web请求与响应基于http，而http是无状态协议。所以我们为了跨越多个请求保留用户的状态，需要利用某种工具帮助我们记录与识别每一次请求及请求的其他信息。举个栗子，我们在淘宝购物的时候，首先添加了一本《C++ primer》进入购物车，然后我们又继续去搜索《thinking in java》，继续添加购物车，这时购物车应该有两本书。但如果我们不采取session management会话管理的话，基于http无状态协议，我们在第二次向购物车发出添加请求时，他是无法知道我们第一次添加请求的信息的。所以，我们就需要session management会话管理！
问卷星是一个大学生都在用的问卷采集工具，每到期末，朋友圈总会有一大波问卷席卷而来。
腾讯问卷是基于腾讯十多年用户研究和体验设计经验打造的问卷调查平台，提供问卷设计、投放、分析的一站式调研解决方案，被广泛应用在调查研究、表单、投票、考试等多种场景。
0X00 前言的，我才想起来貌似我也还没做。对于这种无意义的问卷，我是不怎么感冒的，所以我打算使用”特技”来完成，也就是python，顺便重新复习一下python，真的好久没用了。下面，表演开始……
现在许多企业会在网络投放营销，一般都会需要客户填写个人信息，如姓名、手机号等。有些企业会使用问卷星来收集这些信息。企业在获取到这些信息后，往往需要先前往问卷星后台，人工将客户信息复制至CRM系统中，再安排工作人员电话确认沟通。
1调研问卷系统 DWSurvey 项目简介：DWSurvey 是一款方便、高效、实用的调研问卷系统，一款基于 JAVA WEB 的开源问卷表单系统。 项目特色： 全新体验、流程简单 以一种全新的设计体
作者：lzaneli 腾讯TEG前端开发工程师 |导语 腾讯问卷通过定义一套语义化的问卷逻辑语言，结合配套的问卷逻辑编辑器，让问卷调研者可以低成本、轻松、高效地实现复杂的自定义问卷逻辑。截止目前已经帮3.08k份问卷完成了复杂逻辑的定制。 公司新产品/新模式已推广了一段时间，却发现总是不够深度了解用户的想法、及竞品调研信息，导致推广策略频繁失误？学校/企业想做一份深度的心理测试，却发现很难针对性设置题目，结果不准导致测试毫无意义？问卷的逻辑设置起来比较困难？ 比如想要制作这样一份深度/专业/定制化
用户反馈可以帮助完善产品，其重要性已经不言而喻。收集用户反馈，除了兔小巢这类专业的反馈互动社区，有时候也会使用问卷类产品更加灵活便捷配置。腾讯问卷作为问卷类国民应用，提供了丰富的模板和简单高效的编辑方式，也经常用于收集用户反馈。
4月22日，腾讯宣布旗下协作SaaS产品全面接入腾讯混元大模型，除企业微信、腾讯会议、腾讯文档等“一门三杰”产品，腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、腾讯云AI代码助手等协作SaaS产品也都已实现智能化升级。
django可以使用restframework快速开发接口，返回前端所需要的json数据，但是有时候利用restframework开发的接口并不能满足所有的需求，这时候就需要自己手动开发接口，也就是将需要用到的某些对象转化为需要使用的json数据，今天记录一下django自己定义接口的一种方法与思路
近期受新冠疫情影响的地区，部分已经开始逐步复学啦！神兽即将归笼，然而却又愁哭了家长和老师们。 以深圳为例，返校前3天学生及同住人都需要提交健康码、行程卡、核酸检测记录截图，不仅家长们要每天和截图斗智斗勇，拼图上报、打包提交……各种要求挑战家长的动手能力；老师更要逐个家庭检查截图，还要手动统计上报“异”情，动辄好几十分钟就过去，这日子过得都要怀疑人生了。 现在，腾讯云、腾讯技术公益联合腾讯问卷推出疫情健康申报服务，在腾讯云微搭低代码能力的支持下，通过腾讯云AI的OCR文字识别技术，快速识别健康码、行程码、核
本文将帮助您基于腾讯云微搭低代码 WeDa 平台，从0到1快速打造如下图所示的问卷调查小程序。
问卷星我想大家在大学或者工作中多多少少会遇到一些，有的工作经常要填，这个我也是挺咱们的学姐经常抱怨，说是匿名的调查问卷，结果填起来一般要挺久才能搞完，如果多的话还是挺烦的，还有就是大学我们这边会经常遇到，比如加入某个社团，需要填写各种信息，然后各种选项，学校领导有时也会发一些这样的问卷来让我们匿名填写，问卷调查是一种发掘事实现况的研究方式，最大的目的是搜集,累积某一目标族群的各项科学教育属性的基本资料，可分为描述性研究及分析性研究两大类。在决定是否采用问卷法作为研究工具，应考量是否能顺利达成研究目标以及注意研究样本在问卷上的配合度。 对于当代大学生来说，马原思修行策这些课的实践活动离不开问卷调查，可是各种转发过后却只有寥寥数人填写的痛谁又懂呢？
我们用了8篇篇幅介绍了低代码的基础知识，有了这些基础知识就可以进行实际的开发了。本节我们介绍一个具体的实例，问卷调查。
第一部分会对零零散散进行了两个多月的用户画像评测做个简要回顾和总结，第二部分会对测试中用到的python大数据处理神器pandas做个整体介绍。
这是第七篇，也是这个基础入门系列的最后一篇内容，简单介绍如何采用 unittest模型编写测试用例。
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最近有同事在设计问卷系统，我碰巧在 GitHub 上发现了一个开源的问卷/考试系统，觉得它非常不错，给他推荐了下。今天我打算和家人们分享一下这个发现。
想要给你的wordpress加个调查功能以便了解访客的感受，却又找不到合适的方法？reizhi也和你一样，在经过了一段时间的寻找之后并没有发现合适的调查插件，于是把目光转向了第三方调查托管。一起来看看有没有适合你的。
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译团队|Aileen 钱天培 JenniferZhu 作者|Julia Silge 前言 Stack Overflow的2017年程序员问卷调查[1]已在上周启动，我们（Stack Overflow的数据组）十分期待通过分析这次的调查结果来更好地了解我们的程序员群体。（译者注：Stack Overflow是一个IT技术问答网站，用户可在上面免费浏览、提交和回答问题。）我一直关注从事科技相关领域的女性群体，所以为了进一步地了解女程序员群体的现状，最近我特地去研究了去年（
leanix在它的官网上对SaaS（Software as a Service)给出了一个很明了的图示。简单一点理解的话就是，SaaS是让使用者能通过网络, 比如基于浏览器，就能使用软件的各种功能。这个软件，通常是基于云架构运行着。所有和软件相关的服务，比如硬件及网络环境，服务器，数据储存等， 都由云的提供商管理。
缘起 前两天看到一篇微信文章，名叫《程序员真的需要高智商吗？》。内容没细看，不过被题目触动了一下。 程序员看程序员 笔者作为一个积年的老程序员，工作当中整天见的都是程序员，朋友圈也大半都是程序员。根据
在django中，有一个记录了项目中所有model元数据的表，就是ContentType，表中一条记录对应着一个存在的model，所以可以通过一个ContentType表的id和一个具体表中的id找到任何记录，及先通过ContenType表的id可以得到某个model，再通过model的id得到具体的对象。
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企业微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、TAPD、腾讯云AI代码助手等腾讯协作SaaS产品，已全部接入腾讯混元大模型。
根据B站与智联招聘联合发布的一份《2022青年求职行为洞察报告》显示，B站用户最关注的职业中，程序员摘得榜首，超三成00后期待成为互联网人。
本软件是基于 Vue 和 SpringBoot 的学生综合素质评价系统，包含了学生端、教师端和教务处端。
两个Excel中都有相同的一列，怎样依赖这列数据将两个Excel合并到一起？使用Python合并表格只要一句代码！
随着经济社会的发展，政府在制定公共政策的时候也逐渐的使用信息化的手段来收集民意，这不我们社区的网格员在群里发布了三孩儿的问卷调查，让大家积极的填报。
前边几篇文章是宏哥自己在本地弄了一个单选和多选的demo，然后又找了网上相关联的例子给小伙伴或童鞋们演示了一下如何使用playwright来处理单选按钮和多选按钮进行自动化测试，想必大家都已经掌握的八九不离十了吧。这一篇其实也很简单：就是宏哥在网上找了一个问卷调查例子，运用前边所学的知识趁热打铁地给小伙伴或童鞋们来演示一下。前年的文章中的一些单选和多选的基本概念都介绍了，这里就不做赘述了。直接上项目进行实战。
作者 | 2016年大数据行业从业者调研报告主要编写人Sophie 前言 12月13号，问卷发出；截止12月31号，收到1416份回答，并制作《2016大数据行业从业者调研报告》精华版；1月1号伦敦当地时间中午，北京当地时间晚上8点20分，经过反复修改和确认，报告精华版发布于大数据文摘微信公众号。 分析过程中，我们有以下三个主要发现： 1、数据、数据分析（包括大数据分析）受到我国企业重视，多数企业拥有数据决策团队，并将增加数据项目的投入，表明大数据行业发展态势良好，具有可观市场前景。 2、我国大数据行业处
大数据文摘作品 作者：龙牧雪 魏子敏 今日凌晨，全球最大的数据科学社群Kaggle发布了第一份数据科学／机器学习业界现状调查报告。这份调查问卷的受访者囊括了来自50多个国家的16,000+位从业者，根据他们的问卷结果，Kaggle给出了一些有趣的结论： 1、Python可能是机器学习最常用的编程语言，而统计学家更多地使用R语言； 2、数据科学家的年龄中位数是30岁，而各国差异巨大，比如，印度的受访人比澳大利亚平均年龄年轻9岁； 3、受访者中硕士学位所占比重最大，但薪水最高的从业者（$150k）多数拥有博士学
云开发（CloudBase）是云端一体化的云服务平台，是国内 Serverless 理念的领先实践，使用云开发，开发者无须关心服务器搭建和管理，只需编写业务代码和调用原生提供的云能力，就可以快速搭建完整的小程序/小游戏、H5、Web、移动 App 等应用，目前，云开发已服务超过 50 万开发者。
前边几篇文章是宏哥自己在本地弄了一个单选和多选的demo，然后又找了网上相关联的例子给小伙伴或童鞋们演示了一下如何自动化测试，这一篇宏哥在网上找了一个问卷调查，给小伙伴或童鞋们来演示一下。上一篇中的一些单选和多选的基本概念都介绍了，这里就不做赘述了。直接上项目实战。
有这么一群人 他们神秘低调面部年龄不详 格子衫，加班，熬夜，键盘控 是他们的标签 他们最怕BUG，却又热衷于挑战BUG 他们在代码的世界里只手遮天 探索二进制的尽头 他们就是程序员 网传，程序员拥有一双无人能及的巧手 单手修BUG样样在行 炫技一分钟，背后十年功 其实IT是个不断迭代的行业 这就要求程序员具备不断学习的能力 只有不断进修，勇攀学习的高峰 解锁更多的技能 才能一步步成为真正的大神 （某网友在社交媒体上的分享） 总之，程序员是这么一群 可爱又值得我们点赞的uu们~ 1024程序员节也快
随着互联网的普及，越来越多的人开始在网上寻找赚钱的机会。国外问卷调查是一个非常受欢迎的赚钱方式，通过填写问卷来获取奖励或者现金。 然而，对于一些想要尝试这种赚钱方式的人来说，他们可能会发现自己无法接受问卷调查，或者收到的奖励很少，这时候，使用IP代理可能会成为解决方案。
Rust 是一种相对年轻的系统编程语言，旨在同时提供高级编程语言的安全保证和低级编程语言的执行性能。为了实现这个设计目标，Rust 提供了一套安全规则，并在编译时检查这些安全规则，以消除许多内存安全和线程安全问题。得益于其安全性和性能，Rust 近年来越来越受欢迎，并已用于编写许多对安全性要求很高的系统软件。
随之时代的进步，电子文档逐渐代替了纸质文档。电子文档不仅方便提交反馈而且便于存放。现在很多的公司、学校都会做许多调查（市场调查，学习调查等），为了便于收集，大多数都采用网页调查问卷。那么如何通过网页制作一张调查问卷呢？
随着互联网的普及，表单应用场景越来越广泛，从网站注册、调查问卷到考试测评，无处不在。传统的表单制作方式需要一定的代码基础，对于不懂编程的小伙伴来说，无疑是一道门槛。
有粉丝提问，低码里的问卷调查可以设置分数么，可以统计一下投票的结果么？我们就用低码来实际搭建一个问卷调查的案例来解决以上问题。
在微信发放问卷，是一个不错的渠道，毕竟亲朋好友都乐于帮忙，而小程序分享的便利性，让它成为一个收集问卷的优选载体。
Low-Code是由Forrester（一家全球市场研究公司）在2014年提出的（全称LCAP, Low-Code Application Platform）。
是麻烦大家帮忙做调查问卷的，推文发出后到今天收到了大约700份，非常感谢大家的帮忙与支持。计划是今天把我公众号所有推文的示例数据和代码发送给大家的。但是遇到了两个问题：
当前，我国正处在以数字化、信息化、网络化、智能化为特征的科技变革浪潮中，新一代信息技术与其他产业加速融合，推动新生态、新技术、新业务不断涌现。为满足不断增长的业务需求和频繁的市场变化，软件的开发运维历经了多次变革。从最初的瀑布模式到将业务开发测试整合的敏捷迭代开发，再到打破研发和运维壁垒的 DevOps，产品的交付效率和质量在不断提高。在此背景下，中国信息通信研究院依托云计算开源与产业联盟联合腾讯云 CODING 等 60 家企业发起了 2023 年度中国 DevOps 现状调查问卷，诚邀您参与问卷填写！
随着新冠疫情的确诊人数不断增加，口罩也出现了全线脱销的现象。很多电商卖家上架了3M口罩，微商也纷纷展示了自己的货源。这些口罩不仅价格翻倍，而且还有很多假货、二手货。不仅欺骗了消费者，还有可能危害大众的身体健康。为此，我们团队希望借助这次云开发公益黑客马拉松这个平台，借助小程序、人工智能等技术，帮助普通消费者识别假冒伪劣的口罩，为抗击疫情做出我们的贡献。为了实现这个愿景，我们开发了一款名为“罩妖镜”的小程序，希望这款小程序能为大众的身体健康和生命安全保驾护航。
随着网络信息技术的飞速发展，人们正在迅速适应互联网对人们的学习、生活和工作所产生的影响和变化。网络调查系统是网络信息时代发展的产物，正在被越来越广泛的受众所接受，并逐渐取代传统的调查。在线调查系统解决了传统调查无法解决的时间和空间限制等问题。可重用性;易于变化;数据恢复快捷方便。低成本。电子测量已成为一种普遍而实用的测量方法。它具有研究范围广、信息量大、选择空间大、隐私性好、成本低等优点。因此，电子调查不可避免地成为社会发展的一个组成部分。本文采用VUE节点语言进行开发，主要描述了一个调研系统的设计和开发过程，研究了在线调研的好处，并详细阐述了软件需求、设计和实现过程。
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