首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

kafka或消费者重启时是否有清除未提交消息的配置?

在Kafka中,消费者重启时是否有清除未提交消息的配置取决于消费者的配置和消费者组的配置。

对于消费者的配置,可以通过设置auto.offset.reset属性来控制消费者在重启时的行为。该属性有以下几个可选值:

  • earliest:消费者将从最早的可用偏移量开始消费。
  • latest:消费者将从最新的可用偏移量开始消费。
  • none:如果消费者组已经存在偏移量,则从该偏移量开始消费;否则,抛出一个异常。

对于消费者组的配置,可以通过设置auto.offset.reset属性来控制消费者组在重启时的行为。该属性有以下几个可选值:

  • earliest:消费者组将从最早的可用偏移量开始消费。
  • latest:消费者组将从最新的可用偏移量开始消费。
  • none:如果消费者组已经存在偏移量,则从该偏移量开始消费;否则,等待新的消息到达。

需要注意的是,Kafka并不会自动清除未提交的消息。如果消费者在重启前未提交偏移量,那么在重启后,消费者将从上一次提交的偏移量处继续消费消息。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云消息队列 CMQ,它是一种高可靠、高可用的分布式消息队列服务,适用于异步通信、流量削峰、解耦、日志处理、消息通知等场景。您可以通过以下链接了解更多信息:腾讯云消息队列 CMQ

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

06 Confluent_Kafka权威指南 第六章:数据传输的可靠性

可靠的数据传输是系统的属性之一,不能在事后考虑,就像性能一样,它必须从最初的白板图设计成一个系统,你不能事后把系统抛在一边。更重要的是,可靠性是系统的属性,而不是单个组件的属性,因此即使在讨论apache kafka的可靠性保证时,也需要考虑其各种场景。当谈到可靠性的时候,与kafka集成的系统和kafka本身一样重要。因为可靠性是一个系统问题,它不仅仅是一个人的责任。每个卡夫卡的管理员、linux系统管理员、网络和存储管理员以及应用程序开发人员必须共同来构建一个可靠的系统。 Apache kafka的数据传输可靠性非常灵活。我们知道kafka有很多用例,从跟踪网站点击到信用卡支付。一些用例要求最高的可靠性,而另外一些用例优先考虑四度和简单性而不是可靠性。kafka被设计成足够可配置,它的客户端API足够灵活,允许各种可靠性的权衡。 由于它的灵活性,在使用kafka时也容易意外地出现错误。相信你的系统是可靠的,但是实际上它不可靠。在本章中,我们将讨论不同类型的可靠性以及它们在apache kafka上下文中的含义开始。然后我们将讨论kafka的复制机制,以及它如何有助于系统的可靠性。然后我们将讨论kafka的broker和topic,以及如何针对不同的用例配置它们。然后我们将讨论客户,生产者、消费者以及如何在不同的可靠性场景中使用它们。最后,我们将讨论验证系统可靠性的主体,因为仅仅相信一个系统的可靠是不够的,必须彻底的测试这个假设。

02

【MQ我可以讲一个小时】

引入消息中间件也会带来很多问题,先说说消息丢失,生产者往消息队列发送消息,消息队列往消费者发送消息,会有丢消息的可能,消息队列也有可能丢消息,通常MQ存盘时都会先写入操作系统的缓存页中,然后再由操作系统异步的将消息写入硬盘,这个中间有个时间差,就可能会造成消息丢失,如果服务挂了,缓存中还没有来得及写入硬盘的消息就会发生消息丢失。不同的消息中间件对于消息丢失也有不同的解决方案,先说说最容易丢失消息的kafka吧。生产者发消息给Kafka Broker:消息写入Leader后,Follower是主动与Leader进行同步,然后发ack告诉生产者收到消息了,这个过程kafka提供了一个参数,request.required.acks属性来确认消息的生产,0表示不进行消息接收是否成功的确认,发生网络抖动消息丢了,生产者不校验ACK自然就不知道丢了。1表示当Leader接收成功时确认,只要Leader存活就可以保证不丢失,保证了吞吐量,但是如果leader挂了,恰好选了一个没有ACK的follower,那也丢了。-1或者all表示Leader和Follower都接收成功时确认,可以最大限度保证消息不丢失,但是吞吐量低,降低了kafka的性能。一般在不涉及金额的情况下,均衡考虑可以使用1,保证消息的发送和性能的一个平衡。Kafka Broker 消息同步和持久化:Kafka通过多分区多副本机制,可以最大限度保证数据不会丢失,如果数据已经写入系统缓存中,但是还没来得及刷入磁盘,这个时候机器宕机,或者没电了,那就丢消息了,当然这种情况很极端。Kafka Broker 将消息传递给消费者:如果消费这边配置的是自动提交,万一消费到数据还没处理完,就自动提交offset了,但是此时消费者直接宕机了,未处理完的数据丢失了,下次也消费不到了。所以为了避免这种情况,需要将配置改为,先消费处理数据,然后手动提交,这样消息处理失败,也不会提交成功,没有丢消息。

02
领券