通过数据库,可以方便地存储和检索数据,极大地提高工作效率。在Windows CE .NET 4.2上,自带了一个数据库,具体我们可以参考MSDN上的网页:Microsoft Windows CE .NET 4.2 Database Reference。由于它最多只支持4种排序索引,这种数据库适合存储的数据量较小、数据结构相对简单的情况。它支持的数据类型包括2/4字节有/无符号整数、日期时间、Unicode字符串、CEBLOB、布尔和8字节有符号值。 数据库的主要操作包括以下几个方面: 装配数据库
需求场景,原来很多业务团队共用一个数据库实例,随着业务、团队的发展,这个数据库实例可能已经成为业务链路的瓶颈,需要做实例的拆分,这就需要依赖云数据库提供的能力,由1个实例拆分2个甚至多个的数据库实例。
简介:本文部分 TPC 观点,使用 ChatGPT 生成。拉到最后,可扫码入群体验与 ChatGPT 机器人对话
进程间通信(IPC)是软件系统中各个组件之间交换数据和消息的一种机制。虽然使用数据库进行IPC在某些情况下看似方便,但这通常被认为是软件设计的一个反模式。本文将分析这种做法的缺点,并探讨更好的IPC方法。
作者 | 李冬梅 3 月 30 日,据数据库领域权威测评机构国际事务处理性能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council)官网披露,腾讯云数据库 TDSQL 顺利通过 TPC-C 基准测试,性能达到每分钟 8.14 亿笔交易(tpmC),打破世界纪录。这也标志着国产数据库 TDSQL 的分布式架构设计和资源调度能力,均达到了业界顶级水平。 TPC-C 被誉为数据库领域的“奥林匹克”。它是一个非常严苛的基准测试模型,考验完整的关系数据库系统全链路能
坊间传来消息,OceanBase又一次打榜TPC全球第一。自从有过两次TPC-C第一之后,这第三次打榜也有点不新鲜了。不过这次可不是TPC-C,而是TPC-H。OceanBase以1526万QphH的性能总分创造了新的世界纪录,成绩是现在榜单第二名的10倍多!
在这个海量数据大爆发的时代,一个单一的开源数据库产品往往很难直接满足企业的业务需求,在某些场景下,无论是性能、安全还是稳定性,都面临着各种各样的问题。
目前,随着大型决策支持系统的发展,其支撑数据库的执行效率已经成为制约整个企业信息系统性能和效率提升的瓶颈。[1]尤其在电子商务领域,联机事务分析(OLAP)应用越来越广泛,对性能的要求也越发紧迫。联机事务分析是以多维度的方式分析数据,能弹性地提供积存、下钻和枢纽分析等操作,呈现集成性决策信息的方法。其目前主要处理兆兆(T)字节的数据,满足复杂的查询需求,尤其是对多张表中的千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。而目前上述需求在关系数据库中已经不能完全的得到满足。[2]同时,商业应用领域对性能、可靠性和性价比的苛刻要求,催生了数据库集群的广泛应用[3]。数据库集群分为共享集群和非共享集群,而针对决策支持系统的业务处理,非共享集群有其固有的优势。[4]
1 TPC-C概述 TPC-C是TPC(事务处理性能委员会)推出的一系列性能测试标准中的一款,自1992年推出,便成为了数据库性能测试的标杆,各个数据库大厂都向TPC委员会提交了测试结果,以期在TPC-C测试的排行榜上拥有一席之地。就像决战紫禁之巅,论剑华山之巅,拥有一席之地的都是成名的大佬们。 本章介绍TPC-C这个构造了华山之巅的测试标准,包括测试的模型和架构。至于提到的TPC委员会是什么,我们在前一篇文章《TPC的前世今生》中介绍了事务处理性能委员会的来龙去脉,有兴趣的同学可以通过阅读之前文章,了解
关于RPCMon RPCMon是一款基于事件跟踪的WindowsRPC监控工具,该工具是一款GUI工具,可以帮助广大研究人员通过ETW(Event Tracing for Windows)扫描RPC通信。 RPCMon能够为广大研究人员提供进程之间RPC通信的高级视图,该工具功能类似Procmon,且易于使用,并利用了James Forshaw .NET库来处理RPC连接。RPCMon能够显示被调用的RPC功能,以及调用它们的进程和相关信息。 RPCMon使用了硬编码的RPC字典(包含了关于RPC模块的
微服务架构解决了很多问题,但是同时引入了很多问题。本文要探讨的是如何解决下面这几个问题。 有大量的同步 RPC 依赖,如何保证自身的可靠性? 依赖的微服务调用失败了,我应该失败,还是成功。依赖很多外部
机器之心报道 机器之心编辑部 登顶 TPC-C 不是靠数据库数量的堆叠,而是一系列技术的创新。 近年来中国数据库蓬勃发展,各种排行榜单不一而足,云原生、Sharding、混合负载等新名词层出不穷。 但盛景之下,各家数据库的技术实力究竟如何? 日前,OceanBase 研究成果论文《OceanBase: A 707 Million tpmC Distributed Relational Database System》,被数据库国际顶会 VLDB 2022 接收。VLDB 与SIGMOD、ICDE 并称为全球
1 引文 ---- 最近国产数据库领域内,OceanBase数据库连续两年刷新了TPC-C的世界纪录,引起业内的关注和兴趣。很多人可能还不了解什么是TPC-C,那么今天我们就在这里介绍一下TPC-C以及相关的一些历史。 2 来历 ---- 很多人喜欢把TPC-C写成TPCC,事实上正确的写法应该是TPC-C。为什么要这样强调呢?因为TPC本身就是一个概念,其全称是Transaction process performance Council,翻译成中文也就是事务处理性能委员会。这是一个非盈利性质的组织,其
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
不同的数据库表空间有不同的定义: 在 postgres 中,表空间 允许在文件系统中定义数据库对象存储的位置,实质上就是指定了一个目录。 与数据库的关系 在 postgres 中,一个表空间可以让多个数据库使用,而一个数据库也可以使用多个表空间,属于“多对多”的关系; 在 oracle 中,一个表空间只属于一个数据库,而一个数据库可以使用多个表空间,属于“一对多”的关系。
作为十一期间数据库圈的一条刷屏新闻,“中国自研数据库超越Oracle登顶全球第一”,确实很吸引眼球。近几天来,又不断有后续消息放出。有热捧的、有唱衰的、有不以为然的,等等不一而足。这里也谈谈我的一点看法。以下材料,引自于TPC官方及蚂蚁金服公开信息。
1、 S3(Simple Storage Service) a) 对象存储服务 b) 存储任意类型文件 c) 存储桶:可控制对存储桶的访问权限,名称全局唯一,最多100个 d) 对象:单个对象最多5TB e) 对象键:标识唯一 f) S3的存储桶和S3默认私有,只有资源拥有者可访问
我们都知道在TCGA数据库当中,包括了33种所有实体肿瘤的测序的结果(如果不知道的话,可以看我们今天的第二条推送哦!)。我们在进行TCGA数据分析的时候,除了可以对单一的癌种进行分析之外。还可以对所有的33种肿瘤进行统一的分析解读,来寻找33种肿瘤当中所存在的共同的特征。这就是我们说到的泛癌分析了。
在构建虚拟网络时,管理员需要进行大量的配置工作,例如端口的ip地址和VXLAN配置等等。显然,没有人愿意在系统每次启动时都将繁琐的配置工作重复一遍,所以将配置信息持久化是必然选择。然而在配置信息持久化之后,如何读取、写入和更新配置信息则是系统设计师需要仔细考虑的问题。简单来说,网络配置与管理协议的本质为远程过程调用,即RPC(remote procedure call)。通信双方通过交互<rpc>和<rpc-reply>消息完成这一过程。本节我们将针对一些常见协议进行讨论,包括OVSDB管理协议、NETCO
现在很多人会将服务部署到tke集群中,数据库也是用的云上数据库,一些后端服务就需要连接redis、mysql等数据库,大家都知道我们的服务是打成镜像通过pod部署的,所以我们需要在pod里面能访问到云上的数据库。
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大家浏览“网页”时要注意了!据Security Affairs可靠消息,成人视频网站StripChat出现了安全漏洞,导致数百万注册用户和成人模特的个人数据泄露。
3月30日,据数据库领域权威测评机构国际事务处理性能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council)官网披露,腾讯云数据库TDSQL顺利通过TPC-C基准测试,性能达到每分钟8.14亿笔交易(tpmC),打破世界纪录。这也标志着国产数据库TDSQL的分布式架构设计和资源调度能力,均达到了业界顶尖水平。 TPC-C测试结果-按性能排序 中国工程院院士郑纬民表示:“国产数据库持续突破性能瓶颈,这是国内基础软件坚持长期投入的结果,也是走向科技自立自强的关键
基础网络是腾讯云上所有用户的公共网络资源池(如下图右所示)。所有云服务器的内网 IP 地址都由腾讯云统一分配,无法自定义网段划分、IP 地址。
现代数据库系统往往伴随着复杂的结构和环境,其中,分布式数据库组成是一个重要方面。系统后台的数据库系统不再是由单个数据库构成,而是由多台独立数据库、甚至是多台异构数据库构成。
您在数据库中获得的信息越多,随着时间的推移它就越慢。即使是为支持许多并发请求而精心设计的数据库管理系统也将最终达到极限。
现在几乎所有的后台应用都要用到数据库,什么关系型的、非关系型的;正当关系的,不正当关系的;主流的和非主流的, 大到Oracle,小到sqlite,以及包括现在逐渐流行的基于物联网的时序数据库,比如涛思的TDengine,咱们中国人自己的开源时序数据库,性能杠杠滴。
近期因工作原因,对多种数据库进行了数据库基准测试。工作之余,特意关于了一下数据库基准测试内容,特分享出来。
在数据库上下文类中,如果我们只继承了无参数的DbContext,并且在配置文件中创建了和数据库上下文类同名的连接字符串,那么EF会使用该连接字符串自动计算出数据库的位置和数据库名。比如,我们的数据库上下文定义如下:
在构建虚拟网络时,管理员需要进行大量的配置工作,例如端口的ip地址和VXLAN配置等等。显然,没有人愿意在系统每次启动时都将繁琐的配置工作重复一遍,所以将配置信息持久化是必然选择。然而在配置信息持久化之后,如何读取、写入和更新配置信息则是系统设计师需要仔细考虑的问题。简单来说,网络配置与管理协议的本质为远程过程调用,即RPC(remote procedure call)。通信双方通过交互和消息完成这一过程。本节我们将针对一些常见协议进行讨论,包括OVSDB管理协议、NETCONF协议、OF-CONFIG协议
分布式事务学习项目:流量充值中心 git地址:https://github.com/barrywangmeng/data-refill-center
刚工作的小伙伴,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问,当工作几年后,对服务的可用性,可扩展性也有了新的疑问,什么疑问呢?其实是老生常谈的话题:服务的扩容问题。
像我这样的菜鸟,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问,当工作几年后,对服务的可用性,可扩展性也有了新的疑问,什么疑问呢?其实是老生常谈的话题:服务的扩容问题。
像我这样的菜鸟,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问...
我们在向mysql写入数据时,比如:mysql_query(”update table set `title`=’kuhanzhu’s blog’”);
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一般来说,Java应用程序访问数据库的过程是: ①装载数据库驱动程序; ②通过jdbc建立数据库连接; ③访问数据库,执行sql语句;
PHP提供两个方便我们引用数据的魔法引用函数magic_quotes_gpc和magic_quotePHP
最近在学习ADO与数据库的相关知识,现在我将自己学到的东西整理写出来,也算是对学习的一种复习。
一、试验环境: A机:IP:10.1.8.201 OS:WindowsServer 2003 Standard Edition SP1; DB:Oracle 10g Enterpr
12 月 20 日的 Techo 大会上,腾讯云重磅发布了自研云原生数据库 TDSQL-C Serverless (原 CynosDB Serverless),这是国内首款计算和存储全 Serverless 架构的云原生 MySQL, TDSQL-C Serverless能够让企业用户像使用水、电、煤一样使用云数据库,用户不需为数据库的闲时进行付费,而是按照数据库资源响应单元实际使用量进行计费,将腾讯云云原生技术普惠用户。 作为 Serverless 生态中的重要一环,TDSQL-C Serverless
表空间(Tablespace)允许数据库管理员在每个机器上使用多个文件系统(FileSystem),决定如何更好地使用物理存储空间来存储数据库对象。表空间被命名为在文件空间(Filespace)里的位置,在文件空间里可以创建对象。表空间允许用户为频繁使用和不频繁使用的数据库对象分配不同的存储,或者在特定的数据库对象上控制I/O性能。例如,把频繁使用的表放在使用高性能固态驱动器(SSD)的文件系统上,而把其他表放在标准的磁盘驱动器上。
关于PCAWG在线数据库的介绍,之前我们介绍了ICGC和UCSC XENA这两个数据库。其中ICGC主要是可以用来分析突变在泛癌当中的结果。而UCSC XENA则是一个综合性的数据库,可以用来分析几乎所有的涉及到TCGA的数据。由于分析的内容比较多,所以也就导致操作会相对来说复杂很多。但假如我只是想看一个基因表达情况的话,那使用XENA就稍微有一些大材小用了。今天介绍的这个数据库就是专门用来查询基因表达情况的数据库。这个数据库就是:Expression Atlas (https://www.ebi.ac.uk/gxa/home)。
020年是不平凡的一年。对 OceanBase 来说,也是里程碑式的一年。这一年,OceanBase 二刷 TPC-C 榜单打破由自己保持的世界纪录,更重要的是注册独立公司,踏上了新的发展阶段,而中国数据库市场也是风云变化多端。
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