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Python json序列化

要把JSON反序列化为Python对象,我们可以用loads()或者对应的load()方法,前者把JSON的字符串反序列化,后者从Object中读取字符串并反序列化: 比如这样: import json...', 'age': 17, 'sex': 'Male'} Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{},那么如何用class对象,比如定义Person类,然后序列化?...dict,然后再被序列化为JSON,大家看到下面有个lambda匿名函数,他的用处可大了,比如: 下次如果遇到一个Apple/Banaba等类的实例,可以把任意class的实例变为dict: print...__dict__)) # obj为对象参数名,可自定义 同样的道理,如果我们要把JSON反序列化为一个Person对象实例,loads()方法首先转换出一个dict对象,然后,我们再传入的object_hook...函数负责把dict转换为Person实例: import json class Person(object): # __slots__ = ('name', 'age') # 通常class的实例都有一个

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    JSON 无法序列化

    JSON 无法序列化通常出现在尝试将某些类型的数据转换为 JSON 字符串时,这些数据类型可能包含不可序列化的内容。 JSON 序列化器通常无法处理特定类型的数据,例如日期时间对象、自定义类实例等。...在将数据转换为 JSON 字符串之前,确保所有数据都是可序列化的。我们可以编写自定义的序列化器来处理不可序列化的对象,或者将对象转换为可序列化的类型。...当您尝试使用 json.dumps() 函数序列化这个对象时,您收到了错误提示:“raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")”。...JSON 对象json_string = json.dumps(d)​print(json_string)方法二:为 ObjectId() 对象提供一个默认编码函数。...JSON 无法序列化的问题,并成功将数据转换为 JSON 字符串。

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    golang json 序列化、反序列化 字符串反序列化

    golang json 序列化、反序列化 字符串反序列化在使用Golang进行开发时,经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。...JSON是一种轻量级数据交换格式,常用于前后端数据传输、存储等场景。Golang提供了内置的​​encoding/json​​包来处理JSON的序列化和反序列化。...JSON的序列化JSON的序列化是指将数据结构或对象转换为JSON字符串的过程。在Golang中,可以使用​​json.Marshal()​​函数将数据序列化为JSON字符串。...通过调用​​json.Marshal()​​​函数将该结构体实例​​p​​序列化为JSON字符串。在结构体字段的标签中可以定义序列化和反序列化时的名称,以便更好地控制JSON的格式。...输出结果为:jsonCopy code{"name":"Alice","age":25}JSON的反序列化JSON的反序列化是指将JSON字符串转换为数据结构或对象的过程。

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    python序列化:json,pickl

    什么是序列化 什么是序列化,把程序中的对象或者变量,从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。...程序中的对象(或者变量)在序列化之后,就可以直接存放到存储设备上,或者直接发送到网络上进行传输。...序列化的逆向过程,即为反序列化(unpickling),就是把序列化的对象(或者变量)重新读到内存中~ json模块 json 模块就用于序列化和反序列化。...,这是因为,文件的开头指定了 ‘# -- coding:utf-8 --’,程序中的字符串(str类型)就是使用utf-8编码后存放于内存中~ 现在修改一下文件开头的编码: # -*- coding...,shelve 模块是在 pickle 模块上做了一层封装,也仅支持两个Python程序之间进行交换~,优点是 shelve 模块 可以序列化 Python 的所有数据类型~ shelve 模块比

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    JSON序列化接口,JsonSerializable

    写在前面 php中操作json的函数有json_encode(),json_decode() 在该文档中,encode的传入值可以是除了resource 类型之外的任何数据类型。...; } } echo json_encode(new Siam()); // 得到 {"name":"siam"} 默认的json_encode,只能序列化类中的public属性。...自定义类的序列化接口 php还提供了一个自定义类序列化的接口,JsonSerializable 实现 JsonSerializable 的类可以 在 json_encode() 时定制他们的 JSON...(new Siam()); // 得到 {"name":"siam","age":21,"lover":"undefined"} 当我们定义一些类的时候,它们经常参与json序列化和传输,同时默认的public...总结 json不能序列化资源 json序列化类的时候默认只序列化public属性 php提供了JsonSerializable自定义序列化接口

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    Python中json和pickle模快dumps()、loads()、dump()、load()序列化和反序列化实例

    在python中,序列化可以理解为:把python的对象编码转换为json格式的字符串,反序列化可以理解为:把json格式字符串解码为python数据对象。...用于序列化的两个模块 json:用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能:dumps,dump,loads...,ensure_ascii=False)#如果有中文,我们需要加参数处理 print(type(data2),data2) #json格式的字符串反序列化为字典 data3=json.loads(data2... {'name': '荔枝', 'age': 22} #json (dump,load)文件内容进行序列化和反序列化 list1=['selenium','appium','...(json.load(f)) ['selenium', 'appium', 'android', 'ios', 'uiautomator'] #pickle(dump,load)文件内容进行序列化和反序列化

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    JSON序列化 反序列化 自定义属性字段

    FastJson中的注解@JSONField,一般作用在get/set方法上面,常用的使用场景有下面三个: 修改和json字符串的字段映射【name】 格式化数据【format】 过滤掉不需要序列化的字段...【serialize】 private Integer aid;  // 实体类序列化为json字符串的时候,此类的aid字段,序列化为json中的testid字段  @JSONField(name...="testid")   public Integer getAid() {   return aid;  }   // json字符串解析为类实体的时候,json中的id字段,写入此类的aid字段...fastConverter; return new HttpMessageConverters(converter); } jackson提供的@JsonProperty 也支持序列化转换...// json字符串解析为类实体的时候,json中的platformId字段,写入此类的platform_id字段 @JsonProperty(value = "platformId")

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    Mson,让JSON序列化更快

    问题 我们经常需要在主线程中读取一些配置文件或者缓存数据,最常用的结构化存储数据的方式就是将对象序列化为JSON字符串保存起来,这种方式特别简单而且可以和SharedPrefrence配合使用,因此应用广泛...但是目前用到的Gson在序列化JSON时很慢,在读取解析这些必要的配置文件时性能不佳,导致卡顿启动速度减慢等问题。 Gson的问题在哪里呢?...Android框架中由JSONObject来提供轻量级的JSON序列化工具,所以我选择用Android框架中的JSONObject来做序列化,然后手动复制到bean就可以去掉所有的反射。...在需要序列化的地方: Mson.fromJson(json, clazz); // 反序列化Mson.toJson(bean); // 序列化 结语 本文介绍了一种高性能的JSON序列化工具Mson,...目前我们已经有好多性能要求比较高的地方在使用,可以大幅的降低JSON的序列化时间。

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