Grafana Dashboard 可以做很多事情，但您知道其实是可以通过代码来配置管理 Grafana Dashboard 的吗？本文是 Grafana Labs 软件开发工程师 Malcolm Holmes 和 Inuits 的开源顾问 Julien Pivotto 在 FOSDEM 2020 上的 topic 演讲记录。演讲中，两人讨论了如何使用代码来管理您的 Grafana 实例，并介绍了一些使用 Jsonnet[1] 的秘诀和技巧以及 Grafonnet[2]（一个用于生成 Grafana Dashboard 的 Jsonnet 库）。
在线服务应旨在提供符合业务需求的服务可用性。这个过程的一个关键部分应该涉及组织中的不同团队，例如，从业务开发团队到工程团队。
GaC(Grafana as Code, Grafana 即代码) 很明显是扩展自 IaC(Infrastructure as Code, 基础设施即代码)的概念.
Kubeflow 是在 K8S 集群上跑机器学习任务的工具集，提供了 Tensorflow, Pytorch 等等机器/深度学习的计算框架，同时构建容器工作流 Argo 的集成，称为 Pipeline。关于其部署，最新版本的本地部署有很多问题，Github 上的 issue 大多数都是与部署有关的，所以如果不是在 GCP 上部署，会可能碰到各种各样的问题。
在之前的一篇文章《如何使 Grafana as code》[1]中介绍了使用 Jsonnet[2] 实现 Grafana as code，通过代码来批量、动态、可复用的生成 Grafana Dashboard。但毕竟 Jsonnet 是一门小众的编程语言，可用文档不多且示例较少，那么有没有使用我们熟悉的编程语言来生成 Grafana Dashboard 的办法呢？答案是肯定的，本篇文章就介绍一款用于生成 Grafana Dashboard 的 Golang 库：Grabana[3]
Grafana Tanka 是 Kubernetes 集群的配置工具，由 Jsonnet 数据模板语言实现。
日常可能用到的开发语言环境，以及部分语言包管理所需要安装的软件，每种语言都可以单独用一个脚本文件来维护：
作者（李吕源，物联网技术与教育家）在文中谈到：将嵌入式C转换为Rust并不难（Converting Embedded C to RustLang is not that hard.）
一个开源的 JavaScript 图表库，让开发者可以更轻松的构建可交互图表，可视化数据
当今的 Kubernetes 炙手可热，用户们寻求更多的方式和流程来进行 Kubernetes 集群上的应用部署。kubectl 已经成为底层工具，用户需要更易用的流程。Draft、Gitkube、Helm、Ksonnet、MetaParticle 以及 Skaffold 都是用来帮助开发人员在 Kubernetes 上进行应用构建和部署的工具。
Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的，遵循声明式 GitOps 理念的持续部署（CD）工具。
在当前大数据时代的背景下，我们每天面临着各种形式的数据，其中有结构化的，也有非结构化的。特别是对图片形式这种非结构化的数据，如何高效地获取、处理以及分析仍旧是一系列颇有挑战的任务。我们常常会拿到一份表格的数据材料, 或许是一页传单，或许是书页上的数据整理，或许是一页实验报告，又或许是某产品规格参数等等，然后基于传统的操作方式, 将数据逐项录入到系统，存储到数据库，通过SQL命令跟数据库交互，并二次处理后返回给用户。整个过程比较繁琐，更重要的是，要求用户具备数据库和其他IT技能。本项目探索了一种新的思路，即直接解析表格图片的数据并用人类自然语言直接查询所需数据, 让普通用户更好的满足该场景下的数据需求。
一、简介 EQueue是一个参照RocketMQ实现的开源消息队列中间件,兼容Mono，具体可以参看作者的文章《分享一个c#写的开源分布式消息队列equeue》。项目开源地址：https://github.com/tangxuehua/equeue，项目中包含了队列的全部源代码以及如何使用的示例。 二、安装EQueue Producer、Consumer、Broker支持分布式部署，安装EQueue需要.NET 4, Visual Studio 2010/2012/2013. 目前EQueue是个类库，需要
原文： https://thenewstack.io/deleting-production-in-a-few-easy-steps-and-how-to-fix-it/
Grafana provider 为 Grafana 提供配置管理资源。是目前 Grafana 官方提供的，覆盖的 Grafana 资源最全的 IaC 工具。
jQuery提供的ajax方法能很方便的实现客户端与服务器的异步交互,在asp.net mvc 框架使用jQuery能很方便地异步获取提交数据,给用户提供更好的体验! 调用jQuery的ajax方法时,jQuery会根据post或者get协议对参数data进行序列化;
我们将通过解释Argo CD是什么以及该平台所基于的底层技术来开始本章，以便我们可以设置基础。我们将解释Argo CD的核心概念，并且在深入了解它之前，我们将通过你需要知道的必要词汇。 然后，我们将描述Argo CD的架构概述和GitOps方面的典型工作流。我们将详细描述每个核心组件及其职责，以便我们能够理解并排除潜在问题。 最后，我们将在本地机器上的Kubernetes集群中安装Argo CD，并尝试使用它部署应用程序，并通过Argo CD观察GitOps阶段。 在本章中，我们将介绍以下主要的主题：
应用程序定义，配置和环境应为声明性的，并受版本控制。应用程序部署和生命周期管理应该是自动化的，可审核的且易于理解的。
Kubernetes工具和框架是发挥Kubernetes技术的重要组成部分，可帮助满足各种需求并增强你的体验，因此在做技术选型的时候，我们需要选择一个最优的工具、最稳的框架。
DevOps的概念由开发和运维所组成，是包括了软件开发管理和团队管理的集合体。这个单词2009年被首次提出来，并自此成为IT领域的流行语。
Prometheus Operator 是一个 Kubernetes 的运算符（Operator），它用于简化在 Kubernetes 上部署、管理和操作 Prometheus 及相关组件的过程。
PHP PSR 代码标准 官网: https://www.php-fig.org 原文: https://github.com/php-fig/fi... 中文: https://psr.phphub.org PHP资源列表 PHP设计模式 PHP知识技能树 PHP资源站 PHP Weekly CodeVisually PHP League KnpLabs 开发项目 FastAdmin - 基于 ThinkPHP5 + Bootstrap 的极速后台开发框架 Notadd - 基于 Laravel 和 Vu
加利福尼亚州旧金山——2021 年 6 月 23 日——为云原生软件构建可持续生态系统的云原生计算基金会 ®（CNCF®）今天宣布了第五个 CNCF 最终用户技术雷达的调查结果，这是一套基于CNCF 最终用户社区[1]对新兴技术经验的指南。2021 年第二季度的主题是多集群管理。
excel2json是一款将Excel表格文件快速生成json和C#数据类的高效插件，详情了解如下：
BCL 全名 Borg Configuration Language，是 Google 内部基于 GCL (Generic Configuration Language) 在 Borg 场景的实践。用户通过 BCL 描述对 Borg 的使用需求，通过基于 BCL 的抽象省去对 Borg 复杂配置细节的感知提高单位效率，通过工程化手段满足可抽象、可复用、可测试的协作方式提高团队效率和稳定性，并在其上建立了相应的生态平台，作为 Borg 生态的重要抽象层在 Google 内部服务了超过 10 年，帮助 Google 内部数万开发者更好的使用 Infra。遗憾的是 BCL 并未开源，无法对 BCL 的实现、使用、生态做更多深入的解析。
Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的，遵循声明式 GitOps 理念的持续部署（CD）工具，它的配置和使用非常简单，并且自带一个简单易用的 Dashboard 页面，并且支持多种配置管理/模板工具（例如 Kustomize、Helm、Ksonnet、Jsonnet、plain-YAML）。Argo CD 被实现为一个 Kubernetes 控制器，它持续监控正在运行的应用程序并将当前的实时状态与所需的目标状态（例如 Git 仓库中的配置）进行比较，在 Git 仓库更改时自动同步和部署应用程序。
Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的，遵循声明式 GitOps 理念的持续部署工具。Argo CD 可在 Git 存储库更改时自动同步和部署应用程序。
近期组内掌管的资源利用效率不够高，我们正在想办法在混部集群（游戏+离线任务），多跑一些离线任务。平台之前提供过一些大规模机器学习的模块给算法同学使用，效果不错，但是因为交互以及和 K8S 的集成问题，还有就是人力问题，没有做的很好，最近调研了一些 tf-operator，准备底层进行整合，给用户提供更好的机器学习训练的体验。
不要左移而要下移。为开发者简化困难的事情。从 Kubernetes 的流行及其 API 学习。
例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况， 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展， 并且维护许多物理服务器的成本很高。
持续部署这个词对技术人员来说并不陌生，很多时候我们都将CI和CD揉在一起了，今天我们将他们分开。
注意事项：默认下载的是最新版argocd，安装argocd时，务必参阅支持的k8s版本列表，否则会出现安装失败pod运行异常的情况。 参考文档：https://argo-cd.readthedocs.io/en/stable/operator-manual/installation/#supported-versions 由于k8s集群版本为1.23.16。因此安装的argo cd版本为2.4.28，yaml文件地址：https://github.com/argoproj/argo-cd/blob/v2.4.28/manifests/install.yaml 执行成功后会在argocd的namespace下创建如下资源。
CUE 是一门开源的数据约束语言，专门用于处理配置、结构、数据并执行它们。大多数人开始使用 CUE 是因为要做数据验证和生成配置。然后他们继续将 CUE 用于数据模板、运行时输入验证、代码生成、脚本、管道等等。首先你要明白 CUE 并不是一种通常意义的程序语言，它是图灵非完备的编程语言。
在前面的章节中，我们将每个应用的配置都单独放到一个目录，并使用 kustomize 的方式组织目录结构。当需要对配置进行改动时，修改相应的配置文件后需重新 apply 一下，操作起来相对繁琐，另外还存在一个难题：这些配置存放在哪，以谁的为准？如果放到路由器内，每次修改配置需要先 SSH 登录路由器进行修改并重新 apply；如果存放到自己电脑，每次修改配置都要指定用这台电脑进行修改；如果在多个设备都有保存配置，那还需要保证每个设备的配置保持同步，否则容易导致配置错乱。
提醒：以下内容仅做参考，可自行发散。在发布作品前，请把不需要的内容删掉。 无论是初学者还是有经验的专业人士，在学习一门新的IT技术时，都需要采取一种系统性的学习方法。那么作为一名技术er，你是如何系统的学习it技术的呢。
Kubernetes是一个可以移植、可扩展的开源平台，使用 声明式的配置 并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中（类似的还有 docker swarm / mesos等），Kubernetes的生态系统更大、增长更快，有更多的支持、服务和工具可供用户选择。
我们最初采用oVirt作为我们的虚拟化平台，事实证明它是一个很好的产品，具有几个显着的优势。其开源性质使我们能够利用广泛的功能和定制选项。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
高驰涛 (Neeke Gao)，PHP/PECL开发组成员，掌握近10种开发语言，9年架构师经验，6年研发管理经验。云智慧AIOps社区PMC，同时也是PECL/SeasLog、PECL/JsonNet、GoCrab等多项开源软件的作者。2014年加入云智慧，致力于APM与大数据产品的架构研发，崇尚敏捷、高效。
作者：Yuan Tang[1] (Akuity), Hong Wang[2] (Akuity), and Alexander Matyushentsev[3] (Intuit)
在过去的 50 年里，编程语言领域经历了巨大的变革和发展，涌现出了许多具有里程碑意义的编程语言，如 C、Java、Python、Go 和 Rust 等。然而，随着技术的不断进步和应用场景的多样化，人们对编程语言的需求也在不断变化，包括面向各自特定领域的编程语言等。
[TOC] 0x00 前言简述 0.学习导读 Q: 什么是监控? 描述: 一般的将这类可操作的计算机系统归纳为以下四个特征; 1.告警: 掌握故障的发生时间并通知相应人员(监控的重要目标)。 2.调
尽管复杂，Kubernetes 仍然是目前最流行的编排器，但 HashiCorp 在 Nomad 上的成功也表明，Kubernetes 的替代方案还有发展空间。
Hello folks! 今天我们介绍一下基于 Helm 快速部署安装 Prometheus Stack 的文章，在本文中，我们将讨论 Prometheus 和 Grafana，以及如何使用 Helm 图表为任何 Kubernetes 集群设置监控。我们还将学习如何将 Prometheus 和 Grafana 连接在一起，并在 Grafana 上设置一个基本的仪表板来监控 Kubernetes 集群上的资源。
Argo CD is a declarative, GitOps continuous delivery tool for Kubernetes.
本文来自公众号：哈工大SCIR，AI 科技评论 获授权转载，如需转载，请联系哈工大SCIR
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