使用minikube部署k8s非常简单,执行minikube start就可以完成k8s部署,执行minikube delete就可以卸载掉k8s。当然要实现如此快速的部署/卸载k8s操作,是有一些前提工作需要准备的,如果部署机器存在代理,则还需要踩一些坑。
大家好,我是网管。咱们的 K8s 入门和实践,在经历了三篇理论知识的后,相信各位都已经期待许久(可能的吧),就差私信我:“你整着理论整半天有啥用,本大人写的程序怎么能放到 K8s 上运行”。
前两章中我们将应用部署到了 k8s 中,同时不同的服务之间也可以通过 service 进行调用,现在还有一个步骤就是将我们的应用暴露到公网,并提供域名的访问。
最近在本机macOS安装了开发用的k8s集群之后,花了些时间研究k8s,在这个过程中有一些零零星星的实操技巧,在这里记录一下,这些实际操作技巧均是在之前搭建的单机环境验证过的,可以作为其它环境的参考。
在上一篇文章里我们主要介绍安装k8s集群内的基础服务kube-dashboard,这里我们继续介绍安装k8s集群内基础服务nginx-ingress,这个基础服务也创建在kube-system namesapce里,是以deployment的方式运行。当然 daemonset也是可以的,这里没有硬性要求。image镜像从我们的private repo pull(以前文章里介绍过harbor private repo的创建,以及镜像的push和pull)。当然原始image来源于官方的quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.25.1,不过要下载它需要科学上网或者搭个梯子。另外对于ingress方案,一般有nginx-ingress,traefik ingress(traefik2.0也已经问世了,都是可以选择的),haproxy ingress等,实际情况用哪种请根据团队和实际的需求来选择。
这是我们K8s快速入门与实践的最后一篇啦,上一个实践篇里我们讲了怎么从写第一行代码开始到把 Go 服务部署到 K8s 上都有哪些步骤,每一步该怎么做。
在上一篇文章中我们安装了pod的调试工具kubectl-debug,在这里我们安装示例nginx application,包括deployment,service,ingress等。对于这个示例application我们安装在default namespace里,然后再用上一篇文章中介绍的kubectl-debug调试一下这个application。
我们这个系列的文章一直都在学习和掌握K8S各种组成部分在集群里的角色、作用和使用场景,那么针对今天这个主题任务「给K8S上的Web服务做域名解析」你觉得应该使用什么组件来完成呢?
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Helm是k8s的包管理工具,类似Linux系统常用的 apt、yum等包管理工具。
断断续续,感觉这个系列又要半途而废了。趁着假期,赶紧再更一篇,介绍下如何将eShopOnContainers部署到K8S上,进而实现大家常说的微服务上云。
https://github.com/kubernetes/ingress/tree/master/examples
📷 克隆ingress-nginx-controller 仓库到本地 实验使用版本: https://github.com/opsenv/ingress-nginx 官方仓库地址: https://github.com/kubernetes/ingress-nginx fork仓库地址到opsenv下 部署的清单文件在deploy目录下,修改的配置清单已经在https://github.com/opsenv/ingress-nginx 下的deploy目录下 因为国内拉取ingress-nginx-cont
本篇文章是一个系列,介绍如何用binary的方式手动安装k8s集群,目的是来更好的理解学习k8s。以学习和理解为目的,所以这里的每个组件都是一步一步手动来安装,以便有实践和理解。对于生产环境,如果host在自己的data center里,那么请专业的infrastructure架构师和devops团队来搭建生产级别的集群。如果是在公有云(AWS/GCP/Azure/阿里云/腾讯云)上搭建生产环境,请仔细阅读相关文档,不清楚的问题及时提交工单。
从2023年8月到10月,我花了3个月自学docker和k8s。踩了一路坑,到10月22日终于把一个带有vue.js 3前端、spring boot后端以及postgres数据库的shopping list web app,部署到azure k8s service云上,并能正常运行。
这是K8s入门与实践这个短系列的第三篇文章,也是理论部分的最后一篇,今天我们来聊一聊关于K8s对象的那些事。
我们知道 Kubernetes(或 K8s)是用于管理容器化工作负载和服务的便携式开源平台。它有助于在集群中编排和管理 pod 中的应用程序。它还有效地改进了任务,例如重新部署的零停机时间或容器的自我修复。
前面我写了关于k8s环境部署的几篇文章,k8s部署还是比较麻烦的,所以是有必要考虑一键部署的方案,这里借助ansible playbook来实现k8s环境的一键部署,实现快速部署的目的。关于k8s传统部署详细过程可以参考以下文章:
本文是通过ansible-playbook的roles功能实现二进制批量自动安装部署Kubernetes集群服务。本想做成离线版本,但由于coredns,ingress,dashboard插件需要拉取镜像,(这里把flannel做成非容器安装版)如需容器版去https://github.com/flannel-io/flannel中获取yaml文件
最近正巧在进行 Newbe.Claptrap 新版本的开发,其中使用到了 Tye 来辅助 k8s 应用的开发。该系列我们就来简单了解一下其用法。
k8s可以通过三种方式将集群内服务暴露到外网,分别是NodePort、LoadBalancer、Ingress,其中NodePort作为基础通信形式我们在《k8s网络模型与集群通信》中进行了介绍,这里我们主要关注LoadBalancer和Ingress
首先,需要为Traefik创建一个专用的Kubernetes命名空间。可以使用kubectl create namespace命令创建命名空间,例如:
节点名称如果都是lcoal,会造成后续加入 kubeadm join 时,pods pending,名称名称相同
一. k8s介绍 1. 是什么 kubernetes:古希腊“舵手”的意思(指引鲸鱼-docker) Production-Grade Container Orchestration:生产级别的容器编排系统 is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications:用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统 2. 发展历程 google内部使用十年之
k8s 中所有的资源都有对应的控制器在操控这个资源,管理资源的生命周期,实现”声明式“效果。Deployment、Service、Replicaset等资源的控制器封装在k8s内置的 controller-manager进程中。
前文已经介绍过了k8s ingress的实现原理和配置,本文将介绍替代方案traefik。在开始配置之前我们先回顾一下ingress发布k8s服务的实现方案,ingress方案需要使用下列的组件:
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
由于最近服务迁移,进行了各种调整,调整的过程中也顺便修改了 ingress 的相关配置,发现这块之前没有写过,于是今天就来看看 ingress 的基本使用。
目前我厂 Jenkins CI 采用的是 Master-Slave 架构, Master 和 Slave 都是物理机搭建。主要用于跑单测,集成测试等。由于早期没有专人来管理 Jenkins ,随着业务的发展 Jenkins Job 越来越多,也带来了如下问题:
Kubernetes[1] 是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。本文将介绍如何快速开始 K8s 的使用。
前面hello world程序中,对于如何访问到服务,有必要了解一下k8s的网络模型,在这之前先介绍docker的网络模型
本文是第七期DevOps训练营,开营环境准备内容。通过terraform+kind进行本地测试环境Kubernetes集群部署,部署ArgoCD来对后续DevOps工具进行交付。
本篇文章适合k8s入门参考,使用 yaml 文件和 kubectl 命令完成应用部署。本文的脚本只演示了最基础的配置。
Kubernetes 中为了实现服务实例间的负载均衡和不同服务间的服务发现,创造了 Service 对象,同时又为从集群外部访问集群创建了 Ingress 对象。
TKE(Tencent Kubernetes Engine) 是腾讯云提供的容器服务PAAS 平台,基于kubernetes, 集成了腾讯云vpc网络,负载均衡,存储等IAAS 资源,提供容器调度、日志、监控、镜像仓库,Helm编排,自动弹性伸缩,微服务治理,DevOps 等功能,为客户提供完整的企业级容器服务。
Kubernetes集群部署需要安装的组件东西很多,过程复杂,对服务器环境要求很苛刻,最好是能连外网的环境下安装,有些组件还需要连google服务器下载,这一点一般很难满足,因此最好是能提前下载好准备的就尽量下载好。
在mac 上学习k8s系列(2)安装ingress-nginx这一讲的基础上我们先启动一个service,里面仅仅包含一个简单的pod
Ingress是一种Kubernetes资源,用于将外部流量路由到Kubernetes集群内的服务。与NodePort相比,它提供了更高级别的路由功能和负载平衡,可以根据HTTP请求的路径、主机名、HTTP方法等来路由流量。
域名规则: <serviceName>---<namespace>.<rootDomain>
[1] https://k8s.io/docs/concepts/services-networking/ingress
很抱歉,最近一段时间真的太忙了,写文章都断断续续的。主要在使用 Langchain 搭配 GPT-4 开发一些项目。
他开始自学Vue3并使用SpringBoot3完成了一个前后端分离的Web应用系统,并打算将其用Docker容器化后用K8s上云。
K8S 如火如荼的发展着,越来越多人想学习和了解 K8S,但是由于 K8S 的入门曲线较高很多人望而却步。 然而随着 K8S 生态的蓬勃发展,社区也呈现了越来越多的部署方案,对于生产环境就有好几种部署方案,对于测试、学习环境也同样衍生出了好几种方式。
使用 K8s 的原生命令 kubectl部署一个web应用的镜像到 k8s 集群中,并通过 Ingress 将部署的服务暴露出来由外部访问。
前言 本文仅代表作者魏新宇的个人观点;在书写过程中,笔者与同事郭跃军进行了技术讨论,大有裨益,在此表示感谢! 一、K8S vs OCP, 网络端口访问方式 我在上一篇文章《深度理解:Openshif
在本文中,我们将展示如何在不修改当前应用代码的前提下来为所有的服务到服务的(service-to-service) HTTP 调用提供 TLS 支持。
在云原生趋势下,容器和 Kubernetes 可谓是家喻户晓,许多企业内部的研发团队都在使用 Kubernetes 打造 DevOps 平台。从最早的容器概念到 Kubernetes 再到 DevOps/GitOps 整个技术链非常庞大,Kubernetes 的优势也显而易见 可移动 可扩展 自修复 等,但有一个劣势点就是技术门槛太高,对于开发者来说单单一个 Kubernetes 就够我们学习一段时间了。
搭建三个master节点和两个worker节点还有一个虚拟ip,分别是192.168.200.128(master),192.168.200.129(master),192.168.200.130(master),192.168.200.131(worker),192.168.200.132(worker),192.168.200.16(vip)
云由临时的服务器组和向服务器分配容器的方法组成。容器是一种将应用程序打包到标准化单元中的方法,以便该应用程序可以在云中的任何服务器上平稳运行。经常出现的问题是需要将外部客户端的流量定向到云内的容器中,同时确保外部客户端不与云绑定。针对该问题,一个常见的解决方案是创建一个Ingress controller。
说明 如果用cfssl或者openssl之类的工具手动生成TLS证书,这样就可以轻松搞定站点的https访问了。理想是很美好,但实际操作时却很痛苦,主要有以下几点缺陷:
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