面试题总结是一个长期工作，面试不停，这份面试题总结就不会停。以后会慢慢把Java相关的面试题、计算机网络等都加进来，其实这不仅仅是一份面试题，更是一份面试参考，让你熟悉面试题各种提问情况，当然，项目部分，就只能看自己了，毕竟每个人简历、实习、项目等都不一样。
小编精心收集：为金三银四准备，以下面试题先过一遍，为即将到了的面试做好准备，也过一遍基础知识点。
国内的互联网面试，恐怕是现存的、最接近科举考试的制度。很多人对八股文都嗤之以鼻，认为无法衡量出一个程序员的真是水平。还有一部分人则是深恶痛绝，因为实在太难背了。
来自年初和最近朋友的大厂面试题。 阿里巴巴 对象如何进行深拷贝，除了clone happen-before原则 jvm调优的实践 单例对象会被jvm的gc时回收吗 redis如果list较大，怎么优化 tcp的沾包与半包 socket编程相关的一些api和用法 建立和处理连接的是同一个socket吗，socket中两个队列分别是啥 项目中有使用过netty吗 TSL1.3新特性 AES算法原理 redis集群的使用 mysql与mogo对比 场景题：设计一个im系统包括群聊单聊 场景题：设计数据库连接池 场
一年一度的跳槽季又结束了，还有很多想跳槽的朋友都没能成功，还有一些正在复习准备来年再战的，有很多粉丝问有没有今年的一些面试真题、八股文、算法等.....最近抽时间为大家整理了一份各大公司Java后端开发真题汇总，虽然不能概括所有的Java问题，但是足以应付目前市面上绝大部分的Java面试了，今天这篇文章不论是从程度还是广度来讲，都已经囊括了非常多的干货知识点了。
说了这么多，直奔主题，这套面试必备的《Java 最常见 200+ 面试题全解析》到底优质在哪？
Java开发五年多.投递阿里、腾讯、头条、美团、京东等各互联网公司的高级Java岗位，最终得到了美团的面试机会，并成功拿下美团高级Java岗的offer。美团Java岗四面，前三面都是技术面，第四面是HR面，下面是面试题！
本文收集整理了各大厂常见面试题N道，你想要的这里都有内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈，希望大家都能找到适合自己的公司，开开心心的撸代码。
还有一个点是，看书的时候可以尝试记一下笔记，这样效率会高一些，不至于看完就忘记了。
Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈……
spark读取kafka数据流提供了两种方式createDstream和createDirectStream。 两者区别如下： 1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据，利用的是Kafka高层次的消费者api，对于所有的receivers接收到的数据将会保存在Spark executors中，然后通过Spark Streaming启动job来处理这些数据，默认会丢失，可启用WAL日志，该日志存储在HDFS上 A、创建一个receiver来对kafka进行定时拉取数据，ssc的rdd分区和kafka的topic分区不是一个概念，故如果增加特定主体分区数仅仅是增加一个receiver中消费topic的线程数，并不增加spark的并行处理数据数量 B、对于不同的group和topic可以使用多个receivers创建不同的DStream C、如果启用了WAL，需要设置存储级别，即KafkaUtils.createStream(….,StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER) 2.KafkaUtils.createDirectStream 区别Receiver接收数据，这种方式定期地从kafka的topic+partition中查询最新的偏移量，再根据偏移量范围在每个batch里面处理数据，使用的是kafka的简单消费者api 优点: A、 简化并行，不需要多个kafka输入流，该方法将会创建和kafka分区一样的rdd个数，而且会从kafka并行读取。 B、高效，这种方式并不需要WAL，WAL模式需要对数据复制两次，第一次是被kafka复制，另一次是写到wal中
用过哪些current包下的类（CountDownLatch CyclicBarrier Semaphore）
我们这份面试题，包含的内容了十九了模块：Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 模块、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、Mybatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySql、Redis、JVM 。下面进入正文哦
给定一个abdcdd字符串和一个abd字符串，在abdcdd字符串中找出abd字符串出现的第一个位置（从0开始），如果不存在，则返回-1.
本篇博客所分享的知识非常硬核,建议各位看官(尤其是大数据专业的同学啊)，赶紧搬好小板凳，带好西瓜，我们边看边吃瓜。
虽然已经临近年末，但是还是萌生要看新机会的想法，主要的原因是觉得在目前的岗位上技术增长遇到的瓶颈，因此想去做一些更有挑战的工作。因为仍然准备继续在深圳工作，因此选定了三家公司，腾讯、字节跳动和 shopee，考虑的岗位方向仍然是后台开发（其他岗位也面不上呀，伤心）。虽然年底跳拿不到年终奖了，但是我觉得和自己个人整个职业生涯的发展比起来算不了什么，最好的时机永远是当下。
我坚信，机会永远属于有准备的人，我们与其羡慕他人的成功，不如从此刻起，积累足够多的知识和面试经验，为将来进入更好的公司做好充分的准备！想让面试官在短短的几十分钟内认可你的能力？想在最短的时间内收获 Java 技术栈最核心的知识点？想要更全面更深入的了解 Java 技术？在这分享一些面试常问到的技术知识点由于答案过多已做成文档在文末有领取以及更多架构面试专题资料和视频资料免费分享！
2020年快要结束了，很多朋友问题，有没有整理今年的一些面试题，最近抽时间整理了一份Java面试题。或许这份面试题还不足以囊括所有 Java 问题，但有了它，我相信足以应对目前市面上绝大部分的 Java 面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的知识点了。
（1）保证被volatile修饰的共享变量对所有线程总是可见的，也就是当一个线程修改了一个被volatile修饰共享变量的值，新值总是可以被其他线程立即得知。
Kafka 的整体架构非常简单，是分布式架构，Producer、Broker 和Consumer 都可以有多个。 1.Producer，Consumer 实现 Kafka 注册的接口。
这份面试清单是从我 2015 年做了 TeamLeader 之后开始收集的，一方面是给公司招聘用，另一方面是想用它来挖掘在 Java 技术栈中，还有那些知识点是我不知道的，我想找到这些技术盲点，然后修复它，以此来提高自己的技术水平。虽然我是从 2009 年就开始参加编程工作了，但我依旧觉得自己现在要学的东西很多，并且学习这些知识，让我很有成就感和满足感，那所以何乐而不为呢？
总体周期在 4.15 ~ 5.15，中间还包含了个五一假期。看机会原因是好久没挪窝了，想再提高下自己的技能跟待遇，我自己是个焦虑患者，所以不想面试周期太长，本次面试原则就是主攻周期较快的公司。
这份面试清单是我从 2015 年做 TeamLeader 之后开始收集的，一方面是给公司招聘用，另一方面是想用它来挖掘我在 Java 技术栈中的技术盲点，然后修复和完善它，以此来提高自己的技术水平。虽然我从 2009 年就开始参加编程工作了，但依旧觉得还有很多东西要学，当然学习的过程也给我带来了很多成就感，这些成就感也推动我学习更多的技术知识。
这份面试清单是我从 2015 年做 TeamLeader 之后开始收集的，一方面是给公司招聘用，另一方面是想用它来挖掘我在 Java 技术栈中的技术盲点，然后修复和完善它，以此来提高自己的技术水平。虽然我很早就开始参加编程工作了，但依旧觉得还有很多东西要学，当然学习的过程也给我带来了很多成就感，这些成就感也推动我学习更多的技术知识。
这份面试清单是从我 2018年做了 TeamLeader 之后开始收集的，一方面是给公司招聘用，另一方面是想用它来挖掘在 Java 技术栈中，还有那些知识点是我不知道的，我想找到这些技术盲点，然后修复它，以此来提高自己的技术水平。虽然我是从 2009 年就开始参加编程工作了，但我依旧觉得自己现在要学的东西很多，并且学习这些知识，让我很有成就感和满足感，那所以何乐而不为呢？
这是我在工作、面试中学习并总结到的一些知识点，都是一些比较典型的、面试常常被问到的问题。如果你平时没有注意去总结的话，那么当你面试被问到的时候可能会是一脸懵圈，就算这个问题你知道怎么回事，但是你平时没有认真总结，你也可能会出现逻辑混乱的情况，从而错失工作机会。
根据用户特征，重新排序热度榜，之后根据两种推荐算法计算得到的产品相关度评分，为每个热度榜中的产品推荐几个关联的产品
CDC是（Change Data Capture 变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。
场景描述：这篇文章是来自一个《大数据技术与架构》的一个读者-逆流而上Mr李，作者总结了自己在应聘过程中的面试题以及经验，珍贵的什么程度？也许你下次的问题就在这上面。多达10家企业面试的一手资料。
binlog-format可以选择statement,row,mixed，区别在于：
今年似乎因为疫情影响，时间过得特别快，对于需要跳槽换工作的人来，更觉得有些突然，似乎金三银四和金九银四还没开始准备好，就匆匆过去。加上今年的大环境不佳，所以大部分的人在今年的招聘旺季都没有收获到好的结果。
断点续传是指数据同步任务在运行过程中因各种原因导致任务失败，不需要重头同步数据，只需要从上次失败的位置继续同步即可，类似于下载文件时因网络原因失败，不需要重新下载文件，只需要继续下载就行，可以大大节省时间和计算资源。
面试的准备跟笔试的准备是不一样的，笔试的准备的话，可以去刷题，面试的话，专业的面试官一般首先都会根据你简历上写的内容去提问，都问完之后，最后可能再会问一下简历之外的，或者简历上写的比较模糊的内容。为什么会问简历之外的内容呢？可能想考察一下你的知识面。
①列举你使用的常用指令？ ②怎么查看服务是否开启？后面的参数都是什么意思？ ③怎么查看服务器内存使用情况？ ④日志查看指令？ ⑤跨机房怎么传输文件？
迟来的flag兑现，就在11月7号凌晨，EDG勇夺冠军，在这里还想喊一声“EDG牛逼”，作为一名忠实粉丝，曾经立下的flag，也该实现了！
字符流：以字符为单位，每次次读入或读出是 16 位数据。其只能读取字符类型数据。
二年没面试了，突然出去面试会很紧张，可以先找一个公司试试手，如果拿到了 offer 会极大的增加自信心、
开发中我们经常会利用SparkStreaming实时地读取kafka中的数据然后进行处理，在spark1.3版本后，kafkaUtils里面提供了两种创建DStream的方法:
这个问题我想只要是在做数据开发的，有一定数据实时性要求、需要做数据的增量同步的公司都会遇到。
4.groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、combineByKey区别
http://quarterback.cn/%e9%80%9a%e8%bf%87kafka-nifi%e5%bf%ab%e9%80%9f%e6%9e%84%e5%bb%ba%e5%bc%82%e6%ad%a5%e6%8c%81%e4%b9%85%e5%8c%96mongodb%e6%9e%b6%e6%9e%84/
你好，我是 Guide。这篇文章分享的是一位球友的 2022 年跳槽面试经历，高级 Java 工程师岗位，希望对你有帮助。
干线运输指的是运输的主干线, 在主干线上有最大的运力,一般快件的运行都是由支线去向主干线去汇集, 由主干线运输过去
个人资料： 985硕士毕业，一年c++后台开发经验。 不一样的地方在于我一面面了一个半小时，二面40分钟，然后直接hr面，给了口头offer。 一面： 1 聊项目（20分钟） 2 给你两个有序数组，找中位数。 3 c++特性 4 多态怎么实现的，虚函数，虚表。 5 父类指针查找虚表的过程。 6 c++11特性 7 右值引用和move语义 8 kafka生产者和消费者的过程。 9 kafka中partition的工作原理 10 kafka三种消息传递语义，消费者怎么能按顺序消费一个top
通过以上文章已经把kafka基本概念整理了一下，从生产者到Broker消费者。下面来简单总结一下，为什么kafka能做到这么高的吞吐。
这是之前一个同学的面经，经过3个月的面试，最终成功上岸某新能源头部车企，面经还热乎！
微信公众号：码农编程进阶笔记 关注可获得更多的视频教程及面试技巧。问题或建议，请公众号留言!
本文分为十九个模块，分别是： Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、MyBatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySQL、Redis、JVM ，如下图所示；：
表的输出，是通过将数据写入 TableSink 来实现的。TableSink 是一个通用接口，可以支持不同的文件格式、存储数据库和消息队列。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
