腾讯云宝塔面板服务器,使用一段时间后,发现宝塔面板内存占用40%多,一直居高不下。
比较奇怪的是今天的访问量到了500以下,想测试下是哪个地区无法访问,结果打开测速网站,网站直接挂了,所有地区全红,cpu内存跑满。于是想着优化下php的执行,开启代码缓存:
前一段时间上线的系统升级之后,出现了严重的高CPU的问题,于是开始了一系列的优化处理之中,现在将这个过程做成一个系列的文章。
本文带大家实践一下,在使用Java时,碰到服务器CPU飙升该如何定位到具体的问题代码!
笔者要在线上服务器load日志并且重放来测一些机器性能指标。模拟机器资源比较少,相对的被模拟的线上机器日志量大,假设线上单机qps有1w,那么5台机器组成的集群5w个qps。模拟机器压测客户端需要比5w个qps更快,才有比较意义。
距离MySQL 5.6正式发布已经有比较长的时间了,目前Oracle官网上的最新GA版本MySQL server也为5.6。但reizhi在安装配置后却发现其内存占用居高不下,无论如何调整cache甚至禁用InnoDB都不能解决。由于VPS仅有1GB内存,在开启常用的Web服务之后,无力再为MySQL提供400MB以上的物理内存。
top - 18:14:58 up 112 days, 1:35, 1 user, load average: 0.00, 0.10, 0.11
但是看到网络输入和输入流量都不是很高,所以网站被别人攻击的概率不高,后来服务器负荷居高不下,只能保存dump文件进行分析,并一台一台服务器进行重新启动(还好大家周五下班了)
在一次系统上线后,我们发现某几个节点在长时间运行后会出现内存持续飙升的问题,导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐OOM;如果调度到同样问题的节点上,也会出现Pod一直起不来的问题。我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点。但是在一段时间后还会复现,我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况,但应该和内存持续占用没有关联,这时我们意识到这可能是程序的问题。
如果遭遇 Local host name unknown:XXX的错误,修改/etc/hosts文件,把XXX加入进去
PHP的版本越高,运行效率就越高。彩虹云任务V7推荐使用较高版本的php,之前就有一些人由于php版本太低导致CPU占用居高不下。 说一下我这个amh4.2优化版的具体内容: php 升级到 5.6.17/7.0.2 MySQL 升级到 5.5.40 nginx 改为Tenginx 2.02 php默认开启Zend Opcache,可以为代码加速 amh面板将mysql函数全部改成mysqli,以支持php7 一键安装命令: PHP5.6版本的: wget http://api.cccyun.cn/
程序里少不了运算,如果不是环境太恶劣,CPU基本是能支撑应用运行的。但如果发现CPU居高不下,就需要思考是否程序有问题。 当服务器CPU居高不下,可以从下面几个方面入手定位问题。 找到JAVA进程 pid 方法一: jps 那个jar就是我的一个java程序 [root@iZba13i1mo82ot7a3lhq5oZ ~]# jps 17616 Jps 26016 jar 9353 Bootstrap 26028 Bootstrap 16812 Bootstrap 方法二: ps -ef|grep 应用关键
假设通过性能测试需求分析,我们需要创建一个性能测试场景,并发500个web虚拟用户,这时我们需要考虑: 1)选用什么样软硬件配置的的机器作为测试机? 2)500个并发用户需要多少台测试机才够用? 在性能测试执行之前,一定要把上面的问题搞清楚,主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端,客户端承载了太多的压力,而没有真正的提交到服务器上去。这种情况下,我们会看到客户端CPU利用率居高不下,响应速度十分缓慢,甚至出现宕机的情形。 实际上,针对特定的性能测试需求,建立多大规模的性能测试机群才算合理,与多
最新将生产环境的服务器版本统一升级了一下,其中有一台(4H/8G)近两天天天CPU使用率报警(阀值>95%,探测周期60s,触发频率6次),而且load acerage也居高不下,检查了各个系统应用软件的资源使用都没有问题,也将一些可能导致CPU使用率高的软件stop掉,报警依旧。
在使用浏览器打开多个页面之后,桌面窗口管理器内存占用居高不下。结束进程后桌面黑屏,过一会儿自动恢复
top -Hp 看到 10426 线程比较高,那么我们转为十六进制,在 jstack 中查找。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
项目中E端有一个订单导出的功能能(导出销售订单或者销售退单,导出列颇多,且必须满足实时数据)。我们使用POI导出数据,并且后端加了熔断措施,导出限流,大促期间导出开关控制。相对来说有了这些机制线上应用不会因为导出操作流量过大内存爆掉,也保证了应用安全稳定的运行,但是最近监控发现导出操作性能急剧下降(数据量已经超过3百万),先看看监控。
作为 Linux 运维工程师,在日常工作中我们会遇到 Linux服务器上出现CPU负载达到100%居高不下的情况,如果CPU 持续跑高,则会影响业务系统的正常运行,带来企业损失。
在一个服务器的集群上面,服务器的CPU长时间居高不下,响应的时间也一直很慢,即使扩容了服务器CPU的下降效果也不是很明显。
在工作中经常遇到Tomcat占用CPU居高不下,top显示结果超过200%,请求无法响应,针对这种情况有以下处理办法进行排查。请求无法响应。
众所周知,Redis是一种内存级kv数据库,所有的操作都是在内存里面进行,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因此它是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次读写操作。虽然是内存数据库,但是其数据可以持久化,而且支持丰富的数据类型。
当开发一个新的项目时,由于访问量级比较少,对于程序的性能来说不是太过重要。当随着业务的迭代升级,通过增加服务器来支撑业务,如果一个 server 程序用了公有云 1000 台服务器,而且都是大型机器,成本上升就不是一个级别。为此总结最近优化的一些小技巧来提升 GO 程序的性能,毕竟能减少几台是几台,都是钱。 而在优化的过程中,看了一下代码,切片用的地方还真不少,但性能却不高,为此总结一下切片的优化过程: ◆slice 赋值比 append 性能优: 在使用 slice 时,如果知道切片的容量与大小,可以进行
Django 作为 Python著名的Web框架,相信很多人都在用,自己工作中也有项目项目在用,而在最近几天的使用中发现,部署Django程序的服务器出现了内存问题,现象就是运行一段时间之后,内存占用非常高,最终会把服务器的内存耗尽,对于Python项目出现内存问题,自己之前处理过一次,所以并没有第一次解决时的慌张,自己之前把解决方法也整理了博客:https://www.cnblogs.com/zhaof/p/10031945.html
在一台虚拟机上安装了 Windows 10 lstc 2021 版,启动后发现 CPU 占用率一直居高不下,查看任务管理器发现是一个叫 wsapp 的系统服务服务占用 CPU 过高,搜索后发现对应的是 AppX Deployment Service 系统服务,是用来提供 微软应用商店服务服务的。
OutOfMemoryError 问题相信很多朋友都遇到过,相对于常见的业务异常(数组越界、空指针等)来说这类问题是很难定位和解决的。
在开发过程中,有时候我们发现JVM占用的CPU居高不下,跟我们的预期不符,这时,CPU在做什么呢?是什么线程让CPU如此忙碌呢?我们通过如下几步,可以查看CPU在执行什么线程。 1.查找jvm进程ID
在开发过程中,有时候我们发现JVM占用的CPU居高不下,跟我们的预期不符,这时,CPU在做什么呢?是什么线程让CPU如此忙碌呢?我们通过如下几步,可以查看CPU在执行什么线程。
对于Redis服务器来说,内存资源非常宝贵,如果一些过期键一直不被删除,就会造成资源浪费,因此我们需要考虑一个问题:如果一个键过期了,它什么时候会被删除呢?
对于Redis服务器来说,内存资源非常宝贵,如果一些过期键一直不被删除,就会造成资源浪费,
在某个新服务器上,新建了一个MySQL的实例,该服务器上面只有MySQL这一个进程,但是CPU的负载却居高不下,使用top命令查询的结果如下:
最近用华为鲲鹏跑了一段时间服务后,出现了系统负载40多居高不下的情况,一排查发现是kworker进程占用CPU很高,而且还杀不掉。
发现46b1对应的线程为Parallel GC Threads,这个就是JVM下的GC线程,它在频繁的进行垃圾回收。
在分布式集群中,对机器的添加、删除或者是机器故障后自动脱离集群等操作是分布式集群管理最基本的功能。如果采用的是常见的取模哈希算法,当有机器添加、删除之后,需要对数据做迁移,非常麻烦。
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
随着数字化技术的创新以及时延敏感型应用的持续落地,越来越多的数据需要实现实时或近实时的处理,这推动了 Redis 等内存数据库的广泛应用。此类数据库对于内存容量有着较高的要求,在数据快速增长的背景下,大内存池构建意味着较高的总体拥有成本 (TCO)压力,需要企业通过内存介质创新、存储架构优化等方式,实现成本与容量的平衡。
昨晚有一次敲完代码运行完程序后,idea非常卡顿,连输入代码都不能进行,因为有点晚并且累了,所有就关了电脑,今天早上再次打开idea,还是一样卡顿。
报表工具不就是为了解决手工开发报表效率低、困难多等这些让人头痛的难题的吗?怎么用了大牌工具还会头痛,是功能不行解决不了这些问题?
关于 Go GC 优化的手段你知道的有哪些?比较常见的是通过调整 GC 的步调,以调整 GC 的触发频率。
因为用错了报表工具,或者没有用对姿势。 疼在哪里? 报表工具不就是为了解决手工开发报表效率低、困难多等这些让人头痛的难题的吗?怎么用了大牌工具还会头痛,是功能不行解决不了这些问题? 不,并不是 好的报表工具确实可以很好地解决制表方面的困难,但是报表开发的难题,并不全在制表上, 还有相当一部分在数据准备上,应用中的报表,有 80% 的数据来源和计算都比较简单,很多一个简单的 SQL 语句就搞定了,但还有 20% 的情况中,数据准备工作就没有那么好做了,一些过程式的多步骤复杂计算,常常要写很长的多层嵌套的 SQ
背景 昨晚有一次敲完代码运行完程序后,idea非常卡顿,连输入代码都不能进行,因为有点晚并且累了,所有就关了电脑,今天早上再次打开idea,还是一样卡顿。 因为idea的试用期明天就到期了,所有就先破解了idea,破解完之后,还是非常流畅的,但是一运行程序就拉胯了,就先百度看一下解决方案,以下几个解决方案试了,基本问题还是没有解决,就在群里问了几个大佬,方案不是重装系统就是换电脑,同时开始了电脑的配置讨论,重装系统和换电脑的什么是不可能的,所有只有自己慢慢摸索了。 图片 图片 1 修改idea配置文件安
最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB,在导入旧数据的过程中,遇到了些许波折,犯了不少错误,但同时也学到了不少知识,遂记录下来。
公司线上有个 tomcat 服务,里面合并部署了大概 8 个微服务,之所以没有像其他微服务那样单独部署,其目的是为了节约服务器资源,况且这 8 个服务是属于边缘服务,并发不高,就算宕机也不会影响核心业务。
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