在数据库设计中，选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值，取决于多个因素，如数据的性质、查询需求、性能要求、数据一致性以及数据库系统的支持等。
Mock在中文的含义就是模拟的意思，mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。
该操作需配合 array_coumn 函数，以上题目是两个字段排序，对更多字段排序也可以复用以上套路。
现在你可以直接访问 http://localhost:2901/api/posts/1 ，获得数据
注意：若数据表中含有主键，而主键具有唯一性，所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题
在Elasticsearch中，映射类似于关系型数据库中的表结构定义。它描述了索引中字段的类型、如何索引这些字段以及如何处理这些字段的查询。每个索引都有一个与之关联的映射类型，尽管在Elasticsearch 7.x中，每个索引只能有一个映射类型（与之前版本中的多个映射类型不同）。
本节中的内容来自对uniCloud官方文档的重新梳理，为了让本课程的学习曲线更加平缓，仅保留我认为对本课程有用的部分。
现在访问http://localhost:3000/list会看到动态生成了1000条数据，这跟咱们手动在json文件里写1000条数据效果一样，但肯定没有这么方便。还好json-server支持使用js动态生成的json格式数据。
Ajax 是前端必学的一个知识点，但刚接触 Ajax 的同学可能会因为没接口测试而烦恼。
分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组，MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组，基本语法形式为:
本文案例操作，建议先阅读我之前的文章《ElasticSearch之安装及基本操作API》
工作中常常会使用ORDER BY进行排序，了解ORDER BY多种排序方式是非常有必要的。
现在想首先按照染色体进行排序，然后相同的染色体上的基因按起始位点进行排序，那么这就是一个多字段的排序，而且第二个字段为数字，使用sort命令如下
接口规范用来约束接口的一致性。一堆不统一的接口，不利于前后端代码复用，增加前后端接口联调成本，降低开发效率。
提到elasticsearch分页，可能首先想到的是类似mysql的那种处理方式，传入分页起始值以及每页数据量，es确实提供了类似的处理策略，代码如下：
短语和邻近度查询比简单的match查询在性能上更昂贵。match查询只是查看词条是否存在于倒排索引(Inverted Index)中，而match_phrase查询则需要计算和比较多个可能重复词条(Multiple possibly repeated)的位置。
本文用到的测试数据及所有代码链接： https://blog.csdn.net/m0_62436868/article/details/128505566?spm=1001.2014.3001.55
一个是通过使用 REST request URI 发送搜索参数（uri+检索参数）
QuickPager分页控件的特点 两种运行方式：自动运行、手动运行。前者便捷，后者灵活。 多种分页方式：Postback、Postback伪URL、URL、URL重写、Ajax For服务器控件伪URL。 多种分页算法：Max、颠倒Top（优化版）、Row_Number、自动适应等。可以应对多种数据库和各种需求。 支持多种数据显示控件：GridView、DataList、Repeater等控件。有DataSource和DataBind()的控件都支持。 不需要存储过程，但是仍然可以保证高效率！
大家好 泥腿子安尼特又和大家见面了。不知道大家昨晚过的如何，容我再孤寡孤寡孤寡几声
在大数据和搜索引擎技术不断进步的今天，ElasticSearch 已成为业界内非常流行的搜索引擎解决方案，被广泛应用于日志分析、全文搜索、数据分析等领域。针对 Go 语言开发者来说，olivere/elastic 是一个非常强大而且易于使用的 ElasticSearch 客户端库，允许开发者在 Go 应用中轻松地操作 ElasticSearch。
Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 字句] [group by子句 ][having 子句][order by 子句][limit 子句];
VSCode是微软家一个非常轻量化的编辑器，体量虽轻，但是却有异常强大的功能。原因在于VSCode许多强大功能都是基于插件实现的，IDE只提供一个最基本的框架和基本功能，我们需要使用插件来丰富和扩展它的功能。
排序方法在实际的应用场景中非常常见，Scala里面有三种排序方法，分别是： sorted，sortBy ，sortWith 分别介绍下他们的功能： （1）sorted 对一个集合进行自然排序，通过传递隐式的Ordering （2）sortBy 对一个属性或多个属性进行排序，通过它的类型。 （3）sortWith 基于函数的排序，通过一个comparator函数，实现自定义排序的逻辑。 例子一：基于单集合单字段的排序 结果： 例子二：基于元组多字段的排序 注意多字段的排序，使用sorted比较麻烦，这里给出使
然而有很多团队，尤其是没有对前后端都特别有经验的架构师设计下，实践并不那么顺利，比如，你可能会碰到这些问题：为什么前后端分离了，你比从前更痛苦？ 本文将继续分享一则非常不错的，关于前后端分离的实践分享内容！
使用SQL对数据进行提取和分析时，我们经常会遇到数据重复的场景，需要我们对数据进行去重后分析。
上面每个字段都有对应的的type，ID和 name属性，以及相关联的label。 用户单击“提交”按钮后，我们如何从此表单中获取所有数据？
本文干货较多，建议收藏学习。先将文章结构速览奉上： 一、背景 二、MongoDB执行计划 2.1 queryPlanner信息 2.2 executionStats信息 2.3 allPlansExecution信息 三、云上用户建索引常见问题及优化方法 3.1 等值类查询常见问题及优化方法 3.1.1 同一类查询创建多个索引问题 3.1.2 多字段等值查询组合索引顺序非最优 3.1.3 最左原则包含关系引起的重复索引 3.1.4 唯一字段和其他字段组合引起的无用重复索引
假设在表tb_user中包含有两个字段age和phone，我们想通过这两个字段进行排序，且事先我们没有创建age和phone字段的索引，直接进行order by排序：
https://juejin.im/post/59eafab36fb9a045076eccc3
随着互联网高速发展，公司对项目开发周期不断缩短，我们面对各种需求，使用原有对接方式，各端已经很难快速应对各种需求，更难以提高效率。于是，我们不得不重新制定对接规范、开发逻辑以便快速上线项目。
表单提交方式为post，表单中提交的字段名称需要与后台自定义表单中添加的字段一致，否则会导致提交失败。
本文上接DRF序列化和反序列化——基本使用，如果不了解DRF中序列化和反序列化，请先阅读前文。
上面代码中的sorted是集合函数，可方便地进行排序。"(参数)->函数体"的写法即Lambda表达式，可以简化匿名函数的定义。两个sorted函数连在一起用属于链式编程风格，可以使多步骤计算变得直观。
HTTP客户端工具（POSTMAN），get请求不能携带请求体，我们变为post也是一样的 我们 POST 一个 JSON 风格的查询请求体到 _search API。 需要了解，一旦搜索的结果被返回，Elasticsearch 就完成了这次请求，并且不会维护任何服务端的资源或者结果的 cursor（游标）
也出现 Using index， 但是此时Extra中出现了 Backward index scan，这个代表反向扫描索引，因为在MySQL中我们创建的索引，默认索引的叶子节点是从小到大排序的，而此时我们查询排序时，是从大到小，所以，在扫描时，就是反向扫描，就会出现 Backward index scan。 在MySQL8版本中，支持降序索引，我们也可以创建降序索引。
ES中提供了一种强大的检索数据方式,这种检索方式称之为Query DSL ,Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES进行交互，这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大，更简洁。
---单表的查询学习 --查询表的所有数据 select * from 表名;*代表所有 select * from emp; --查询表中指定字段的值 select 字段名1，字段名2，...from表名 select empno from emp; select empno,ename from emp; --给查询结果中的字段使用别名 --在字段名后使用关键字 字段名 as "别名" --作用：方便查看查询结果 --注意：as关键字可以省略不写，别名中没有特殊字符双引号也可以省略不写。 select empno 员工编号,ename"员工 姓名",job as 工作，mgr as "领导编号" from emp; --连接符：select 字段名||'字符'||字段名||..... from 表名 --||为sql语句的字符链接符，使用在select和from之间 --字符链接格式为 字段名||'字符'||字段名 --注意：一个拼接好的连接在结果集中是作为一个新的字段显示，可以使用别名优化字段显示。 select empno||'的姓名是'||ename as"信息"，job||'哈哈'||mgr from emp; --去除重复 select distinct 字段名,字段名,...fromn 表名 ---注意：去除重复的规则是按照行进行去除的，多行数据完全相同取其一 select distinct job ,mgr from emp; --排序 --单字段排序 --select * from 表名 order by 字段名 asc 升序排序 asc可以省略不写 --select * from 表名 order by 字段名 desc 降序序排序 --多字段排序 --select * from emp order by 字段名1,字段名2... --先按照字段1排序，如果字段1的值相同，则按照字段2排序，.... select * from emp order by empno desc--单字段排序 降序 select empno,ename,job from emp order by ename asc--单字段排序 升序 select * from emp order by empno,ename--多字段排序 --字段的逻辑运算 --select关键字和from关键字之间的字段可以直接进行四则运算 --字段与字段之间也可以直接进行运算 --注意：字段值为数值类型 select * from emp select empno,ename,job,sal*2+1000，sal+comm from emp ----------------------------------------------------------------- --使用where子句查询筛选 --select 字段名，字段名，...from表名 where 筛选条件 --单筛选条件 --使用运算符进行筛选 =,>,>=,<,<=,<> 单个条件中 --注意：如果条件中的值为字符，必须使用单引号括起来 --查询所有的员工的工资信息 select empno,ename,sal+comm as 薪资 from emp --查询SMITH的个人信息 select * from emp where ename='SMITH' --查询SMITH的薪资信息,逻辑运算符= select empno,ename,sal,sal+comm from emp where ename='SMITH' --查询工资大于1000的员工信息,逻辑符> select * from emp where sal>'2000' --查询工资不等于3000的员工信息 select * from emp where sal<>3000 order by sal --练习： --查看工资等于1250的员工信息
索引是经常用到的技术，但有些程序员对索引的原理了解不深，发现数据查询性能有问题立刻想起建索引，当然经常也没啥效果，反而消耗资源。那么到底什么时候该用索引以及该怎么用？我们来分析索引清理背后的技术原理就知道了。 索引技术的初衷是为了快速从一个大数据表中找出某个字段等于确定值（比如按身份证号找出某个人）的记录。一个 N 行的数据表，遍历查找则需要比较 N 次，而如果数据按该字段值（在索引中称为键值）有序，那么就可以用二分法查找，只要比较 logN 次（以 2 为底），比如 10 亿行数据只要比较 30 次（10 亿约是 2^30），这显然能大大提高性能。有时可能还会有键值有重复的情况（按出生日期找人）或按键值区间的查找需求（按出生日期区间找人），比较次数会比 logN 大一些，但基本仍是这个数量级的。 索引的本质就是排序。
Domain Specific Language 领域专用语言 Elasticsearch provides a ful1 Query DSL based on JSON to define queries Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询。 DSL由叶子查询子句和复合查询子句两种子句组成。
ES在创建索引时,默认是创建5个分片,一个备份,这个数量是可以修改的,分片是只能创建时修改,备份可以动态修改。在索引中,还存在几个概念:
上两篇随笔： 我的分页控件（未完，待续）——控件件介绍及思路 我自己写的一个分页控件（源码和演示代码）PostBack分页版 for vs2003、SQL Server 关于分页的误区 误区1：分页的时候，只有使用存储过程，效率才高。 误区2：忽略了索引的作用。 上两篇好像介绍的不太详细，这里详细说明一下分页控件里使用的分页算法，也就是SQL语句。 分页一般分为四种情况 1、单字段排序，排序字段没有重复值。 2、单字段排序，排序字段有重复值。 3、多字段排序，最后一个排序字
大家好，我是Edison。首先说声抱歉，这个ES学习系列很久没更新了，现在继续吧。
如果连接用户名和密码包含诸如':', '/', '+' 及'@'保留字符，则使用前应该先进行编码，如下：
Elasticsearch提供了一个可以执行查询的Json风格的DSL。这个被称为Query DSL，该查询语言非常全面。
概述 通过对某个字段排序后，返回查询的结果。使用order by子句实现。 语法 order by 排序关键字 ase 升序（默认） desc 降序 按单字段排序 select 列名 from 表名 order by 要排序的列 ase/desc; 按多字段排序 select 列名 from 表名 order by 要排序的列1 ase/desc,要排序的列2 ase/desc; #案例 select * from students order by height desc,age ase; #查询s
最近忙一个项目，没有太多的时间来升级分页控件。不过还是生了一下，V2.0.0.4。变化不是太大，修改了一个属性的名称，增加了两种分页算法，还有两个分页算法的组合方式。 原来的 Se
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