注明: 本文转自http://www.hollischuang.com/archives/1459. 作为一个Java开发人员，经常要和各种各样的工具打交道，除了我们常用的IDE工具以外，其实还有很多工具是我们在日常开发及学习过程中要经常使用到的。 我会在我的个人博客中单独创建一个常用工具页面，把这些工具的链接放到里面。 Java源代码搜索 Grepcode是一个面向于Java开发人员的网站，在这里你可以通过Java的projects、classes等各种关键字在线查看它对应的源码，知道对应的project
Chrome浏览器目前是网络上可用的最好的浏览器之一，并且自2011年11月超越了Firefox浏览器之后，已经成为了互联网上占主导地位的浏览器。 本篇文章将与大家分享一些与前端开发有关的实用的Chr
谷歌浏览器以启动速度快丶浏览速度快丶界面简洁明了丶操作简单丶安全性高（沙盒浏览）等优势备受广大好友的喜爱；Chrome有着强大的后台，更多给力流弊的插件一键安装即可使用，以下给大家分享几个我必装的几个插件！
码代码时容易用到的基础函数总结。 上代码 //PHP设置跨域 header("Access-Control-Allow-Origin:*"); //PHP设置JSON头 以JSON格式输出 head
创建kafka_readings用于接收Kafka的数据，登录到ClickHouse并执行以下SQL
name是python内置变量，存储的当前模块名称，在导入模块的时候，每个模块都有他自己的模块名称，main相当于定义了一个主函数，如果不把所有函数放在一个程序中，就需要有一个主函数if name == 'main'代表如果现在的模块在main这个函数中，即程序入口。
小编平时一直好奇隔壁的程序员哥哥工作效率怎么那么高，在小编的死缠烂打、死磨硬泡、撒娇卖萌、威逼利诱之下，小气的程序员哥哥终于给我透露了这5款超级好用的程序员必备插件，话不多说，我们一起开看看到底好不好用吧！
看过之前的博客的都知道，博主最近在捣腾芝麻代理，白嫖免费IP，对于使用方法我就不做说明了，我不是宣传人，进入正题！如果看了有不懂或有问题请评论指正！
二、 实验要求 1、编写一个 Java 程序,在程序中进行字符串与数值型数据的转换。 2、编写一个 Java 程序,在程序中通过键盘输入常用的数据,包括字符串、 整数和……
相信很多人都在使用 Chrome 浏览器，其流畅的浏览体验得到了不少用户的偏爱，但流畅只是一方面， Chrome 最大的优势还是其支持众多强大好用的扩展程序（Extensions）。
优势之一在于流畅度，其二就是兼容性很强，这也是它最大的优势：支持众多强大好用的拓展程序（Extensions）。
吐槽一下自己，最近变懒了，博客已经变成月更了。这次分享几个自己工作这几年下来，平常用的比较多的几个谷歌浏览器的扩展程序。
来源丨网络 今天给大家推荐一些常用的 chrome 的插件，还是非常不错的，大家可以用起来看看。 前言 相信很多人都在使用 Chrome 浏览器，其流畅的浏览体验得到了不少用户的偏爱，但流畅只是一方面， Chrome 最大的优势还是其支持众多强大好用的扩展程序（Extensions）。 下面的很多插件都是工具插件，看完保证你工作效率、心情提高1倍。 1、OneTab：一键合并 tab Tab 过多的时候，要关闭浏览器的时候OneTab可以帮助你快速的保存、整理浏览器。 2、掘金：最新的技术动态 每次打开
今天给大家推荐一些常用的 chrome 的插件，还是非常不错的，大家可以用起来看看。
2020 十月 11 17:53
一丶random模块 取随机数的模块 #导入random模块 import random #取随机小数: r = random.random() #取大于零且小于一之间的小数 print(r) #0.7028485217376959 r = random.uniform(1,2) #取大于一且小于二之间的小数 print(r) #1.2376900963409765 #取随机整数 r = random.randint(2,8) #取大于二且小于八之间的整数 print(r
在当今的软件开发中，经常会涉及处理和操作JSON格式的数据。JSON（JavaScript Object Notation）已经成为一种流行的数据交换格式，广泛应用于Web开发、API调用和数据存储等领域。然而，手动处理JSON数据可能会变得复杂和繁琐。为了简化这一过程，我们向您介绍一款强大又易于使用的工具——JSON格式转换工具。
不看结果盲测一下，肯定是 Chrome 遥遥领先，特别是在程序员这个群体里面应该占比更高。
前段时间调研了下青云的kubesphere，意外的发现了一个插件，pipeline-model-definition-plugin，用了将jenkins的pipeline、json互相转换的，以前可能关注过这个插件，但是没怎么注意，jenkins的plugin上面也没有找到，不知道为什么，所以，这里简单讲解一下吧。
大家好，本系列文章主要为大家提供的价值方向是网络信息获取，自动化的提取、收集、下载和记录互联网上的信息，加之自身分析，可以让价值最大化。整个内容中不会涉及到过为敏感的内容。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript语法，但也可以被其他语言如Python解析和生成。Python内置了对JSON的支持，可以轻松地将Python对象序列化为JSON格式的字符串，以及将JSON字符串反序列化为Python对象。
作为一名程序员，每天工作中都需要用到各种各样的工具，比如 JSON 格式化、正则表达式测试、二维码生成等等。这些工具虽然都很小，但是却非常实用。了不起觉得，如果能够把这些工具整合在一起，那就方便多了。
很多网站都会用到Json格式来进行数据的传输和交换，就像上篇我提到的网易云音乐接口，它们返回的数据都是Json格式的。
Github：https://github.com/Humanizr/Humanizer(opens new window)
在time模块中需要把时间戳转换为格式化时间，需要使用到第三介质（结构化时间）进行间接转换，并不能做到直接转换；
JSON数据格式在我们的日常工作中经常会接触到，无论是做爬虫开发还是一般的数据分析处理，今天，小编就来分享一下当数据接口是JSON格式时，如何进行数据处理进行详细的介绍，内容分布如下
最近遇到这个问题，JS对象和JSON格式数据的相互转换。其实，也就是两个问题：JS对象转换成为JSON格式数据、JSON格式数据转换成为JS对象 目前的项目数据交互几乎都用JQuery，所以处理流程是：前端页面数据-》JS对象-》jQuery提交-》python处理，另外一种就是倒过来。python肯定不能直接处理JS对象数据，所以要把JS对象转换成为python能处理的一种数据格式（通常是字典dict），同样，python取数据反馈到前端也要把字典数据转换成JS能处理的对象，这个中间转换数据格式通常就是J
在进行数据处理和分析时，我们经常会使用Python的NumPy库来处理数组和矩阵。然而，在将NumPy数组转换为JSON格式时，有时会遇到一个常见的错误：Object of type 'ndarray' is not JSON serializable。这个错误意味着NumPy数组不能直接被转换为JSON格式。
本来就是web端+后台服务之间使用webscoket通信实现功能，通信格式用json，现在就是抛开web页面，使用接口工具，模拟web与后台服务通信。这里我使用的开源框架Jmeter，相信做测试的小伙伴也都清楚。
前端页面数据-》JS对象-》jQuery提交-》python处理，另外一种就是倒过来。
对于时间数据，如2016-05-05 20:28:54，有时需要与时间戳进行相互的运算，此时就需要对两种形式进行转换，在Python中，转换时需要用到time模块，具体的操作有如下的几种： 将时间转换为时间戳 重新格式化时间 时间戳转换为时间 获取当前时间及将其转换成时间戳 1、将时间转换成时间戳 将如上的时间2016-05-05 20:28:54转换成时间戳，具体的操作过程为： 利用strptime()函数将时间转换成时间数组 利用mktime()函数将时间数组转换成时间戳 #coding:UTF-8 i
将如上的时间2016-05-05 20:28:54转换成时间戳，具体的操作过程为：
对于时间数据，如2016-05-05 20:28:54，有时需要与时间戳进行相互的运算，此时就需要对两种形式进行转换，在Python中，转换时需要用到time模块，具体的操作有如下的几种：
time 模块主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数。该模块既提供了把日期、时间格式化为字符串的功能，也提供了从字符串恢复日期、时间的功能。
（2）创建类，初始化是赋值，魔法方法将对象转换字符串格式，然后使用json_encode()函数；
今天在项目中需要接收json格式数据进行数据库保存，长时间没有使用json格式的数据，今天突然用到还有写棘手，现在我来写一下在java中解析json格式数据的代码
原文地址：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/7831820.html
前段时间在上班摸鱼的时候，偶然看到CSDN发布了2.0的插件版本，顿时眼睛一亮，作为CSDN的忠实粉丝，他的插件在1.0的时候就深度体验了一下还是很不错的，基本上做到了开发效率提升百分之五十的效果。
在 typescript/ javasctipt 中， 时间 是一个 构造 函数， 需要通过 const dt = new Date(xxx) 进行初始化创建时间对象。
使用时主要会涉及到json格式的互转，有对象，数组，集合，map等等。即使会了过一过眼也是好的，加深印象。
pandas中去重之后保留的索引仍是原数据的索引，有时候需要按照0,1,2,3,…进行重新排列
# 背景 接口期望返回json格式数据，但数据存储在mysql中，先将mysql的数据转为dict，然后将dict转为json格式，然后就报这个错误了的，原因就是时间格式转换问题 # 解决方法 1. 创建这么一个方法 def date_handler(obj): if hasattr(obj, 'isoformat'): return obj.isoformat() else: raise TypeError 2. 然后这样转换： json.dumps(peo
今天有幸请教了 记得诚、小麦大叔、SoWhat、程序猿学社 等十位博客专家，给大家推荐一些谷歌浏览器插件，让你的谷歌浏览器更实用，成为真正的生活办公小助手！
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