在docker运行java(jar包)程序,就要把程序打包成docker镜像,可以先理解为镜像就是jar包 ;
1、实战目的 从私有docker仓库拉取镜像,部署pod。上一篇中,我们搭建了私有的镜像仓库,这一篇我们将与k8s结合实战使用私有仓库。 2、登录docker 为了完成本次实战,需要登录dock
本次实战更新镜像的方法是本地导出为tar,再传到K8S环境去导入,当K8S环境有多台机器时就不适合这样作了,建议使用私有镜像仓库,将镜像push到仓库,然后K8S中镜像仓库pull镜像;
如果您不想自己搭建kubernetes环境,推荐使用腾讯云容器服务TKE:无需自建,即可在腾讯云上使用稳定, 安全,高效,灵活扩展的 Kubernetes 容器平台;
kubernetes —— 工业级的容器编排平台,简称K8S(“k-s之间有8个字母),因为有了这个编排工具之后,不仅在给运维大大提升了运维的效率,也给应用稳定性提供了有力的保障。解决了出现容器时 、容器 网络 及运维管理成本。
目录: 一、Harbor的安全机制 二、Harbor的镜像同步 三、Harbor与K8s的集成实践 四、两个小贴士 五、总结 Habor是由VMWare公司开源的容器镜像仓库。事实上,Habor是在Docker Registry上进行了相应的企业级扩展,从而获得了更加广泛的应用,这些新的企业级特性包括:管理用户界面,基于角色的访问控制 ,AD/LDAP集成以及审计日志等。 容器的核心在于镜象的概念,由于可以将应用打包成镜像,并快速的启动和停止,因此容器成为新的炙手可热的基础设施CAAS,并为敏捷和持续交付包
k8s作为容器编排应用单纯的使用命令进行操作还是不太方便的,它的可视化系统有很多,官方就提供了dashboard来做k8s的可视化应用,同时k8s提供了对外的api接口,因此可以定制化的开发可视化系统,下面示例几个常用的k8s可视化应用。
截止昨天已经对前端和后端应用进行容器化部署,并顺利实现前后端交互。那么如果像此类前后端项目越来越多的时候,不好管理该怎么办,相信大家已经知道了,就是利用容器编排平台,目前主流的K8s,高扩展性、高性能都是其特点。那么我们现在开发完成完成后如何部署到k8s集群中,今天来研究一番。
本文介绍了如何通过Kubespray来进行部署高可用k8s集群,k8s版本为1.12.5。
分布式服务的部署是一个复杂的流程,当容器应用存在几十甚至上百的时候,用手动的方式部署显然难度过高,借助Kubernetes容器编排引擎,可以快速的实现自动部署,扩展,升级等一系列复杂步骤。
Helm Chart 包含了 Docker 镜像以及其在 k8s 中的基础设施配置,例如 service,deployment 等等,helm 可以把 k8s 的应用进行完成封装,发布给任意一个其他的 k8s 环境使用
镜像是docker 把程序,与之相关的包和依赖库打包成一个文件系统,是一个静态文件资源。容器是镜像的实例,是镜像运行在docker上的程序
日常开发中,相信大家已经做了很多的自动化运维环境,用的最多的想必就是利用Jenkins实现代码提交到自动化测试再到自动化打包,部署全流水线 Jenkins在devops担任了很重要的角色,但是另一方面相信目前大家的代码版本管理大多都是交给git来管理,在企业私有部署的大背景下,Gitlab由于丰富的插件和细粒度更高的权限控制被大家所采用。 如果只是把Gitlab作为代码版本管理,那就大大浪费他的附加价值,在Gitlab中自带CICD功能,此功能就可完全代替Jenkins,这样一来,我们就不必维护多套系统,简化开发到运维的复杂度 实践 由于gitlab资源消耗严重,本地没有搭建,所以使用gitlab官方
最近实战时,发现一个很奇怪的问题,在通过 k8s 创建 pod,拉取镜像时,总是显示如下信息:
Helm 是 Kubernetes 的包管理器,Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理。
从以上步骤可以看出,发布需要的工具和环境至少包括:代码仓库(GitLab)、打包环境(Maven)、镜像制作(Docker)、镜像仓库(Harbor)、k8s集群等。
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
随着互联网时代的不断发展,开发者可能会面临这样的困境:为了解决问题、提升开发效率而竭力研发出来的“创新”,似乎削弱了他们在公司的重要程度,甚至取代了他们原先的地位。比如,在云原生时代,部分企业更愿意选择 K8s 来解决运维、弹性的问题,而不是组建一支需要耗费大量雇佣资金、管理资金的研发团队。
3.如果要使用k8s作为编排,还需要把步骤2产生的包制作成镜像,比如使用Docker;
在《体验SpringBoot(2.3)应用制作Docker镜像(官方方案)》一文中,咱们掌握了SpringBoot官方推荐的镜像构建方案,接下来要体验的是GitLab的CI能力,它负责把代码变成私有仓库中的镜像,咱们可以专心编码了;
在KubeSphere的可视化操作系统上找到配置中的配置字典,搜索nodelocaldns配置文件选择编辑yaml
上篇文章给大家介绍了k8s以及集群的安装(快速入门Kubernetes(K8S)——介绍及安装),本篇文章主要讲解Harbor以及 部署私有的Harbor仓库。
一般我们运维人员都是提前将我们的镜像做好,而开发人员就能直接拿这个镜像去用,这个镜像一定要符合现在环境部署的环境,
决定开启一个有意思的系列,就是把CNCF(云原生计算基金会)的graduated(毕业)项目都介绍一下。
2010年,几个搞IT的年轻人,在美国旧金山成立了一家名叫“dotCloud”的公司。
命令的方式创建资源,理解命令运行之后的动作,通过查看资源的方式,总结Pod名称的由来
gitlab-runner 安装参考 https://docs.gitlab.com/runner/install/ 或者在 gitlab仓库的群组左侧菜单** CI/CD--Runner **页面点击"注册一个群组runner"按钮,里面有快速安装介绍
3. Jenkins pipeline基础知识:见 链接jenkinspipeline
作者简介:赵鑫,北京邮电大学19级硕士在读。从事Cassandra数据库的搭建和调优,目前为中国联通网络技术研究院云计算实习生,主要从事k8s和rancher相关平台的研究和技术调研。
环境准备(4台主机,Ubuntu16.04+Docker1.12.6 + SSH):
至此,SpringBoot应用通过K8S官方java客户端,成功获取了自身所在K8S环境的信息,通过前文和本章,咱们对K8S官方java客户端已经有了基本的认识,接下来的实战会开启这个客户端更丰富的能力;
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
如何做团队技术文章分享和沉淀?这是一个老生常谈的话题。常见的技术选型可以是 Confluence、Dokuwiki、Gitbook 等。
一般运维人员都是提前将镜像做好,而开发人员就能直接拿这个镜像去用,这个镜像一定要符合现在环境部署的环境。
去年初我开始系统学习 K8S,就想能生成一个集群环境。查看了一下官方文档,步骤很多。网上的一些资源已经过期或者不可用,再加上各种资源的变更和国内不可访问。
k8s是Kubernetes的缩写,Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
时代在发展,我们的知识,开发工具,以及相应的环境也随之进步,我们总是会趋向于向好的一面发展,期望我们自身能够更加优秀,更加高效,以及能够给周围的人带来更多的价值
导读:涉及开发的技术人员,永远绕不开的就是将应用部署到相应服务器上,本文将给大家讲解:对于容器服务 ACK,怎么实现真正“一键部署”,提高开发部署效率,在 K8s 的运用上做到快人一步。
Kubernetes pod 启动时会拉取用户指定的镜像,一旦这个过程耗时太久就会导致 pod 长时间处于 pending 的状态,从而无法快速提供服务。
CI与CD其实对drone来说无本质区别,都是pipeline中的一个步骤而已,再抽象成镜像即插件,每个步骤做啥drone已经不关心了,是你自己决定的,所以使用drone时一定要理解其原理才能活用而且非常简单。
最近的 GitHub Universe 上 Kyle Daigle 介绍了 GitHub 的一个处于技术预览阶段的特性,名为 GitHub Blocks,你可以点击左侧的链接,加入 waitlist 或者查看其具体介绍。
《Kubernetes官方java客户端》是以实战为主的系列文章,为了后面实战顺利进行,会在本章进行准备工作,包括硬件、软件、配置等方面,接下来会逐一列出;
现在公司里的项目部署方式都改成使用 k8s 部署,我想尝试用 k8s 部署自己的后端服务,所以就选择了腾讯云的 tke 容器服务产品部署自己的后端服务,特此记录一下。
OpenShift 3以后, 架构完全基于K8S进行了重构, 但是又有一些差异. 今天, 我们就深入研究一下.
不管什么语言,基本都可以使用这个打包流程,将官方镜像打包推送到私有镜像仓库个人认为是必要的,不然如果一旦远端的镜像失效,又需要重新拉取镜像时就会很尬尴。
上图是整个产品的开发周期,产品的功能清单和产品的蓝图是整个重构的目标,需清晰明确,并有相关文档,不然重构很容易跑偏。而且要把控好重构的时间节点,重构如果遥遥无期,目标持续延后。则会影响公司营收与成本,可能实际收益反而不如不重构。
如果机器上之前安装过 KubeSphere 或者 KubeSphere 版本太高 , 先卸载 KubeSphere,k8s 版本太高有问题,会导致部分 CRD 不能安装
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