目前我厂 Jenkins CI 采用的是 Master-Slave 架构, Master 和 Slave 都是物理机搭建。主要用于跑单测,集成测试等。由于早期没有专人来管理 Jenkins ,随着业务的发展 Jenkins Job 越来越多,也带来了如下问题:
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks:高清华。 本文所有内容,包括文字、图片和音视频资料,版权均属ThoughtWorks公司所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在使用时必须注明"内容来源:ThoughtWorks洞见",并指定原文链接,违者本网将依法追究责任。 这一系列文章主要是关于kubernetes和mesos集群管理的内容,里面不会说用啥命令,怎么操作,而是了解一些基本概念,理清思路。 不管这些机器是虚拟还
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据,通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。随着 k8s 的普及和云原生架构的兴起,越来越多的人希望把数据库这类有状态服务也通过 k8s 进行编排。但因为有状态服务的复杂性,这一过程并不容易。本文将以最流行的开源数据库 MySQL 为例,介绍如何在 k8s 上部署运维有状态服务。本文所作的调研基于k8s 1.13。
两类角色:master节点和worker节点。master用于调度和管理集群资源,worker节点是资源的提供者。worker节点提供的资源单位叫pod,可以理解为k8s云平台提供的虚拟机,pod中存放的是应用容器,比如docker容器。容器是cpu和内存的资源隔离单位,大部分情况下一个pod中只住一个应用容器,也有一个主容器多个辅助容器的情况,一个pod内的容器共享网络栈和存储资源。
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答案是肯定的。mysql、apache在docker中运行,正好可以发挥容器其弹性的特点,根据不同的业务流量启动相应能力的容器数量。
“十二要素应用”为开发SaaS应用提供了方法上的指导,而Docker能够提供打包依赖,解耦后端服务等特性,使得两者非常吻合。这篇文章介绍了Docker特性怎样满足了开发“十二要素应用”的对应要点。
这将是一个完整的,完全践行 DevOps/GitOps 与 Kubernetes 上云流程的 Golang 游戏服务器开发的系列教程。
https://blog.csdn.net/hguisu/category_9999400.html
最近一个月大蕉断更了,主要就在做一些跟 k8s 相关的事情,就在昨天刚刚交付产品了一个版本,这几周几乎把大蕉榨干了。但是大蕉从来不是一个怕事的人,干就完了,一个当十个用,没什么大问题。
我们知道 Spring Boot 工程默认的配置文件名称为 application.properties,SpringApplication 将从以下位置加载 application.properties 文件,并把它们添加到 Spring Environment 中:
最近在本机macOS安装了开发用的k8s集群之后,花了些时间研究k8s,在这个过程中有一些零零星星的实操技巧,在这里记录一下,这些实际操作技巧均是在之前搭建的单机环境验证过的,可以作为其它环境的参考。
云原生的事实标准平台 k8s 上也可以安装各种组件和服务。而 helm 就是 k8s 的包管理软件,用来给 k8s 平台安装各种组件包或者服务包。 在不同平台上,通过对应平台的包管理软件,可以快速安装 helm 客户端命令。 例如 Windows 上(注:choco 是Windows上的一个包管理命令chocolatey)
大家下午好,我叫刘寅。在 PingCAP 主要负责 TiDB 商业工具产品开发,也在做公司 SRE 方面的事情。今天下午我分享的主题是介绍下 TiDB 的周边工具以及生态系统。
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
沃趣科技作为服务国内B端企业的数据库产品和解决方案的国产厂商,多年与传统企业打交道,深知传统企业目前正面临着互联网应用和数字化全面转型的挑战。我们了解到CIO眼里最重要的规划之一,就是如何根据企业自身的业务特点打造合适的私有云平台,来适应日新月异的应用场景变化,快速推出满足市场需求的应用。
在Docker中我们知道,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中,常用的手段就是Volume数据卷。在K8S中,也提供了存储模型Volume,支持我们将应用中的数据持久化存储到容器中。
当新手刚学习k8s时候,会被各种的IP 和port 搞晕,其实它们都与k8s service的访问有密切关系,梳理它们之间的差异可以更好了解k8s的服务访问机制。
通过把SpringBoot应用部署到K8S上的一顿操作,我们可以发现在K8S上部署和在Docker上部署有很多相似之处。K8S上很多部署用的脚本,直接翻译之前使用Docker Compose的脚本即可,非常类似。如果你之前用过Docker,那么你就可以轻松上手K8S!
最近系统(基于 SpringCloud + K8s)上线,运维团队早上 8 点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
K8s基础原理 k8s中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/ 简介 Kubernetes与较早的集群管理系统Mesos和YARN相比,对容器尤其是 Docker的支持更加原生,同时提供了更强大的机制实现资源调度,自动 管理容器生命周期,负载均衡,高可用等底层功能,使开发者可以专注于开发应用。 Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用
本文介绍基于Jenkins + github + k8s + springboot构建docker服务。
题图摄于北京798艺术区 本文作者系VMware云原生实验室工程师景晨,KubeFATE开源项目维护者。 一、背景介绍 KubeFATE v1.9.0版本中发布了升级功能,该功能可以帮助FATE集群的使用者使用一个KubeFATE命令来一键升级自己的FATE集群并完成数据迁移。在此之前只能通过“先卸载,再安装,手动迁移数据”来完成“升级”。本篇文章会对此新功能的使用提供示例并解释其背后的实现原理。 二、 使用示例 1 有关KubeFATE和FATE版本的迷思 KubeFATE的发布版本和FATE保持一致,
答:k8s中的副本控制器保证了pod的始终存储,却保证不了Pod中的数据。只有启动一个新pod的,之前pod中的数据会随着容器的删掉而丢失。k8s中的rc启动指定数量的Pod,当某个Pod死掉了,会在新的节点启动新的Pod,k8s中想要实现数据持久化,需要使用一个叫做共享存储的,让Pod里面的数据挂载到这个共享存储上面,就算在新的节点启动新的Pod,依然可以保证数据不丢失。
K8S的集群运行依赖Master节点和Node节点的通信,为了更好的理解第4部分的Pod生命周期,我们这里先给出K8S Master的简单架构图,后续的文章中,我们会分析Master、Node和Pod之间的关系。
k8s,即kubernetes是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。详细的描述就不多说了,官网有更详细的内容。简单来说,k8s,是一个可以操作多台机器调度部署镜像的平台。在k8s中,可以使用集群来组织服务器。集群中会存在一个master节点,该节点是kubernetes的控制节点,负责调度服务器中被称为Node的其他资源。
Rancher是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher简化了使用K8S的流程,开发者可以随处运行K8S,满足IT需求规范,赋能DevOps团队。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/101953.html原文链接:https://javaforall.cn
环境准备: ip 服务 192.168.2.10(server1) docker、k8s 192.168.2.20(server2) docker、k8s 192.168.2.30(server3) docker、k8s k8s集群如何搭建 如果是刚开机的k8s集群的主机开机后启动服务(集群还是ready) [root@server1 ~]# systemctl enable kubelet.service && systemctl start kubelet.service [root@server1
通过把mall-swarm项目部署到K8S上,我们可以发现K8S也没有想象中到那么难,K8S中的很多东西都是和Docker相通的!当我们听到消息称某个新技术要取代旧技术了,往往会困惑我们学的那些旧技术是不是过时了,没用了?其实我们大可不必担心,往往新技术都是在旧技术的基础上产生的,而且那些会旧技术的人会更容易掌握新技术!
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装、升级软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
MGR和k8s CNI同时安装时,会出bug,bug详情见GR fail to start,conflict with k8s CNI(flannel)
Master 只的是集群控制节点,每个集群需要一个检点来负责整个集群的管理和控制。 基本上所有控制命令都发给它,它来负责具体的执行过程。
笔者已开源修改过(并附有完整 DevOps 流程)的源码:Hacker-Linner/nanoserver
本文主要是详细介绍K8S中的健康检查的2类方式, 即: 存活(liveness)探针和就绪(readiness)探针, 前者关乎pod是否要重启, 后者关乎service 端点列表是否要拿掉该pod. 介绍完之后并附上最佳实践案例, 涵盖: web server, tomcat等中间件, redis等缓存服务器, mysql等开源数据库, spring微服务...
Kubernetes(简称K8S) 是Google开源的分布式的容器管理平台,方便我们在服务器集群中管理我们容器化应用。
通常运维人员在接到代码(新项目)上线的任务前都要做大量的准备工作,包括:物理主机、虚拟机、代码运行环境、数据库安装配置、各种帐号创建,、运行后期的系统监控、应用的日志收集,性能优化等一系列的工作。
想学K8s,必须得先学会 Docker 吗?这是很多网友在开始琢磨着想要学 K8s 的时候都会冒出来的想法。那么今天我们就跟大家说说这个话题,要回答这个问题,我们需要先搞清楚 Docker 和 K8s 他们的角色是什么,相互之间是什么关系。
小伙伴们好呀,我是 小羊,上文分享了 《用 k8s+Ingress+Traefik 搭建一个外网可以访问的 Web 服务》
为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题,提升算法开发与迭代效率,部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 结合关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层、DWD、DWS层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器(deployment(适合无状态的控制器)、StatefulSet(适合有状态的控制器)) deployment的特性: deployment创建的Pod是无状态的,当挂在Volume之后,如果该Pod挂了,由于是无状态的,Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了,新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言,他们对底层的Pod挂了没有感知,但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备:如果deployment创建的pod挂载volume时,如果后端使用nfs或者ceph,重启pod数据也不会丢失的 简单理解:deployment的pod是无状态的,Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘,ip也会丢失。
集群中的所有资源可以提供如下方式查看: kubectl api-resources
📷 Written by 马鹏飞, Winlin 什么才是更好的配置方法?NGINX的conf,还是MySQL的ini,还是新潮的yaml,或者JS友好的json?它们都有各自的问题,最好的方式是co
如果机器上之前安装过 KubeSphere 或者 KubeSphere 版本太高 , 先卸载 KubeSphere,k8s 版本太高有问题,会导致部分 CRD 不能安装
答:deployment也是保证pod高可用的一种方式,明明已经有RC(Replication Controller),为什么还要引入deployment呢?是因为deployment解决了RC(Replication Controller)的一个痛点。是因为RC在进行版本升级的时候,会造成一个问题,就是它的svc(Service)短时间内访问不了了,deployment就是解决这个问题的。
Kubernetes,全名还是有点长的,业界缩写是 k8s,后续我也用k8s来代替全名。关于k8s,官方的介绍是这样的
作者:kevinyfsun(孙勇福) 腾讯CSIG云产品研发工程师 导语| 随着2B行业的蓬勃发展,数据库产品中心原有烟囱式发展模式,在资源调度和统一管控上面临的挑战越来越多。同时腾讯云IaaS产品经过十几年的发展,可以提供可靠稳定的服务。当前 Kubernetes 已经成为资源编排的事实标准,TKE 产品形态在腾讯公有云运行多年,基于 TKE 实现数据库领域的 PaaS on IaaS 成为一个可行方案。 本文主要分享数据库产品中心基于 TKE 实现 PaaS On IaaS 的实践整体过程,未来会有
本篇文章适合k8s入门参考,使用 yaml 文件和 kubectl 命令完成应用部署。本文的脚本只演示了最基础的配置。
招行ACS私有云上线投产后, MySQL作为云上主要服务的RDS数据库服务,规模急剧增长且部分承载着分行核心业务,对业务连续性要求也越来越高,因此迫切需要建立并完善云MySQL支持服务体系和提升MySQL服务能力。
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