，当预警策略被触发后，可通过邮件、HTTP调用等方式进行通知报警，并会根据预警时间频率等对报警动作进行压制。
转载自：Python中文社区 ID:python-china 日志分析在web系统中故障排查、性能分析方面有着非常重要的作用。该工具的侧重点不是通常的PV，UV等展示，而是在指定时间段内提供细粒度（最小分钟级别，即一分钟内的日志做抽象和汇总）的异常定位和性能分析。 环境安装 Python 3.4+ pymongo 3.4.0+ MongoDB server 先明确几个术语 uri指请求中不包含参数的部分； request_uri指原始的请求，包含参数或者无参数； args指请求中的参数部分。（参
日志分析在web系统中故障排查、性能分析方面有着非常重要的作用。该工具的侧重点不是通常的PV，UV等展示，而是在指定时间段内提供细粒度（最小分钟级别，即一分钟内的日志做抽象和汇总）的异常定位和性能分析。
根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标： 最近一次消费（Recency） 消费频率（Frequency） 消费金额（
在面试的时候，防抖&节流被问及到的几率是非常大的，这也算是基础的问题吧。可以体现一个人的技术基础怎么样，所以通常应该会是一面的时候被问到，那么你是怎么回答的呢？或者让你实现你能写出来吗？
定时任务是指按照预定的时间间隔或特定时间点自动执行的计划任务或操作。这些任务通常用于自动化重复性的工作，以减轻人工操作的负担，提高效率。在计算机编程和应用程序开发中，定时任务是一种常见的编程模式，用于周期性地执行某些操作、处理数据或触发事件。
割接的概念：如果网络在运行一段时间后，需要对网络进行改造、升级、迁移等变更，同时这些网络操作行为，又是发生在一个正在承载业务流量的网络上，那么这种行为，就称为割接。网络割接动作，可能是为了调整网络结构、新增或者替换网络设备、更换线路、更改设备配置或者其他针对网络的变更需求
去年年底，我们优化了EasyCVR的录像计划功能，用户可以根据自己的需求对通道设置录像。录像计划可以设定全局录像及指定时间段录像，录相文件将会根据设定存储在对应的文件夹当中，还有一种录像方式为云端录像，云端录像是在需要调用录像的时候，在云端合成并播放。
注：显性电平对应逻辑0，CAN_H和CAN_L之差为2.5V左右。而隐性电平对应逻辑1，CAN_H和CAN_L之差为0V
API 监控报告是一种监测 API 异常的工具。在 API 管理中，查看 API 异常监控的监控报告，是 Eolink Apikit 常用的功能。Eolink Apikit 的监控报告有 3种：
随着雪亮工程、明厨亮灶、手机看店、智慧幼儿园监控等行业开始将传统的安防摄像头进行互联网、微信直播，我们知道摄像头直播的春天了。将安防摄像头或NVR上的视频流转成互联网直播常用的RTSP、RTMP、HTTP-FLV、HLS等流格式再分发给用户端进行直播，不管身处何地都可以通过移动通讯设备查看监控设备，这些功能是EasyNVR互联网直播系统研发和设计的初衷和基础功能。另外EasyNVR增值功能是可通过接口二次集成在自己的原有的web业务系统实现网页、H5无插件实时直播。
定时任务基本概念： (1).crond是一个daemon类程序，路径为/usr/sbin/crond。默认会以后台方式启动，service或systemd方式启动crond默认也是后台方式的。
其实我一直很困惑关于js 中的callback,困惑的原因是，学习中这块看的资料少，但是平时又经常见，偶尔复制一下前人代码，功能实现了也就不再去追其原由。
之前我们知道，加锁可防止脏写：即若两个事务同时尝试写入同一对象，则锁可确保第二个写必须等第一个写完成事务（中止或提交）才能继续。
[toc] 今天接到阿里的面试电话，面试官很和善，聊聊天的形式不知不觉就是一个小时。本人接触前端不深，面试的时候问的几个问题也让我发现自身学习过程中思考太少，其中一个就是问到了setTimeout的工作机理，当时简单讲了讲我自己的想法，面试官也指出了其中的问题，现查阅资料重新整理记录。
time包中包括两类时间：时间点（某一时刻）和时常（某一段时间） １时间常量（时间格式化） const ( ANSIC = "Mon Jan _2 15:04:05 2006" UnixDate = "Mon Jan _2 15:04:05 MST 2006" RubyDate = "Mon Jan 02 15:04:05 -0700 2006" RFC822 = "02 Jan 06 15:04 MST" RFC822Z = "02
crond 是一个daemon 类进程，路径为/usr/sbin/crond。默认会以后台方式启动，service 或 systemd 方式启动 crond 默认也是后台方式。
GitHub地址：https://github.com/nodemailer/nodemailer
精确到毫秒秒杀倒计时PHP源码实例，前台js活动展示倒计时，后台计算倒计时时间。每0.1秒定时刷新活动倒计时时间。
固定时间段监控/proc/vmstat 以下字段 和前一个时间段相减，再除以时间间隔 得到io。
在详解FreeRTOS：嵌入式软件系统架构（理论篇—1）文章中，讲解到轮询系统架构、前后台系统架构和多任务系统架构的特点和区别。从本篇文章开始讲一讲嵌入式多任务系统架构的理论知识。
拥有良好的统计背景对于数据科学家的日常工作可能会大有裨益。每次我们开始探索新的数据集时，我们首先需要进行探索性数据分析（EDA），以了解某些特征的概率分布是什么。如果我们能够了解数据分布中是否存在特定模式，则可以量身定制最适合我们的机器学习模型。这样，我们将能够在更短的时间内获得更好的结果（减少优化步骤）。实际上，某些机器学习模型被设计为在某些分布假设下效果最佳。因此，了解我们正在使用哪个概率分布可以帮助我们确定最适合使用哪个模型。
一脸懵逼，真的是。这两个英文单词都是什么鬼（原谅我英文词汇量太烂），后来看了下，原来是防抖和节流的意思啊。
yii gridview功能强大，但是时间筛选比较麻烦，与数据库的存储格式有关，本文的时间格式是date类型 那么问题来了，/【当下浏览的服务器和开发工具是哪些】/yii只提供关于时间的text搜索格式，就是只能查找精确日期比如2017-8-10。万能的客户说这样不行，我要搜索时间段！我只要一个输入框！我要自动提交！ 注意要点： 1.首先要在gridview中引入相关js，实现双日期，这里选择了jquery.daterangepicker.js，简单大方（缺点：不能选择年份，需要手动点击，我这里不会大幅度跨年份，可用） 2.要在searchmodel里面对数据进行处理，进行时间查询 3.坑：选择日期后，输入框没有光标，需要二次点击，然后回车才能实现数据刷新，与原装gridview体验相差较大 4.梯：在检测到输入日期数据后，使用jq模拟回车提交动作，完美实现了类似gridview的原装体验，丝般顺滑 view中
2014年加入京东，负责京东财务退款及价格保护研发建设，擅长京东逆向流程场景、金额拆分计算、高并发下网站优化。
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
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