k8s HorizontalPodAutoscaler -将目标设置为限制，而不是请求

k8s HorizontalPodAutoscaler（HPA）是Kubernetes中的一个重要概念，它用于自动调整Pod副本数量，以便根据当前负载情况动态扩展或缩减应用程序的资源。

HPA的目标是将Pod的副本数量设置为限制（Limit），而不是请求（Request）。这意味着HPA根据Pod的资源限制来自动调整副本数量，而不是根据Pod的资源请求来进行调整。

具体来说，HPA通过监控指定的Pod的CPU利用率或其他自定义指标来确定是否需要调整副本数量。当Pod的CPU利用率超过设定的阈值时，HPA会自动增加Pod的副本数量，以应对高负载。反之，当Pod的CPU利用率低于设定的阈值时，HPA会自动减少Pod的副本数量，以节省资源。

HPA的优势包括：

1. 自动化扩缩容：HPA能够根据实际负载情况自动调整应用程序的副本数量，无需手动干预，提高了应用程序的弹性和可伸缩性。
2. 节省资源：通过根据实际负载情况动态调整副本数量，HPA可以避免资源的浪费，提高资源利用率。
3. 提高性能：HPA能够根据负载情况及时增加或减少副本数量，以确保应用程序的性能和可用性。

HPA适用于需要根据负载情况自动调整副本数量的场景，特别是在应对突发高负载或波动负载的情况下，能够有效地保证应用程序的稳定性和可用性。

腾讯云提供了一系列与HPA相关的产品和服务，包括：

1. 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：TKE是腾讯云提供的托管式Kubernetes服务，支持自动化扩缩容功能，可方便地使用HPA来管理应用程序的副本数量。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/tke
2. 腾讯云监控服务（Cloud Monitor）：Cloud Monitor提供了丰富的监控指标和告警功能，可以与HPA结合使用，实时监控Pod的CPU利用率等指标，并在达到阈值时触发自动扩缩容操作。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/monitoring
3. 腾讯云弹性伸缩（Auto Scaling）：Auto Scaling是腾讯云提供的自动化扩缩容服务，可以与HPA结合使用，根据实际负载情况自动调整应用程序的副本数量。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/as

通过使用这些腾讯云的产品和服务，用户可以方便地实现基于HPA的自动化扩缩容，提高应用程序的弹性和可伸缩性。