julia有没有一个与python中的hstack等价的函数？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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numpy中的hstack()、vstack()、stack()、concatenate()函数详解

本文主要介绍一下numpy中的几个常用函数，包括hstack()、vstack()、stack()、concatenate()。...1、concatenate() 我们先来介绍最全能的concatenate()函数，后面的几个函数其实都可以用concatenate()函数来进行等价操作。...concatenate()函数根据指定的维度，对一个元组、列表中的list或者ndarray进行连接，函数原型： numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0) 先来看几个例子...它其实就是水平(按列顺序)把数组给堆叠起来，与vstack()函数正好相反。...5、tf中的stack() tensorflow中也提供了stack函数，跟numpy中的stack函数的作用是一样的，我们通过例子来体会： import tensorflow as tf a = tf.convert_to_tensor

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Python中的多态与虚函数

C++中的虚函数与多态，是很多C++面向对象程序设计的一个基础，在Python中，是否也存在多态和虚函数，答案是有的。...c = Derive2() b.get() c.get() 运行结果： Derive1.get() Derive2.get() 从上面的例子可以看出，代码已经具备C++中多态和虚函数的特点了...那么，Python是如何做到这点的？...1.abc module 在代码中，首先 from abc import ABCMeta, abstractmethod python 文档对于abc是这么定义的 ---- This module.../blog/908121 3.申明函数为虚函数 @abstractmethod A decorator indicating abstract methods.

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python中str()与repr()函数的区别

在 Python 中要将某一类型的变量或者常量转换为字符串对象通常有两种方法，即str() 或者 repr() 。...因为提供两个功能完全相同的内建函数是没有意义的。先看一个例子。...，当我们把一个字符串传给str() 函数再打印到终端的时候，输出的字符不带引号。...而将一个字符串传给repr() 函数再打印到终端的时候，输出的字符带有引号。...而 print 结合 repr() 实际上是调用对象的__repr__方法输出结果。下例中我们用 str 对象直接调用这两个方法，输出结果的形式与前一个例子保持一致。 >>> print('123'.

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python中的函数

不带表达式的return相当于返回 None。 3.实例： def hello(): print('hello') print('python') 通过函数名来调用函数 hello() ? 4....#函数里面嵌套函数 def westos(): print('is westos') def python(): print('is python') python() westos() ?...3.可变参数当参数的个数不确定的时候，可以使用可变参数，来表示该函数可以接收任意个参数在使用可变参数的时候：其中a 表示对参数进行解包，将序列中的元素一个一个的拿出来。...多个返回值的时候，python会帮我们封装成一个元组类型 def getStuInfo(name,age): print(name) print(age) a = getStuInfo('toto',...编写一个函数cacluate, 可以接收任意多个数,返回的是一个元组.

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python中的函数

---恢复内容开始--- 一数学定义的函数与python中的函数初中数学函数定义：一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把...自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域例如y=2*x python中函数定义：函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。...：定义返回值调用运行：可以带参数也可以不带函数名() 补充： 1、编程语言中的函数与数学意义是截然不同的概念，编程语言中的函数是通过一个函数名封装好一串，用来完成某一特定功能的逻辑，数学定义的函数就是一个等式...，等式在传入因变量值x不同会得到一个结果y,这一点与编程语言中类似（也是传入一个参数，得到一个返回值），不同的是数学意义的函数，传入值相同，得到的结果必然相同且没有任何变量的修改（不修改状态），而编程语言中的函数传入的参数相同返回值可不一定相同且.../过程没有使用return显示的定义返回值时，python解释器会隐式的返回None，所以在python中即便是过程也可以算作函数。

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python中的函数

python中的函数 1.创建一个无参数函数 2.创建有一个参数的函数 3.创建有多个参数的函数 4.函数中的一些名词 4.1 形参、实参、函数文档 4.2 关键字参数和默认参数 4.3 收集参数 5...函数与过程 6. 全局变量和局部变量 7....欢迎李四来到我的python函数中。欢迎王五来到我的python函数中。 3.创建有多个参数的函数如下代码，定义两个函数，每个函数都有两个形参，第一个add函数调用，直接赋值，打印出信息。...函数与过程在编程语言中，我们认为函数function是有返回值的，而过程procedure是简单、特殊并且没有返回值的。...；在Fun2中的x和Fun1中的x不是一个变量，和之前全局变量和局部变量中讲到的一样，在python函数中定义一个全局变量，python通过shadowing的方式来屏蔽掉这个全局变量，创建一个和全局变量相同的变量

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python中的函数

版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文（Creative Commons）函数在每个编成语言中有着很重要的作用，比如...今天就来介绍一下函数。函数什么是函数？函数就是可以重复使用的，具有特定功能的代码。在 python 中函数用 def关键字声明。...形参和实参必须相同在 python 中形参和实参的数量必须保持一直，否则 python 解释器就会报错。...在 python 中有两种形式的不定长参数：形参前面有一个「*」语法： def 函数名(*arguments): 函数体 *arguments可以接受任意多的参数，并将其放入元组中。...20, 'y': 30} test(10, x=20,y=30) 匿名函数 python 中的匿名函数是用 lambda 创建的。

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Python Python中的高级函数(魔法函数)

Python中的高级函数(魔法函数) filter(内置函数) map(内置函数) reduce(曾经是内置函数) filter 功能对循环根据过滤条件进行过滤用法 filter(func, list...) 参数介绍 func: 对list每个item进行条件过滤的定义 list : 需要过滤的列表举例 res = filter(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [1,2] map 功能对列表中的每个成员是否满足条件返回对应的True与False 用法 map(func, list) 参数介绍 func: 对List每个item...进行条件满足的判断 list: 需要过滤的列表举例 res = map(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [False, False..., True] reduce 功能对循环前后两个数据进行累加用法 reduce(func, list) 参数介绍 func : 对数据累加的函数 list : 需要处理的列表举例 res = reduce

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详细讲解：python中的lambda与sorted函数

lambda表达式 python中形如： lambda parameters: expression 称为lambda表达式，用于创建匿名函数，该表达式会产生一个函数对象。...该对象的行为类似于用以下方式定义的函数： def (parameters): return expression python中的lambda函数可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式...*, key=None, reverse=False) sorted函数会根据iterable中的项返回一个新的已排序列表。...其中key与reverse是两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数； key：指定带有单个参数的函数，用于从iterable的每个元素中提取用于比较的键，默认为None，即直接比较元素； reverse...python2的sorted函数中还有一个参数cmp，python3的sorted中已经没有这个参数了。

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VueJs中的toRef与toRefs函数的一个比较

前言 ref是处理基本数据类型响应式API函数,在setup中声明定义的变量,可以直接在模板中使用没有被响应式API包裹处理的变量数据,是不具备响应式能力的也就是往往在逻辑中修改了数据,但是页面不会更新...toRef()函数作用:创建一个ref对象,其value值指向另一个对象中的某个属性值,与原对象是存在关联关系的也就是基于响应式对象上的一个属性,创建一个对应的ref,这样创建的ref与它的源属性是保持同步的...应用: 要将响应式对象中的某个属性单独提供给外部使用时,不想丢失响应式,把一个prop的ref传递给一个组合式函数也会很有用缺点：toRef()只能处理一个属性,但是toRefs(源对象)却可以一次性批量处理...20; } 当从组合式函数中返回响应式对象时，toRefs 是很有用的。...与toRefs()是非常实用的,都是将一个非响应式数据变为一个具备响应式数据能力,与源对象可保持数据的同步,具备引用关系,前者只支持单个属性数据的处理,而后者支持数据的批量处理修改数据时,页面数据会更新

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数据科学中的 R、Python 和 Julia —— 机器学习的学习随想 02

学一个新的领域，入门的时候应当尽量降低不必要的障碍，数据科学和机器学习里要学习的东西太多了，没必要在语言上自找麻烦。既然可以用一个熟悉的语言，当然乐得如此。 ? Learning Python 3....当然，老先生现在也已经转到了 R 语言的阵营当中。这里的关键在于，R 是数据科学的母语，R 中包含了最丰富、最深刻、最专业的数据科学思想，是整个数据科学一个重要的原创思想宝库。...但更深层的原因是编译型语言与数据科学语言之间的“哲学冲突” 。...比如 Kaggle 的竞赛，优胜者往往要提交几百次才能取得满意的结果。在这样的工作模式中，编译型语言就显得太过麻烦了。 ?...吴恩达在他 2011 年录制的经典的机器学习视频课程中说，一般来说人们会用 Matlab 、Python 等高层次语言来找到最佳的模型，然后用 C++ 和 Java 等语言把模型产品化，以追求更高的执行效率

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机器学习中的基本问题——log损失与交叉熵的等价性

1、log损失 log损失的基本形式为： log(1+exp(−m))log(1+exp(−m)) log\left ( 1+exp\left ( -m \right ) \right ) 其中...对上述的公式改写： ⇒1m∑i=1mlog(1+exp(−y(i)⋅y(i)^))⇒1m∑i=1mlog(1+exp(−y(i)⋅y(i)^)) \Rightarrow \frac{1}{m}\sum...{m}log \sigma \left ( y^{\left ( i \right )}\cdot \hat{y^{\left ( i \right )}} \right ) 2、交叉熵交叉熵的一般形式为...sum_{i=1}^{m} log\sigma \left ( y^{\left ( i \right )}\cdot \hat{y^{\left ( i \right )}} \right ) 我的博客即将搬运同步至腾讯云

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python中的imread函数_python open函数参数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...cv2.imread() 除了最常用的路径参数之外，第二个参数也至关重要： Mat cv::imread(const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR...) Python: retval = cv.imread(filename[, flags]) filename：需要打开图片的路径，可以是绝对路径或者相对路径，路径中不能出现中文。...flag：图像的通道和色彩信息（默认值为1）。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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Python 中的高阶函数

介绍 Python的高阶函数世界如果你想提高你的Python编程能力，并产生更具表现力和更有效的代码，那么你来对地方了。Python 中的函数不仅仅是专门的代码块。...将函数理解为第一类对象理解 Python 中函数作为第一类对象的概念对于理解更高级别的函数至关重要。函数是可以用作指定为变量的对象，作为参数提供给其他函数，甚至可以从 Python 中的函数返回。...我们将学习高阶函数与低阶函数的区别，并查看 Python 提供的一些众所周知的高阶函数，例如 map（）、filter（）和 reduce（）。...Python 标准库中常见的高阶函数 Python 的标准库提供了丰富的高阶函数，可以显著简化我们的代码并增强其功能。在本节中，我们将深入研究标准库提供的一些常用的高阶函数。...与 any（）类似，all（）方法仅在可迭代对象中的每个元素都是 True 时才返回 True。当我们想要确保集合中的每个元素都满足每个条件时，它可能很有用。

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python中的filter函数

主要是搞清楚 filter 函数的作用。...filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter...()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

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Python中的构造函数

参考链接： Python中的构造函数 Python中的构造函数是__init__函数。...在Python中，子类如果定义了构造函数，而没有调用父类的，那么Python不会自动调用，也就是说父类的构造函数不会执行。 ...比如有test.py的module文件： class A: def __init__(self, name): self.name = name class B(A): ...def __init__(self, age): self.age = age 子类B继承自A，但是子类B的构造函数没有调用A的构造函数。...>>>b = test.B(15) >>>b.age 15 >>>b.name AttributeError: 'B' object has no attribute 'name' 由于B没有调用A的构造函数

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python中的id( )函数

python中会为每个出现的对象分配内存，哪怕他们的值完全相等（注意是相等不是相同）。...如执行a=2.0，b=2.0这两个语句时会先后为2.0这个Float类型对象分配内存，然后将a与b分别指向这两个对象。...所以a与b指向的不是同一对象： >>> a=2.0 >>> b=2.0 >>> a is b #is就是比对2个变量的对象引用是否指向同一个对象; == 是比较两个变量的值是否相同 False >...>> a==b True 但是为了提高内存利用效率对于一些简单的对象，如一些数值较小的int对象，python采取重用对象内存的办法，如指向a=2，b=2时，由于2作为简单的int类型且数值小，python...不会两次为其分配内存，而是只分配一次，然后将a与b同时指向已分配的对象： >>> a=2 >>> b=2 >>> a is b True 如果赋值的不是2而是大的数值，情况就跟前面的一样了: >>> a

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python中的内置函数

本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/inner_function_in_python/ lambda 简短的函数定义 function_my...= lambda arg : arg + 1 result = function_my(123) map 对列表中的每一项都做同样的操作 li = [11, 22, 33] sl = [1, 2, 3

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Python中的lambda函数

# python中的lambda函数 lambda函数相当于定义了一个匿名的函数，减少了代码量 # 代码 # Lambda表格也是lambda函数 points = [{'x': 2, 'y': 3...方法可以获得一个 key 参数，用以决定列表的排序方式（通常我们只知道升序与降序）。...在我们的案例中，我们希望进行一次自定义排序，为此我们需要编写一个函数，但是又不是为函数编写一个独立的 def 块，只在这一个地方使用，因此我们使用 Lambda 表达式来创建一个新函数。...''' # lambda函数的其他使用方法 add = lambda x, y: x + y print(add(1, 2)) # 结果为3 # 需求：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列 list1...= [3, 5, -4, -1, 0, -2, -6] print(sorted(list1, key=lambda x: abs(x))) ''' 等价于 def get_abs(x):

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python中的函数介绍

1.函数无论是编程中的函数还是数学中的函数，本质都是差不多的，丢给函数一些值，函数在经过一系列的处理返回一个值。不过编程上函数也可以不返回值就是了。...和C++/java不同，python是动态类型的编程语言，函数的形参不必指定参数类=类型，也就是说一个函数可以支持多种不同类型的参数，类似于函数重载。...，在python中会使用一个特定的数据结构来表示，称为函数调用栈。...每次的函数调用，都会在调用栈里新增一个元素，称为栈帧。每个函数的局部变量都包含在自己的栈帧中。 1.9 函数递归递归是嵌套调用中的一种特殊情况，就是自己调用自己。...递归代码容易出现栈溢出的问题。递归代码往往可以转换成等价的循环代码，并且通常来说，循环版本的代码效率更高。 1.10 参数默认值 Python中的函数，可以给形参指定默认值。

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