Julia是一种免费的现代高级编程语言，于2012年正式发布。作为编程语言大家族中的年轻一员，Julia提供了许多令人眼前一亮的功能和特性。
据 MIT 报道，截至 2018 年底，Julia 的下载量超过 300 万，并在超过 1500 所大学中用于科学和数值计算。根据 2019 年 8 月 TIOBE 编程语言指数，Julia 从 7 月的第 50 名升至第 39 名，在众多语言中上升幅度显著。今年 7 月，在将 Python 解释器移植到 Firefox 之后，Mozilla 出资将 Julia 引入 Firefox 和一般浏览器……
在过去一年中，研究者利用 Julia 在一台超级计算机上分析天文图像，速度提升了 1000 倍，在 15 分钟内将接近 2 亿个天体进行分类。从技术上来看，这种语言还会长期发展下去。然而，现在是一个里程碑的时刻：在本周于伦敦举办的 Julia 语言年会上，Julia 1.0 正式发布！一起发布的还有 JuliaCon。
自从 1990 年代初发布 Python 以来，它引起了很多炒作。当然，编程社区至少花了 20 年的时间才意识到它的存在，但是自那时以来，它的普及程度已经远远超过了 C，C＃，Java 甚至 Javascript。
近日，MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.0，不少人称，该语言结合了C语言的性能和Python 的易上手性，被称为最聪明的一群大脑创造出的现代编程语言。
AI的快速发展激起了很多人的学习热情，但是初学者苦于大量的手动编程而止步不前，有没有一种编程语言可以让那些在计算机科学和数学领域专业知识较少的人，也能使用简洁的代码量来完成具体的AI应用呢？
备受期待的Julia语言的1.0版本积累了富有野心的程序员们的十年心血。 在 JuliaCon2018 发布会上，Julia 社区正式将该版本设置为1.0.0。
大数据文摘作品 作者：Peter Gleeson 编译：白丁，吴双，ether，魏子敏 如果让你选择一种语言，你觉得Python和中文，哪个对于未来更重要？ 最近，一直以高素质实习生项目闻名的高盛集团发布了一份《2017高盛调查报告》，针对全球2500名在高盛的夏季实习生调查， 当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时，在被调查的全球2500名80、90后优秀年轻人中，72%选了Python。 Python所代表的数据科学分析能力和编程能力正成为年轻人乃至整个世界最看好的热门或者说必备技能。而除了Pytho
如果我们把人类的现代文明看作一辆汽车，那么软件开发行业就像汽车的发动机，编程语言就像发动机的燃料。那么问题来了，你应该学哪种编程语言？
以前听说过Julia，不过那时候官网还处于时不时宕机状态，最近Julia发布了1.0 released版本到处都是它的资讯，官网良心自带简体中文，趁着热度我也来试试，顺便聊记一二。
近日，在提交编程语言设计与实现大会（PLDI）的一篇论文中，MIT 研究人员介绍了一种全新的概率编程系统 Gen。从计算机视觉到机器人和统计，用户可以通过 Gen 为应用 AI 技术的多个领域编写模型和算法，且无需处理方程式或手动编写高性能代码。此外，Gen 还允许研究人员编写用于预测任务的复杂模型和推理算法，这在之前是不可能做到的。
Julia 是一种多范式的函数式编程语言，用于机器学习和统计编程。尽管 Python 通常被认为是一种面向对象的编程语言，其实它也是用于机器学习的多范式编程语言。需要注意的是，Julia 语言更多地基于函数范式。此外，Julia 语言虽不如 Python 那么流行，但在数据科学中使用 Julia 具有很大的优势，从而使它在很多情况下成为更好的编程语言选择。
关键时刻，第一时间送达！ 【CSDN 编者按】在数据科学领域，你最常用的编程语言是哪种？对此，不同职业背景下的开发者答案各尽不同，一般来说，Python 和 R 语言是需要重点掌握的，但是如今有一枝独秀悄然而至，其创作理念是像 Python 一样通用、像 R 语言一样适用于统计、像 Perl 一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一样强大、像 Shell 一样擅长粘合程序，且可以像 C 语言一样高效，它的名字叫做——Julia。如今，在面对 Python 俨然已成为数据科学和机器学习领域的中流砥柱
Keras处于高度集成结构。 虽然更简单创立模型，但是面临杂乱的网络结构时或许不如TensorFlow。
作为一个对数学和编程语言充满激情的人，谁也不能阻止我分享我总结的10个超棒的用于数学的编程语言。 正文共：2619 字 预计阅读时间：7 分钟 作为一个对数学和编程语言充满激情的人，谁也不能阻止我分
DSL解释 领域专用语言（Domain Specific Language/DSL） DSL 通过在表达能力上做的妥协换取在某一领域内的高效(世界级软件开发大师 Martin Fowler 对于DSL的解释) DSL相对应的GPL 通用编程语言（General Purpose Language/GPL） 通用编程语言指被设计为各种应用领域服务的编程语言。通常通用编程语言不含有为特定应用领域设计的结构。就是我们非常熟悉的 Objective-C、Java、Python 以及 C 语言等等 DS
Julia是一种高级编程语言，由麻省理工学院(MIT)的4个人开发。它是一种开源的、高性能的、高级的、用于科学计算的动态编程语言。它主要用于数据分析和统计计算，类似于R编程语言。
Julia 可以看作是一门集众家之所长的编程语言，在首次公开时开发团队就已明确其需求：
对很多人来说，每当学习一门新的编程语言，写下的第一行代码可能都是“Hello,World!“。因此，”Hello，World!" 已经成为一段经典程序。
开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢？这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都讨论过这个问题。今天，我将给出我自己的答案并解释其中原因，但我们首先看一些数据。毕竟，这是机器学习者和数据科学家应该做的事情：看数据，而不是看观点。 让我们看一些数据。我将在Indeed.com上使用趋势搜索，它可以根据时间搜寻实际工作机会中特定的条款。这表明了雇主们正在寻找拥有该技能的人才。然而，请注意，这并不是一项有效使用技能的民意调查，这种指标更能体现技能的受欢迎程度。 话不多说，上数据。我搜
如果你正在考虑学习Python或VBA（Visual Basic for Applications），可能想知道哪一种语言更适合你。两者都是流行的编程语言，但它们各有特点，用于不同的目的。在这篇文章中，将探讨Python和VBA之间的差异，至于你适合学习哪一种语言，看你的需求。
本文是“2021 InfoQ 年度技术盘点与展望”系列文章之一，由 InfoQ 编辑部制作呈现，重点聚焦编程语言领域在 2021 年的重要进展、动态，希望能帮助你准确把握 2021 年编程语言领域的核心发展脉络，在行业内始终保持足够的技术敏锐度。 “InfoQ 年度技术盘点与展望”是 InfoQ 全年最重要的内容选题之一，将涵盖架构、AI、大数据、大前端、云计算、数据库、中间件、操作系统、开源、编程语言十大领域，后续将聚合延展成专题、迷你书、直播周、合集页面，在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出，欢迎大家持续关注。 特此感谢 · 阿里云程序语言与编译器团队负责人 李三红 · Go 语言编程专家 郝林 · Julia 社区核心成员 田俊、陈久宁 · 独立咨询顾问 /《Rust 编程之道》作者 张汉东 · JetBrains 技术专家 / 布道师 范圣佑 · 英特尔高级技术经理 王鑫 对本文的贡献。 他们都以直接或间接的形式，参与建设该篇文章，部分内容还以特别策划的形式独立成文，出现在盘点合集中。可以说，他们的真知灼见，是该盘点能与大家见面的关键。
开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢？这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在，我可以提供我自己的答案并解释原因，但我们先看一些数据。毕竟，这是机器学习者和数据科学家应该做的事情：看数据，而不是看观点。
我们知道，开发人员已经使用Python近30年了，并且目前正受到机器学习和数据科学家的大力推动。而Julia从2012年才开始使用，到2019年1月Tiobe官网发布了编程语言排行榜中，Julia已经排在第37位了。
PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE），用于编写、调试和管理Python代码。Python是一种高级编程语言，它是一种通用编程语言，可以用于多种不同的应用程序开发。
众所周知，人工智能对计算机科学和数学知识的要求之高，阻碍了人工智能研究的普及，以及初学者的入门动力。
Python 目前是开发人员中最流行的编程语言之一，可能很快就会超过c++。但IT分析师雷德蒙克(RedMonk)表示，作为Python的一种可能替代品--Julia（茱莉娅）这种更为年轻的语言正在迅速流行起来。
许多基础设施即代码的解决方案要求你明确地管理所谓的“状态”。这个状态是一个产物，用于跟踪你通过基础设施即代码定义的基础设施样式，以便可以轻松地将其与实际基础设施进行比较。这是实现差异和更新的方法。每个基础设施即代码工具都会存储这个基础设施状态，实际上它只是关于所有云资源、属性和依赖关系的元数据。然而，工具将其暴露给你的程度各不相同。
开销：Matlab是商业软件，需要付费购买许可证。对于个人用户或者预算有限的项目来说，这可能增加了不必要的成本负担。而开源科学计算软件是免费提供的，可以节省开支。
有一种语言在过去十年受喜爱度一路飙升，成为最受欢迎的一种编程语言，它当然就是Python。Python是一种易于使用、阅读和转换的对象型编程语言，由C语言实现。最近，Python被评为全球最受欢迎的编程语言，其中有很多原因，但也有许多原因使其可能失去该头衔。
【AI100 导读】首款拥有 GPU 原生编程功能的 Julia 编程语言公测版终于发布了！本文介绍了如何编写像 GPU 一样的并行加速程序。 经过两年缓慢但却稳定的发展，我们最终发布了首款拥有 GPU 原生编程功能的 Julia 编程语言的公测版。虽然仍然存在某些方面的限制，但是现在运用 Julia 编写 CUDA 核心程序已经得以实现。相应地，使用 Julia 高级语言特性编写高性能的 GPU 代码也成为可能。 本篇文章中演示的编程支持是由低级构块组成的，而这些构块与 CUDA C 语言处于相同的抽
人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分，它被广泛地应用到几百种实际场景中，极大地便利人们的工作和生活。
Julia 是一种高级通用动态编程语言，它最初是为了满足高性能数值分析和计算科学的需要而设计的，不需要分别编译速度快，也可用于客户端和服务器的 Web 用途、低级系统编程或用作规约语言。Julia 设计的独特之处包括，参数多态的类型系统，完全动态语言中的类型，以及它多分派的核心编程范型。它允许并发、并行和分布式计算，并直接调用 C 和 Fortran 库而不使用粘合代码。Julia 拥有垃圾回收机制，使用及早求值，包含了用于浮点计算、线性代数、随机数生成和正则表达式匹配的高效库。有许多库可以使用，其中一些（如用于快速傅里叶变换的库）已经预先捆绑在 Julia 里。
在刚刚过去的 2021 年，Julia 编程语言社区依然保持了高速发展。据统计，目前 Julia 的全球总用户量已超过一百万，有一万多家公司和一千五百多所高校下载和使用了 Julia。此外，一些世界名校，如北京大学，MIT、Stanford 和 Berkeley 等，已经在教学中使用 Julia 语言。
在过去的 50 年里，编程语言领域经历了巨大的变革和发展，涌现出了许多具有里程碑意义的编程语言，如 C、Java、Python、Go 和 Rust 等。然而，随着技术的不断进步和应用场景的多样化，人们对编程语言的需求也在不断变化，包括面向各自特定领域的编程语言等。
选自知乎用户：https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336
拥有八年经验的码农我来说，通过python写一些自动化脚本是很平常的事情，至于为什么大多数都是通过python语言来完成，想必和python易读性、丰富的库和跨平台特性让更多的人选择它 ，了解python爬虫的特性，才能更好的学习python爬虫。
在开展数据分析项目或职业生涯规划时，应选哪一种编程语言？对此问题，不同职业背景的人给出的答案各不相同。让我们从数据角度来看看，人们在机器学习和数据科学方面所选的编程语言。 要想在机器学习或数据科学领域
Julia是一门集众家所长的编程语言。随着Julia 1.0在8月初正式发布，Julia语言已然成为机器学习编程的新宠。
在世界的某个角落里，有四个年轻人。他们正在合租房中，默默无语的埋头摆弄着手里的Matlab。屋里的气氛有些安静，有些单调，有些无聊。
注意，本文有些难度，不太适合新手阅读，时候有一定编码经验的人阅读。废话应有点多了，ok，我们开始吧。
编程语言排名一直以来都是备受争议的话题，当我们彼此之间讨论的时间不同，角度不同，结果往往就会不同。因此，我们看到很多机构或者组织每年都会发布很多编程语言排行榜，这些排行榜的算法、角度都不尽相同。 TOIBE 编程语言排行榜就是编程语言流行趋势的一个重要指标，它基于互联网有经验的开发者、课程、第三方厂商数量等数据，每个月更新排名情况。 今年是 TOIBE 编程语言排行榜发布的 20 周年， TOIBE 榜单第一次发布时，排名前三的编程分别是 Java、C 和 C++，而在今年 7 月的最新榜单中，排名前三的
Java是一种通用的通用编程语言，主要用于创建跨平台应用程序。无论想部署于何种平台 - 桌面，移动端还是Web - Java都能满足您的需求。
Julia是一门为科学计算而生的编程语言，其着重强调了开源、生态与性能。从开源角度来说，相比于Matlab就要友好很多，用户可以免费使用，而且MIT协议应该是最宽松的开源协议之一（截图来自于参考链接3）：
猫头虎博主在此，今天我们将回溯时间轴，到2009年11月10日，当Go语言正式对外开源的那一天。过去的一年，Go语言和它的社区发生了翻天覆地的变化。作为一个旨在简化和提高效率的开源编程语言，Go已经远远超出了它最初的系统编程领域，成为一个多面手的通用编程语言。如果你对“Go语言开发”或“Go社区成长”感兴趣，继续阅读，你会发现更多精彩内容！
Perl是一种动态的，高级的、通用的编程语言，它没有任何官方缩写。它是纯粹使用C编程语言开发和实现的；它支持跨平台操作系统；它是根据GNU通用公共许可证授权的。它具有不同的文件扩展名，如.pm，.pl，.pod，.t等。它具有灵活性和强大的功能，可用于许多应用程序。
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