1、 Oracle的分页查询语句 分页查询格式： SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。 上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输
前面我们介绍Oracle的并行查询，本来是想用并行查询来解决获取所有数据的方法，结果自己测试后发现并没有达到自己想要的效果，所以还是要准备利用分页进行查询了。
MYSQL 分页最简单了. SELECT * FROM Account WHERE (usertype='base' or usertype='home' or usertype='salse') and logindate is not null order by logindate desc LIMIT 起始行, 每页多少行 LIMIT 接受一个或两个数字参数。 参数必须是一个整数常量。 如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量， 第二个参数指定返回记
在MybatisPlus中的查询语句是怎么实现的，我们可以通过两种方式实现查询语句
SQL作为关系型数据库的标准语言，是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学，编写查询语句也很容易，但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
SQL 作为关系型数据库的标准语言，是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学，编写查询语句也很容易，但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
SQL 本身并不难学，编写查询语句也很容易，但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
分页查询是MySQL特有的，一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行，例如0到50行的的数据，30到100行的数据。
1分页查询的书写方式 分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。 Oracle的分页查询语句有两种基本格式。第一种格式如下： 上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。其中最内
pagehelper 分页插件，pagehelper 是一个强大实用的 MyBatis 分页插件，可以帮助我们快速的实现MyBatis分页功能，而且pagehelper有个优点是，分页和Mapper.xml完全解耦，并以插件的形式实现，对Mybatis执行的流程进行了强化，这有效的避免了我们需要直接写分页SQL语句来实现分页功能。在Dao层并不需要写分页SQL，分页插件会拦截查询请求，并读取前台传来的分页查询参数重新生成分页查询语句。
MyBatis是一种流行的Java持久化框架，用于简化数据库访问的开发过程。在实际开发中，分页功能是非常常见的需求之一。MyBatis提供了一种简单而有效的方式来实现分页，同时还可以结合分页插件来增强分页功能。本文将详细介绍MyBatis的分页实现原理以及分页插件的工作原理。
很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录，但为了旧记录仍然可访问，所以就需要个分页的导航栏。然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。
回顾以前写的项目，发现在规范的时候，还是可以做点骚操作的。 假使以后还有新的项目用到了MySQL，那么肯定是要实践一番的。 为了准备，创建测试数据表（建表语句中默认使用utf8mb4以及utf8mb4_unicode_ci，感兴趣的读者可以自行搜索这两个配置）：
想必大家都有过这样的体验，在使用Mybatis时，最头痛的就是写分页了，需要先写一个查询count的select语句，然后再写一个真正分页查询的语句，当查询条件多了之后，会发现真的不想花双倍的时间写 count 和 select，幸好我们有 pagehelper 分页插件，pagehelper 是一个强大实用的 MyBatis 分页插件，可以帮助我们快速的实现MyBatis分页功能，而且pagehelper有个优点是，分页和Mapper.xml完全解耦，并以插件的形式实现，对Mybatis执行的流程进行了强化，这有效的避免了我们需要直接写分页SQL语句来实现分页功能。那么，接下来我们就来一起体验下吧。
** 1.无ORDER BY排序的写法。(效率最高) (经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，速度最快！即使查询的数据量再大，也几乎不受影响，速度依然！) SELECT *
本文转自Cute-Rui的博客：https://blog.csdn.net/coder_gwr/article/details/86563709
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netcore，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
intpageCount=15(每页显示的行数)intTotalCount=30(页数*每页显示的行数),这里是第二页stringsearchString=xxxxxx(搜索条件)selecttoppageCount*from表名whereidnotin(selecttopTotalCountidfrom表名wheresearchString)wheresearchStringorderbytimedesc然后下个aspnetpage的分页控件就行了,以上是分页的SQL语句..
使用Mybatis时，最头痛的就是写分页，需要先写一个查询count的select语句，然后再写一个真正分页查询的语句，当查询条件多了之后，会发现真不想花双倍的时间写 count 和 select，幸好我们有 pagehelper 分页插件，pagehelper 是一个强大实用的 MyBatis 分页插件，可以帮助我们快速的实现分页功能。那么，接下来我们就来一起体验下吧。
Magic-API是一个接口框架，可以快速开发服务接口程序，是一个纯Java开源项目。
sql:select * from tableName limit 5,10(注意首个是从0开始的)
因为我之前用的是SSM框架写的我们的项目,但是只有因为技术主管让我们做成微服务的架构,所以现在是又用springboot把之前的项目重新编写了一遍,之前自己在SSM框架里面编写分页查询是通过pagehelper这个插件实现的,但是之后将项目迁移到springboot上面的时候却出现所有的分页查询都不能使用了.
一道面试的问题，当MySQL表中有数据量很大的时候如何做分页。。。。当时只知道在数据量很大的时候可以分表，但不知道不分表时可以怎么做。。。。唉，谁让代理商就那么几条数据，一个简单的limit，offset就完全hold住了(捂脸)。。。 很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录，但为了旧记录仍然可访问，所以就需要个分页的导航栏。然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。 我们先从一个常用但性能很差的查询来看一
很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录，但为了旧记录仍然可访问，所以就需要个分页的导航栏。然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。 我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。
Mysql的limit用法
https://www.cnblogs.com/xifengxiaoma/p/11027551.html
select id,name from product limit 866613, 20
(1)MySql的Limit m,n语句 Limit后的两个参数中，参数m是起始下标，它从0开始；参数n是返回的记录数。
5.注意，参数都要封装到对象里，不能用string,int等基本类型，因为在拦截器中获取参数时用的是getter，基本类型数据没有getter和setter
110、数据库，比如100 用户同时来访，要采取什么技术解决？【基础】 答：可采用连接池。
1、数据库，比如100 用户同时来访，要采取什么技术解决？【基础】 答：可采用连接池。 111、什么是ORM？【基础】 答：对象关系映射（Object—Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决面向对象与面向关系数据库存在的互不匹配的现象的技术；简单的说，ORM 是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将java 程序中的对象自动持久化到关系数据库中；本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。 2、Hibernate 有哪5 个核心接口？【基础】 答： Configuration 接口：配置Hibernate，根据其启动hibernate，创建SessionFactory 对象； SessionFactory 接口：初始化Hibernate，充当数据存储源的代理，创建session 对象， sessionFactory 是线程安全的，意味着它的同一个实例可以被应用的多个线程共享，是重量级、二级缓存； Session 接口：负责保存、更新、删除、加载和查询对象，是线程不安全的，避免多个线程共享同一个session，是轻量级、一级缓存； Transaction 接口：管理事务；Query 和Criteria 接口：执行数据库的查询。 3、关于hibernate: 【基础】 1）在hibernate 中，在配置文件呈标题一对多，多对多的标签是什么；2）Hibernate 的二级缓存是什么；3）Hibernate 是如何处理事务的； 答：1）一对多的标签为 ；多对多的标签为； 2）sessionFactory 的缓存为hibernate 的二级缓存； 3）Hibernate 的事务实际上是底层的JDBC Transaction 的封装或者是JTA Transaction 的封装；默认情况下使用JDBCTransaction。
其实，在写这篇博客之前，我也是感觉自己会点优化，至少知道不要使用“*”号啊，给经常查询的列创建索引啊什么的，其实都不是大家想的那样简单的，其实它们背后存在很多的东西，值得我们去理解和学习。 和大家分享讨论一个问题吧，子查询和连接查询哪一个查询速度快？最重要的目的是能帮助大家在以后的开发路上不要再犯我这种的错误，看到就是赚到，哈哈。 我的答案是连接查询。因为这是我在前几天的实践项目中亲身体会到的，感触颇深，在给我们公司的网站首页执行了一条统计SQL语句，当时我是用子查询写的sql语句，第一次执行了21
一年一度的毕业季既让人开心，也难免让人忧愁。以我的本科母校为例，毕业除了要提交毕业论文，还需要准备毕业设计作品。而对于毕业设计作品的答辩难免让一些同学感到头大，除了对项目本身了解不是很深入，又因为担心自己准备不充分难以通过答辩，还有些同学不太了解项目答辩会问哪些问题，那么本文一定就是你在答辩前夜的必看指南，精心总结祝你顺利过关！
尽量使用主键查询，而非其他索引，因为主键查询不会触发回表查询。 不做列运算，把计算都放入各个业务系统实现 查询语句尽可能简单，大语句拆小语句，减少锁时间 or 查询改写成 union 查询 不用函数和触发器 避免 %xx 查询，可以使用：select * from t where reverse(f) like reverse('%abc'); 少用 join 查询 使用同类型比较，比如 '123' 和 '123'、123 和 123 尽量避免在 where 子句中使用 != 或者 <> 操作符，查询引用会放弃索引而进行全表扫描 列表数据使用分页查询，每页数据量不要太大 避免在索引列上使用 is null 和 is not null
方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
看到标题，有的童鞋心中暗想“数据删除有什么可提的呢？不就是执行个delete语句吗？有什么难的呀？”其实呢数据删除没有你想的这么简单，一般情况下公司会明确的要求数据只能逻辑删除，不能物理删除。那什么优势逻辑删除，什么又是物理删除呢？
1.找到然后再杀死mysql服务进程 01找到and杀死进程.png 首先使用 tasklist | findstr mysql，找到mysql的服务进程号 然后根据得到的进程号 使用 taskkill /F /PID +进程号，结束mysql服务 2.安装和移除服务 02安装移除服务.png mysqld --install 安装服务 mysqld --remove 移除服务 3.开启mysql服务<mysql已经被安装，还 记得要先添加Windows服务> 1.打开Windows10资管管理器，在此电脑
分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）；union和union all的区别是,union会自动去重，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。
根据定义，聚合函数对一组值执行计算并返回单个值。. MySQL提供了许多聚合函数，包括 AVG ， COUNT ， SUM ， MIN ， MAX 等。. 除 COUNT 函数外，其它聚合函数在执行计算时会忽略 NULL 值。
公司最近在搞服务分离，数据切分的工作，因为订单和订单项表的数据量实在过大，而且每天都是以50万的数据量在增长，基于现状，项目组决定采用分库的方式来解决当前遇到的问题。
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL，那么，本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。
在我们日常开发中，分页查询是必不可少的，可以说每个后端程序猿大部分时间都是CURD，所以分页的查询也接触的不少，你们都是怎么实现的呢？前不久的一段时间，我的一个同事突然找我寻求帮助，他说他写的sql查询太慢了，问我能不能帮他优化一下那条查询语句，经过一段时间的优化，我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒，然而想到知识应该学会分享，所以我今天打算写出这个优化过程，可以让更多的程序猿可以看到。
最近在工作中，我们遇到了一个需求，甲方要求直接从数据库导出一个业务模块中所有使用中的工单信息。为了实现这一目标，我编写了一条SQL查询语句，并请求DBA协助导出数据。尽管工单数量并不多，只有3000多条，但每个工单都包含了大量的信息。DBA进行了多次导出操作，不幸的是，每次尝试导出都导致了操作平台的卡顿和无响应。
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