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Python .get 嵌套 JSON

对于长期使用python写代码的我来说,经常在Python代码中,使用.get方法来访问嵌套在JSON结构中的。...我们知道JSON(JavaScript Object Notation)是一种常见的数据交换格式,它可以包含嵌套的键值对。但是在我们使用总该如何获取嵌套对象中的呢?...1、问题背景在 Python 中,可以使用 .get() 方法从 JSON 对象中获取值。当 JSON 对象中嵌套了其他 JSON 对象时,如何获取嵌套对象中的呢?...2、解决方案但是,如果 JSON 对象中的嵌套对象不是直接使用键值对表示,而是使用数组表示,则获取嵌套对象中的就会变得更加复杂。...代码示例import json​# 读取 JSON 文件with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)​# 获取 "product" 对象中的

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MySQL8.0 JSON函数之搜索JSON(五)

之前的几篇文章介绍了JSON数据类型,相信大家已经对JSON有了一定的了解,上面一篇文章介绍了《MySQL8.0 JSON函数之创建与返回JSON属性(四)》JSON函数的使用;本节中的函数对JSON执行搜索或比较操作...返回由path参数匹配的所有组成 。如果这些参数有可能返回多个,则匹配的将按照与生成它们的路径相对应的顺序自动包装为一个数组。否则,返回是单个匹配。...换句话说,给定一个 JSON column和一个路径表达式 path,以下三个表达式将返回相同的: * JSON_UNQUOTE( JSON_EXTRACT(column, path) ) * JSON_UNQUOTE...(json_doc[, path]) 以JSON数组的形式返回JSON对象的顶级中的键,如果给定了path参数,则返回所选路径中的顶级键。...)或 将任何用作测试或出现在目标数组中的JSON对象强制为正确的类型 JSON_OBJECT()。

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    Codable 解析 JSON 配置默认

    尽管当时社区已经构建了多种用于本地 Swift JSON 之间 的编解码工具,但由于 Codable 与 Swift 编译器本身的集成,提供了前所未有的便利性,使我们能够通过使可解码类型遵守 Decodable...例如,假设上面的isFeatured属性并不总是出现在我们将从中解码文章实例的JSON数据中,在这种情况下,我们希望它默认为 false。...即使我们将该默认添加到属性声明本身,如果基础JSON 数据中缺少该,则默认解码过程仍将失败: struct Article: Decodable { var title: String...如果在某些情况下希望将 true 设置为默认,或者还要提供其他类型的默认解码,我们该怎么办? 因此,让我们看看是否可以将解决方案推广到可以在更大范围的情况下应用的解决方案。...为此,让我们从为默认源(即需要解码的)创建泛型协议开始——这将使我们能够定义各种默认,而不仅仅是布尔: protocol DecodableDefaultSource { associatedtype

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    Mysql8之获取JSON字段的

    问题是这样的,接到一个需求:         要从其它系统数据库中导出一些数据,发现其中有个字段的json字符串,而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value。    ...需求有了,这个如果只用SQL来处理,能否实现呢,SQL能否处理JSON数据呢,这个数据库是Mysql,看了下版本,发现是8.x,Mysql8中有json函数支持json的处理,so开工探索。..."key": { "innerKey": "This is test" ... }, ... } ]     字段的json如List-1所示,对应的用json_extract...要注意的是该字段中不能含有非json字符串的,不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。...://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-extract (adsbygoogle

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    数据表多字段存储与单字段存储json的区别

    (第2种) ID 标题 参数内容 1 某某商品 {json字符串} 2 某某商品 {json字符串} 其中json字符串的可以是以下内容 {"品牌":"测试内容","产地":"测试内容...2、空间效率:对于包含大量空或重复的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。 单字段存储JSON的优点 1、灵活性:可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据,无需事先定义所有可能的字段。...2、空间效率:对于包含大量空或高度动态的数据集,JSON存储方式可能更节省空间。 3、简化接口:对于需要直接与外部系统交互的应用程序,JSON格式的数据可能更方便处理。...单字段存储JSON的缺点 1、查询性能:对JSON字段进行复杂查询时,性能通常不如对多个字段进行查询。特别是当需要跨多个JSON字段进行联合查询或排序时,以及数据条数过多时,性能问题可能更加突出。...如果应用需要处理非结构化或半结构化数据,并且数据结构经常变化,那么可以选择单字段存储json的方式。

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