在前面的关于Pytest的系列文章中系统的介绍了Pytest测试框架的知识体系，今天主要介绍Pytest测试框架在API自动化测试中的应用。本文章会把数据存储到yaml的文件中。在API的自动化测试中，我们需要思考的是把测试中的数据分离出去。本实例中测试的案例依然是书籍管理系统，它的具体源码为：
Redis简单来说就是远程字典服务，通常也被称为数据结构服务器，因为他的值（value）可以是多种形式的。在开始之前，需要先安装Redis，这里先不过多赘述，需要注意的是安装完成后需要设置密码，具体方法可以在百度上搜索，很简单。首先在Flask配置文件添加Redis的配置信息。
当我们使用ORM库来封装数据库操作时，增删改查操作也可以通过ORM库提供的方法来实现。以下是一个使用SQLAlchemy实现增删改查的例子：
2.【万能方式】使用jquery的ajax与后台交互，设置不同的参数，可以get也可以post
今天给大家介绍一个Python备忘单，可以作为学习Python编程的快速参考指南。
jsonify回去调用default()函数，我们最关心的就是重写default方法
要把json与字典区分开来 dumps(字典转换成Json) loads(Json转换成字典)
给app配置app.config[‘JSON_AS_ASCII’] = False，即：
上一讲，我们讲解了如何部署报修小程序后台 flask 项目，如果你还没有安装部署成功 ， 请在公众号里留言 ，我会指导你安装部署完成 。
Web端即时通讯技术：即时通讯技术简单的说就是实现这样一种功能：服务器端可以即时地将数据的更新或变化反应到客户端，例如消息即时推送等功能都是通过这种技术实现的。但是在Web中，由于浏览器的限制，实现即时通讯需要借助一些方法。这种限制出现的主要原因是，一般的Web通信都是浏览器先发送请求到服务器，服务器再进行响应完成数据的现实更新。
现在做成，成功且状态码正确弹框提示「登录成功」，成功但状态码错误弹框提示「登录失败」，ajax发送失败提示「请求失败」
定义数据列表为全局变量data_list，开发add_list视图函数设置增加data_list数据，开发get_list读取data_list数据。
本章节主要需要实现的功能是点击「添加」按钮，进行数据添加，同时重新渲染列表的数据。
▼ 关注测试君 ｜ 会上瘾 对于接口自动化，设计上的难点有：如何保证测试脚本的可复用性，以及脚本正确性。个人认为脚本的正确性是基于脚本的可复用性而言的，因为只有可复用性高使用频率大，才会慢慢的发现并
数据库非常重要，程序的数据增删改查需要数据库支持。python处理数据库非常简单。而且不同类型的数据库处理逻辑方式大同小异。本文以sqlite数据库为例，介绍一下python操作数据库的方法。
定义数据列表为全局变量data_list，开发del_list视图函数根据id删除data_list数据，开发get_list读取data_list数据。
本章节主要需要实现的功能是点击「删除」按钮，进行数据删除，同时重新渲染列表的数据。
缓存操作主要有两种类型。缓存如浏览器缓存，服务器缓存，代理缓存，硬件缓存工作原理的读写缓存。当处理缓存时，我们总是有大量的内存需要花费大量的时间来读写数据库、硬盘。 缓存则能帮我们加快这些任务。
框架就是一个项目的半成品，我们做项目的时候只需要按照框架约定要求，在指定位置写上自己的业务逻辑代码。
1.helloworld.py #1.从flask模块导入了Flask类 from flask import Flask #2.创建flask对象 #参数1: __name__,如果从当前文件启动,那么值是__main__, 如果是从其他模块调用运行的那么值是模块的名字 #参数2: static_url_path,表示静态资源的访问地址, /static #参数3: static_folder, 用来存储静态资源的,默认名字是static #参数4: template_folder, 模板文件夹,默认的值
要使用jsonify，首先你得要按下面一样引用一下： from flask import jsonify
喵，大家好，猫头虎博主在此！今天我们要探索一个让前端和后端互动起来的热门话题：如何将数据从Python传到JavaScript的怀抱。在这篇博客中，我将一步步展示各种策略，确保你的数据传递像猫咪般优雅和敏捷。准备好跟我一起跳跃在代码的屋顶上了吗？那就让我们开始吧！🐅
# -*- coding: utf-8 -*- # 作者： 煮酒品茶 """ package.module ~~~~~~~~~~~~~~ python实现的图书的一个restful api. 参考restful设计指南 URL： http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html restful api 一般模式： GET（SELECT）：从服务器取出资源（一项或多项
通过请求 http://localhost:8888/api/v1.0/tasks 发现返回json数据，那为啥不用python自带的json模块返回json数据呢？
使用jsonify时响应的Content-Type字段值为application/json，
在接口测试之RESTful中对RESTful做了详细的介绍，在前面的基础上继续完善案例的应用。在接口测试中，当客户端请求服务端，服务端响应返回给客户端，返回的这些这些信息除了响应头，还有就是业务状态码，msg以及数据，比如登录一个系统成功后，它返回的内容可能是:{"status":0,"msg":"ok","datas":{"userid":1001,"name":"wuya"}}，这里还是看一个案例的应用，比如登录抽屉网失败，看服务端返回给客户端的信息，如下图所示：
前言 项目总是需要一定的配置的。根据应用环境不同，会需要不同的配置。比如开关调试 模式、设置密钥以及其他依赖于环境的东西。 配置入门 我们写的第一个hello world 应用是这样的 app.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/hello') def hello(): return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': app.run() 当我们需要
在Pytest的测试框架中，有很丰富的插件，还是接着之前的案例继续延伸来说这部分，今天主要介绍基于Pytest测试框架的测试报告部分，其实在Pytest测试框架里面，测试报告可以使用html的插件，也可以使用allure来生成测试报告，关于allure在使用会在下一个文章中详细的介绍它的使用。
训练一个模型，把模型保存 写一个基于flask的web服务，在web运行时加载模型，并在对应的接口调用模型进行预测并返回 使用curl进行测试，测试通过 再创建一个html页面，接受参数输入，并返回。
db.create_all(app=app),这样就可以了，在数据库中就可以看到表了
flask 有个jsonify() 函数，如果返回的是一个字典，那么调用 jsonify 创建一个响应对象。
http://127.0.0.1:5632/blog/api/articles输出如下：
在前后端分离的时代，后端一般返回前端的数据就是json格式的响应数据。而json格式的响应数据其实实际上就是一个字符串。
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在前后端分离的时代，后端一般返回前端的数据就是json格式的响应数据。 而json格式的响应数据其实实际上就是一个字符串。
flask提供了jsonify函数供用户处理返回的序列化json数据，而python自带的json库中也有dumps方法可以序列化json对象，那么在flask的视图函数中return它们会有什么不同之处呢？想必开始很多人和我一样搞不清楚，只知道既然框架提供了方法就用，肯定不会错。但作为开发人员，我们需要弄清楚开发过程中各种实现方式的特点和区别，这样在我们面对不同的需求时才能做出相对合理的选择，而不是千篇一律地使用自己熟悉的。下面我就jsonify和json.dumps的区别这一问题简单探讨一下。
REST又被称为表征性状态传输，它是指客户端与服务端之间传输信息的一种方式。在REST中并没有严格的标准和规范，它只是规定了一套对通信的约束，当然它也存在一些指导的约束，也就是说客户端与服务端关注的是分离，只要API改变。常见的RESTful系统形式由JSON组成，每个资源位于自己的URL路径上，并使用不同的HTTP请求方法进行操作。在这里还是以具体的案例来说明这部分的应用，在无涯课堂里面添加课程的信息，获取所有课程的信息，以及获取某一个课程的信息，和对课程信息进行修改，以及删除课程的信息。需要安装的第三方的库为：flask-restful,flask-httpauth,flask,安装成功后，就实现具体的案例代码。
HTTP是应用层的协议，同时也是无状态的协议，所以也就有了COOKIE技术的发展，关于COOKIE和SESSION以及TOKEN这些我就不详细的解释了，在我的书籍《Python自动化测试实战》里面有很详细的解释。本节继续沿着Python测试实战（十）的主题来看Pytest测试框架对token的处理和API的案例应用实战。在案例里面，应用了Flask-JWT，关于JWT部分改天我在博客里面详细的写下。对之前的源码增加token的验证，最新的案例代码为：
「此刻你在沙漠里，因此你要潜心于沙漠之中。沙漠和世上其他东西一样，可以用来理解世界。你甚至不必理解沙漠，只要观察普通的沙粒就行，从中你可以看到天地万物的神奇之处。--------《牧羊少年的人生之旅》」
上面的dumps实际上是调用了itsdangerous 库json.dumps函数而已：
黑马博学谷 AI大模型训练营，掌握大模型垂直业务领域知识问答、文生图、情感分析、虚拟试衣等业务场景的应用与开发能力。
设定GET方法返回基于当天日期的随机词汇样本，POST方法接受一个日期参数，返回基于该日期参数的随机词汇样本：
前言 用户携带授权token访问时，其jwt的所处位置列表，默认是在请求头部headers中验证。 可以通过JWT_TOKEN_LOCATION进行全局配置，设置token是在请求头部，还是cookies，还是json, 还是查询参数query_string 四种方式。 JWT_TOKEN_LOCATION 全局配置 JWT_TOKEN_LOCATION 配置参数可以全局配置允许JWT执行以下操作的所有方式，发送到您的web应用程序。默认情况下，这将仅为headers app.config["JWT_TOK
abort函数是我们又新接触的一个函数，具体有什么作用？简单点说它可以终止视图函数的执行并且还可以返回给前端特定的信息。
为啥我出这篇文章呢，因为我有几天用了vaptcha进行人机验证，还算好用，但是发现手机上有广告，本着原则问题，我剔除了人机验证。 又发现在邻居@kidultff发现谷歌国内验证也可以，于是探路V3版本
对于 Python + Flask 这种灵活的web开发框架，在前面的六个系列文章中详细的进行了说明，主要讲到了页面的首页加载时的页面渲染，增加功能，删除功能，修改功能，查询功能，查询详情功能等一些页面常见的功能操作。
前言 在某些情况下，无论请求中是否存在 JWT，您都希望使用相同的路由。在这些情况下，您可以使用 jwt_required() 中optional=True参数。这将允许访问端点，无论是否随请求一起发送 JWT。 如果不存在 JWT，get_jwt()和 get_jwt_header() 将返回一个空字典。get_jwt_identity(), current_user, 和get_current_user()将返回None。 optional=True参数 如果请求中包含过期或无法验证的 JWT，仍会像往
在前面的技术文章中介绍了Dockerfile的基本应用，下面详细的介绍下通过Dockerfile来部署Python的应用程序的过程。本案例主要使用Python语言，使用的WEB框架是Flask，然后来实现一个网站的部署过程，也就是说写好程序代码好后，开发dockerfile的代码，执行以及生成镜像，其他人基于该镜像，docker run就可以在电脑跑起来对应的应用程序。
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