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本文将介绍在kubernetes环境中部署一套php应用系统。前端web采用nginx、中间件php以fastcgi的方式运行,后台数据库由mysql主从提供支撑。 各服务组件之间的调用采用dns解析服务名的方式进行,数据和配置文件持久化采用hostPath。
搭建MySQL主从后,很多时候不知道从的状态是否ok,有时候出现异常不能及时知道,这里通过shell脚本结合zabbix实现监控并告警
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 前两天,B站崩了上了热搜,甚至因网友传言B站大楼失火而惊动了上海消防。 B站给出的官方回复是部分服务器机房发生故障,造成无法访问。不过此事也引起广大技术人的热议:B站的高可用好像并不令人满意! 那怎样构建出令人满意的架构系统呢? 为此,博文菌选取了11本与构建经得住考验的架构系统相关的图书,希望可以帮助大家做好架构系统,避免遇到服务崩溃的情况! ---- 01 ▊《架构整洁之道》 [美] Robert C. Martin 著 孙宇聪 译 鄢倩
之前我们了解了Pod是k8s集群中调度的最小单元,Pod是由Pause容器+应用容器组成的。
为此,悟空哥选取了11本与构建经得住考验的架构系统相关的图书,希望可以帮助大家做好架构系统,避免遇到服务崩溃的情况!
昵称:院长 性别:男 爱好:羽毛球,乒乓球,嗨歌,钻研技术 技能:在下方 职位:落魄技术
Mysql主从复制也可以称为Mysql主从同步,它是构建数据库高可用集群架构的基础。它通过将一台主机的数据复制到其他一台或者多台主机上,并重新应用日志(realy log)中的SQL语句来实现复制功能。Mysql支持单向,双向,链式级联,异步复制,复制过程中一台服务器充当主库(master),而一个或者多个服务器充当从库(slave)
最近面试被问到的几个问题,于是整理收集如下: 自动化相关 k8s中master和nodes分别有哪些组件,及作用。 Master节点上面主要由四个模块组成:etcd、api server、controller manager、scheduler api server:顾名思义提供API,通过rest接口实现各自的功能。如controller通过api来实时监控各个资源状态。 etcd:提供一个键值数据库,用于保存集群网络配置和资源对象的状态信息。数据变更都是通过a
一般情况下,我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见:mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控,这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我,仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的!!! 曾经遇到过的一个坑: Mysql主从环境部署后,刚开始主从数据同步是没问题的,也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
https://www.percona.com/software/mysql-tools/percona-toolkit
Nacos 是阿里巴巴推出来的一个新开源项目,这是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
①当Master节点进行insert、update、delete操作时,会按顺序写入到binlog中。
搭建mysql主从的目的是让一台mysql作为主数据库,一台或多台mysql作为从数据库,主数据库只负责数据的写入,从数据库只负责数据的查询(读写分离),且主从数据库是实时同步的,这样就可以减轻单个数据库压力,从而提高项目的并发量。
首先,在docker下进行搭建mysql可以当做学习数据库搭建时的测试使用,docker的hub中有已经封装好的mysql可以避免我们进行数据库安装的复杂步骤,而且docker容器之间相互独立,拥有自己的ip和可以设置不同的端口,不会造成端口的冲突。
在高并发网站架构中,MySQL数据库主从同步是不可或缺的,不过经常会发生由于网络原因或者操作错误,MySQL主从经常会出现不同步的情况,那么如何监控MySQL主从同步,也变成检测网站正常运行的重要环节。
从本章开始,我们来实战如何在Docker下快速搭建主从同步的MySQL环境,《Docker下MySQL主从三部曲》由以下三章组成:
在了解主从复制之前必须要了解的就是数据库的二进制日志(binlog),主从复制架构大多基于二进制日志进行。
配置完成后,需要重启mysql服务使其修改的配置文件生效,使用如下命令使mysql进行重启
MySQL主从复制是一种常用的数据库高可用性解决方案,可以提高数据库的可用性和性能。本教程将介绍如何搭建MySQL主从复制。
说明: 该过程有三个线程,主上有一个log dump线程,用来和从的i/o线程传递binlog;从上有两个线程,其中i/o线程用来同步主的binlog并生成relaylog,另外一个SQL线程用来把relaylog里面的SQL语句落地。
mysql主从复制: 一主一从 主主复制 一主多从---扩展系统读取的性能,因为读是在从库读取的; 多主一从---5.7开始支持 联级复制--- 用途及条件 mysql主从复制用途 实时灾备,用于故障
小伙伴们好呀,我是 小羊,上文分享了 《用 k8s+Ingress+Traefik 搭建一个外网可以访问的 Web 服务》
环境为CentOS 7.2+MySQL 5.7,网上教程很多,原理也不复杂(深知自己踩的坑还不够)
云原生概念近些年越来越火热与普及,但是在MySQL领域似乎一直没有太大的动静。貌似DBA们都岁月静好的坚守传统的方式。我认为主要原因两点:
小伙伴们好呀,上文才吐槽只能用 port-forward 去连接到 MySQL 主从集群,今天就解决了 哈哈😝
Redis作为承担缓存作用的数据库,一般会应用在高并发的场景里,而在这些高并发应用场景的数据库层面还会用到其他数据库的组件或集群以提升性能,比如用MySQL主从集群实现读写分离效果、用MyCAT组件实现分库分表的功能。另外,Redis本身会以集群的形式对外提供缓存服务。
针对现状,写一个主库,挂着多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗?
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器(deployment(适合无状态的控制器)、StatefulSet(适合有状态的控制器)) deployment的特性: deployment创建的Pod是无状态的,当挂在Volume之后,如果该Pod挂了,由于是无状态的,Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了,新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言,他们对底层的Pod挂了没有感知,但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备:如果deployment创建的pod挂载volume时,如果后端使用nfs或者ceph,重启pod数据也不会丢失的 简单理解:deployment的pod是无状态的,Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘,ip也会丢失。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的MySQL主从搭建,一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程,需要注意的是,要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后,可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点。
在实际的生产中,为了解决Mysql的单点故障已经提高MySQL的整体服务性能,一般都会采用**「主从复制」**。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的Mysql主从搭建,一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程,需要注意的是,要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后,可以在主库 show slave hosts查看有哪些从库节点。
ZCache 是中通下一代缓存服务平台,实现多种缓存类型自动部署,提供 Proxy 访问层,通过 Proxy 层提供指令限制、访问权限、限流、分片处理等功能,通过自研 K8s Operator 实现自动部署与故障转移,实现集群的高可用,提供完善统计、监控、运维功能、减少运维成本和误操作,提高机器的利用率,提供灵活的伸缩性,方便用户接入缓存服务。
1、在本地搭建两个linux虚拟机,其主服务器ip为192.168.0.1,从服务器ip为192.168.0.2。
其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去。
先说一下我想搭建的原因的吧。我必须申明的是:我们目前的项目接触不到。shigen是一个比较喜欢折腾的人,在接触腾讯云的云数据库(CDB)的时候,有很多的主从节点。我一想,我也可以尝试去搭建一个呢。
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用,大都是用的单机服务。而在实际生产中,往往数据量会极为庞大,并且数据的安全性要求也更高,这样单机的MySQL,不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中,MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构,同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后,在此基础上,就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大,还必须可以实现分库分表的架构。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
“金三银四”指的是在3月、4月,尤其是3月是应届生求职、也是在职人员跳槽到更满意职位的黄金时期。求职、跳槽,说到底,本质上就是职场人员和工作职位匹配的过程,一个萝卜一个坑,此坑不适合,自有留爷处。
在实际的生产环境中,如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作,无论在安全性、高可用性,还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的,一般来说都是通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
假设一个网站(discuz)从最开始访问量很小做到日pv千万,我们来推测一下它的mysql服务器架构演变过程。 第一阶段 网站访问量日pv量级在1w以下。单台机器跑web和db,不需要做架构层调优(比如,不需要增加memcached缓存)。此时,数据往往都是每日冷备份的,但有时候如果考虑数据安全性,会搭建一个mysql主从。 第二阶段 网站访问量日pv达到几万。此时单台机器已经有点负载,需要我们把web和db分开,需要搭建memcached服务作为缓存。也就是说,在这个阶段,我们还可以使用单台机器跑mysq
作者介绍 王竹峰 去哪儿网数据库总监,擅长数据库开发、数据库管理及维护,一直致力于 MySQL 数据库源码的研究与探索,对数据库原理及实现有深刻的理解。曾就职于达梦数据库,从事多年数据库内核开发工作,后转战人人网,任职高级数据库工程师,目前在去哪儿网负责 MySQL 源码研究与运维、数据库管理和自动化运维平台设计开发及实践工作,是 Inception 开源项目及《MySQL运维内参》的作者, MySQL 方向的 Oracle ACE。 一、数据库开发 2011年从华中科技大学数据库与多媒体研究所毕业之后,
本文是《Docker下MySQL主从三部曲》系列的第二篇,上一篇《Docker下MySQL主从三部曲之一:极速体验》我们轻而易举的搭建了MySQL主从同步环境,凭借的是一个docker-compose.yml脚本,今天我们一起来看看这个脚本相关的技术细节,学习如何制作支持MySQL主从同步镜像;
MySQL主从复制(Master-Slave)也叫AB复制,Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面。因此,一般来说都是通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”。我立马起身大声读了起来。正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我貌似知道了什么,蛋定的说了一句:“这段写的真好!我给大伙念念!”,老师还较真了:“你说说看,好在哪里?”,顿时我就无语了,脸黑着望向了同桌了,心想着:“这是个畜生啊!”
随着网站业务的不断发展,用户量的不断增加,数据量成倍地增长,数据库的访问量也呈线性地增长。特别是在用户访问高峰期间,并发访问量突然增大,数据库的负载压力也会增大,如果架构方案不够健壮,那么数据库服务器很有可能在高并发访问负载压力下宕机,造成数据访问服务的失效,从而导致网站的业务中断,给公司和用户造成双重损失。那么,有木有一种方案能够解决此问题,使得数据库不再因为负载压力过高而成为网站的瓶颈呢?答案肯定是有的。
我们也可以通过binlog 看到这些事件,通过mysql提供的工具查看binlog日志,如下:
环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本:mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP:192.168.1.205 主机名:edu-mysql-01 从节点IP:192.168.1.206 主机名:edu-mysql-02 主机配置:4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装(CentOS-6.6+MySQL-5.6)》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程 首先搭建mysql主从环境,及mycat安装 配置mycat的schema.xml文件
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