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    PQ-M及函数:怎么根据出生日期计算年龄

    小勤:Power Query里有没有类似Excel里的Datedif函数可以用来计算年龄的啊? 大海:没有。唉…… 小勤:那怎么办呢? 大海:按照最原始的通过日期的方法来算咯,其实也不难。...小勤:那不是要先判断出生日期的月日是否比当前日期的月日大?感觉很麻烦。...不是要转成数字来比大小吗? 大海:不需要啦,当你将日期转换为4位的文本时,文本的排序和再转换为数字的排序是一样的,比如“0513”比“0512”大,跟513比512大是一样的。...Number.From函数转为1或0的,所以,最后公式只要用年份差减去转换为数字的判断结果就好了: = Date.Year([当前日期]) - Date.Year([生日]) -Number.From...( Date.ToText([生日],"MMdd") >Date.ToText([当前日期],"MMdd") ) 如下图所示: 小勤:原来也没有自己想像中的复杂嘛。

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    Power Query里计算两个日期的间隔天数、年龄

    由于PQ里没有类似Excel中的Datedif函数,因此,在PQ中计算常用的间隔天数、年数(年龄),跟在Excel里有所不同。...大海:在PQ里,日期相减得到的是一个区间(时间段),就是这两个日期之间隔了多长(多少天多少小时多少分钟多少秒)。 小勤:那怎么直接得到天数的结果?...大海:那你可以直接用函数Duration.TotalDays进行转换,如下图所示: - 计算年龄 - 小勤:Power Query里怎么计算年龄呢?...大海:这个稍微繁琐一点儿,要按照最原始的通过日期计算的方法来求解,但理解了其实也不难。 小勤:那不是要先判断出生日期的月日是否比当前日期的月日大?感觉很麻烦。...不是要转成数字来比大小吗? 大海:不需要啦,当你将日期转换为4位的文本时,文本的排序和再转换为数字的排序是一样的,比如“0513”比“0512”大,跟513比512大是一样的。

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    在Python-dataframe中如何把出生日期转化为年龄

    作者:博观厚积 简书专栏:https://www.jianshu.com/u/2f376f777ef1 我们在做数据挖掘项目或大数据竞赛时,如果个体是人的时候,获得的数据中可能有出生日期的Series...实际上我们在分析时并不需要人的出生日期,而是需要年龄,不同的年龄阶段会有不同的状态,比如收入、健康、居住条件等等,且能够很好地把不同样本的差异性进行大范围的划分,而不是像出生日期那样包含信息量过大且在算法训练时不好作为有效数据进行训练...那如何把上述birth数据变为年龄age呢?...dt.datetime.today().year #当前的年份frame['age']=now_year-frame.birth.dt.yearframe 在这里使用了dt.datetime.today().year来获取当前日期的年份...,然后将birth数据中的年份数据提取出来(frame.birth.dt.year),两者相减就得到需要的年龄数据,如下: image.png 有时候我们可能还会关注到人的出生月份与要预测变量的关系

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    还在苦恼MySQL如何根据日期精确计算年龄?看这一篇,就够了!

    使用SQL语句计算年龄,在事务处理和日期计算中,较为常见。MySQL提供了许多日期函数,可以自由发挥。本文中看我们尝试 SQL 年龄计算 —— 组件 MySQL没有开箱即用的工具,用于计算年龄。...说白了,年龄就是啷个日期差。当前日期,减去生日。那就是年龄。...MySQL已经提供的函数,下面介绍一下: CURDATE() – 返回当前日期 TIMESTAMPDIFF() – 计算时间差,差值单位自定义 这俩函数就够了,日期差,获取年差值,月差值,或者其他。...MySQL 计算年龄 —— 提高精度 上面的式子,计算出了正确的年龄。但是如果日期格式不完整,缺少月份,或者日期,都不能计算出来结果。 ? 对应同一个月份,或者同一年的日期,计算差值,年总是=0。...以此类推: TIMESTAMPDIFF(DAY, dob_field, CURDATE()) 计算两个日期差的天数。 举一反三,我们可以相应的计算日期差的月份,和天数。

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    根据身份证号码自动生成出生日期、性别、年龄

    标签:Excel技巧 有时候,我们需要根据身份证号码来自动生成出生日期、性别和年龄,有多种方法来实现,下面介绍几种,供参考。 首先,我们来生成出生日期。...图2 单出“下一步”,选取数据预览中的日期数据,选择“列数据格式”中的“日期”,然后选择要拆分数据的目标区域,如下图3所示。 图3 单击“完成”,结果如下图4所示。...可见,在单元格D2中已经拆分出了出生日期。 图4 此时,我们可以删除列C和列E,仅保留出生日期列。...其实,在“文本分列向导”第3步中,可以依次选择日期数据两侧的列,然后选取“不导入此列(跳过)”选项,Excel会将这些数据忽略,仅导入日期数据列,如下图5所示。...图7 提取出生日期后,年龄就好计算了,示例公式如下: =YEAR(TODAY())-YEAR(C2) 结果如下图8所示。

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    不好意思,Power Query里根据出生日期计算年龄有点儿繁琐!

    小勤:Power Query里有没有类似Excel里的Datedif函数可以用来计算年龄的啊? 大海:没有。唉…… 小勤:那怎么办呢? 大海:按照最原始的通过日期的方法来算咯,其实也不难。...小勤:那不是要先判断出生日期的月日是否比当前日期的月日大?感觉很麻烦。...不是要转成数字来比大小吗? 大海:不需要啦,当你将日期转换为4位的文本时,文本的排序和再转换为数字的排序是一样的,比如“0513”比“0512”大,跟513比512大是一样的。...Number.From函数转为1或0的,所以,最后公式只要用年份差减去转换为数字的判断结果就好了: = Date.Year([当前日期]) - Date.Year([生日]) -Number.From...( Date.ToText([生日],"MMdd") >Date.ToText([当前日期],"MMdd") ) 如下图所示: 小勤:原来也没有自己想像中的复杂嘛。

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