返回客户端 4.1 onJoinComplete 同步成功 总结 附录: 消费者客户端状态流转图和消费组协调器状态流转图 在上一篇文章中,我们分析了JoinGropRequest的流程,详细请看Kafka...那么这里可不一样, 这里发起请求的Node是有具体要求的, 那就是向协调器 coordinator 发起。 那么问题来了, 谁是协调器, 协调器的节点是哪个？...协调器接受请求 协调器接受到客户端发来的SyncGroup请求进行处理 处理入口：KafkaApi#handleSyncGroupRequest 真正处理的地方：GroupCoordinator#handleSyncGroup...protocolName, groupInstanceId, groupAssignment, responseCallback) } } } 如果发现消费组协调器还在加载中...总结 附录: 消费者客户端状态流转图和消费组协调器状态流转图
根据客户端日志显示consumer在尝试joingroup的过程中收到了服务端COORDINATOR状态不正常的信息，怀疑是服务端负责这个consumer-group的broker在coordinator...怀疑是这个服务重启的过程中__consumer_offset分区有部分数据或者文件有异常导致coordinator无法提供服务导致，停掉有问题节点后发现客户端reblance很快就成功了，于是怀疑问题节点产生了坏文件...Mar 2019 15:31:32,001 INFO [PollableSourceRunner-KafkaSource-bl_app_event_detail_source] (org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator.coordinatorDead...这个系统topic里面，同时consumer端的reblance都是依靠server端的coordinator负责调度协调。...回顾了一下处理问题过程中出现的其他现象，其实都是有提示的，像是关掉问题节点的时候server日志会报 WARN Map failed (kafka.utils.CoreUtils$) java.io.IOException
request.timeout.ms session.timeout.ms heartbeat.interval.ms max.poll.interval.ms 使用的是java SDK ：kafka-clients...| testfageGroup] INFO org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator - [Consumer clientId...| testfageGroup] WARN org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator - [Consumer clientId...(KafkaConsumer.java:758) ... 3 more # 使用 Kafka 消费分组机制时，消费者发送心跳的间隔。...(KafkaConsumer.java:758) ... 3 more 总结：不同语言的SDK实现上会有一些差异，但服务端是一样的，所以客户端的表现会有一些不一样。
ConsumerCoordinator继承于AbstractCoordinator，也是其唯一的实现类。...AbstractCoordinator定义了有关集群协调的逻辑，定义了消费者与特定的broker(cordinator)交互的逻辑，供消费者加入消费组、探知消费组状态。...AbstractCoordinator implements Closeable { ConsumerCoordinator主要负责与消费者组coordinator间的联系，比如发现coordinator...，可能有助于代码的阅读: 利用ConsumerNetworkClient完成与Kafka节点的通信，发出请求、制定异步响应流程 请求-响应流程是异步的，因此到处可见用RequestFuture[2]来构建异步流程的操作...---- 比如Kafka消费者组 ↩ 读者需要理解RequestFuture的用法，否则会对各种addListener、compose、chain调用感到疑惑，而这些都是制定异步流程的方法。
(ProducerBatch.java:204) at org.apache.kafka.clients.producer.internals.ProducerBatch.done(ProducerBatch.java...(Sender.java:287) at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:238) ...at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:163) at java.lang.Thread.run...(Thread.java:745) Caused by: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 1 record(s) for...:6667 (id: 2147482646 rack: null) 问题日志中很明显写着域名和IP的问题，在hosts中设置一下就好。
：https://spring.io/projects/spring-kafka kafka的kafka的advertised.listeners配置，应用通过此配置来连接broker； 应用所在服务器要配置...host，才能连接到broker； 接下来开始实战吧； 配置host 为了让生产和消费消息的应用能够连接kafka成功，需要配置应用所在服务器的/etc/hosts文件，增加以下一行内容： 192.168.1.101...kafka1 192.168.1.101是docker所在机器的IP地址； 请注意，生产和消费消息的应用所在服务器都要做上述配置； 可能有的读者在此会有疑问：为什么要配置host呢？...0.0.1-SNAPSHOT.jar所在目录执行命令java -jar kafka01103consumer-0.0.1-SNAPSHOT.jar，即可启动消费消息的应用，控制台输出如下： 2019-01...，这样每个应用负责一个parititon的消费，做法是在文件kafka01103consumer-0.0.1-SNAPSHOT.jar所在目录执行命令java -jar kafka01103consumer
2、排查过程 服务端、客户端都没有特别的异常日志，kafka其他topic的生产和消费都是正常，所以基本可以判断是客户端消费存在问题。...果然有比较重要的发现： 2022-10-25 17:36:17,774 DEBUG [org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator...DEBUG [org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator] - [Consumer clientId=consumer...参数修改上线后，发现consumer确实不掉线了，但是消费一段时间后，还是就停止消费了。 3、最终原因 相关同学去查看了消费逻辑，发现了业务代码中的死循环，确认了最终原因。...google了一下，发现kafka 0.8 曾经有consumer.timeout.ms这个参数，但是现在的版本没有这个参数了，不知道是不是类似的作用。
(ConsumerCoordinator.java:430) [kafka-clients-2.6.0.jar:na] at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator.joinGroupIfNeeded...(AbstractCoordinator.java:440) [kafka-clients-2.6.0.jar:na] at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator.ensureActiveGroup...(AbstractCoordinator.java:359) [kafka-clients-2.6.0.jar:na] at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator.poll...(AbstractCoordinator.java:440) ~[kafka-clients-2.6.0.jar:na] at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator.ensureActiveGroup...(AbstractCoordinator.java:359) ~[kafka-clients-2.6.0.jar:na] at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator.poll
客户端的日志：完整日志信息： [2021-12-10 14:10:49.244][INFO][promotionEventConsumer-0-C-1][org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator...,group_protocols=[{protocol_name=range,protocol_metadata=java.nio.HeapByteBuffer[pos=0 lim=31 cap=31]...：1.调高消费组配额2.删除多余的消费组，避免大于限制额度2、消费Kafka消息时报InconsistentCroupProtocolError的原因说明具体错误是这样：InconsistentCroupProtocolError...: JoinGroupResponse_v2原因是，用户不同的消费客户端(python 和 go) 加入了同一个 group.id 导致 JoinGroup协议 不一致了3、flink向ckafka生产消息报...This message has failed its CRC checksum的解决方案flink 向kafka写消息 报错：2021-12-15 14:14:48,066 ERROR [kafka-producer-network-thread
登录到Kafka Broker看下了下日志，发现一直在报错： java.lang.IllegalArgumentException: Magic v0 does not support record headers...:66) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 问了下相关开发人员，发现最近有个版本需要在Kafka信息的Headers中增加LogId来做交易跟踪，...main] internals.AbstractCoordinator - [Consumer clientId=consumer-1, groupId=testTopic-002] Successfully...:66) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 通过错误日志信息结合源码，我们发现，在Broker拉取到Kakfa消息后，调用fetchResponseCallback...看了下1.0版本的源码，发现在做消息向下转换的时候调用的不是MemoryRecordsBuilder，而是RecordsUtil的convertRecordBatch，当发现v0或v1版本时，直接忽略header
看了OpenMessaging-Java项目的源码，定义了： Message接口 Producer接口 Consumer接口 消费方式：Pull、Push 各种异常 确实是在朝着建立一套MQ的接口标准。...带着这样的疑问，最近把Kafka Consumer部分的源码读了一遍，因为： Kafka应该是业界最著名的一个开源MQ了（RocketMQ最初也是参考了Kafka去实现的） 希望通过读Kafka源码能找到一些定义...线程模型部分 看完接口之后，第二步看了Kafka Consumer部分的线程模型，即尝试将Consumer部分的线程模型梳理清楚：Consumer部分有哪些线程，线程间的交互等。...Consumer部分包含以下几个模块： Consuming Consumer、ConsumerConfig、ConsumerProtocol Fetcher 分布式协调 AbstractCoordinator...通过阅读源码和注释发现，Kafka Consumer并没有去管理线程，而是所有的操作都在用户线程中完成。
记一次kafka消费异常问题的排查 https://github.com/pierre94/kafka-notes 一、问题描述 问题描述 部分消费组无法通过broker(new-consumer)正常消费数据...Kafka服务端因为现网有大量服务在运营，不适合开启debug日志，所以我们只能从客户端入手。...1、开启客户端debug日志 将客户端日志等级开成debug级别,发现持续循环地滚动如下日志: 19:52:41.785 TKD [main] DEBUG o.a.k.c.c.i.AbstractCoordinator...五、参考资料 Kafka new-consumer设计文档 https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Kafka+Detailed+Consumer...我的分布式消息服务Kafka却稳如泰山！
概念： 消费者组：Consumer Group ，一个Topic的消息能被多个消费者组消费，但每个消费者组内的消费者只会消费topic的一部分 再均衡rebalance：分区的所有权从一个消费者转移到另一个消费者.../developer/article/1336570 协调器 在 kafka-0.10 版本，Kafka 在服务端引入了组协调器(GroupCoordinator)，每个 Kafka Server 启动时都会创建一个...同时在客户端引入了消费者协调器(ConsumerCoordinator)，实例化一个消费者就会实例化一个 ConsumerCoordinator 对象，ConsumerCoordinator 负责同一个消费者组下各消费者与服务端的...当 leader 分配好消费者与分区的订阅关系后，会把结果发送给组协调器，组协调器再把结果返回给各个消费者 管理与之连接的消费者的消费偏移量的提交，将每个消费者的消费偏移量保存到kafka的内部主题中...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本文介绍Flume、Kafka和Sparkstreaming的整合。...Channel：数据传输通道，主要用的是memory channel和File channel Sink：移动数据到目标端，如HDFS、KAFKA、DB以及自定义的sink kafka和spark在这里就不做介绍了...#flume监听的文件数据发送到此kafka的主题当中 a1.sinks.k1.topic = gps_topic a1.sinks.k1.brokerList= cdh1.macro.com:9092...已经生成对应的topic，我们消费一下数据 [root@cdh3 ~]# kafka-console-consumer --bootstrap-server cdh1.macro.com:9092,cdh2...20/09/13 01:40:01 INFO internals.AbstractCoordinator: [Consumer clientId=consumer-console-consumer-31005
(KafkaProducer.java:335) 原因是配置文件：kafka_client_jaas.conf中配置有问题，keyTab的路径不对，导致的； 2.2 第二种：生产消费报错：...(KafkaConsumer.java:569) at kafka.consumer.NewShinyConsumer....IP； 3.3 第三种错误的可能的解决方法： 无法消费，则查看kafka的启动日志中的报错信息：日志文件的所属组不对，应该是hadoop； 或者，查看kafka对应的zookeeper的配置后缀，是否已经更改...，如果更改了，则topic需要重新生成才行； 3.4 第四种错误：消费的tomcat报错 [2017-04-01 06:37:21,823] [INFO] [Thread-5] [AbstractCoordinator.java...[2017-04-01 10:14:56,286] [INFO] [Thread-5] [AbstractCoordinator.java line:505] Discovered coordinator
实例数= 服务器机器数量*concurrency ; 什么情况下设置concurrency,以及设置多少 这个得看我们给Topic设置的分区数量; 总的来说就是 机器数量*concurrency kafka.clients.consumer.RangeAssignor 假如如下情况,同时监听了2个Topic; 并且每个topic的分区都是3; concurrency...看上图中,我们发现并没有按照我们的预期去做; 有三个消费者其实是闲置状态的; 只有另外的3个消费者负责了2个Topic的总共6个分区; 因为默认的分配策略是 spring.kafka.consumer.properties.partition.assignment.strategy...=\ org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor ; 如果想达到我们的预期;那你可以修改策略; spring.kafka.consumer.properties.partition.assignment.strategy...24 o.a.k.c.c.i.AbstractCoordinator 552 [INFO] [Consumer clientId=myClientId5-0, groupId=consumer-id5]
默认策略是 org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor 2.2 选择合适的策略 既然每个客户端成员都可以配置多个自己支持的分配策略, 那么...GroupCoordinator(消费组协调器)使用哪个分配策略去分配这些资源呢？...(org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator) org.apache.kafka.common.errors.InconsistentGroupProtocolException...如果你有看过之前的文章： Kafka消费者JoinGroupRequest流程解析 那么对此就肯定会有一定的了解 当所有的Member(成员)发起JoinGroup请求, 并且组协调器(GroupCoordinator...请看下图 上面发起的请求也只是告知了组协调器(GroupCoordinator)分配的情况, 最终还是需要组协调器(GroupCoordinator)来告知每个Member的。
(kafka.network.Processor) 报错内容：连接关闭 原因分析：如果javaApi producer版本高，想在客户端consumer启动低版本验证，会不停的报错 无法识别客户端消息...Java客户端内部有重试机制，可以参考 Producer 最佳实践 进行配置。其它语言客户端，请参考相关文档。...如果您使用其他方式发送，例如，调用 Kafka 原生的 Java 客户端发送，那么用 Spring Cloud 消费时，则需要设置 headerMode 为 raw，即禁用解析消息内容。...首先，根据上面的提示恢复服务是第一件要做的事情，接下来，得分析分析为什么会出这个事情，给kafka集群分配了20G内存，如下图： 查看了近2个星期的监控图，发现可用内存在持续减少，初步怀疑可能发生了内存泄漏...服务器是32G内存，然后给kafka就分配了22G的heap内存。经过参考《kafka权威指南》和《Apache kafka实战》两位大佬的笔记，他们推荐设置kafka的heap大小为5G或者6G。
服务器地址 props.put("bootstrap.servers", "10.17.12.158:9092"); //设置数据key和value的序列化处理类...= new KafkaConsumer(props); //订阅topic1的消息 consumer.subscribe(Arrays.asList(topic))...; //到服务器中读取记录 while (true) { ConsumerRecords records = consumer.poll...--- [nio-7780-exec-2] o.a.k.c.c.internals.AbstractCoordinator : [Consumer clientId=consumer-test-1,...20561 --- [nio-7780-exec-2] o.a.k.c.c.internals.AbstractCoordinator : [Consumer clientId=consumer-test
到http://flume.apache.org/的地址下载Apache Flume，下载后部署在日志的服务器。下载后进行解压以及配置到环境变量中。...接收器 agent.sinks.k1.type=org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink #设置kafka的broker和端口号 agent.sinks.k1.brokerList...[2021-06-12T18:40:35,024][INFO ][org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator] [Consumer...[] [2021-06-12T18:40:35,029][INFO ][org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator]...Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600} [2021-06-12T18:40:35,149][INFO ][org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator
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