在讲下一个关键插件filter插件前，简单说一些Codec编码插件，普及一下这个概念，方便后面学习。
JSON吸引了工具构建者的注意，它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具，这不足为奇。这些工具既有在Web浏览器中运行的在线实用程序，又有面向代码编辑器和IDE的插件，比如Visual Studio Code和Eclipse。
链接：developer.51cto.com/art/201910/604745.htm
JSON吸引了工具构建者的注意，它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具，这不足为奇。这些工具既有在Web浏览器中运行的在线实用程序，又有面向代码编辑器和IDE的插件，比如Visual Studio Code和Eclipse
很多网站都会用到Json格式来进行数据的传输和交换，就像上篇我提到的网易云音乐接口，它们返回的数据都是Json格式的。
前端页面数据-》JS对象-》jQuery提交-》python处理，另外一种就是倒过来。
developer.51cto.com/art/201910/604745.htm
header(‘Content-type:text/json’); 只是http协议中标识出，输出是什么类型的内容。 实际使用中，有时随然此值，不是text/json 浏览器依然可以正常解析成为json格式，只是因为浏览器端，做了json格式内容的自动识别，或者有浏览器插件，做了自动识别。
前段时间在上班摸鱼的时候，偶然看到CSDN发布了2.0的插件版本，顿时眼睛一亮，作为CSDN的忠实粉丝，他的插件在1.0的时候就深度体验了一下还是很不错的，基本上做到了开发效率提升百分之五十的效果。
Gson框架：是Google封装的一款json对象处理库，个人偏好选择Gson。当然还有比较知名的处理库，如：Jackson、fastjson。 既然是一款APP，那避免不掉要和服务器交互，服务器提供接口，用于提供数据，通常服务器返回数据的格式都是使用json格式,使用Gson来解析json格式很方便，fromJson()和toJson()是两个常用的方法。 GsonFormat插件：是一款android studio插件，它可以根据Gson库使用的要求,将JSONObject格式的String解
在金融风控领域，我们经常会使用到json格式的数据，例如运营商数据、第三方数据等。而这些数据往往不能直接作为结构化数据进行分析和建模。本文将介绍一种简单的、可复用性高的基于pandas的方法，可以快速地将json数据转化为结构化数据，以供分析和建模使用。
“JSON Beautifier”扩展程序是一个实用工具，可方便查看、编辑、格式化、验证和导出JSON页面。该扩展程序无需任何设置即可运行。每当页面的MIME类型与有效的JSON格式相对应时，它会无缝地转换JSON页面。页面加载完成后，JSON查看器会检查页面是否与JSON兼容。如果解析器成功返回一个对象（或一个数组），内容将显示在可编辑的用户界面中。否则，数据将以原始格式显示。
下面给大家推荐一些自己常用的chrome 插件，绝对可以提升你的上网和工作效率，感兴趣的话，可以体验一下（下载链接在文末）。
共同的一点是，Action都需要将一个方法暴露出来，给前端javascript调用 javascript的代码都是一样的： Js代码 function testAjax() { var $userNameInput = $("#ajax_username"); var userName = $userNameInput.val(); $.ajax({ url : "originAjax.action",
终于到周末了， 大家可以好好休息下，今天小强给大家带来了Chrome的强大的撸码插件，在写代码的时候做到事半功倍！
上一节我们通过一个简单的实际列子来启动论证了logstash, 那么接下来，我们重点来讲一下它的工作原理、以及各插件的运行机制与使用方法。
前面的章节中，我们花费了很多时间去讲ELK的框架、ELK每个组成部分的构成原理、ES专有名词的解释、以及如何快速搭建一个集群，那么在接下来很长一部分时间里，我们将深入学习、实践ELK核心组件Elasticsearch的内部各功能模块。
1、Logstash是一个接收，处理，转发日志的工具; 2、Logstash支持网络日志、系统日志、应用日志、apache日志等等，总之可以处理所有日志类型; 3、典型应用场景ELK：logstash负责采集、解析日志，elasticsearch负责数据存储，kibana负责前端报表展示。
前段时间调研了下青云的kubesphere，意外的发现了一个插件，pipeline-model-definition-plugin，用了将jenkins的pipeline、json互相转换的，以前可能关注过这个插件，但是没怎么注意，jenkins的plugin上面也没有找到，不知道为什么，所以，这里简单讲解一下吧。
使用 hexo-generator-search 的 Hexo 插件来做内容搜索，安装命令如下：
Springmvc第二天 回顾第一天课程内容： 1.JAVAEE体系结构 2.什么是springmvc? * mvc设计模式 * springmvc框架原理 3.springmvc第一个程序案例 *
在热衷于开发爬虫的日子，我一般都是使用Python。但是我第一个自学的语言是Java，工作也是和Java紧密联系。难道是Java不能写爬虫吗，相反我第一个爬虫程序就是使用Java开发的。
本来就是web端+后台服务之间使用webscoket通信实现功能，通信格式用json，现在就是抛开web页面，使用接口工具，模拟web与后台服务通信。这里我使用的开源框架Jmeter，相信做测试的小伙伴也都清楚。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
在现代编程语言中，JSON已经成为最流行的数据交换格式之一。而PHP作为一门流行的服务器端编程语言，自然也提供了一套完整的JSON解析库。本文将介绍PHPJSON解析的原理与用法，以帮助PHP开发者更好地使用JSON格式数据进行开发。
$.parseJSON( jsonstr ); //jQuery.parseJSON(jsonstr),可以将json字符串转换成json对象
一、Ajax概述 1．什么是同步，什么是异步 同步现象：客户端发送请求到服务器端，当服务器返回响应之前，客户端都处于等待 卡死状态 异步现象：客户端发送请求到服务器端，无论服务器是否返回响应，客户端都可以随 意做其他事情，不会被卡死
返回结果原文是带注释的非标准化的json格式的结果，我这个是chrome浏览器JSON-handle插件做处理了，同时还把Unicode编码转为utf-8编码。
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
JSON是一个轻量级数据交换格式，其可读性好，数据量比XML格式小，被广泛作为网络传输的数据格式。
Json(javascript object notation)是基于javascript(standard ECMA-262 3rd Edition-December 1999)的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式。这种格式的数据在系统间传递体积小，解析也很方便，各种语言都自带解析json格式数据的方法。
经常用Jupyter Notebook写Python代码，看到这个需求不是想去找轮子而是想自己做解析和合并。通过深入文件格式去加深对Jupyter Notebook的了解。用Jupyter 写代码有很多优势：交互式的编程体验、文档图表整合、扩展性强而且非常容易复现结果。
如果使用的Newtonsoft等第三方库，请无视此问题，第三方库已经帮你处理好了，不会存在此问题。 由于数据中存在复杂的富文本，包含各种引号和特殊字符，导致后端和前端通过JSON格式进行数据交互引发前端JSON解析出错。
在PHP编程开发中，JSON是一种非常常用的数据格式。它具有简单、轻量和易于解析的特点，非常适合用于数据交换和存储。当我们处理JSON数据时，经常需要解析嵌套的对象和数组，本文将介绍几种解析方法。
上面JSON.stringify里面的4指的是代码缩进量，你也可以设置为2或者1等等
使用时主要会涉及到json格式的互转，有对象，数组，集合，map等等。即使会了过一过眼也是好的，加深印象。
1、相信大家在使用Swift开发时，Moya是首选的网络工具，在模型解析这一块，Swift版模型解析的相关第三方库有很多，本人最习惯用的就是SwiftyJSON。
一、概述 1、相信大家在使用Swift开发时，Moya是首选的网络工具，在模型解析这一块，Swift版模型解析的相关第三方库有很多，本人最习惯用的就是SwiftyJSON。 2、下面会开始讲解整个主要的开发功能与思想。 3、以下内容是基于大家会使用Moya和SwiftJSON的前提下所著，还不会的同学可以先简单了解后再来阅读本篇文章哦～ 二、功能开发与思想讲解 1、尝试模型解析 Moya请求服务器返回的数据以Response类返回给我们，那我们就给Response类做一个扩展，这里以解析模型为例 //
data：用来模拟我们请求的数据内部主要存放json数据格式的数据，比如评价，商品等 。
1、复制你要转换的JSON格式字符串。（记住一定要先复制自己想要转换的JSON格式字符串哦）
现在无论是网站、App、小程序还是移动端H5页面应用，都是采用前端与后端单独部署，相互之间以API接口交互的形式构建而成的。因为在结合可读性、编码数据大小和开发者使用难度上都JSON格式是一个比较好的选择，所以接口的数据格式通常都采用JSON，即前端在发送POST，PUT，PATCH请求添加，更改数据时会把数据以JSON格式放到请求的Body中。而后端则是所有数据都会以JSON格式返回。
由于es官网叫停river类的导入插件，因此原始的elasticsearch-jdbc-river变更为elasticsearch-jdbc，成为一个独立的导入工具。官方提到的同类型工具还有logstash，个人觉得logstash在做数据库同步的时候并不是很好用，有太多坑要填。
在实际开发中，现在安卓端和后台之间的数据交互，一般都是用JSON来传递数据信息。JSON大家一般都比较熟悉。我这边就以实际项目中的后台传过来的情况和大家分析下及如何处理。
1.数据交换：当需要在不同的系统、平台或服务之间进行数据交换时，常常会使用XML或JSON进行数据的序列化和反序列化。比如，一个Web服务可能需要返回数据给一个移动应用，这时，数据就可以通过XML或JSON格式进行传输。
上一篇介绍了C语言写的JSON解析库cJSON的使用：使用cJSON库解析和构建JSON字符串
Logstash作为一个数据处理管道，提供了丰富的插件，能够从不同数据源获取用户数据，进行处理后发送给各种各样的后台。这中间，最关键的就是要对数据的类型就行定义或映射。
1：开始没想分享的，后来看到有大佬分享如何使用Chrom的工具进行调试，哈哈哈哼，我就借着他的博客写一下我摸索的如何进行前后台数据交互吧（注：反正是自己瞎 捣鼓出来的，也许适合我，and我脑补一下吧，日后忘记了还可以看看，如果不适合看到的各位的话，请绕行，勿喷，谢谢）：那位大佬的博客链接（拉到最下面可以看到他的系列链接，哈哈哈哼）：http://www.cnblogs.com/st-leslie/p/8196493.html 2：当数据传到你的控制层，然后传到了前台，这个时候是个人就想着进行解析数据，但是
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