文章目录一、kafka和rabbitmq全面对比分析1.1 简介1.2 kafka和rabbitmq全面对比分析1.3 影响因素二、RabbitMQ、Kafka主要区别2.1 详解/主要区别2.1.1...总得来说，我们需要掌握 RabbitMQ 和 Kafka 的区别、适用于什么场景、以及各自的优劣。...二、RabbitMQ、Kafka主要区别2.1 详解/主要区别2.1.1 设计目标和适用场景RabbitMQ：RabbitMQ是一个传统的消息队列系统，采用了基于消息队列的发布-订阅模型设计目标：RabbitMQ...三、Kafka、RabbitMQ、RocketMQ区别Kafka、RabbitMQ、RocketMQ都是目前广泛使用的消息队列系统，它们在语言、吞吐量、可靠性、使用场景等方面存在一些明显的区别。...参考 kafka和rabbitmq对比(超详细，从实战维度比较)、RabbitMQ和kafka的区别(详细版)、何时使用Kafka而不是RabbitMQ
目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。...架构简化如下 日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列 Kafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发 日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据 2.5消息通讯...Zookeeper注册中心，提出负载均衡和地址查找服务 日志收集客户端，用于采集应用系统的日志，并将数据推送到kafka队列 Kafka集群：接收，路由，存储，转发等消息处理 Storm集群：与OtherApp...Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。...（文件追加的方式写入数据，过期的数据定期删除） 高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息 支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息 支持Hadoop并行数据加载
kafka是采用Scala语言开发，它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上 二、结构不同 RabbitMQ采用AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议...）是一个进程间传递异步消息的网络协议 RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成 kafka采用mq结构：broker 有part 分区的概念 三、Brokerr...与Consume交互方式不同 RabbitMQ 采用push的方式 kafka采用pull的方式 四、在集群负载均衡方面， rabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalancer进行支持。...kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理 五、使用场景 rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘...金融场景中经常使用 kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作，具有O(1)的复杂度（与分区上的存储大小无关），消息处理的效率很高。
不同的场景需要不同的解决方案，选错一个方案能够严重的影响你对软件的设计，开发和维护的能力。 这篇文章会先介绍一下基本的异步消息模式，然后再介绍一下RabbitMQ和Kafka以及他们的内部结构信息。...RabbitMQ消息交换器 需要重点注意的是RabbitMQ支持临时和持久两种订阅类型。消费者可以调用RabbitMQ的API来选择他们想要的订阅类型。...Apache Kafka不是消息中间件的一种实现。相反，它只是一种分布式流式系统。 不同于基于队列和交换器的RabbitMQ，Kafka的存储层是使用分区事务日志来实现的。...对于Kafka流式处理能力，还有一些特定的云方案和开源方案，不过，话说回来，它们也超出了本篇的范围。 主题 Kafka没有实现队列这种东西。...另外，开发者也可以利用Kafka的存储层来实现诸如事件溯源和日志审计功能。 结束语 ? 尽管有时候RabbitMQ和Kafka可以当做等价来看，但是他们的实现是非常不同的。
Kafka和RabbitMQ是两个广泛使用的消息队列系统，都有各自的优点和限制。在进行选择时，需要考虑使用场景、性能、可靠性和可维护性等因素。...本文将介绍Kafka和RabbitMQ的一些基本特征、优缺点和使用场景，以帮助读者更好地选择适合自己的消息队列系统。...可靠性：Kafka和RabbitMQ都提供了高度可靠的消息传输机制，包括副本机制、持久化机制等。可维护性：Kafka和RabbitMQ都需要进行一定的监控和管理，需要专业的运维团队支持。...综上所述，Kafka和RabbitMQ都有各自的优点和缺点，需要根据具体的使用场景和需求进行选择。...比如，可以使用Kafka进行数据收集和处理，然后将数据发送到RabbitMQ中进行分发和处理，从而兼顾Kafka的高吞吐量和RabbitMQ的可靠性。
前言 开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？...RabbitMQ集群中的任何一个节点都拥有集群上所有队列的元信息，所以连接到集群中的任何一个节点都可以，主要区别在于有的consumer连在master queue所在节点，有的连在非master queue...总结 本文只做了Kafka和RabbitMQ的对比，但是开源队列岂止这两个，ZeroMQ，RocketMQ，JMQ等等，时间有限也就没有细看，故不在本文比较范围之内。...最后总结如下： 吞吐量较低：Kafka和RabbitMQ都可以。吞吐量高：Kafka。...本文内容参考自RabbitMQ和KafKa官方文档，所以真要搞懂一个中间件的原理最好去看官方文档，文档里面有详细的设计方案，我们可以自己进行设计方案的对比，从而找出符合自己实际情况的中间件。
前言 开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？...RabbitMQ集群中的任何一个节点都拥有集群上所有队列的元信息，所以连接到集群中的任何一个节点都可以，主要区别在于有的consumer连在master queue所在节点，有的连在非master queue...整编：微信公众号，搜云库技术团队，ID：souyunku 总结 本文只做了Kafka和RabbitMQ的对比，但是开源队列岂止这两个，ZeroMQ，RocketMQ，JMQ等等，时间有限也就没有细看，故不在本文比较范围之内...最后总结如下： 吞吐量较低： Kafka和RabbitMQ都可以。 吞吐量高： Kafka。...本文内容参考自RabbitMQ和KafKa官方文档，所以真要搞懂一个中间件的原理最好去看官方文档，文档里面有详细的设计方案，我们可以自己进行设计方案的对比，从而找出符合自己实际情况的中间件。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 rabbitMQ 1.RabbitMQ的消息应当尽可能的小，并且只用来处理实时且要高可靠性的消息。...2.消费者和生产者的能力尽量对等，否则消息堆积会严重影响RabbitMQ的性能。 3.集群部署，使用热备，保证消息的可靠性。...kafka 1.应当有一个非常好的运维监控系统，不单单要监控Kafka本身，还要监控Zookeeper。...(kafka强烈的依赖于zookeeper,如果zookeeper挂掉了，那么Kafka也不行了) 2.对消息顺序不依赖，且不是那么实时的系统。 3.对消息丢失并不那么敏感的系统。...4.从 A 到 B 的流传输，无需复杂的路由，最大吞吐量可达每秒 100k 以上 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
前言 开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？...RabbitMQ集群中的任何一个节点都拥有集群上所有队列的元信息，所以连接到集群中的任何一个节点都可以，主要区别在于有的consumer连在master queue所在节点，有的连在非master queue...总结 本文只做了Kafka和RabbitMQ的对比，但是开源队列岂止这两个，ZeroMQ，RocketMQ，JMQ等等，时间有限也就没有细看，故不在本文比较范围之内。...最后总结如下： 吞吐量较低：Kafka和RabbitMQ都可以。 吞吐量高：Kafka。...本文内容参考自RabbitMQ和KafKa官方文档，所以真要搞懂一个中间件的原理最好去看官方文档，文档里面有详细的设计方案，我们可以自己进行设计方案的对比，从而找出符合自己实际情况的中间件。
但是关键时刻，用，还是得用的。 Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？...特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka 单机吞吐量 万级，比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级 同 ActiveMQ 10 万级，支撑高吞吐 10 万级，高吞吐...坏处在于，第一，这个性能开销也太大了吧，消息需要同步到所有机器上，导致网络带宽压力和消耗很重！...以上就是Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 区别以及高可用原理，欢迎讨论。...参考资料 消息队列原理和选型：Kafka、RocketMQ 、RabbitMQ 和 ActiveMQ Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？
所以消息队列实际是一种非常复杂的架构，你引入它有很多好处，但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉，做好之后，你会发现，妈呀，系统复杂度提升了一个数量级，也许是复杂了 10 倍。...但是关键时刻，用，还是得用的。 Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？...特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka 单机吞吐量 万级，比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级 同 ActiveMQ 10 万级，支撑高吞吐 10 万级，高吞吐...，但是确实 erlang 语言阻止了大量的 Java 工程师去深入研究和掌控它，对公司而言，几乎处于不可控的状态，但是确实人家是开源的，比较稳定的支持，活跃度也高； 不过现在确实越来越多的公司，会去用...坏处在于，第一，这个性能开销也太大了吧，消息需要同步到所有机器上，导致网络带宽压力和消耗很重！
前言 开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。...对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个 RabbitMQ架构 RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。...RabbitMQ集群中的任何一个节点都拥有集群上所有队列的元信息，所以连接到集群中的任何一个节点都可以，主要区别在于有的consumer连在master queue所在节点，有的连在非master queue...最后总结如下： 吞吐量较低：Kafka和RabbitMQ都可以。 吞吐量高：Kafka。...本文内容参考自RabbitMQ和KafKa官方文档，所以真要搞懂一个中间件的原理最好去看官方文档，文档里面有详细的设计方案，我们可以自己进行设计方案的对比，从而找出符合自己实际情况的中间件。
flume是海量日志采集、聚合和传输的日志收集系统，kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。...采集和处理数据不一定同步，所以用kafka这个消息中间件来缓冲，重在数据接入。 kafka就是消息队列， 对日志采集系统来说是做缓存用的，供实时的应用读取。...Flume 拥有许多配置的来源 (sources) 和存储池 (sinks)。然后，Kafka 拥有的是非常小的生产者和消费者环境体系，Kafka 社区并不是非常支持这样。...如果你的数据来源已经确定，不需要额外的编码，那你可以使用 Flume 提供的 sources 和 sinks，反之，如果你需要准备自己的生产者和消费者，那你需要使用 Kafka。...Flume 和 Kafka 可以一起工作的。
前言 小伙伴们，通过前边文章的阅读，相信大家已经对RocketMQ的基本原理有了一个比较深入的了解，那么大家对当前比较常用的RabbitMQ和Kafka是不是也有兴趣了解一些呢，了解的多一些也不是坏事...那王子今天就跟大家聊一聊RabbitMQ和Kafka在处理高可用集群时的原理，看看它们与RocketMQ有什么不同。小伙伴们可以重新温习一下常见的消息中间件有哪些？你们是怎么进行技术选型的？...这篇文章，了解一下他们之间的区别。 RabbitMQ的高可用 之前我们的文章讲过，RabbitMQ是ActiveMQ的一个很好的替代产品，它是基于主从实现的高可用集群，但它是非分布式的。...没错就是接下来要说的镜像集群模式。 它和普通集群模式最大的区别在于，queue数据和原数据不再是单独存储在一台机器上，而是同时存储在多台机器上。...总结 好了，说了这么多，我相信小伙伴们对于RabbitMQ和Kafka的高可用集群原理一定会有个很深的认识了吧。
对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？ RabbitMQ架构 RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。...RabbitMQ集群中的任何一个节点都拥有集群上所有队列的元信息，所以连接到集群中的任何一个节点都可以，主要区别在于有的consumer连在master queue所在节点，有的连在非master queue...总结 本文只做了Kafka和RabbitMQ的对比，但是开源队列岂止这两个，ZeroMQ，RocketMQ，JMQ等等，时间有限也就没有细看，故不在本文比较范围之内。...最后总结如下： 吞吐量较低：Kafka和RabbitMQ都可以。 吞吐量高：Kafka。...本文内容参考自RabbitMQ和KafKa官方文档，所以真要搞懂一个中间件的原理最好去看官方文档，文档里面有详细的设计方案，我们可以自己进行设计方案的对比，从而找出符合自己实际情况的中间件。
在众多的消息中间件解决方案中，Kafka、ZeroMQ和RabbitMQ 是备受关注和广泛应用的代表性系统。它们各自具有独特的特点和优势，适用于不同的应用场景和需求。...在本文中，我们将对 Kafka、ZeroMQ 和 RabbitMQ 进行比较，并深入探讨它们的原理、架构和工作流程。我们将分析它们的优点和缺点，并探讨它们在不同应用场景中的适用性。...RabbitMQ 提供 RabbitMQ Cluster 机制来进行集群管理，可以管理和监控 RabbitMQ 集群中的节点和状态。...大家在记忆的时候建议先牢记下面的导图，建立大的对比体系：图片六、总结Kafka、ZeroMQ和RabbitMQ 都是流行的消息中间件，用于解决分布式系统和实时数据处理中的通信和数据传递需求。...希望本文能够帮助您更好的理解Kafka、ZeroMQ和RabbitMQ，有任何问题欢迎在下方评论区与我讨论，谢谢阅读！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 kafka和flume都是日志系统，kafka是分布式消息中间件，自带存储；flume每一部分都是可以定制。...kafka 和 flume 都是日志系统，kafka 是分布式消息中间件，自带存储，提供 push 和 pull 存取数据功能。...正如你们所知 Flume 内置很多的 source 和 sink 组件。然而，Kafka 明显有一个更小的生产消费者生态系统，并且 Kafka 的社区支持不好。...希望将来这种情况会得到改善，但是目前：使用 Kafka 意味着你准备好了编写你自己的生产者和消费者代码。...这些对数据屏蔽或者过量是很有用的。Kafka 需要外部的流处理系统才能做到。 Kafka 和 Flume 都是可靠的系统,通过适当的配置能保证零数据丢失。然而，Flume 不支持副本事件。
前言 前一篇文章《RabbitMQ和Kafka到底怎么选？》，我们在吞吐量方面比较了Kafka和RabbitMQ，知道了Kafka的吞吐量要高于RabbitMQ。...RabbitMQ可靠性 我们通过前文知道，RabbitMQ的队列分为master queue和mirror queue，mirror queue 在master queue宕机之后，会被提升为master...Kafka可靠性 我们知道Kafka中的每个队列叫做Topic，一个Topic有多个主分片和副分片，当主分片所在机器宕机后，服务端会把一个副分片提升为主分片，如下图所示。 ?...服务端和客户端会有如下动作： 服务端：把副分片提升为主分片 客户端：连接到新的主分片 Kafka同样有主从同步，所以也必定存在与RabbitMQ同样丢消息的问题。...由于刷新文件到磁盘是一个比较耗时的操作，故Kafka提供了两种不同的刷新配置： 我们完全可以把log.flush.interval.messages设置为1，这样Kafka就能在持久化方面达到和RabbitMQ
前言 RabbitMQ架构 Kafka 总结 ? ---- 前言 开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。...对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？ RabbitMQ架构 RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。...RabbitMQ集群中的任何一个节点都拥有集群上所有队列的元信息，所以连接到集群中的任何一个节点都可以，主要区别在于有的consumer连在master queue所在节点，有的连在非master queue...最后总结如下： 吞吐量较低：Kafka和RabbitMQ都可以。 吞吐量高：Kafka。...RabbitMQ 和 Kafka 到底怎么选？
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