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黑色帽子

黑色帽子 描述      最近发现了一个搞笑的游戏,不过目前还没玩过。一个舞会上,每个人头上都戴着一顶帽子,帽子只有黑白两种,黑的至少有一顶。每个人都能看到别人帽子的颜色,可是看不见自己的。...主持人先让大家看看别人头上戴的是什么帽子,然后关灯,如果有人认为自己戴的的黑色帽子,就打自己一个耳光( ,都很自觉,而且不许打别人的哦),开灯,关灯,开灯……。...因为都不想打自己耳光,所以不确定的情况下都不会打自己的,现在有n顶黑色帽子,第几次关灯才会听到有人打自己耳光? 输入第一行只有一个整数m(m<=100000),表示测试数据组数。...接下来的m行,每行有一个整数n(n<=100000000),表示黑色帽子的顶数。输出输出第几次关灯能听到耳光声,每组输出占一行。

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JSP一:理解JSP

了解JSP JSP 本质上就是⼀个 Servlet,JSP 主要负责与⽤户交互,将最终的界⾯呈现给⽤户。 在Java中,只有Servlet接口才可以于浏览器交互。...JSP引擎会将你写好了的jsp转化为Java类,也就是Servlet类,如果你去看他转化之后的源代码,你会发现它实际上就是我们之前使用原始Servlet的servletResponse.getWriter...换句话说,当服务器接收到⼀个后缀是 jsp 的请求时,将该请求交给 JSP 引擎去处理,每⼀个 JSP 页面第⼀次被访问的时候,JSP 引擎会将它翻译成⼀个 Servlet ⽂件,再由 Web 容器调⽤...嵌入方式 1.JSP 脚本,执⾏ Java 逻辑代码 我们去新建一个JSP页面,就叫test.jsp,运行项目后在浏览器中访问该页面。...page:当前 JSP 对应的 Servlet 对象,Servlet。 exception:表示 JSP 页面发⽣的异常,Exception。很少用到。

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JavaWeb——JSP入门学习(JSP基本概念、JSP脚本、JSP内置对象)

本章内容只对JSP内容做入门介绍,是为了会话技术的Cookie和Session内容的承接,后续再写文章详细介绍JSP。...1 JSP基本概念 JSP,Java Server Pages,Java服务器端界面,可以理解为一个特殊页面,既可以定义html标签,又可以定义Java代码。可以简化书写!...【JSP原理】:JSP本质上就是一个Servlet 1)服务器解析请求消息,找是否有index.jsp资源; 2)若找到了,则将其转化为.java文件; 3)编译.java文件,生成.class字节码文件...2 JSP脚本 JSP脚本,就是JSP定义Java代码的方式,有三种: 1):定义的java代码,在service方法中,service中可以定义什么,该脚本中就可以定义什么;...3 JSP的内置对象 内置对象,就是指在jsp页面中不需要获取和创建,可以直接使用的对象。

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jsp

JSP就是用来专门处理这种需求的。 JSP概述 JSP (Java Server Page):Java 服务端页面。...jsp可以很方便的在页面中通过java代码嵌入动态页面 JSP原理分析 下面是一个简单的hello world程序 <%@ page contentType="text/html;charset=UTF...(其中JSPDemo是项目名称), 在这个目录下面可以看到生成了一个index_<em>jsp</em>.java、index_<em>jsp</em>.class 下面是这个<em>jsp</em>生成的部分源码 package org.apache.<em>jsp</em>...本质上还是一个Servlet类,当我们第一次访问这个<em>jsp</em>页面时,服务器会根据<em>jsp</em>代码生成一个Servlet类的.java源码文件然后编译。...<em>jsp</em>语法 <em>jsp</em>确实简化了用户界面的编写,但是如果只知道原理,而不知道如何使用它仍然是白瞎,这部分来简单聊聊如何使用它 <em>jsp</em>的代码主要放在3种标签中 : 这种格式中的代码,主要放的是要执行的

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讲解opencv检测黑色区域

讲解OpenCV检测黑色区域在计算机视觉和图像处理领域,OpenCV是一个强大而广泛使用的开源库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何使用OpenCV来检测并定位图像中的黑色区域。...可以使用以下命令在Python中安装OpenCV:markdownCopy codepip install opencv-python方法一:使用阈值方法第一种方法是使用阈值方法来检测黑色区域。...pythonCopy codecontours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)绘制黑色区域...阈值方法通过将图像转换为灰度图像并应用阈值处理来检测黑色区域。颜色范围方法通过在RGB或HSV颜色空间中定义合适的颜色范围来检测黑色区域。这些方法对于图像处理、目标定位和计算机视觉任务都非常有用。...当用OpenCV检测黑色区域的一个实际应用场景是汽车驾驶辅助系统中的车道检测。

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