在性能测试中,需要根据具体的性能需求和系统架构等情况,采用不同的测试策略,其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章,就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。 一、什么是容量?如何理解?...1、容量定义 所谓容量,即系统处于最大负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。...2、如何理解 ①、系统的容量(处理能力)是有限的; ②、容量是可度量的; 二、如何统计容量指标?...三、容量测试 容量测试是性能测试里的一种测试方法,它的目的就是测量系统的最大容量,为系统扩容,性能优化提供参考,节省成本投入,提高资源利用率。...,一般吞吐量和IO是比较关注的指标; 四、容量规划 1、为什么需要容量规划?
虚拟存储的容量受到下列哪一个因素的限制影响最大?D A. 磁盘空间大小 B. 物理内存大小 C. 数据存放的实际地址 D. 计算机地址位数 分析:这题应该是计算机地址位数才对。...同时,用户编程的时候也摆脱了一定要编写小于主存容量的作业的限制。也就是说,用户的逻辑地址空间可以比主存的绝对地址空间要大。...对用户来说,好像计算机系统具有一个容量很大的主存储器,称为“虚拟存储器”。...这个虚拟逻辑存储单元的存储容量是它所集中管理的各物理存储体的存储量的总和,而它具有的访问带宽则在一定程度上接近各个物理存储体的访问带宽之和。...虚存容量不是无限的,最大容量受内存和外存可利用的总容量限制, 虚存搜索实际容量受计算机总线地址结构限制。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
markdown版本已归档至【Github仓库:https://github.com/timerring/information-theory 】 信道容量 写出并解释信道容量的定义 分析计算如下信道的信道容量...无噪无损信道 有噪无损信道 无噪有损信道 二进制对称信道 AWGN信道 信道容量的定义 香农指出信道中的噪声对信道造成的根本限制是信道的传信率, 而不是可靠性。...典型信道的信道容量 BSC信道容量 设二进制对称信道的输入概率空间为 [\begin{array}{l} X \\ P \end{array}]=[\begin{array}{cc} 0 & 1 \...BSC 信道容量 C=1-H§ 图片 当信源输入符号的速率为 r_{s} (符号/秒), 信道容量 C_{t}=r_{s}[1-H(p)] 实际信息传输速率 R_{t} 为 R_...Shannon信道编码定理 揭示了信源信息速率与信道容量的关系 如果信源的信息率 (即每秒发出的信息量)小于信道容量, 则存在一种编码方式, 可保证通过该信道传送信息的差错率任意小;反之 , 如果信源的信息率大于信道容量
最大容量是一种类似弹性的容量,它允许队列利用未用于填充其他队列中的最小容量需求的资源。 上图中的子队列继承其父队列的资源。...用户限制因子设置为队列最小容量的倍数,其中用户限制因子为 1 意味着用户可以消耗队列的整个最小容量。...如果您希望用户也能够增长到队列的最大容量,设置大于 1 的值将允许最小容量被用户多次超越。...抢占 当一个应用程序在其队列中使用弹性容量而另一个应用程序提出要求返回其最小容量(在另一个队列中用作弹性容量)时,传统上应用程序必须等待任务完成才能获得其资源分配....如果单个队列已经接管了所有集群容量,并且另一个应用程序在需要返回其最小容量的队列中启动,则只有最小容量将被抢占,并且其他队列正在使用的所有最大容量将一直保留到容器自然释放。
但系统最终的承载能力,还是取决于它的容量。这篇文章,我想为大家介绍下容量评估和容量规划的相关知识。 理解容量 如何定义容量?...容量即系统处于某种负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。 如何理解容量? 容量是可度量的; 系统容量(处理能力)是有限的; 如何规划容量?...假设线上预期流量为X,所需容量为Y,容量测试的预期指标为Z,那么:Y=X/Z。...API; 订单服务的服务器配置是4C8G; 容量测试脚本要综合考虑4个API的流量配比和流量模型; CPU%≤40%,核心链路RT≤50ms下,测试结果就是单机容量; 容量评估 容量评估我在之前的文章《...容量评估九步走流程图 容量评估职责内容划分 容量规划 容量规划的价值 互联网公司成本 人力成本; 硬件成本; 运营成本; 容量规划的价值 为性能优化提供参考; 提高资源使用率, 降低成本; 不断促进基础技术设施的建设和优化
JDK构造方法摘要 HashMap() 构造一个具有默认初始容量 (16) 和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。...HashMap(int initialCapacity) 造一个带指定初始容量和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。...一、概念 HashMap 的实例有两个参数影响其性能:初始容量和加载因子。容量是哈希表中桶的数量,初始容量只是哈希表在创建时的容量。加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。...当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行 rehash 操作(即重建内部数据结构),从而哈希表将具有大约两倍的桶数。 ...在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子,以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子,则不会发生 rehash 操作。
一、redis常用数据结构 做容量评估之前,有必要对redis常用数据结构有大概了解。...对于64位系统,一般chunk大小为4M,页大小为4K,内存分配的具体规则如下: 三、redis容量评估 redis容量评估模型根据key类型而有所不同。...大小 + val_SDS大小)×key个数 + bucket个数 ×指针大小 测试验证 string类型容量评估测试脚本如下: #!...,容量预估值为2000 ×(32 + 16 + 32 + 32) + 2048× 8 = 240384 运行测试脚本,得到结果如下: 结果都是240384,说明模型预估的十分精确。...,容量预估值为[(96 + 16 + 32) ×200 + 48 + 16 + 32 + 32 ] × 200 + 256 ×8 = 5787648 运行测试脚本,得到结果如下: 结果都是5787648
什么是云容量管理以及如何实现目标? 几十年来,容量管理一直用于优化组织内部资源。...以下将了解将容量管理扩展到云计算的含义:它需要什么?它与传统的内部部署容量管理有何不同?以及如何在关键用例中应用它? 云计算对容量管理意味着什么 在云计算出现之前,容量管理在IT方面有着悠久的历史。...要主动识别存储容量饱和度: •确定存储池何时可能用完容量。 •量化满足分配要求所需的额外容量。 •验证存储系统中是否有足够的未使用磁盘来扩展现有存储池。...容量管理者可以通过模拟服务需求变化以及为解决这些变化而进行的各种配置或容量修改的影响,确保足够的容量来应对预期的激增。...容量管理用例:原因和方式 管理云计算容量 防止云计算容量浪费是容量管理的关键目标,但同样重要的是确保在云计算资源上运行的应用程序和服务具有足够的容量。
} catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } } Activiti性能与容量优化的一些思路
本文主要介绍在 CentOS 7.x 下如何查看磁盘整体容量、具体目录及文件磁盘容量占用情况。...命令格式:df [参数]] [目录或文件名]# 参数(为可选)-a:列出所有的文件系统-h:以较易阅读的 GB、MB、KB 等格式显示-T:显示文件系统类型-i:不用硬盘容量,而以 inode 的数量来显示命令示例...例如,/ 代表根目录以上为显示磁盘容量信息,如输入参数 -i ,则不显示磁盘容量,而是以 inode 的数量进行显示。
MySQL作为一款面向企业的数据库产品,必须具有能够处理高峰活动和数据容量增长的能力。...在进行容量规划时,架构师需要考虑因为用户的活动和数据增长所导致的资源使用变化,并需要考虑未来的促销活动或者其他预计的繁忙时期。...在MySQL容量规划的过程中,非常关键的一点是监视表的容量。 InnoDB的行和索引数据都保存在磁盘页中,页的默认大小为16KB。InnoDB表和索引由包含数据的叶页和包含页指针的非叶页组成。...rw-r-----. 1 root root 245760 11月 7 14:21 countrylanguage.ibd 通过以上的方法,用户可以查看MySQL表的逻辑大小和物理大小,为制定基线,容量规划提供可测量的数值
错误信息显示目标实例某个分片发生OOM,使用容量超过maxmemory了。客户反馈目标实例是一个2G*16总容量为32G的集群版,源实例使用容量才20G。...第一印象怀疑源实例存在大key导致分片容量不均,从而导致目标实例OOM。但是客户反馈目标实例的容量远大于源实例,源实例容量接近20G而目标实例容量接近25G,监控如下图。...,目标实例和源实例容量基本一致,都在9.5G左右!...的容量信息增加到dfs_rax_size中。...自此,dts从主从版迁移到集群版的容量异常问题已经确认清楚。 总结 1.主从版迁移集群版需要预估更大的容量,避免因为集群模式额外的容量导致目标实例容量不够,导致OOM。
但是,你还必须考虑容器的容量要求。 可控和不可控资源 在设计应用程序时,我们需要知道该应用程序可能消耗的资源类型。...但是,当你的环境跨越多个节点时,你还可以使用容器作为一种有效的容量规划方法。 在设计时确定应用程序所需的资源将为你节省大量时间和工作。
当客户或者业务咨询您一套Elasticsearch该如何搭建的时候,您脑海中闪过的第一个想法是啥?业务数据量有多大,eps峰值是多少,业务场景是啥....本文将...
INFORMATION_SCHEMA 库 PERFORMANCE_SCHEMA 库 sys 库 slow query log mytop/innotop/pt-toolkit mysqld_exporter MySQL容量管理...容量预测 根据数据库的历史监控数据(zabbix 或 prometheus) ,我们可以大致预测数据文件的周增长量、binlog的周增长量 以及系统负载波动的趋势。...容量解决之道 1、历史数据归档 根据业务场景,按照时间归档,迁移历史数据到大容量廉价低速的磁盘。降低生产环境数据库体积和负载,较小的表体积,便于数据库备份和DDL操作。
集群中的数据越多,要纠正这一问题就越难,本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法,在一开始就管理好索引的容量,避免给后面留坑。 1....为什么要做索引容量管理 在生产环境使用 ES 要面对的第一个问题通常是索引容量的规划,不合理的分片数,副本数和分片大小会对索引的性能产生直接的影响; Elasticsearch 中的每个索引都由一个或多个分片组成的...本文介绍 3 种管理索引容量的方法,从这 3 种方法可以了解到 ES 管理索引容量的演进过程: 2....这个方法的优点是比较直观能够通过索引名称直接分辨出数据的新旧,缺点是: 不是所有数据都适合使用时间分割,对于写入之后还有修改的数据不适合; 直接使用时间分割也可能存在某段时间数据量集中,导致索引分片超过设计容量的问题...5.2 申请资源 ES 版本:7.5.1 高级特性:腾讯云 ES 白金版 单节点容量:1000GB 节点数:3 总容量:3000GB 5.3 索引使用方案 按群尾号 % 100 把数据分为 100 个索引
集群中的数据越多,要纠正这一问题就越难,本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法,在一开始就管理好索引的容量,避免给后面留坑。 1....为什么要做索引容量管理 在生产环境使用 ES 要面对的第一个问题通常是索引容量的规划,不合理的分片数,副本数和分片大小会对索引的性能产生直接的影响; Elasticsearch 中的每个索引都由一个或多个分片组成的...直接说结论:ES 官方推荐分片的大小是 20G - 40G,最大不能超过 50G; 本文介绍 3种管理索引容量的方法,从这3种方法可以了解到 ES 管理索引容量的演进过程: 2....这个方法的优点是比较直观能够通过索引名称直接分辨出数据的新旧,缺点是: 不是所有数据都适合使用时间分割,对于写入之后还有修改的数据不适合 直接使用时间分割也可能存在某段时间数据量集中,导致索引分片超过设计容量的问题...为保证性能数据通常都是在内存中的 Warm:索引不可写入,但可查询,介于热和冷之间,数据可以是全内存的,也可以是在 SSD 的硬盘上的 Cold:索引不可写入,但很少被查询,查询的慢点也可接受,基本不再使用的数据,数据通常在大容量的磁盘上
一、样本容量 ? 研究不同个体的表达量,样本容量(Sample size):N=3 ?...研究一个方法的准确性,样本容量(Sample size):N=4 二、有效样本容量 ? 假设,蓝色小人是一对双胞胎,他们有着高度相似的基因组,但很明显又是两个不同的个体。...那么现在不能简单的用样本容量,需要用到有效样本容量来评价。 假设,双胞胎的相关性为0.7,有效样本容量公式: ?...代入数值,发现相关性高,有效样本容量就会很小,也就是说,两个高相似度的样本更能看做是一个样本: ?...计算上面的样本容量:N=3.18 假设一个很低的相关性 0.1,代入计算,会发现更接近2,更像两个样本: ?
本文由杨青同学投稿,总结了他在近期工作中对线程池容量设置的一点经验。...原文发于微信公众号:Java线程池容量设置 创建线程池的方式 Java中可以通过Executors和ThreadPoolExecutor的方式创建线程池,通过Executors可以快速创建四种常见的线程池...图1 选自infoQ文章聊聊并发(三) 具体讲解可以参考清英在infoQ发布的文章:http://www.infoq.com/cn/articles/java-threadPool 线程池容量设置 线程池的
容量预估指的是,在接口尚未上线之前,对接口进行一个前置性的评估,预测接口可能承受的压力,来做接口测试的标准,确保服务上线后能够承受线上流量的压力。所以这是非常重要且必不可少的步骤。...通过在项目中的积累,我们从“凭直觉”预估的方式,到最后精细化理论化容量预估方式,解决了容量预估的难题。...【容量预估的困难】 容量预估的主要困难在于,在上线前,由于服务尚未上线甚至尚未开始开发,是无法通过压测接口获得相关数据的;在上线后,也无法确保现在的容量是足够承载各种意外流量发生的。
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