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猫头虎分享Python 编码转换库：处理 JSONL 编码格式转换的最佳实践

本文将介绍 Python 中常用的编码转换库，尤其是适用于 JSON Lines（JSONL）格式的数据处理，并推荐使用 jsonlines 库。...推荐理由：jsonlines 提供了简洁易用的接口，支持逐行读取和写入，避免了将整个文件加载到内存中的问题，适合处理大数据量的 JSONL 文件。...示例： import jsonlines with jsonlines.open("file.jsonl", mode="r", encoding="ISO-8859-1") as reader:...data = [line for line in reader] with jsonlines.open("file_utf8.jsonl", mode="w", encoding="UTF-8")...对于处理 JSONL 格式的文件，jsonlines 库以其高效、简洁的特性，成为了理想的选择。无论是逐行读取还是写入数据，jsonlines 都能够帮助你轻松实现编码转换，提升数据处理的效率。

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处理大数据集的灵活格式 —— JSON Lines

♠"]]} {"name": "May", "wins": []} {"name": "Deloise", "wins": [["three of a kind", "5♣"]]}`; const jsonLines...= jsonLinesString.split(/\n/); const jsonString = "[" + jsonLines.join(",") + "]"; const jsonValue..."two pair", "4♠" ], [ "two pair", "9♠" ] ] } 3格式校验 https://jsonlines.org...参考资料 [1] JSON Lines: https://jsonlines.org/ [2] 还没有被标准化: https://github.com/wardi/jsonlines/issues/19

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神奇LLM引擎上线：帮你把GPT-3直接调成ChatGPT

import jsonlines def main(): dataset = list(load_dataset("data/lamini_dataset.jsonl")) questions...", filtered_dataset) def load_dataset(path): with open(path) as dataset_file: reader = jsonlines.Reader...example def save_dataset(path, dataset): with open(path, "w") as dataset_file: writer = jsonlines.Writer

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接口自动化通用验证类

jsonStr.replaceAll("}", LINE); jsonStr = jsonStr.replaceAll("]", LINE); List jsonLines...= Arrays.asList(jsonStr.split(LINE)); return jsonLines; } }

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Scrapy 使用代理IP并将输出保存到 jsonline

5、另一种方法是在您的 spider 或项目设置中使用 FEEDS 设置，例如： FEEDS = { 'medscape_links.jsonl': { 'format': 'jsonlines

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大模型开发实战：（一）使用 Selenium 进行网页爬虫

disable-blink-features=AutomationControlled") # 禁用浏览器指纹实战案例：爬取徐州工业职业技术学院网站新闻下面将使用 Selenium 库来爬取徐州工业职业技术学院网站上的新闻，并使用 jsonlines...with jsonlines.open(os.path.join(file_path, 'articles.jsonl'), mode='a') as f: f.write(article)...selenium.webdriver.common.by import By from urllib.parse import urljoin, urlparse import os import jsonlines...content} articles.append(article) print(article) with jsonlines.open

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Python Scrapy 爬虫框架 | 4、数据项介绍和导出文件

title,list = list) yield item 0x02 运行程序中包含 item 的好处就在于可以直接把运行结果输出到文件中，直接 -o 指定导出文件名，scrapy 支持导出 json 、jsonlines

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简单：SuperSet

， webencodings，bleach，idna，chardet，urllib3，certifi，requests，jsonschema， et-xmlfile，jdcal，openpyxl，jsonlines...19.9.0 humanize-0.5.1 idna-2.8 ijson-2.3 isodate-0.6.0 itsdangerous-1.1.0 jdcal-1.4 jmespath-0.9.3 jsonlines

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高级爬虫( 二):Scrapy爬虫框架初探

内置数据存储除了使用Item Pipeline实现存储功能，Scrapy内置了一些简单的存储方式，生成一个带有爬取数据的输出文件，通过叫输出(feed),并支持多种序列化格式，自带的支持类型有 json jsonlines...csv xml pickle marsha1 调用的时候直接输入命令行 scrapy crawl csdn -o data.csv 注意后面的文件类型csv可以变化的，你也可以输入json,jsonlines

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机器学习|从0开发大模型之SFT训练

sft_datasets = [f'{basepath}/sft_data_zh.jsonl'] chunk_num = 0 for path in sft_datasets: with jsonlines.open...f'chunk:{chunk_num} process end, and input_doc_ids length:{len(input_doc_ids)}') except jsonlines.InvalidLineError

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data pipeline是做什么_pycharm创建爬虫项目

MYSQL_DATABASE = 'aitaotu' 五.Feed 导出 scrapy crawl aitaotu -o images.json scrapy crawl aitaotu -o images.jsonlines

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爬虫篇 | 高级爬虫( 二):Scrapy爬虫框架初探

内置数据存储除了使用Item Pipeline实现存储功能，Scrapy内置了一些简单的存储方式，生成一个带有爬取数据的输出文件，通过叫输出(feed),并支持多种序列化格式，自带的支持类型有 json jsonlines...csv xml pickle marsha1 调用的时候直接输入命令行 scrapy crawl csdn -o data.csv 注意后面的文件类型csv可以变化的，你也可以输入json,jsonlines

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让Rust不止于快：用 Serde 构建高性能 JSON 日志分析器

我们每天都会产生TB甚至PB级别的日志，其中JSON(或JSONLines)是最主流的结构化日志格式。随之而来的，是一个看似简单却又无处不在的需求：快速、高效、健壮地从海量日志文件中提取信息。...假设我们有如下的logs.jsonl文件（JSONLines格式，即每行一个独立的JSON对象）：{"level":"INFO","timestamp":"2025-11-03T10:00:01Z","

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python爬虫–scrapy（初识）

需注意的是：基于终端命令存储，只能存储(‘json’, ‘jsonlines’, ‘jl’, ‘csv’, ‘xml’, ‘marshal’, ‘pickle’)后缀的名称 ?

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Codex CLI 的「技能树」觉醒：用 Skills 把你的 AI 助手炼成领域专家

###输出格式必须返回**JSONLines**：```json{"page":1,"text":"清洗后段落1"}{"page":1,"text":"清洗后段落2"}```>⚠️禁止直接返回OCR原始结果

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用金山文档的python运行复杂统计计算行不行之一？2024.3.20

44 jsonlines==4.0.0 jsonlines JSON行解析器读写JSON行格式文件的Python库。

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拆解 AI Agent 黑盒：从日志到异常定位的全链路调试技巧

action_input,result=result,latency_ms=latency,success=success)self.logs.append(log)returnresult3.日志持久化（JSONLines

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借助小程序·云开发制作校园导览小程序丨实战

phone: "020-123456", address: "出门左转" } // 联系方式 } ] } 使用 excel 进行数据维护，通过 python pandas 进行数据清洗，使用 jsonlines

10.6K6 3

Python 和 SLSA

可重用工作流: https://docs.github.com/en/actions/using-workflows/reusing-workflows [6] JSON lines: https://jsonlines.org

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scrapy爬取糗事百科段子

基于终端命令： -要求：只可以将parse方法的返回值存储到本地的文本文件中，不能存储到数据库中 -注意：持久化存储对应的文本文件的类型只可以为：'json','jsonlines

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