安装基础服务的服务器规划 IP地址：192.168.100.10 主机名称：mall 节点：单节点服务器
在Whosbug项目即将上线，已经开始mr合流、code review的时候，突然被领导拉去做DEM了（还是挺突然的）
导语：前面我们介绍了消息队列也比较了各种消息队列，接下来创建一个CKafka来测试一下。
之前的项目基于nginx反向代理后转发到Tomcat的API接口进行业务处理，然后将json数据打入kafka中，但是随着业务的扩大，访问量越来越大，并发数也很高，导致程序遇到性能问题；
前不久CSDN联合国内顶级云厂商，共同为开发者提供稳定便宜的云服务，送了学长两张优惠券，一张云容器，一张云主机。恰好最近在学习某硅谷的SeaTunnel课程需要用到主机做实验，使用本地的还需要重头安装VMware，有诸多不便，于是想试试CSDN的云容器服务。
电商时代，出现了双11、1212等购物节，电商可以不断扩大自身业务系统的能力，但后台交易系统的处理逻辑复杂，往往会成为整个系统的瓶颈。如何保障超过平常10倍业务流量的正常处理，我们经常听到一个中间件kafka。现在的业务系统离开了他，基本难以成长。来用实际案例看一下。
本项目涉及的业务数据包括订单、运输、仓储、搬运装卸等物流环节中涉及的数据、信息。由于多年的积累、庞大的用户群，每日的订单数上千万，传统的数据处理技术已无法满足企业需求。因此通过大数据分析可以提高运输配送效率、减少物流成本，更有效地满足客户服务要求，并对数据结果分析，提出具有中观指导意义的解决方案。
最近疫情被迫在家办公。虽然家跟公司之间的距离只有2公里，但是我RDP连回公司的机器延迟居然还50ms+。这怕是IP包是先去深圳旅游了一圈才到的我家吧。再加上丁佬最近也总跟我抱怨公司的机器又又又又连不上，于是打算在家里建设一下“就算没有公司支持也能愉快工(yu)作(le)”的能力。（其实都是借口，就是我周末闲得慌） 本系列分为三弹： 第一弹是IaaS云的建设，类似于阿里云ECS/腾讯云CVM，可以随时开各种云虚拟机。 第二弹是PaaS云建设，本质上是基于IaaS建设的容器云，计划支持一些常用的服务，如mongodb、mysql、es、kafka、rabbitmq等。同时也计划支持直接跑k8s集群。 第三弹是SaaS云建设，本质上是基于PaaS建设的一些服务，把平时的一些常用安全分析需求上云。最简单的情形是弄一个IDA analyzer，当我Post binaries到endpoint时，服务器会帮我用IDA打开这些binaries并且返回IDB和分析结果给我。这样我就可以在任性的开IDA作分析，同时本地计算机算力也不受影响。 当前进度条是：第一弹已经基本完成，第二弹处于调研阶段。所以决定把第一弹先总结发出来。
在大数据的实时数据处理中，不论是使用Spark、还是Flink，都需要与其他组件进行数据交互才有意义。在整个数据流处理中，交互组件的性能决定了数据处理的效率，例如在与缓存中间件Redis的交互，QPS过高就会导致响应过慢，进而表现为程序整体数据处理延时。
许多大型的电商系统，直播系统，流媒体系统，每天都会产生大量的数据，包括不仅限于交流，交易、浏览等等，这些行为会产生大量的数据，当这些数据源产生数据后，需要有一个组件获取数据源的数据，将数据写到 kafka，在传统的解决办法中，一是通过 Lofstash、Filebeat 等开源的数据存储方案处理，二是自己写代码实现这种逻辑。开始数据量小的时候还可以，随着业务的不断扩张，数据越来越大，为了保障可用性、可靠性以及性能相关的内容，需要大量的研发资源投入，因此，亟待新的解决方案支持。
腾讯云消息队列 Kafka 内核负责人鲁仕林为大家带来了《Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进》的精彩分享，从 Kafka 架构遇到的问题与挑战、Kafka 弹性架构方案类比、Kafka 分级存储架构及原理以及腾讯云的落地与实践四个方面详细分享了 Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进。
背景介绍 腾讯云 Serverless 云函数是下一代通用计算平台，提供安全稳定、高效易用的低成本无服务器运行环境。随着 Kafka 社区的繁荣，越来越多的用户开始使用 Kafka 来做日志收集、大数据分析、流式数据处理等。而公有云上的产品 Ckafka 也借助了开源社区的力量，做了很多优化： 基于 ApacheKafka 的分布式、高可扩展、高吞吐 100% 兼容 Apache KafkaAPI（0.9 及 0.10） 无需部署，直接使用 Kafka 所有功能 ckafka 封装所有集群细节，无需用户运
在Binlog解析方向和数据流转方向上，经常会提到比较有名的几类工具，阿里的Canal,Zendesk的Maxwell和Yelp的mysql_streamer,我们来简单说一下Maxwell。
随着客户上云的加快，客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展，作为服务商来讲，了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则，将出现与客户交流困难，影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库，这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
作者｜褚杏娟 云主机时代，资源焦虑几乎普遍存在。突增的巨大任务量、短时间突然调集使用大量的计算资源等类型的业务需求越来越多，企业不愿为了应对短暂的流量高峰买本地资源，对服务和扩缩容进行解耦，并接管过自动扩缩容任务的 Serverless 进入大众视野。 Serverless 自带“降本增效”基因，特点之一就是可以缩容到零之后再按资源使用情况收费，这自然吸引了大量企业使用，网易云音乐便是其中之一。 最早，网易云音乐主要使用云厂商的 FaaS 产品。随着 Serverless 社区的发展，2020 年，网易
本文主要讲以下几个方面：负载均衡如何帮我们分心 、自建负载均衡和云端负载均衡的优劣之分 、腾讯云负载均衡的优势、腾讯云负载均衡的使用。
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同步前的准备： 首先你本地跟云主机上都要有数据库、可视化的辅助工具（我用的Navicat Premium，其他的也都一个道理），这里靠的就是这个Navicat Premium工具
背景 蘑菇街旨在做一家高科技轻时尚的互联网公司，公司的核心宗旨就是购物与社区的相互结合，为更多消费者提供更有效的购物决策建议。 蘑菇街上每天有几百万网友在这里交流时尚、购物的话题，相互分享，这些行为会产生大量的数据，当这些数据源产生数据后，需要有一个组件获取数据源的数据，将数据写到 kafka，蘑菇街研发团队以往的解决办法，一是通过 Logstash、Filebeat 等开源的数据存储方案处理，二是自己写代码实现这种逻辑。 开始数据量小的时候还可以，随着业务的不断扩张，数据越来越大，为了保障可用性、可
注意一点： openstack的虚拟机在线调整大小的原理： 其实就相当于做了一个云主机在不同宿主机(计算节点)之间的迁移，所以前提是至少需要有两个计算节点。 如果是单机部署的openstack（即控制节点和计算节点都在一台机器上），有且只有一个计算节点，那么是无法完成在线调整虚拟机大小的。
前面提到过openstack环境部署及创建虚拟机的完整过程，然后有时候会发现创建的虚拟机规格太小，满足不了业务需求；亦或是虚拟机规格太大，容易造成资源浪费。 于是就有了在线拉伸虚拟机规格的需求。所以，今天这里介绍下在openstack里创建vm后，怎么在线调整虚拟机(云主机)的大小？ 注意一点： openstack的虚拟机在线调整大小的原理： 其实就相当于做了一个云主机在不同宿主机(计算节点)之间的迁移，所以前提是至少需要有两个计算节点。 如果是单机部署的openstack（即控制节点和计算节点都在一台机器
早在传统的单体应用时代，查看日志大都通过SSH客户端登服务器去看，使用较多的命令就是 less 或者 tail。如果服务部署了好几台，就要分别登录到这几台机器上看，等到了分布式和微服务架构流行时代，一个从APP或H5发起的请求除了需要登陆服务器去排查日志，往往还会经过MQ和RPC调用远程到了别的主机继续处理，开发人员定位问题可能还需要根据TraceID或者业务唯一主键去跟踪服务的链路日志，基于传统SSH方式登陆主机查看日志的方式就像图中排查线路的工人一样困难，线上服务器几十上百之多，出了问题难以快速响应，因此需要高效、实时的日志存储和检索平台，ELK就提供这样一套解决方案。
openstck基于web方式的rdo部署 If you have any question ,please contact me by weichuangxxb@sina.cn or 371990778（qq） 注意：由于是实验室环境的项目，在这里将所有节点都安装在一台主机上进行模拟实验。 硬件环境： 硬盘:500G 内存:8G 系统环境: RHEL6.5 环境准备: 1.配置yum源 #vim /etc/yum.repos.d/yum.repo
另外设置两块硬盘时记住，元数据存储盘比缓存盘大1.5倍（该处一次性设置不可更改的）
在提供了微服务的基础设施后，我们可以放手开发各个微服务了。业务服务层是一些“基础微服务”或“业务微服务”，他们“各司其职”，服务之间的耦合应当做到最低。
DigitalOcean也简称DO，和vultr，linode 这两家，被国人共称之为VPS三巨头
近日，AutoMQ 团队发布了基于云的开源云原生 Kafka—— AutoMQ for Kafka，所有的代码采用 Apache 2.0 开源许可。AutoMQ 充分挖掘了云原生的技术红利和成本优势，再结合 Serverless 弹性技术，实现了 Apache Kafka 十倍的降本增效。本文从技术架构的角度，来揭秘 AutoMQ 为 Kafka 量身打造的云原生十倍降本方案。
云服务器和虚拟主机哪个好？两者有什么优缺点？想必有好多网站站长和中小型企业都被这个问题所困惑。现在小杜就来讲一讲云服务器和虚拟主机分别的特征和差异，小杜我相信大家看完本文后，就不会再被这样的问题所困惑了。
虚拟主机已经有了一段时间的历史，近几年随着其技术的不断成熟，以及其低廉的价格，成为众多站长的首选对象。但近两年云计算的出现，衍生出云服务器这个产物。这时，很多站长便对虚拟主机与云服务器应该如何选择感到困扰，不知是选择技术比较成熟的虚拟主机，还是选择最新的云服务器。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152934.html原文链接：https://javaforall.cn
问题说明： 在openstack上创建虚拟机，之前已顺利创建了n个centos6.8镜像的vm 现在用ubuntu14.04镜像创建vm，发现vm创建后的状态为ERROR！ 1）终端命令行操作vm创建 [root@linux-node2 src]# nova boot --flavor kvm002 --image ubuntu-14.04 --nic net-id=3a5cef6e-2c12-4f26-938c-5d343edc91b3 --security-group default --key-nam
内网穿透从本质上来讲也是端口映射，两者都是将内网地址映射到公网可访问的地址，而区别是端口映射直接在路由器中配置即可，而内网穿透配置的端口映射则需要客户端和服务端进行绑定后实现，相当于客户端和服务端之间建立了一条隧道，然后访问服务端的请求会通过隧道转发给内网主机，该情况多用于没有公网 IP 的情况下使用；
2.消息队列CKafka：访问白名单配置可使用IP网段；支持在Partition维度设置offset；监控支持按带宽百分比进行监控；支持控制台查询消息。
一直想着有一天能够拥有自己的网站，以前只是知道网站需要服务器和域名，不知道怎么建站，自己瞎折腾这么久，多少也了解一下，现在把这个流程整理如下：
华米科技是一家基于云的健康服务提供商，拥有全球领先的智能可穿戴技术。在华米科技，数据建设主要围绕两类数据：设备数据和APP数据，这些数据存在延迟上传、更新频率高且广、可删除等特性，基于这些特性，前期数仓ETL主要采取历史全量+增量模式来每日更新数据。随着业务的持续发展，现有数仓基础架构已经难以较好适应数据量的不断增长，带来的显著问题就是成本的不断增长和产出效率的降低。
出品| 区块链大本营（ID：blockchain_camp ） 在当下，云原生的火爆不容小觑。随着虚拟化技术的成熟和分布式框架的普及，在容器技术、可持续交付、编排系统等开源社区的推动下，以及微服务等开发理念的带动下，应用上云已经是不可逆转的趋势，云原生（Cloud Native）的概念也应运而生，更是火得一塌糊涂。 Cloud表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。 而作为云
本文作者：zhenyiguo、jaryzhou、youzuzhang 2018年，区块链项目在这一年上演着冰与火之歌，年初火爆的比特币在一年时间内跌去八成。除了巨大的市场波动之外，区块链领域本身的安全问题也逐渐凸显，与之相关的社会化问题不断显现。 “勒索”、“盗窃”、“非法挖矿”是区块链项目数字加密货币的三大安全威胁，其中云主机用户面临的首要安全问题是非法挖矿。 非法挖矿一般分为基于文件的挖矿和基于浏览器的挖矿。由于云主机用户一般不使用浏览器访问网页，故基于浏览器的挖矿在公有云上并非较大的威胁。 反之，云
Apache ActiveMQ 是美国阿帕奇（Apache）基金会的一套开源的消息中间件，它充当了应用程序之间的通信桥梁，允许不同的应用程序在分布式环境中进行可靠的异步通信。
据统计，家用计算机中九成的用户平时只做网页浏览、文档处理、简单的图像处理、游戏等操作，很少使用专业的设计和分析软件。所以家用计算机并不需要太高的配置，如果打游戏，一块好点的显卡就够了。
云主机使用广泛，但暗藏成本易被忽视。为避免不必要支出，需掌握三个技巧：明确业务需求，选择合适配置，避免资源浪费；定期审查账单，识别异常费用，及时调整资源；利用云服务商的优惠政策和折扣，降低长期成本。通过这些技巧，可有效管理云主机成本，实现更高效的资源利用。
一、日志采集系统 记录用户行为（搜索、悬停、点击事件、按钮、输入，请求异常采集等） PC端、App端（Ios，安卓），前端收集埋点数据
docker run -d --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.11.129:2181/kafka -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.11.129:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -v /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/kafka
现在IT行业已经为社会做出了很大的价值，特别是疫情突袭的当下，一个APP软件可以把所有人的形成记录下来，并且通过大数据把去过疫区的人分辨出来，并及时进行隔离，可见计算机和互联网结合起来是多么的强大。在作用计算机时不得不需要很大的容量，计算机的容量毕竟是有限的，但是云主机的容量确实具备很强弹性的，它的内存可以扩大，很多人不明白云主机可挂几个云硬盘？
文章目录 一、CSDN云主机购买流程 1、添加一个项目 2、选择镜像版本 3、选择规格 4、弹性公网、带宽计费模式、VPC配置 5、添加主机信息 6、选择计费方式、购买主机时长 7、 支付方式 9、创建完成，已启动 10、云主机购买心得 二、CSDN云主机使用体验 1、查看云主机详情 2、使用SSH连接云主机 3、使用CSDN云平台终端 4、数据监控 5、云主机网络详情 三、关于CSDN云主机的"吐槽"和优化建议 「云主机交互与功能」 「UI界面」 「使用体验」 终端使用问题 四、参考链接 一、CSDN云主
当30年前云概念刚出现的时候，有些人觉得这是未来，有些人觉得只是昙花一现。随着如今企业对于“云”的需求服务开始变得像水、电、煤气一样常见，国内云厂商也已加入无服务器计算浪潮，纷纷推出云主机产品。
前言：cvm无法直接迁移的，以下给出的方式是备份数据重新购买云主机，然后销毁原有的云主机。所以操作前首先要确认自己的云主机是可以退还的，并且认可退还金额的。
以前我们都知道建站需要云服务器和域名，但是还是有很多新手不知道怎么建站的，自己瞎折腾半天还弄不好，至此，笔者整理基于使用腾讯云服务器 Window系统部署环境建设站点，现在把整个流程分享出来，希望对大家能有所帮助。流程如下：
视频内容 [fyckc.jpeg] 今天，我们来学习一下负载均衡的几种均衡模式。通过了解负载均衡的均衡模式，我们可以更好的利用负载均衡来为我们的应用服务。 [vq60j.jpeg] 首先，我们来看一看腾讯云负载均衡支持哪些均衡模式？ 按权重轮训 按IP Hash 加权最小连接数 [bgw14.jpeg] 在按权重轮训模式下，我们需要给每台作为后端的云主机设置权重。负载均衡可以根据权重来分配请求。这种模式比较适合比较简单的架构。使用起来比较简单，设置也比较容易。 我们来简单举个例子： 用户向负载均衡发送1
Windows云主机，作为一台远程计算机，理论上具备运行各类Windows应用程序和服务的能力，自然也囊括了运行游戏的可能性。但是，将云主机作为游戏平台，实际操作中会遇到诸多限制和挑战。接下来，我们将深入探讨这些潜在问题，帮助您更全面地了解Windows云主机在游戏领域的表现。
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