----------------------------------json---------------------------------------------- json是一种特殊的数据格式 Json相对于普通格式来说，只是把属性名用双引号包起来了（单引号不行） 在window浏览器中，提供了一个叫做(window.JSON)JSON的属性，它里面提供了两个方法： 1>JSON.parse(xxx) 在ie6~8不支持 2>JSON.stringify(xxx) 在ie6~8不支持
官网下载安装包：https://www.postman.com/downloads/
JSON格式使您不必创建自己的数据格式，如果您已经了解Python，它就特别容易学习。这是在Python中使用它的方法。
之前自己测试接口都是通过postman这个接口测试工具,但是因为接口地址需要复制粘贴,并且请求的数据需要自己现编,编数据这个大家都知道,其实是非常难搞的,最近发现了这样一个插件 — RestfulToolk
适用于涉及经常发货、寄快递的人群、企业、电商网站、微信公众号平台等对接使用。支持国内外三百多家快递及物流公司的快递单号一站式查询。
一、背景 目前主流的H5页面动态获取内容的方式是采用ajax异步请求后台数据实现实时刷新，实际上就是用GET/POST的HTTP请求后台接口，再将返回的数据（一般是json或xml格式）渲染在页面上，因此保证H5页面接口的功能正确性就成为了页面内容数据正确的关键，普通的H5页面测试通常会采用手工测试的方式，这样只能模拟到正常的场景，对于异常的数据请求是无法覆盖的，并且对于请求参数很多的情况，效率很低，另外还有一部分数据内容接口是无页面的，如外部合作接口，只提供数据，对应的页面由合作方自己来做，则无法采用手工
ini 即 Initialize ，是Windows中常用的配置文件格式，结构比较简单，主要由节（Section）、键（key）和值（value）组成。每个独立部分称之为section，每个section内，都是key（option）=value形成的键值对。
Github一个不好的地方就是代码是不能相互跳转的，所以阅读起来很累，如果我要引入一个库，那么就必须clone下来然后通过idea打开才行。这样的流程对于库的前期调研来说成本很高，所以我希望利用SourceGraph让在线阅读代码的体验提升一个量级，就像在强大的IDE中一样。
在前端调用图片时，可能会使用到雪碧图(Sprite)。对于雪碧图，有一个配套的纹理贴图集也是比较方便工程师进行开发工作的。
通过开发AE的Pugin。我们能够输出有效的信息，其中拆解了每一层的关键信息。我们设计了一个基本的AE转场效果，根据此信息设计了json的格式用于输出。
1、复制你要转换的JSON格式字符串。（记住一定要先复制自己想要转换的JSON格式字符串哦）
python种关于json有很多，simplejson，cjson，还有ujson（详细内容可见：http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/6567408）. cjson模块只支持string/unicode的key JSON(JavaScript Object Notation)编码格式的数据。
在当今的软件开发中，经常会涉及处理和操作JSON格式的数据。JSON（JavaScript Object Notation）已经成为一种流行的数据交换格式，广泛应用于Web开发、API调用和数据存储等领域。然而，手动处理JSON数据可能会变得复杂和繁琐。为了简化这一过程，我们向您介绍一款强大又易于使用的工具——JSON格式转换工具。
Python中xml和json格式是可以互转的，就像json格式转Python字典对象那样。
header(‘Content-type:text/json’); 只是http协议中标识出，输出是什么类型的内容。 实际使用中，有时随然此值，不是text/json 浏览器依然可以正常解析成为json格式，只是因为浏览器端，做了json格式内容的自动识别，或者有浏览器插件，做了自动识别。
一、代码习题 1.使用数组拼接出如下字符串 ，其中styles数组里的个数不定 var prod = { name: '女装', styles: ['短款', '冬季', '春装'] }; function getTpl(data){ //todo... }; var result = getTplStr(prod); //result为下面的字符串 女装 短款 冬季
大家好，本系列文章主要为大家提供的价值方向是网络信息获取，自动化的提取、收集、下载和记录互联网上的信息，加之自身分析，可以让价值最大化。整个内容中不会涉及到过为敏感的内容。
最近在研究利用zabbix的自动发现功能来监控一台服务器上的多个Redis端口。网上有篇文章写个Python程序来发现Redis端口并显示成JSON格式。这里就学习下Python如何处理JSON格式数据。
使用JSON渲染jsTree的话，需要指定JSON的格式，jsTree可以使用两种JSON格式，在标准JSON格式中，没有必需的属性，而且还可以添加自定义的属性。 具体格式说明如下：
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# json """ 1、json是一个模块 2、json是序列化工具 3、json不支持函数数据类型 4、json导出导入时是字符串类型 """ # 引入模块 import json # dumps和dump """ 1、实现的功能是一样的 2、dumps需要手动写入文件 3、dump自动写入文件 """ # 使用dumps将字典转换成json格式保存到文件 # 创建一个字典 dic = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} # 创建文件对象 f = open('json_1', 'w'
通过SpringMVC框架注入的response对象，使用response.getWriter().print(“hello world”) 回写数据，此时不需要视图跳转，业务方法返回值为void
ajax调用一般使用Json格式的数据。要支持Json格式的数据返回值，可以取消Web服务类前面的 ScriptService注释。这样，该Web服务就可以支持ajax调用，参数和返回类型都是Json格式了。
Excel表格转JSON格式 在实际工作中，我们常常使用Excel记录各种数据，但在各种应用系统传输数据却使用JSON格式，这就需要把Excel转为JSON。如果能把数据转换传输过程自动化就更完美了。
本来就是web端+后台服务之间使用webscoket通信实现功能，通信格式用json，现在就是抛开web页面，使用接口工具，模拟web与后台服务通信。这里我使用的开源框架Jmeter，相信做测试的小伙伴也都清楚。
前言 上一篇讲过get请求的参数都在url里，post请求相对于get请求多了个body部分，本篇就详细讲解下body部分参数的几种形式。 一、body数据类型 常见的post提交数据类型有四种： 1.第一种：application/json：这是最常见的json格式，也是非常友好的深受小伙伴喜欢的一种，如下 {"input1":"xxx","input2":"ooo","remember":false} 2.第二种：application/x-www-form-urlencoded：浏览器的原生
controller层的返回是@ResponseBody 这样就自动的将String 转化为json返回给前段了 输出结果:{“fileName”:“百度”,“fileUrl”:“www.baidu.com”}
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
最近事情比较多，好久没更新文章，现在失踪人口回归，开始日常更新文章，一周不低于两篇，同时内容不限于Python，会有好多有趣的技术等着去学习和发现~~~
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript（European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。
1.数据交换：当需要在不同的系统、平台或服务之间进行数据交换时，常常会使用XML或JSON进行数据的序列化和反序列化。比如，一个Web服务可能需要返回数据给一个移动应用，这时，数据就可以通过XML或JSON格式进行传输。
在SpringMVC中，@RequestBody注解用于将HTTP请求体（body）中的数据绑定到方法的参数上。当客户端向服务器发送请求时，请求中包含的数据可能是JSON、XML、二进制数据等格式，@RequestBody注解可以将请求体中的数据转换成Java对象，并将其作为方法的参数传递进来。使用@RequestBody注解的方法，SpringMVC会自动将请求体中的数据转换成方法参数所需的对象类型。
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swagger-ui有非常多的版本，觉得不太好用，用postman，每个接口都要自己进行录入。所以在基于think-vuele进行了swagger格式json的解析，自己实现了一套swaggerui界面。
集简云 可视化构建器包含一个表单，用于添加 API 请求地址(URL) 并选择 API 调用类型。我们还可以设置您的 API 可能需要的任何自定义选项，包括自定义 URL 参数、HTTP 标头和请求正文项。集简云 然后将 JSON 编码的响应解析为单独的输出字段，以用于后续的流程步骤中。
上文看出，没有经过格式化处理的文本非常垃圾，必须得有个格式！ 别人如果想要通过程序自动读取该文件信息，也非常难受 JSON就是来解决这个问题的 弥撒亚 Messiah
该对象内只含有only括号所指定的属性（其他属性也可以获取，但是需要重新走数据库查询）
问题描述： 使用axios发送post请求，已经传入了body参数，且header中设置了body的编码格式，但后端 req.body接收到的参数为空 ，但是网页上抓包检查时，发现请求的body确实是携带了参数的🚧
使用header(name,value)来设置HTTP头的唯一值（如果name已经存在，将会移除该name对应的value，然后将新value添加进来，即替换掉原来的value值）。
0x00 前言 CSRF（Cross-site request forgery）跨站请求伪造，也被称为“One Click Attack”或者Session Riding，通常缩写为CSRF或者XSRF，是一种对网站的恶意利用。尽管听起来像跨站脚本（XSS），但它与XSS非常不同，XSS利用站点内的信任用户，而CSRF则通过伪装来自受信任用户的请求来利用受信任的网站。与XSS攻击相比，CSRF攻击往往不大流行（因此对其进行防范的资源也相当稀少）和难以防范，所以被认为比XSS更具危险性。 对于大多数网站，浏览
Spark SQL中对Json支持的详细介绍 在这篇文章中，我将介绍一下Spark SQL对Json的支持，这个特性是Databricks的开发者们的努力结果，它的目的就是在Spark中使得查询和创建JSON数据变得非常地简单。随着WEB和手机应用的流行，JSON格式的数据已经是WEB Service API之间通信以及数据的长期保存的事实上的标准格式了。但是使用现有的工具，用户常常需要开发出复杂的程序来读写分析系统中的JSON数据集。而Spark SQL中对JSON数据的支持极大地简化了使用JSON数据的
本文最后更新于 824 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 1.分析sql文件 1.1 tb_content 内容（门户广告） id bigint(20) category_id bigint(20) '内容类目ID', title '内容标题', sub_title '子标题', title_desc '标题描述', url '链接', pic '图片绝对路径', pic2 '图片2', content '内容', created , updated , 1.
🔥FdogSerialize🔥 FdogSerialize是一个用于C++序列化的开源库，采用非入侵方式，无需在原有结构体上进行修改，目前支持基础类型，基础类型数组，结构体，以及vector，list，map等数据类型的序列化，支持JSON和XML两种数据格式，支持别名，支持忽略字段，最少三行代码即可完成转换。 github地址：FdogSerialize开源库 代码中有使用到C++11特性，并且使用到了正则表达式，若是linux编译，需保证gcc版本在4.9(4.8不支持正则表达式) 该库包括
最近在测试同步数据到kudu，过程中一踩一个坑，记录一下踩过的坑，也避免之后有人也像我一样举步维艰。
文件有3层，而我从第2层直接打开的，所以报错。涉及这种导入模块的，一定要注意路径是否正确。
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