JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式，它用键值对的方式来表示各种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、空值、数组和对象。数组是有序的数据集合，用[]包围，元素用逗号分隔；对象是无序的数据集合，用{}包围，属性用逗号分隔，属性名和属性值用冒号分隔。
当我们谈论集合嵌套时，我们指的是在一个集合中存储另一个集合，或者说集合中的元素本身也是集合。这是一个非常有用的概念，可以在处理复杂数据结构时提供更灵活的选项。在本文中，我们将深入探讨Java中集合嵌套的概念、用法以及一些最佳实践。
两种复制方法，在your_name改变情况下，第一种方法不会弄改变，第二张方法会随着改变。
在接口测试中，断言是一项非常重要的操作，它是用来校验接口返回结果是否符合预期的一种手段。一般来说，接口测试断言大致可以分为以下几类：
在金融风控领域，我们经常会使用到json格式的数据，例如运营商数据、第三方数据等。而这些数据往往不能直接作为结构化数据进行分析和建模。本文将介绍一种简单的、可复用性高的基于pandas的方法，可以快速地将json数据转化为结构化数据，以供分析和建模使用。
3、从功能上说，这两种方法没有任何区别。但方括号语法有一个优点：可以通过变量来访问属性，如：
对原对象进行浅拷贝，会生成一个和它“一样”的新对象。但是这种拷贝只会拷贝原对象第一层的基本类型属性，引用类型属性仍然和原对象共享同一个。
在之前实现的 JSON 解析器中当时只实现了将一个 JSON 字符串转换为一个 JSONObject，并没有将其映射为一个具体的 struct；如果想要获取值就需要先做断言将其转换为 map 或者是切片再来获，会比较麻烦。
在接口自动化的过程中，经常遇到需要遍历的参数组。jmeter在中，foreach控制器可以实现遍历参数，但是只能有一个入参。一旦遇到数组，foreach控制器表示我也无能为力。。。
github.com/buger/jsonparser 号称比官方json解析库快10倍的json解析库，我当时就惊呆了，仔细研究源码发现，这是应试选手+文字游戏的组合：它是一个json解析库，而不是反序列化库，它不支持序列化，它把json值和go对象绑定的工作交给了用户来完成，它本质上就是一个根据json路径获取对应值的文本匹配库，所以它不需要反射和内存分配，总之太不讲武德了，下面分析下它的源码。
简单说，所谓对象，就是一种无序的数据集合，由若干个“键值对”（key-value）构成。
对于这种数据可以利用 json 模块将 json 字符串直接转化为字典格式的数据，字典为 {key：value} 型，之后再对应提取我们想要的字段。
对于这个问题，可以考虑从深拷贝和浅拷贝的使用或者起源说起，也就是为什么会出现这个问题。
虚拟DOM (Virtaul DOM): 用 js 对象模拟的，保存当前视图内所有 DOM 节点对象基本描述属性和节点间关系的树结构。用 js 对象，描述每个节点，及其父子关系，形成虚拟 DOM 对象树结构。
文章目录 1. JSON 1.1. 定义 1.2. 格式 1.2.1. JSON对象 1.2.2. JSON数组 1.3. 访问JSON对象 1.4. 访问JSON数组 1.5. JSON.parse(str) JSON 定义 数据组织的一种方式 格式 key-value形式的组织 JSON对象 对象保存在{}中，并且以key-value的形式存储 其中的key必须是加上双引号，不能是单引号 {"key1",value1,"key2",value2,..........} 其中的value可以是任意类型
key必须是字符串，并且value必须是一个有效的JSON数据类型（字符串、数字、对象、数组、布尔值或空），Keys 和 values 由冒号分隔，每个key/value对被逗号分隔。
大量数据，里面有多行多列，出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 104)
字典是一种常见的数据结构，通常在别的语言里，可能会称呼它为哈希表，HashMap。无论怎么样，字典其实就是键值对。是以key-value的形式存在的。
深拷贝就是在拷贝数据的时候，将数据的所有引用结构都拷贝一份。简单的说就是，在内存中存在两个数据结构完全相同又相互独立的数据，将引用型类型进行复制，而不是只复制其引用关系。
Python有两种数据类型，它们共同构成了使用JSON的理想工具：字典和列表。让我们探索如何：
(注：最近我发现MONGODB 的文字，大家好像不大感兴趣，不知道是大家的公司不使用MONGBDB 还是由于MONGODB 太稳定，所以就忽略了，其实MONGODB 可以聊的话题和使用的范围很大，有的公司可能主力数据库就是MONGODB 所以MONGODB 确实不是可有可无的)
AJAX: 1. 概念： * Asynchronous Javascript And XML”（异步 JavaScript 和 XML） * 异步和同步：客户端和服务器端相互通信的基础上 * 客户端必须等待服务器端的响应。在等待的期间客户端不能做其他操作。 * 客户端不需要等待服务器端的响应。在服务器处理请求的过程中，客户端可以进行其他的操作。 Ajax 是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。 通过在后台与服务
如果是数组，我们可以利用数组的一些方法比如：slice、concat 返回一个新数组的特性来实现拷贝。
ES6 允许按照一定模式，从数组和对象中提取值，对变量进行赋值，这被称为解构（Destructuring）。它提供了一种更加方便的数据访问方法，对于代码简化有很大的作用，也是使用非常频繁的新特性。
JSON的全称是”JavaScript Object Notation”，意思是JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。XML也是一种数据交换格式，为什么没有选择XML呢？因为XML虽然可以作为跨平台的数据交换格式，但是在JS(JavaScript的简写)中处理XML非常不方便，同时XML标记比数据多，增加了交换产生的流量，而JSON没有附加的任何标记，在JS中可作为对象处理，所以我们更倾向于选择JSON来交换数据。 JSON的两种结构 JSON有两种表示结构，对象
在进行数据处理或前后端交互的时候，会不可避免的碰到json格式的数据。Json是一种轻量级的数据交换格式，采用一种“键：值”对的文本格式来存储和表示数据，是一种理想的数据交换语言。本文对son的使用以及fastjson包的使用进行阐述，通过本文的学习，可以解决部分常见的JSON数据问题。
其实本来我是没打算去看 JSON 库的性能问题的，但是最近我对我的项目做了一次 pprof，从下面的火焰图中可以发现在业务逻辑处理中，有一半多的性能消耗都是在 JSON 解析过程中，所以就有了这篇文章。
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下面是一些关于客户端JS性能的一些优化的小技巧： 1.关于JS的循环，循环是一种常用的流程控制。JS提供了三种循环：for(;;)、while()、for(in)。在这三种循环中 for(in)的效率最差，因为它需要查询Hash键，因此应尽量少用for(in)循环，for(;;)、while()循环的性能基本持平。当然，推 荐使用for循环，如果循环变量递增或递减，不要单独对循环变量赋值，而应该使用嵌套的++或－－运算符。 2.如果需要遍历数组，应该先缓存数组长度，将数组长度放入局部变量中，避免多次查询数组
任何编程语言的简写技巧都能够帮助你编写更简练的代码，让你用更少的代码实现你的目标。让我们一个个来看看 JavaScript 的简写技巧吧。
要将字符串 "[["121.489764476833","31.3215977774656"]]" 中的双引号去掉，并将内部的经纬度值变为数字类型，你可以使用以下代码：
浅拷贝：创建一个新的对象，来接受重新复制或引用的对象值。如果对象属性是基本的数据类型，复制的就是基本类型的值给新对象；但如果属性是引用数据类型，复制的就是内存中的地址，如果其中一个对象改变了这个内存中的地址，会影响到另一个对象，因为两者共同指向同一个地址。
JSON（JavaScript对象表示法的缩写）是一种开放标准。虽然它的名字并不意味着这样，但它是一种独立于语言的数据格式。JSON 用于存储和交换数据。它是一种流行的数据格式，因为它也很容易为人类读写。在 Python 中使用 JSON 非常简单！Python 有两种数据类型，它们组成了在 Python 中使用 JSON 的完美工具: dictionary 和 lists。
https://www.cnblogs.com/liqipeng/p/9148545.html
数组解构是非常简单简洁的，在赋值表达式的左侧使用数组字面量，数组字面量中的每个变量名称映射为解构数组的相同索引项
在前端面试中，手写flat是非常基础的面试题，通常出现在笔试或者第一轮面试中，主要考察面试者基本的手写代码能力和JavaScript的基本功。
在 Python 中，迭代器和生成器都是用来遍历数据集合的工具，可以按需逐个生成或返回数据，从而避免一次性加载整个数据集合所带来的性能问题和内存消耗问题。
本文我们要介绍的是 structuredClone 函数，它是内置在 JavaScript 运行时中的:
上期我们在展示数据分流的函数中，判断了一下当前接口是否为get。在MeterSphere中，get的接口参数相对简单 在MeterSphere的json文件中。request下面有一个arguments的节点。该节点内部就记录的是params类型的参数。如下所示。
之前在写 gscript 时我就在想有没有利用编译原理实现一个更实际工具？毕竟真写一个语言的难度不低，并且也很难真的应用起来。
🧐 什么是数组扁平化 将嵌套多层的数组“拉平”,变为一维数组。 🤔 为什么要数组扁平化 去除冗余，厚重和繁杂的装饰效果。 😎 如何进行数组扁平化 方法一：递归实现 思路就是通过循环递归的方式，一项一项的去遍历，如果每一项还是一个数组，那么就继续往下遍历，利用递归程序的方法，来实现数组每一项的连接 let arr=[1,[2,[3,4,5]]]; function flatten(arr){ let result=[]; for(let i=0;i<arr.length;i++){ if(Arr
本文讲解了 JSON 的概念，以及 Java 中 JSON 对象和字符串的转换方法，并给出了样例代码，JSON 是一种轻量级的数据交换格式，常用于 Web 应用程序中的数据传输。
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MongoDB早期版本支持multi-key索引，加快数组检索，很受程序员喜欢；在4.2版本又推出了wildCard索引，支持object和数组检索。这两种索引有相似之处，但在功能上wildCard更强大。日常工作中，有同学对这两种索引的使用场景比较模糊，因此在这里抛砖引玉，供大家借鉴。
而使用 ES6 Generator 可以将执行的循环停下，步骤如下： 1、在 loop 前面加一个星号 2、在输出前面加 yield 3、定义一个变量将 loop 赋值给 l
上篇介绍了ES嵌套模型使用场景和优缺点，本篇接着介绍关于ES嵌套的索引一些基本的操作，包括插入，追加，更新，删除，查询单独放下一篇文章介绍。 首先来看下如何添加数据，上篇提到了我们项目中有三个实体类分别是User,Quest,Kp。其关系是一对多对多，User里面有个List<Quest>字段可以包含多个Quest对象而每一个Quest对象又包含一个List<Kp>字段可以包含多个Kp实体，每个实体类本身又可以拥有多个自己的属性字段。 在这里其实也能感受到用动态索引模板的好处，就是我不要关注到底有多少个字段
这是JS 原生方法原理探究系列的第八篇文章。本文会介绍如何实现 JSON.stringify() 方法。
以下是一个完整的Vue 3示例，使用Element UI的el-table组件和el-table-column组件来展示订单号数据，并在内容溢出时显示tooltip：
注：当结构体中含有非导出字段时，v.Field(i).Interface()会panic,
关系型数据库已经流行了超过40年，在这个过程中SQL也成为了操作关系型数据库的标准。SQL将数据的存储方式进行了包装和抽象，使开发人员可以专注于程序逻辑。对开发人员工作的简化也是SQL甚至关系型数据库流行的原因。 社会在发展，数据在变化。从社交网络、科学研究、物联网等数据源产生的数据已经不局限于某个固定的结构，因此对于这些数据擅长结构化数据的关系型数据库就难以处理了。 关系型数据库最好有固定的schema，这也使得满足现代商业要求的敏捷性和快速迭代变得困难。动态schema不仅仅要求我们重新思考数据模型和数
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