Intent的七大属性: ComponentName、 Action 、 Category 、 Data 、Type、 Extra 、Flags。...Data保存需要传递的数据格式,比如:tel:// Extras保存需要传递的额外数据。...(四)、Data属性: 1、Data属性通常用于向Action属性提供操作的数据。Data属性的值是个Uri对象。...2、系统内置的几个Extra常量: EXTRA_BCC:存放邮件密送人地址的字符串数组。 EXTRA_CC:存放邮件抄送人地址的字符串数组。...3、 Intent利用Action、Data和Type、Extra属性启动Android系统内置组件的代码: (四)、调用发送短信的程序 Intent intent = new Intent()
序 threeten-extra是一个基于java8的java.time的扩展包,本文简单介绍一下threeten-extra的使用实例。...maven org.threeten threeten-extra...System.out.println(PeriodDuration.between(first,second).getDuration()); } doc threeten-extra
MySQL执行计划中,extra可以展示执行的一些细节,比如索引下推,覆盖索引,排序等信息,为索引优化提供了更完整的信息 常见的extra extra有很多,这里只列出了最常见的几种类型 Using...select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra...---+-----------------------+ 参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html#explain-extra-information
{'request': request, 'retries': retries, 'reason': reason}, extra...根据这段代码我们自定义的重试可以这么写 def parse(self, response): try: data = json.loads(response.text...) except json.decoder.JSONDecodeError: r = response.request.copy() r.dont_filter...def parse(self, response): try: data = json.loads(response.text) except...json.decoder.JSONDecodeError: retries = response.meta.get('cus_retry_times', 0) + 1
序 本文主要研究一下reactor extra的retry maven io.projectreactor.addons... reactor-extra 3.1.4.RELEASE</version...,第二个参数是maxBackoff,也就是maxBackoffInterval,如果为null则相当于Duration.ofSeconds(Long.MAX_VALUE) Retry reactor-extra...create(predicate); } 可以看到使用DefaultRetry来创建 reactor-extra-3.1.4.RELEASE-sources.jar!...小结 Reactor Extra提供的Retry工具类非常好用,值得实验一下。 doc Reactor Extra
key&key_len&ref&filtered(4)—mysql执行计划(五十) Extra 顾名思义,这列就存储的是额外信息,我们可以通过额外信息准确理解mysql到底执行查询语句。...select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra...--+------+------+----------+----------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) //当我们的sql语句没有表时候,extra...select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra...select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra
*###模块化 *此插件使用“puppeteer extra”的依赖系统仅需要 *为已经启用的规避编写mods代码,以保持模块化和高效。 *“隐身”插件是一个方便的包装器,需要多种[规避技术](....下面是使用方法: 1.下载puppeteer-extra npm install puppeteer-extra --save 2.下载puppeteer-extra-plugin-stealth npm...)); let browser = {}; const Bowser = { launch: async () => { const pathToExtension = "/data...false, }, ignoreHTTPSErrors: true, slowMo: 100, userDataDir: "/path/to/user/data...": "^3.3.6", "puppeteer-extra-plugin-stealth": "^2.11.2" } }
这个是一个估计值. filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比 extra: 额外的信息
fs-extra模块是系统fs模块的扩展,提供了更多便利的API,并继承了fs模块的API,本文详细介绍所有操作方法,方便读者更好的操作服务端文件 fs-extra安装与引入 github地址:https...://github.com/jprichardson/node-fs-extra npm install –save fs-extra const fs = require(‘fs-extra’);...fs-extra同步操作与异步操作介绍 const fs = require(‘fs-extra’) // 异步两种操作方式 // Async with promises: fs.copy(‘/tmp...const data = fs.readFileSync(file, ‘utf8’) console.log(data) // => hello!.../package.json’, {name: ‘fs-extra’}) fs-extra简单应用(NodeJS创建一个文件夹) const fse = require(‘fs-extra’); const
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 ...
图片在处理JSON数据时,有时可能会遇到"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ','"的错误,如下图的情况,本文将介绍这个错误的原因以及一些常见的解决方法。...图片错误原因"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ','"错误通常发生在解析JSON数据时,Python解析器期望在JSON对象或数组的元素之间看到逗号(',...): try: with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f: decode_data...= json.load(f) print(decode_data) except json.JSONDecodeError as e:...总结"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ','"错误表示JSON数据中存在逗号缺失或逗号放置位置不正确的问题。
double quotes:和json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:。...我运行的程序初始如下: import json data=''' { 'name' : 'A', 'phone': { 'type' : 'intl', 'number' : +1 23456 },...'email' : {'hide' : 'yes'} }''' info=json.loads(data) print("Name:",info["name"]) print("EmailAttri:...将里面的单引号一一改过来之后,编译器仍然报错:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:。...import json data=''' { "name" : "A", "phone": { "type" : "intl", "number" : "+1 23456" }, "email" :
其中,“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”这个报错就像是一个隐藏在暗处的小怪兽,时不时地跳出来捣乱...一、问题描述: 1.1报错示例: 以下是一段可能引发“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”报错的简单代码示例...报错信息“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”的意思是,在解析JSON数据时,解码器期望在第一行第一列...import json json_data = "{}" try: json.loads(json_data) print("JSON数据语法正确") except json.decoder.JSONDecodeError...= f.read() parsed_data = json.loads(json_data) print(parsed_data) except json.decoder.JSONDecodeError
MyBatis JPA Extra对MyBatis扩展JPA功能 1.JPA 2.1注释简化CUID操作; 2.Interceptor实现数据库SELECT分页查询; 3.链式Query查询条件构造器;...、主键策略 支持3种主键策略 序号 策略 支持 1 AUTO 4种主键自动填充策略snowflakeid(雪花ID-推荐)uuid(UUID)uuid.hex(UUID十六进制)serial(JPA Extra
---- Extra Extra 是 EXPLAIN 输出中另外一个很重要的列,该列显示 MySQL 在查询过程中的一些详细信息。 ?...Using index 使用索引覆盖的情况下,执行计划的 extra 会显示为 "Using index": 查询的字段都包含在使用的索引中; where 子句使用的字段也都包含在使用的索引中。...key: idx_a key_len: 127 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra...: Using where; Using index Using index condition 查询数据时如果使用 index condition down 索引条件下推就会在执行计划的 extra...当出现这的情况,执行计划的 extra 字段就会出现 "Using where",它可以和 "Using index" 一起出现,也可以和 "Using index condition" 一起出现。
Since Froyo(API Level 8), the webview starts providing an interface for us to send extra HTTP headers
age': 22} 读取文件内容,加载到内存中,需要用到eval eval() 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果 with open('test.txt','r') as f: data... = eval(f.read()) print(data['name']) 执行输出 zhang 下面介绍 标准用法,用json模块 序列化: import json info = { ...反序列化: import json with open('test.txt','r') as f: data = json.loads(f.read()) print(data['name... = pickle.loads(f.read()) print(data['name']) 执行输出 zhang 注意:pickle的数据类型只有python能用,其他语言,比如java是不能识别的... = json.load(f) print(data['name']) 执行程序,报错 json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column
已解决:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 一、分析问题背景 在使用Python处理JSON...数据时,开发者可能会遇到json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)的错误。...以下是一个典型的代码片段: import json # 从文件读取JSON数据 with open('data.json', 'r') as file: data = json.load(file...') and os.path.getsize('data.json') > 0: with open('data.json', 'r') as file: try:...通过以上步骤和注意事项,可以有效解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)报错问题,确保JSON数据处理的稳定性和可靠性
= json.dumps([]) # 列表 print(data1, type(data1)) data2 = json.dumps(2) # 数字 print(data2..., type(data2)) data3 = json.dumps('3') # 字符串 print(data3, type(data3)) dict = {"name": "Tom",...# 将文件游标移动到文件开头位置 data3 = json.load(f) print(data3, type(data3)) 运行结果如下: {'name': 'Tom', 'age'...json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 17) 表示数据错误,数据太多,第2行第一列 因为json只能读取一个文档对象...= json.loads(line) 但是这种做法还有个问题,如果JSON文件中包含空行,还是会抛出JSONDecodeError异常 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting